In 3GPP2 standard, MIP is used and a PDSN performs the function of FA to support macro mobility. When a MS is roaming from a PDSN area to another, the mobility supported is called macro mobility, while it is called micro mobility when a MS is roaming from a RN area to another in a PDSN area. Since a PDSN performs the function of FA in 3GPP2 standard, it is possible to support mobility but its mechanism is actually for supporting macro mobility, not for micro mobility, thus it is weak in processing fast and seamless handoff to support micro mobility. In this paper, we suggest the seamless handoff algorithm barred on multicast group mechanism to support micro mobility. Depending on the moving direction and velocity of a MS, the suggested algorithm constructs a multicast group of RNs on the forecasted MS's moving path, and maximally delays RNs'joining to a multicast group to increase the network efficiency. Moreover, to resolve the buffer overhead problem of the existent multicast scheme, the algorithm suggests that each RN buffers data only after the forecasted handoff time. To prove deadlock freeness and liveness of the algorithm. we use state transition diagrams, a Petri-net modeling and its reachability tree. Then, we evaluate the performance by simulation.
Jisu Lee;MunGyou Yoo;Hyunju Lee;Ki Hoon Song;Dong-Ik Cheon;Sangchul Lee
Journal of Aerospace System Engineering
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v.18
no.1
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pp.88-98
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2024
In this paper, an Automatic Terrain Following (ATF) Simulator using Digital Terrain Elevation Data (DTED) was proposed. This ATF Simulator consists of a Flight Simulator, a Radar Simulator, and a Terrain Following Computer (TFC) Simulator. DTED and radar scan data generated with DTED were used as the terrain information necessary for terrain following. The ATF Simulator provides three modes of operation: a passive mode that uses DTED, an active mode that uses radar scan data, and a hybrid mode that uses both. We developed an ATF Simulator that could reduce the cost and time required to develop a terrain following system using the LabVIEW development environment and the MATLAB App Designer development environment. It was verified by confirming that the ATF Simulator met all functional requirements.
Recently, mSCTP (Mobile SCTP) has been proposed as a transport layer approach for supporting mobility. mSCTP is based on the ‘multi-homing’ feature of Stream Control Transmission Protocol(SCTP), and utilize the functions to dynamically add or delete IP addresses of end points to or from the existing connectionin order to support mobility. In this paper, we propose a mechanism to determine when to add or delete an W address, utilizing the link layer radio signal strength information in order to enhance the performance of mSCTP We also propose a mechanism for a mobile node to initiate the change of data delivery path based on link layer radio signal strength information. In addition, if it takes long time to acquire new data path, we propose an approach for reducing handover latency. The simulation results show that the performance of proposed transport layer mobility support mechanism is competitive compared to the traditional network layer mobility supporting approach. Especially, when the moving speed of mobile node is fast, it shows better performance than the traditional network layer approaches.
The existing Proxy Mobile IPv6 suffers from a long handover latency which in turn causes significant packet loss that is unacceptable for seamless realtime services such as multimedia streaming. This paper proposes an OpenFlow-enabled proxy mobile IPv6 (OF-PMIPv6) in which the control of access gateways is centralized at an OpenFlow controller of a foreign network. The proposed OF-PMIPv6 separates the control path from the data path by performing the mobility control at the controller, whereas the data path remains direct between a mobile access gateway and a local mobility anchor in an IP tunnel form. A group of simple OpenFlow-enabled access gateways performs link-layer control and monitoring activities to support a comprehensive mobility of mobile nodes, and communicates with the controller through the standard OpenFlow protocol. The controller performs network-layer mobility control on behalf of mobile access gateways and communicates with the local mobility anchor in the Proxy Mobile IPv6 domain. Benefiting from the centralized view and information, the controller caches the authentication and configuration information and reuses it to significantly reduce the handover latency. An analytical analysis of the proposed OF-PMIPv6 reactive and proactive handover schemes shows 43% and 121% reduction in the handover latency, respectively, for highly utilized network. The results gathered from the OF-PMIPv6 testbed suggest similar performance improvements.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.6
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pp.118-133
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2020
Research interest in the Mobility-as-a-Service (MaaS) concept for enhancing users' mobility experience is increasing. In particular, dynamic pricing techniques based on reinforcement learning have emerged since adjusting prices based on the demand is expected to help mobility services, such as taxi and car-sharing services, to gain more profit. This paper provides a simulation framework that considers more practical factors, such as demand density per location, preferred prices, the distance between users and drivers, and distance to the destination that critically affect the probability of matching between the users and the mobility service providers (e.g., drivers). The aforementioned new practical features are reflected on a data structure referred to as the Matching Matrix. Using an efficient algorithm of computing the probability of matching between the users and drivers and given a set of precisely identified high-demand locations using HDBSCAN, this study developed a better reward function that can gear the reinforcement learning process towards finding more realistic dynamic pricing policies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.6
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pp.83-89
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2012
In this paper, the new user mobility management scheme which can be utilized to register user's location for interworking with heterogeneous overlay convergent networks under the time-varying radio propagation environment has been proposed. Thus the user mobility management can be considered in order to model and to evaluate the behaviors of users in the overlay convergent networks. This mobility management scheme will be very useful in characterizing the user mobility behaviors and can be used to estimate the signaling traffic and frequency spectrum demands for massive data transfer for the heterogeneous overlay convergent networks.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.268-296
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2005
Given the growing expectations on the value and application of mobile office, we need to understand the factors which affect its successful use and implementation. We in this paper present a parsimonious model which integrates the IS success model and the TAM. The main feature of the model is that it allows one to explore the role of mobility of mobile office systems in determining the level of system usage and dependence. Although mobility is the key property of any mobile system, there is little research effort exerted to understand how mobility affects the traditional IS factors such as perceived ease of use and usefulness. In addition to the system usage, this model also uses dependence as the dependent variable. This is expected to provide richer understanding of the study context. We collected survey data from 1,614 field service workers of a major domestic electronic company. They use PDAs to retrieve information regarding the specifics of the customer service requests and to report what has been done for each service job. The results from SEM analysis show that mobility improves the perceived ease of use which then leads the field service workers to depend more on the PDA systems. Interestingly enough, however, the workers’ satisfaction does not cause more frequent use of the system.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.23
no.3
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pp.353-362
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2017
Purpose: This study aimed to analyze the mobility of newly graduated nurses from regions where their nursing schools were located to regions where they took up their first jobs, and to identify factors influencing nurses' mobility. Methods: Data from the Graduates Occupational Mobility Survey, collected annually from 2010 to 2014 by the Korea Employment Information Service, were analyzed. The sample consisted of 1,488 graduates and 1,229 nurses who were employed on a full-time basis in hospitals. Multiple logistic regression analysis was conducted to identify factors associated with geographic mobility. Results: Among the nurses working in hospitals, 69.2% had their first jobs in their nursing school regions and 11.3% in their high school regions. Fifty-two percent of the nurses worked in the capital region; 47.2% thereof had moved from a non-capital region. Nurses were more likely to work in their nursing school region when they were female, were older, graduated from a high school located in their nursing school region, graduated from a college (vs. university), had a lower nursing school performance, and expected lower monthly wage, compared with those who left their nursing school region. Conclusion: Education and remuneration policies are required to reduce geographical mobility to the capital region.
The purpose of the study is to analyze the residential mobility effects and planning discrepancies of home-owning households and renting households. The data for the empirical analysis were collected from 248 units residing in Ulsan and were studied using descriptive statistics, chi-squared tests by cross-tabulation and multiple regressions. The majority of the households did not experience a change in types of housing structure or ownership after the residential mobility. However, the housing size increased after residential mobility, showing that most moves were due to the deficit of housing sizes. In terms of future mobility plans, there were significant differences between home-owning households and renting households. More than two-thirds of the renting households were willing to move within 2-4 years to obtain home ownership. On the other hand, most home-owning households were willing to move for housing size, education of the head, and investment purposes. Compared to the forty-four percent of the home-owning households, seventy-two percent of the renting households were willing to relocate, which shows the effects of unstable housing circumstances.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.73-81
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2023
Globalized cities are currently showing changes due to autonomous driving (AD). It is also maximizing globalization connections in cities where autonomous mobility is as complex as AD. The purpose of this study is to reveal that cities that realize AD and mobility will grow into globalized cities. Several cities, including New York and Shanghai, have attempted and are in progress, but failed cities are increasing. Although the technology of AD and the trust of citizens are prioritized, the city that has built the city's infrastructure is expected to be a city that has succeeded in AD. This is because commercialized cities or AVs will become hubs for mobility globalization, excluding rapid climate change or AV companies, and empirical analysis has been conducted that if AVs fail in metropolitan New York due to urban complexity (population density), urban economy size (GRDP), patents, number of consumers, infrastructure public EV chargers, and road quality. It examines whether the realization of AD by region and country affects overall national innovation. As a result, even if AV succeeds in large cities such as New York, Seoul, which has a higher population density (complexity), has a negative meaning, and a more similar Tokyo has a positive meaning. It can be seen that regional research on AV should also be prioritized in large cities such as Shanghai. This means that in order for AV to be realized in each city, the construction of AI infrastructure data must be actively changed to establish globalization of cities for economic growth as autonomous mobility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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