A new simple control method for active power filter, which can realize the complete compensation of harmonics is proposed. In the proposed scheme, a model-based digital current control strategy is presented. The proposed control system is designed and implemented in a form referred to as internal model control structure. This method provides a convenient way for parameterizing the controller in term of the nominal system model, including time-delays. As a result, the resulting controller parameters are directly set based on the power circuit parameters, which make tuning of the controllers straightforward task. In the proposed control algorithm, overshoots and oscillations due to the computation time delay is prevented by explicit incorporating of the delay in the controller transfer function. In addition, a new compensating current reference generator employing resonance model implemented by a DSP(Digital Signal Processor) is introduced. Resonance model has an infinite gain at resonant frequency, and it exhibits a band-pass filter. Consequently, the difference between the instantaneous load current and the output of this model is the current reference signal for the harmonic compensation.
Orbit-raising is an important step to place spacecraft from parking orbits into working orbits. Attitude control system design is crucial in the success of orbit-raising. Several text books have discussed this design and focused mainly on the traditional methods based on single-input single-output (SISO) transfer function models. These models are not good representations for many orbit-raising control systems which have multiple thrusters and each thruster has impact on the attitude defined by all outputs. Only one published article is known to use a more suitable multi-input multi-output (MIMO) Euler angle model in spacecraft orbit-raising attitude control system design. In this paper, a quaternion based MIMO model for the orbit-raising attitude control system design is proposed. The advantages of using quaternion based model for orbit-raising control system designs are (a) there is no need for mathematical transformations because the attitude measurements are normally given by quaternion, (b) quaternion based model does not depend on rotational sequences, which reduces the chance of human errors, and (c) the singular point of reduced quaternion model is the farthest from the operational point where linearization is performed. We will show that performance of quaternion model based design will be as good as the performance of Euler angle model based design for orbit-raising problem.
Modern trams with a super capacitor have gained a lot of attention in recent years due to its reliability, convenience, energy conservation and environmental friendliness. Because of its special charging characteristic, the traditional charging structure and control strategy cannot satisfy its charging requirements. This paper presents a new charging topology for fast charging modern trams with a super capacitor and it designs a controller using continuous control set model predictive control (CCS-MPC). There are three contributions in this paper. First, a new charging structure is designed and its mathematics model is derived. The cascade structure is adopted instead of the parallel structure to simplify the control process and to keep the rated power of the controllable part low. Second, a MPC control strategy is proposed to satisfy the charging characteristic. The optimal control signal can be obtained by solving the designed optimization problem. The optimal control signal is related to the discrete control action. In addition, mapping between the continuous control signal and the discrete control action is designed. Third, a semi-physical experimental platform is built to verify the proposed topology and control method. The simulation model and experiment platform are built to verify the correctness of the new structure and its control method. The results obtained show that the new topology can work effectively.
In this paper, an experimental study was carried out for vibration control of cable bridges with structurally flexible characteristics. For the experiment on vibration control, a model bridge was constructed by reducing the Seohae Grand Bridge and the shear type MR damper was designed using the wind load response measured at Seohae Grand Bridge. The shear type MR damper was installed in the vertical direction at the middle span of the model bridge, and dynamic modeling was performed using the power model. The tests of the vibration control were carried out by non-control, passive on/off control and Lyapunov control method on model bridge with scaled wind load response. The performance of the vibration control was evaluated by calculating absolute maximum displacement, RMS displacement, absolute maximum acceleration, RMS acceleration, and size of applied power using the response (displacement, acceleration, etc.) from the model bridge. As a result, the power model was effective in simulating the nonlinear behavior of the MR damper, and the Lyapunov control method using the MR damper was able to control the vibration of the structure and reduce the size of the power supply.
In this study, we applied the model predictive control(MPC) to Multi-loop control structure. Since MPC has many advantage for MIMO process and constraints handling, it induces the better performance to apply MPC to multi-loop control. And we suggest the advanced method to reduce the calculation load using the wavelet transform. It shows the possibility to substitute the existing PID control based structure with MPC.
This paper is concerned with the optimal control problem of global press for an adsorbate-induced phase transition model. That is, we show the existence of the optimal control and derive the optimality conditions. Moreover, we obtain the uniqueness of the optimal control.
Recently, the characteristic of plant production systems in Korea has been changed with the strong trends of integration and large scale, using environmental control techniques. To satisfy this change successfully, first of all, the environmental prediction inside the system must be preceded. While many environmental prediction models for plant production system were developed by many persons, each model cannot be applied to the every situation without the perfect understanding of source codes and the technical modification. The purpose of this study is building the environmental prediction model to predict and evaluate the environment inside the system numerically, and also developing the multipurpose program available for practical design. The model consisted of the basic system model, the cultivation related model and the environmental control related model. The contents of each model are as follows : the basic system model is dealing with thermal and light environments, soil environment and ventilation : the cultivation related model with soil and hydroponic cultures ; and the environmental control related model with thermal curtain and heat exchanging system. The environmental prediction model was developed using a common simulation program, PCSMP, so that it could be easily understood and modified by anyone. Finally, the model was executed and verified through comparison between simulated and measured results for soil culture, and both results showed good agreements.
This paper proposes an intelligent sliding mode control method for robotic systems with the unknown bound of model uncertainties. In our control structure, the unknown bound of model uncertainties is used as the gain of the sliding controller. Then, we employ the function approximation technique to estimate the unknown nonlinear function including the width of boundary layer and the uncertainty bound of robotic systems. The adaptation laws for all parameters of the self-recurrent wavelet neural network and those for the reconstruction error compensator are derived from the Lyapunov stability theorem, which are used for an on-line control of robotic systems with model uncertainties and external disturbances. Accordingly, the proposed method can not only overcome the chattering phenomenon in the control effort but also have the robustness regardless of model uncertainties and external disturbances. Finally, simulation results for the five-link biped robot are included to illustrate the effectiveness of the proposed method.
In this paper, a method of dynamic modeling and a dynamic control of a mobile robot are presented to show the superiority of the dynamic control comparing to the PD control. This dynamic model is derived from the cartesian coordinates using lagrange equations. Based upon the derived dynamic model, we implemented the dynamic control of the mobile robot using the computed torque method. Time varying non-linear friction terms are not incroporated in this dynamic model. Instead, those are considered as disturbances. This uncertainty in dynamic model of mobile robot is compensated by the outer loop controller using PD algorithm. The validity of this model and the control algorithm are confirmed through the experiments, where the dynamic control algorithm demonstrated robust velocity tracking performance against the unmodeled non-linear frictions. The superiority of this algorithm is demonstrated by comparing to classical PD control algorithm.
This paper deals with a control technique of eliminating the transient vibration of a waist axis of an articulated robot. This technique is based on a model-based control in order to establish the damping effect on the mechanical part. The control model is composed of reduced-order electrical and mechanical parts. This model estimates a load speed converted to the motor shaft. The difference between the estimated load speed and the motor speed is calculated dynamically and is added to the velocity command to suppress the transient vibration of a waist axis of the arm. This control model is easily obtained from design or experimental data and can be easily integrated into a DSP. This control technique is applied to a waist axis of an articulated robot composed of a harmonic drive ...
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[게시일 2004년 10월 1일]
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