Shipping of North Korea is not yet publicly well documented. Taedong River, the most important sea route of North Korea, is selected as a model study area to show how effectively a remote place can be investigated through the application of satellite-based Automatic Identification System (S-AIS) for understanding shipping and tracks of vessels which passed the lock gate in the Taedong River and visited the nearby ports on its track. S-AIS data of the year 2014 were analyzed on the basis of various time periods, country of registry and category of ships. A total of 325 vessels were observed. The ships under the flags of North Korea, Cambodia and Sierra Leone were found to be dominant in frequencies which accounted for 43.08%, 16.00%, and 8.92%, respectively. Trajectories of the 325 ships in the Yellow Sea were also checked according to the flags. It is concluded that some ships under the flags of Cambodia, Sierra Leone, Mongolia, Panama and Kiribati are regarded as flags of convenience, and ships without flag and ship type codes also comprised a remarkable portion out of the total ships.
기존의 웹을 확장한 시맨틱 웹의 등장으로 웹 온톨로지의 구축이 중요시 되고 있다. 이로 인하여 현재 웹 온톨로지의 관리 및 활용을 위한 편집기, 웹 온톨로지 기술언어, 저장소 및 추론 엔진 등 다양한 기술 및 시스템들이 개발되어 웹 온톨로지의 구축이 용이해졌다. 이제는 구축된 웹 온톨로지를 응용 시스템에 활용하기 위한 웹 온톨로지 클래스에 대한 인스턴스를 풍부하게 할 수 있는 웹 온톨로지의 확장에 대한 연구가 요구된다. 웹 온톨로지의 확장을 위해서는 먼저 웹 온톨로지를 보다 정확하게 정의해야 하며 웹 온톨로지를 보다 풍부하게 확장할 수 있는 방법이 개발되어야 한다. 웹 온톨로지의 보다 정확한 정의를 위해서는 표준화 된 공통 개념을 이용하여 웹 온톨로지 스키마를 생성해야하며 이를 기반으로 한 웹 온톨로지 간 상호운용성 향상되어야 한다. 따라서 이 논문에서는 표준화 된 공통 개념을 관리하는 메타데이터 레지스트리(Metadata Registry)를 기반으로 구조화 된 데이터를 이용한 웹 온톨로지의 학습 및 확장 모델을 제안한다. 또한, 제안 모델을 위한 프로토타입을 구현하고 제안 모델의 평가에 대하여 기술한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.999-1006
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2020
This study provides an understanding of the role of job satisfaction as a mediator of compensation and workplace environments for the organizational commitment of employees in the public sector. This study used a structural model using path analysis. The population and sample in this study were all employees at the Population and Civil Registry Office of one of the districts in Indonesia. The sampling technique used was total sampling, due to the considerably smaller amount of the sample size. This study found that compensation and workplace environment could explain job satisfaction variables with a 93.8% confidence level and simultaneously compensation, workplace environment, and job satisfaction that could explain organizational commitment with a variable of 97.4%. This findings also shows that the manifest bonus variable on the latent compensation variable is one of the main indicators that needs to improve to increase job satisfaction and organizational commitment. One of the important things which needs to be done is to increase compensation. The first thing which needs to be done is to increase the bonus. Furthermore, to improve the quality of the workplace environment, facilities, and infrastructure such as stable internet connections, computer specifications are the important criteria that must be met.
센서 레지스트리 시스템(Sensor Registry System, CRS)은 이기종 센서 네트워크 환경에서 센서 데이터의 일관성 있는 의미 해석을 위하여 센서 메타데이터를 등록하고 관리하는 시스템이다. 최근 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 패러다임이 대두됨에 따라 센서 네트워크의 개념 및 이용 목적 등이 변화되고 있으며, SRS 역시 이를 반영하여 센서와 연관된 데이터 모델의 개선 및 확장이 요구된다. 따라서 이 논문은 IoT 환경에서 기존 SRS를 개선하기 위하여 Semantic Sensor Network Ontology(SSNO) 기반의 SRS 데이터 모델을 제안한다. 이를 위하여 IoT 환경에서 SRS의 목적 및 요구사항을 분석하고 SSNO의 개념들 중 필요 요소와 불필요 요소를 반영하여 제안 모델을 설계한다. 또한 생성된 SRS 데이터 모델을 이용하여 관계형 데이터베이스로 구축하고 SRS를 웹 어플리케이션으로 구현한다. 제안하는 SRS 데이터 모델은 기존 모델들에 비해 SSNO 온톨로지를 가장 적합하게 표현하므로 풍부한 의미 처리가 가능하다.
A network QoS model for the joint integrated C4I structure was proposed for the integration of network infrastructure and network operations(NetOps) for NCOE. Detailed QoS requirements process of the joint integrated C4I systems are needs in the Multi-Domain Operation Environment(MDOE). A process is proposed for identifying QoS requirements and establishing in the MDOE using JMT(Joint Mission Thread) reference architecture and solution architecture. Mission analysis identify JCOAs(Joint Critical Operational Activities) and related activities based on JMT & System architecture's OVs, and Information analysis identify QoS attributes using System architecture's SVs. Identifying QoS attributes will be registered at PPS Registry by pre-regulated process, and will be set-up by NetOps. MDOE QoS requirement Process will support efficiently MUM-T and smart defense platform users under the future uncertain battlefield circumstances.
통계청의 2013년 지역사회 건강 조사 자료에 의하면 제주도는 전국 16개 시 도 중에서 비만율(1위), 고위험 음주율(2위), 남성 흡연율(2위)이 상대적으로 높은 지역으로 대장암, 간암, 폐암, 유방암 등의 발생률이 높을 것으로 추정된다. 연구목적은 이들 암의 발생률과 사망률의 추세를 분석하고 전국 평균과 비교 유사성이 있는지 알아보는 것이다. 분석을 위하여 제주지역암등록소에서 2014년 11월까지 조사한 1999년부터 2012까지 자료를 이용했으며, 분석은 Joinpoint 회귀 순열 검사방법을 이용 평균 연간 % 변화율(AAPC)과 전국 평균과의 유사성 검사(parallelism test)를 했다. 남성 대장암은 연령표준화 발생률의 AAPC가 8.4%/년(p-value<.000) 이었으며, 남성 전국 평균과의 유사성은 제주 환자의 가파른 AAPC 상승 때문에 거부되었다(p-value=.047). 남성 간암의 ASR에 대한 AAPC는 -2.98%/년(p-value<.000) 이었으나 전국 평균보다 완만한 감소 때문에 유사성이 거부되었다(p-value=.026). 남성 폐암의 AAPC는 전국 평균과 비교에서 제주도 환자의 2006년부터 2012년 기간에 APC(4.37%/년)가 오히려 증가하여 거부되었다(p-value=.009). 결론으로, 제주도는 남성 대장암, 남성 간암, 남성 폐암의 평균 연간 % 변화율과 변화 추세가 전국 평균과 다르다는 것을 확인하였으므로 원인에 대한 추가적인 연구가 필요하다.
이 글은 노무현 정부 5년(2003.3-2008.2)(이하 <참여정부>)동안 이루어졌던 가족정책의 내용을 해당 가족관련법을 중심으로 살펴보고 그 성격을 진단해 보는데 목적이 있다. '여성이 행복한 나라'를 만들기위하여 <참여정부>는 과거 어느 정권보다 가족정책에 적극적인 관심을 보였고 급변하는 가족현실에 대한 대응책을 강구한 정권이기도 하였다. 논의의 편의상, <참여정부> 때에 입안.제정되었던 3개 가족정책법 -"호주제" 폐지 및 "가족관계등록부" 도입(2008.1), "건강가정기본법" 실시(2005.1), 그리고 "다문화가족지원법" 실시 (2008.9)- 을 중심으로 이들 법의 내용 소개 및 평가를 가하였다. 이러한 작업에 기반하여 <참여정부> 기의 가족정책의 가능성과 한계를 지적하였다. 나름대로의 시행착오나 보완사항이 지적되고는 있으나, 우리사회에 양성평등적 개인주의 삶의 양식이 제도적으로 보장되는데 기여한 "가족관계등록부"의 도입이 이루어졌다. 또한, 저출산 고령화 추세 및 가족불안정성에의 대응책으로서 최초의 가족단위 기본법인 "건강가정기본법"의 설정이 있었다. 그리고 다문화 다중정체성이 필요하게 된 시대적 분위기의 반영책으로서 결혼이민자의 법적 지위를 인정한 "다문화가족지원법"의 실시가 그것이다. 이렇듯 과거 어느 정권 보다 전향적이고 적극적인 양성평등지향의, 최초의 가족단위 기본법 제정, 그리고 미래 다문화사회를 위한 가족법의 입안과 집행을 시도했다고 평가할 수 있을 것이다.
Kim, Ho Jin;Kim, Joon Bum;Kim, Seon-Ok;Yun, Sung-Cheol;Lee, Sak;Lim, Cheong;Choi, Jae Woong;Hwang, Ho Young;Kim, Kyung Hwan;Lee, Seung Hyun;Yoo, Jae Suk;Sung, Kiick;Je, Hyung Gon;Hong, Soon Chang;Kim, Yun Jung;Kim, Sung-Hyun;Chang, Byung-Chul
Journal of Chest Surgery
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제54권2호
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pp.88-98
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2021
Background: This study aimed to develop a new risk prediction model for operative mortality in a Korean cohort undergoing heart valve surgery using the Korea Heart Valve Surgery Registry (KHVSR) database. Methods: We analyzed data from 4,742 patients registered in the KHVSR who underwent heart valve surgery at 9 institutions between 2017 and 2018. A risk prediction model was developed for operative mortality, defined as death within 30 days after surgery or during the same hospitalization. A statistical model was generated with a scoring system by multiple logistic regression analyses. The performance of the model was evaluated by its discrimination and calibration abilities. Results: Operative mortality occurred in 142 patients. The final regression models identified 13 risk variables. The risk prediction model showed good discrimination, with a c-statistic of 0.805 and calibration with Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit p-value of 0.630. The risk scores ranged from -1 to 15, and were associated with an increase in predicted mortality. The predicted mortality across the risk scores ranged from 0.3% to 80.6%. Conclusion: This risk prediction model using a scoring system specific to heart valve surgery was developed from the KHVSR database. The risk prediction model showed that operative mortality could be predicted well in a Korean cohort.
Purpose: This study used receiver operating characteristic curve to analyze Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) neuroblastoma (NB) and other peripheral nerve cell tumors (PNCT) outcome data. This study found under usage of radiotherapy in these patients. Materials and methods: This study analyzed socio-economic, staging and treatment factors available in the SEER database for NB and other PNCT. For the risk modeling, each factor was fitted by a generalized linear model to predict the outcome (soft tissue specific death, yes/no). The area under the receiver operating characteristic curve (ROC) was computed. Similar strata were combined to construct the most parsimonious models. A random sampling algorithm was used to estimate the modeling errors. Risk of neuroendocrine (other endocrine including thymus as coded in SEER) death was computed for the predictors. Results: There were 5261 patients diagnosed from 1973 to 2009 were included in this study. The mean follow up time (S.D.) was 83.8 (97.6) months. The mean (SD) age was 18 (25) years. About 30.45% of patients were un-staged. The SEER staging has high ROC (SD) area of 0.58 (0.01) among the factors tested. We simplified the 4-layered risk levels (local, regional, distant, un-staged/others) to a simpler 3-tiered model with comparable ROC area of 0.59 (0.01). Less than 50% of PNCT patients received radiotherapy (RT) including the ones with localized disease. This avoidance of RT use occurred in adults and children. Conclusion: The high under-staging rate may have precented patients from selecting definitive radiotherapy (RT) after surgery. Using RT for, especially, adult PNCT patients is a potential way to improve outcome.
Background: The recent epidemiologic transition in Thailand, with decreasing incidence of infectious diseases along with increasing rates of chronic conditions, including cancer, is a serious problem for the country. Breast cancer has the highest incidence rates among females throughout Thailand. Lampang is a province in the upper part of Northern Thailand. A study was needed to identify the current burden, and the future trends of breast cancer in upper Northern Thai women. Materials and Methods: Here we used cancer incidence data from the Lampang Cancer Registry to characterize and analyze the local incidence of breast cancer. Joinpoint analysis, age period cohort model and Nordpred package were used to investigate the incidences of breast cancer in the province from 1993 to 2012 and to project future trends from 2013 to 2030. Results: Age-standardized incidence rates (world) of breast cancer in the upper parts of Northern Thailand increased from 16.7 to 26.3 cases per 100,000 female population which is equivalent to an annual percentage change of 2.0-2.8%, according to the method used. Linear drift effects played a role in shaping the increase of incidence. The three projection method suggested that incidence rates would continue to increase in the future with incidence for women aged 50 and above, increasing at a higher rate than for women below the age of 50. Conclusions: The current early detection measures increase detection rates of early disease. Preparation of a budget for treatment facilities and human resources, both in surgical and medical oncology, is essential.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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