The extinction crisis of local cities, caused by a population density increase phenomenon in capital regions, directly causes the increase of vacant houses in local cities. According to population and housing census, Gunsan-si has continuously shown increasing trend of vacant houses during 2015 to 2019. In particular, since Gunsan-si is the city which suffers from doughnut effect and industrial decline, problems regrading to vacant house seems to exacerbate. This study aims to provide a foundation of a system which can predict and deal with the building that has high risk of becoming vacant house through implementing a data driven vacant house prediction machine learning model. Methodologically, this study analyzes three types of machine learning model by differing the data components. First model is trained based on building register, individual declared land value, house price and socioeconomic data and second model is trained with the same data as first model but with additional POI(Point of Interest) data. Finally, third model is trained with same data as the second model but with excluding water usage and electricity usage data. As a result, second model shows the best performance based on F1-score. Random Forest, Gradient Boosting Machine, XGBoost and LightGBM which are tree ensemble series, show the best performance as a whole. Additionally, the complexity of the model can be reduced through eliminating independent variables that have correlation coefficient between the variables and vacant house status lower than the 0.1 based on absolute value. Finally, this study suggests XGBoost and LightGBM based machine learning model, which can handle missing values, as final vacant house prediction model.
In line with the worldwide trend toward the protection of natural environment and economic concerns, the steel framed house is suggested for the next industrialized generatiov. In Korea, untrustworthiness of concrete structured apartment has led to the development of alternative building material and technology. POSCO has constructed the model steel house to assess the marketability of steel framed house in Korea. To collect basic data required to design the steel framed house suitable to Korean life pattern and housing needs, professional evaluation of model steel house was conducted. The goal of this study is to propose alternative plan and ideas on the interior space planning based upon the evaluation from women housing professionals. Our analysis reveals that the habitability of steel house is equal or superior to that of traditional houses. But in the interiior sapce planning, the certain aspects of steel houses is not suitable to Korean likfe style: the lack of storage space and utility space, inflexibility of plav. We conclude that given its cost efficiency and environmental concern, steel house has potential to take an important part in future Korean housing.
The purpose of this study was to present a conceptual model for predicting housing quality. Housing quality was measured in three ways: perceived quality about physical features of houses, perceived level of the quality in comparison with perceived average level I urban area and housing satisfaction. The specific objectives to achieve the purpose were ; 1) to measure the perceived quality about physical features of houses and perceived level of the quality in comparison with the perceived average level I urban 2) to measure the level of housing satisfaction 3) to clarify the causality between the composite variables of housing quality. A final instrument was developed through two stage pilot surveys. The respondents were 1292 homemakers of middle and high economic class in seoul and Daejeon, selected through stratified random sampling technique. Data were collected during March and April, 1986, and analyzed using SPSS and SAS computer packages. The statistics used were frequency, percentage, F-test, Duncan's Multiple Range, x2, Cramer's V, Multiple linear Regression, Path analysis. The major finding were as follows; the variables significantly related to predict the housing quality were found. The simple, composite variables and 3 measures of housing quality were linked using path analysis, thereby a conceptual model predicting housing quality was suggested.
The purpose of this study is to derive a model of urban regeneration business using idle facilities in the old city center. The scope of the study was set as empty houses and empty stores owned by private companies, and analyzed the 50 central city revitalization projects using idle facilities in 14 local cities in Japan. The results of this study are follows; First, as an urban regeneration strategy using idle facilities in the old town, it was a combination of other functions centering on commercial functions or introducing new functions required in the city center. Second, various financial supports have been provided to induce the utilization of idle facilities by the private sector, and different strategies have been implemented for businesses that need maintenance first. Third, based on the analysis results, it was possible to derive urban regeneration business model. Fourth, in order to operate smooth business, it is a need for an organization that is in charge of reviewing the consistency of upper-level planning and urban guiding functions such as urban revitalization plan, balance review of expenditure and revenues by cost subsidy and loan repayment, consultation among the business partners.
The study finds a constructive way to improve shared houses by analyzing shared house living conditions, satisfaction of the residents and potential consumer's needs. For this, a survey of 179 single-person university residents and interviews with seven young adults residing in shared house was conducted. The results showed that shared house tenants had high satisfaction in regard to bedrooms, common spaces, and rental costs. They successfully adapted to community life by frequently using the living, dining spaces, and common spaces with respect and consideration towards other tenants by following rules. Single-person university household should prefer single rooms and the biggest consideration when they move into a shared house is rent. Affordable rates were 300,000 to 350,000 Korean Won per month (40.5%) and deposit of 3 million won or less (64.3%). Results also showed a need for a professional manager residing in the house with a cleaning service for common spaces and a want to share hobbies with other tenants (3.25/5 point scale). It is very important in a housing welfare perspective that one experiences the value of living and emotional sharing to heighten the satisfaction through shared houses. It is essential to put effort into developing a service that reflects consumer's needs for shared houses to continue as a housing alternative model for young adults.
This paper presents an analysis of heating energy for apartment houses in apartment building, paying special attention on the effect of pilotis which is increasing recently. A four-zone model composed of one conditioned and three unconditioned space is developed in this study. IES VE is adopted to estimate heating energy. Especially, we used Apache module for a heating energy calculated. The predicted result shows fairly good agreements with the available measured data and simulation data. Heating energy needed for an apartment located on the pilotis floors is far greater compared with the case of intermediate floors. Insulation thickness of walls, floors and underground structure appears to be a dominant factor affecting heating energy, which leads to needs of revision of the related regulation. It is finally concluded that the location dependent, severe imbalance in heating energy should be improved and reflected in the policy making process and the design standards.
In Korea, the construction company has provided houses through apartment sales system. Residents have obtained a variety of information about their future house by visiting a sample house called "the model house" before they purchase home. Advanced technology such as web-based VOD or Virtual Model in recent years has gradually replaced those built environment. In 2009, the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs announced the restraint to the construction of sample houses. Instead, they highly recommended a Virtual Model House as an alternative solution. This study aimed to propose how to design the user-oriented virtual model house through the experiment and survey research. The 3D virtual model house of 85m$^2$ apartment was built and presented by two types (Type A: Bird's Eye View, Type B: Walk through View) on the web page. The subjects evaluated presence, spatial perception and cognition, and usability of each type after exploring them. The results are as follows. (1) The subjects' evaluation of presence showed Type B has more negative effects than Type A such as feeling dizzy or tired even if their values were not so high. (2) The subjects perceived and cognized both types of virtual model house more realistic for the expression of volume of space, the size of opening, and the arrangement of furniture than that of wall finishes and materials. (3) The usability of Type A was significantly higher than that of Type B.
With population losses and stagnant or depressed economies, the local governments embrace shrinkage and accept having a significantly smaller population. Both the initial and ongoing causes of shrinkage hold dramatic effects on the city and its remaining residents. In this context, vacant land increases as an overabundance of unused infrastructure is demolished and municipalities become burdened with increasing maintenance costs of this land. The result is that vacant land often experiences minimal management relative to social norms and have chance to provide a setting for ecological processes with urban rightsizing strategy. Therefore, urban ecosystems undergo major shifts in structure and function. We need to better understand the possibilities of where and how much of houses and land will be abandoned to assist land planners and policymakers to mitigate conflict between optimal ecological and sociological outcomes. This article, therefore, aims to identify distributional characteristics of vacant houses and lands with case study of Mokpo. The study found and verified affecting factors of vacant houses and lands by type through the use of a Maxent model and spatial data that explained housing choice and preference theory. We can predict the vacancies with the spatial variables such as land price, the population ratio over 65, and the distance from security facility. Based on the analysis, the ways of managing housing and land vacancy for sustainable development and ecological restoration method are discussed.
Air quality in confinement pig houses is important to production and health. Mechanical ventilation and confinement is known to be the most practical tool for maintaining adequate air quality in pig houses through extensive researches since Millier (1950) invented the 'slotted inlet' ventilation system. A variety of mechanical ventilation systems have been applied to confined nursery pig houses in Korea without scientific verification of their ventilation effectiveness. Ventilation systems with three feasible combinations (NA, NB, and NC) of inlets and outlets in a confined nursery pig house were tested to evaluate their ventilation efficiency, of which the one with the performance was supposed to be taken as a standard ventilation system for nursery pig houses in Korea. Field data of air velocity and temperature fields, and ammonia concentration with three ventilation systems were taken and compared to determine the best system. The air velocity and temperature fields predicted by the PHOENICS computer program were also validated against the available experimental data to investigate the feasibility of computer simulation of air and temperature distribution with an acceptable accuracy in a confined house. NC system with duct-induced in-coming air, performed best among the three different ventilation systems, which created higher velocity field and evener distribution ($2.5m/s{\pm}0.3m/s$) over the space with a Reynolds number of $10^4$. The experimental data obtained also fitted well with the simulated values using the modified PHOENICS, which suggested a viable tool for the prediction of air and temperature field with given calculation geometries.
다가구주택은 수익형부동산으로 활용되고 있는 주택의 유형들 중 상대적으로 적은 금액으로 투자가 가능하고 소유주가 직접 거주하며 임대수익을 누릴 수 있다. 본 연구에서는 아파트에 비해 상대적으로 연구가 미진했던 주택 유형 중 하나인 다가구주택의 매매가격에 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 통하여 다가구주택의 실수요자와 투자자의 매수 의사결정 및 디벨로퍼의 개발전략 수립 시 시사점을 제공하고자 하였다. 실증분석을 위해 경상남도 창원시에서 2016년에서 2018년 사이에 거래된 다가구주택 매매사례 299개를 구득하여 헤도닉 가격모형을 활용하여 분석하였다. 종속변수는 다가구주택의 연면 적당 매매가격으로 선정하였으며, 독립변수는 지역특성, 입지특성, 주택특성 및 시기더미로 구분하여 설정하였다. 실증분석 결과 지역적으로는 의창구과 성산구 지역의 가격이 높았고, 입지특성에서 유의한 변수로는 '주요상권과의 거리(-)', '대로 및 광로와의 거리(-)', '도로 2면 접면 여부(+)'인 것으로 나타났다. 주택특성의 변수들 중에서는 '연면적(+)', '원룸형 여부(+)', '남향여부(+)', '경과연수(-)', '옵션제공여부(+)'가 매매가격에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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