• 대한기계학회논문집B
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• 제33권9호
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• pp.709-717
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• 2009

Heat transfer rate is a very important factor for the performance of a steam reformer because a steam reforming reaction is an endothermic reaction. Coaxial cylindrical reactor is the reactor design which can improve the heat transfer rate. Temperature, fuel conversion and heat flux in the coaxial cylindrical steam reformer are studied in this paper using numerical method under various operating conditions. Langmuir-Hinshelwood model and pseudo-homogeneous model are incorporated for the catalytic surface reaction. Dominant chemical reactions are assumed as a Steam Reforming (SR) reaction, a Water-Gas Shift (WGS) reaction, and a Direct Steam Reforming (DSR) reaction. Although coaxial cylindrical steam reformer uses 33% less amount of catalyst than cylindrical steam reformer, its fuel conversion is increased 10 % more and its temperature is also high as about 30 degree. There is no heat transfer limitation near the inlet area at coaxial-type reactor. However, pressure drop of the coaxial cylindrical reactor is 10 times higher than that of cylindrical reactor. Operating parameters of coaxial cylindrical steam reformer are the wall temperature, the inlet temperature, and the Gas Hourly Space Velocity (GHSV). When the wall temperature is high, the temperature and the fuel conversion are increased due to the high heat transfer rate. The fuel conversion rate is increased with the high inlet temperature. However, temperature drop clearly occurs near the inlet area since an endothermic reaction is active due to the high inlet temperature. When GHSV is increased, the fuel conversion is decreased because of the heat transfer limitation and short residence time.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.2406-2419
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• 2010

본 연구는 의료기관평가점수의 유용성을 높이기 위한 목적으로 수행되어 2004년부터 2008년까지 공시된 의료기관평가점수를 바탕으로 효율성지표를 이용해 환산지수를 추정하는 모형을 구축하였다. 의료기관평가영역별로 부여된 다양한 평가항목점수를 AHP를 통해 축약하고 이를 DEA_AR모형에 사용함으로써 추가적인 정보를 제공하는 유용한 예측모형을 구성할 수 있었다. 의료기관평가점수와 신임병원자료, 건강보험공단 자료를 연결해 분석 가능한 자료를 생성하고 DEA, 요인분석, 일반 선형모형을 이용해 환산지수, 효율성, 환산지수와 효율성을 결합하는 모형을 제시하였다. 개별 병원의 투입물과 산출물 뿐 만 아니라 의료기관평가점수, 종별구분, 지역별 분포 등이 환산지수의 영향변수로 파악되었다. 따라서 본 연구에서 제시된 AHP와 DEA_AR을 기반으로 한 효율성지표를 사용해 환산지수를 구하고 이를 수가계약에 활용함으로써 보건의료에 기여할 것으로 판단된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.470-478
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• 2020

본 연구에서는 단일 환산지수 체계를 유형별 외래 및 입원 환산지수로 분리하기 위한 이론 모형을 설계하였다. 그리고 가상 자료를 바탕으로 외래 및 입원 환산지수와 조정계수를 산출하였다. 본 연구에서의 중요한 결론은 다음과 같다. 첫째, 외래·입원 환산지수 개념을 도입하고 설계함으로써 의원은 외래, 병원은 중한 환자 위주의 입원 기능에 집중하도록 유도할 수 있는 최소한의 인센티브 도구를 도입할 수 있다. 둘째, 환산지수를 분리함으로써 상급종합병원을 비롯한 대형병원의 외래 진료비 수입이 목표 진료비 예산 이상으로 증가하더라도 병원수익 증대에 큰 도움이 되지 않도록 보상 체계를 설계할 수 있는 방안을 도입해 자원 배분 동기를 부여할 수 있다. 셋째, 단일 환산지수보다 다양한 요소들에 대한 명시적인 계약이 가능해져 급증하는 진료비에 대한 적절한 관리 수단으로 활용할 수 있다. 마지막으로 외래 및 입원 환산지수 분리 계약은 공급자의 행위론적인 변화를 유도해 의료전달체계를 정립하는데 기여할 수 있는 정책적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.

• 말소리와 음성과학
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• 제12권3호
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• pp.55-63
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• 2020

음성 변환은 다양한 음성 처리 응용에 적용될 수 있으며, 음성 인식을 위한 학습 데이터 증강에도 중요한 역할을 할 수 있다. 기존의 방법은 음성 합성을 이용하여 음성 변환을 수행하는 구조를 사용하여 멜 필터뱅크가 중요한 파라미터로 활용된다. 멜 필터뱅크는 뉴럴 네트워크 학습의 편리성 및 빠른 연산 속도를 제공하지만, 자연스러운 음성파형을 생성하기 위해서는 보코더를 필요로 한다. 또한, 이 방법은 음성 인식을 위한 다양한 데이터를 얻는데 효과적이지 않다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문은 원형 스펙트럼을 사용하여 음성 신호 자체의 변환을 시도하였고, 어텐션 메커니즘으로 스펙트럼 성분 사이의 관계를 효율적으로 찾아내어 변환을 위한 자질을 학습할 수 있는 transformer 네트워크 기반 딥러닝 구조를 제안하였다. 영어 숫자로 구성된 TIDIGITS 데이터를 사용하여 개별 숫자 변환 모델을 학습하였고, 연속 숫자 음성 변환 디코더를 통한 결과를 평가하였다. 30명의 청취 평가자를 모집하여 변환된 음성의 자연성과 유사성에 대해 평가를 진행하였고, 자연성 3.52±0.22 및 유사성 3.89±0.19 품질의 성능을 얻었다.

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제1권1호
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• pp.9-30
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• 1994

The objective of this paper is to give a brief review of relational design methodology, and show how a relational schema can be converted into an object-relational schema. We first introduce relational terminology and describe the relational design process along with its limitations. Next we show how the relational model can be extended to overcome these limitations : these extensions form the core of an object-relational data model ; we use the UniSQL/X data model as an example. We illustrate the process or converting a relational schema into an object-relational schema, and show the benefits of this conversion with respect to queries. The conversion process is then summarized as a set of guidelines. Finally, we make our conclusions.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제5권4호
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• pp.179-189
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• 1997

Among aftertreatment devices which reduce exhaust gas of diesel engine, diesel oxidation catalyst(DOC) with high reduction efficiency for gaseous matter and particulate matter is now studied actively. In this study, a transient one-dimensional model developed to simulate the thermal and conversion characteristics of adiabatic monolithic converters operating under warm up conditions is presented. This model takes into account the gas solid heat and mass transfer, axial heat conduction, chemical reactions and the related heat release. The model has been used to analyze the transient response of an axisymmetric catalytic converter during a warm-up as a function of catalyst design parameters and operation conditions in order to observe their effects on the lightoff behaviour. The experimental test was carried out 2400 cc light diesel engine with DOC.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.1015-1018
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• 2012

본 논문에서는 집적 영상 기술에서 오쏘스코픽 3D 영상을 복원할 수 있는 렌즈 모델에 기초한 컴퓨터 깊이 반전 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 임의의 거리에 대해서 깊이 반전된 요소 영상을 생성할 수 있으며, 깊이 반전에 필요한 추가적인 과정이 없다. 렌즈 모델에 기초한 깊이 반전 방법의 유용함을 보이기 위한 기초적인 실험을 수행하고 그 결과를 보고한다.

• 한국진공학회지
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• 제3권4호
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• pp.414-419
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• 1994

알루미늄 박편 위에 Pt/$Al_2O_3$ 모델 촉매를 만들었다. 알루미늄 표면을 $10 ^5Torr$의 산소 압력 하에서 산화시킨후 plasma evaporation source를 사용하여 Pt을 증착시켰다. 이 모델 촉매 표면에서 일 어나는 1-butene 의 반응을 연구하였다. 산화알루미늄 표면에서는 이성질화 반응이 일어 났으나 Pt을 증착시킨 산화알루미늄 표면에서는 수소첨가반응이 일어남이 관찰되었다. 알루미나 표면의 Pt이 증가함 에 따라 수소첨가반응으로서 선택성이 증가되었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1995년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.382-384
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• 1995

The advancement of power semiconductor devices has given great attribution to the performance and reliability or power conversion systems. But contemporary power devices have room for improvement. So much interest and endeavor are being applied to develop an improved power devices. The MOS-Controlled Thyristor(MCT)is a recently developed power device which combines four layers thyristor structure and MOS-gate. Owing to advantages compared to other devices in many respects, the MCT attracts much notice recently. Nowadays, in designing and manufacturing power conversion systems, the importance of circuit simulation for reducing cost and time is incensed. And to excute the simulation that resemble the real system as much as possible, to develop a model of power device that provides properly static and dynamic characteristics is important. So, this paper presents a PSPICE model of the MCT considering dynamic characteristics.

• ETRI Journal
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• 제46권3호
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• pp.513-525
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• 2024

Deep neural networks trained on labeled medical data face major challenges owing to the economic costs of data acquisition through expensive medical imaging devices, expert labor for data annotation, and large datasets to achieve optimal model performance. The heterogeneity of diseases, such as Alzheimer's disease, further complicates deep learning because the test cases may substantially differ from the training data, possibly increasing the rate of false positives. We propose a reconstruction-based self-supervised anomaly detection model to overcome these challenges. It has a dual-subnetwork encoder that enhances feature encoding augmented by skip connections to the decoder for improving the gradient flow. The novel encoder captures local and global features to improve image reconstruction. In addition, we introduce an entropy-based image conversion method. Extensive evaluations show that the proposed model outperforms benchmark models in anomaly detection and classification using an encoder. The supervised and unsupervised models show improved performances when trained with data preprocessed using the proposed image conversion method.