• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권5_6호
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• pp.515-528
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• 2003

컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법은 새로운 패러다임으로 인식되고, 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 컴포넌트 기반 개발에서 컴포넌트의 재사용성과 효율적인 소프트웨어 개발을 보장하기 위해서는 소프트웨어 아키텍처를 기반으로 한 개발이 필요하다. 본 논문에서는 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발을 지원하기 위해, Kruchten이 제시한 4+1 뷰 모델을 기반으로 재 정의한 컴포넌트 기반 4+1 소프트웨어 아키텍처 뷰 모델을 제안한다. 또한 뷰 모델의 요소와 UML을 이용한 뷰 모델 요소의 표현을 제시한다 이 아키텍처는 컴포넌트의 사용문맥을 각 뷰에 반영함으로써 소프트웨어에 대한 이해와, 컴포넌트의 상호 작용에 대한 정보 등 컴포넌트 기반 소프트웨어 구성에 대한 틀을 구성한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제11권4호
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• pp.21-32
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• 2006

기관에 전사적 아키텍처(Enterprise Architecture, EA)를 도입하고 운영하는데 있어, 조직의 EA 업무 수행 능력을 평가하고, 개선하기 위해 어떤 노력을 해야 하는지 기준이 필요하다. 이러한 요구에 따라 조직의 EA 능력 진단과 개선사항 도출, 개선방안 제시, 향후 투자 방향을 결정하는데 참고가 되는 EA 성숙도 모델을 정의하였다. EA 성숙도 모델은 CMMI의 연속형 (continuous) 모델을 참고하여, EA 성숙도를 나타내는 5개의 단계와 EA평가를 위한 4개 평가영역의 15개 평가요소, 평가요소 별 성숙도 단계를 측정하기 위한 평가기준로 구성되어 있다. 본 논문에서 제안하는 성숙도 모델은 EA도입 및 정착에 주안점을 두었으며 범정부 차원의 기관 간 연계/통합으로 협업이 잘 될 수 있도록 정의하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.525-526
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• 2006

A macro model for Savtchenko switching mode MRAM (toggling MRAM) cells which can be utilized to develop the core architecture and the peripheral circuitry is proposed, and a writing scheme suitable to the toggling characteristic is developed. The sensing and writing operations of the toggling MRAM adopting the macro model are verified by Spectre simulations.

• 정보화연구
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• 제9권4호
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• pp.443-453
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• 2012

다양한 분야의 시스템들은 시스템 오류에 인한 피해의 최소화를 목적으로 안전필수 특성을 가지도록 요구된다. 본 논문에서, 안전필수 시스템으로 많이 연구되는 사이버물리시스템이 그 특성을 가지기위해 고려해야하는 이슈와 주요 요소인 시간을 기반으로 모델 지향 아키텍처에 대하여 논의한다. 메타모델링 접근 방식으로 마감시간, 전환상태와 기준치에 연결하여 시간 기반 아키텍처를 제시하고, 이를 모델지향 아키텍처를 이용하여 설계한다. 메타모델로부터 생성된 안전처리 모델과 함께 오류처리 컴포넌트를 사용하여 사이버 물리 시스템 및 시간기반 도메인에 적용 가능한 안전필수 아키텍처를 제시한다. 그리고 안전필수 시스템 설계 시 기본적 안전처리 상태, 다중적 상태, 복합적 상태를 통하여 세부적인 모델과 그 사례를 나타내었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.175-183
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• 2011

데이터는 IT의 핵심요소이다. 다른 아키텍처는 선진 기술과 기법을 참조하고 도입하여 적용이 가능하지만 데이터 아키텍처는 고유한 것이어서 우리 스스로 구축을하여야 한다. 데이터는 기술의변화와 진화에 민감하지 않은 영역으로 처음 구축 시 잘 만들면 건물의 철골 구조물과 같이 건실한 정보 시스템을 구축하는데 좋은 방향을 제시할 수 있다. 잘 구축된 데이터 아키텍처는 엔터프라이즈 아키텍처 구축을 용이하게 하고, 구축 후 관리 및 운영을 효과적으로 할 수 있게 한다. 본 논문은 엔터프라이즈 아키텍처를 위한 데이터 아키텍처 구축 모델을 제시한다.

• 대한교통학회지
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• 제19권6호
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• pp.19-31
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• 2001

우리 나라 환경에 적합한 국가 지능형 교통체계(ITS: Intelligent Transportation Systems)의 구현을 위한 국가 아키텍쳐 수립연구가 국토연구원과 관련 학계와 산업계의 협동연구로 지난 3년간 수행되어 천여 페이지에 달하는 국가 아키텍쳐가 수립된 바 있다. 본 논문에서는 이를 위해서 고안된 도메인 수준과 논리 수준 및 물리 수준의 아키텍쳐 모형과 방법론을 제시한다. 도메인 수준의 아키텍쳐는 ITS를 구현함에 있어 관계되는 영역간의 국가적 협동체계를 이룩하기 위한 국가적 기본 틀이고 논리수준의 아키텍쳐는 서비스의 중복/사각/상충을 방지하기 위한 국가적 기본 틀이며 물리수준의 아키텍쳐는 서비스 시스템을 구축함에 있어 물리적 정보기술 자원을 효율적으로 할당하여 시스템 구축의 경제성과 효율성을 도모하기 위한 시스템의 물리적 구성 틀이다. 이를 위한 모델과 기법은 고전적 컴퓨터 기반 시스템공학에서의 프로세스 지향적 사고와 기법을 수정 보완하고 확장한 것으로 고 수준(High Level)에서의 아키텍쳐 구상에 적절한 것이다. 저 수준(Low Level)의 아키텍쳐는 설계 수준에서 이루어지는 것으로 전제하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.69-76
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• 2019

Recent Enterprise System has component driven real-time distributed architecture (RDA) and this kind of architecture should performed with satisfying strict constraints on life cycle of object and response time such as synchronization, transaction and so on. Microsoft's .NET platform supports RDA and is able to implement services including before mentioned time restriction and security service by only specifying attribute code and maximizing advantages of OMG's Model Driven Architecture (MDA). In this study, a method to automatically generate an extended model of essential elements in an enterprise-system-based RDA as well as the platform specific model (PSM) for Microsoft's .NET platform are proposed. To realize these ideas, the functionalities that should be considered in enterprise system development are specified and defined in a meta-model and an extended UML profile. In addition, after defining the UML profile for .NET specification, these are developed and applied as plug-ins of the open source MDA tool, and extended models are automatically generated using this tool. Accordingly, by using the proposed specification technology, the profile and tools can easily and quickly generate a reusable extended model even without detailed coding-level information about the functionalities considered in the .NET platform and RDA.

• 정보처리학회논문지D
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• 제16D권6호
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• pp.881-888
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• 2009

본 연구에서는 소프트웨어 기반으로 물품관리를 하기 위한 VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처를 제안한다. 물품을 인력이 아닌 소프트웨어로 관리하기 위하여 여러 아키텍처들이 존재한다. MVC와 기존 아키텍처의 경우, 공통된 객체의 전달로 불필요한 데이터가 이동되는 문제점이 발생한다. 따라서 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처를 제시하고자 한다. VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처의 Dispatcher(사령부)는 각 Controller(컨트롤러)가 필요로 하는 데이터를 파악하고 그것을 기반으로 하여 객체를 재구성함으로서 효율적인 데이터 이동을 하도록 한다. 또한 VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처를 이용하여 개발된 식품관리 프로그램으로 사용사례를 보이고, 효율성을 제시 후 향후 연구방향 또한 제시한다.

• Earthquakes and Structures
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• 제7권3호
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• pp.333-347
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• 2014

Multi-scale model can take both computational efficiency and accuracy into consideration when it is used to conduct elasto-plastic seismic response analysis for complex steel bridges. This paper proposed a method based on pushover analysis of member sharing the same section pattern to verify the accuracy of multi-scale model. A deck-through type steel arch bridge with a span length of 200m was employed for seismic response analysis using multi-scale model and fiber model respectively, the validity and necessity of elasto-plastic seismic analysis for steel bridge by multi-scale model was then verified. The results show that the convergence of load-displacement curves obtained from pushover analysis for members having the same section pattern can be used as a proof of the accuracy of multi-scale model. It is noted that the computational precision of multi-scale model can be guaranteed when length of shell element segment is 1.40 times longer than the width of section where was in compression status. Fiber model can only be used for the predictions of the global deformations and the approximate positions of plastic areas on steel structures. However, it cannot give exact prediction on the distribution of plastic areas and the degree of the plasticity.

• KIEAE Journal
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• 제17권4호
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• pp.83-88
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• 2017

Purpose: The objective of this study is to develop a predictive model for calculating the amount of cooling load for the different setback temperatures during the setback period. An artificial neural network (ANN) is applied as a predictive model. The predictive model is designed to be employed in the control algorithm, in which the amount of cooling load for the different setback temperature is compared and works as a determinant for finding the most energy-efficient optimal setback temperature. Method: Three major steps were conducted for proposing the ANN-based predictive model - i) initial model development, ii) model optimization, and iii) performance evaluation. Result:The proposed model proved its prediction accuracy with the lower coefficient of variation of the root mean square errors (CVRMSEs) of the simulated results (Mi) and the predicted results (Si) under generally accepted levels. In conclusion, the ANN model presented its applicability to the thermal control algorithm for setting up the most energy-efficient setback temperature.