${\cdot}$ Recent social policy and labour markets debates in Europe, responding to the difficulties faced by the traditional neo-Keynesian welfare state settlement, stress the value of positive investment alongside de-regulation and greater flexibility as a way of achieving both economic and social goals. ${\cdot}$ Patterns of policy reform are complex and reflect differing national circumstances. A general move towards deregulation, constraints on entitlement to passive benefits, programmes to enhance employment, particularly among high-risk groups such as single parents and young people, targeted subsidies for low earners and casemanagement may be identified. ${\cdot}$ In relation to investment in education, research and development and combined training and benefit programmes to enhance mobility between jobs the picture is less clear. Education standards continue to rise, but research and development spending stagnates and few countries have developed substantial ‘flexi-curity’ programmes to support job mobility. ${\cdot}$ The labour market tradition in much of Europe has been one of conflict between labour and employers. As labour grows weaker, new approaches develop. These tend to stress productivity agreements and greater flexibility in work practices within firms and reforms to passive social security systems more broadly, but movement to support the more challenging investment and flexi-curity policies is slow. ${\cdot}$ In general, social and labour market policies in Europe stress deregulation and negative activation more strongly than social investment and ‘flexi-curity’. The countries with high growth and employment achieve that goal by different routes: Sweden has a closely integrated social democratic corporatism with high spending on benefits and training programmes and the UK a more liberal market-oriented system, with lower spending, highly targeted benefits and less mobility support. ${\cdot}$ Europe has something to learn from Korea in achieving high investment in human capital and R and D, while Korea may have something to learn from Europe in social investment, particularly flexi-curity and equal opportunity policies.
Objectives This study aimed to evaluate the effects of Integrative treatment of traditional Korean medicine (TKM) on 7 hospitalized patients after hip fracture surgery, and to identify significant herbs and co-prescribed herbs by using network analysis and association rule mining. Methods A retrospective chart review of the 7 hospitalized patients treated for postoperative hip fractures between January and December 2021 was performed. All TKM treatments for the patients were identified and Wilcoxon signed-rank test was performed to compare hip pain and mobility on admission and discharge. We visualized the network of herbal medicines and complications. By using network analysis, we also identified the significant herbs (high centrality of degree, eigenvector, and sub-graph). Co-prescription patterns for the hip fracture patients were further analyzed by association rule mining. Results We found that TKM treatment significantly relieved hip pain and improved mobility. Accompanying symptoms reported by the patients were general weakness, anorexia, dizziness, delirium, edema, sputum, sore throat, cough, rhinorrhea, and chills. Herbs composed of Sagunja-tang and Samul-tang showed high centralities and high associations with other herbs. In addition, Gupan, Nokyong, Yukjongyong, Useul, and Hyunhosaek were identified as important herbs for postoperative hip fracture patients. Conclusions This study provides evidence for clinical TKM use as an effective postoperative treatment for pain relief and improvement of mobility in patients with hip fractures. In addition, herbs that can be considered in the treatment of patients after hip fracture surgery were identified through network analysis and association rule mining.
This study identified design elements of the functions required for children's ski pants. Data for this study were collected through questionnaire surveys conducted among children's ski instructors and children's sportswear developers. Five functionalities of children's skiwear were evaluated: mobility, stability, comfort, protection, and convenience. A total of 25 functional design elements related to the patterns, design details, and physical characteristics of fabrics for ski garments, were evaluated. The results of this study are as follows. First, children's sportswear developers evaluated that the pattern elements were important. Most of the pattern design elements highly related to mobility. Children's ski instructors' appraisal was that the height of the back waist was the important feature. Second, regarding the design details, children's ski instructors evaluated the size adjustment function and ventilation system as important elements. Many design detail elements were highly related in respect of stability, comfort, protection, and convenience. Third, the physical characteristics of fabric were strongly associated with mobility, comfort, and protection. As regards the physical characteristics of fabric, children's ski instructors valued anti-fouling highly, but children's sportswear developers attached more importance to the weight of the fabric. The results of this study will be useful in designing functional ski pants for children of elementary and intermediate ski levels. Since there may be limitations related to the ski level and age of children wearing ski pants, it is suggested that follow-up studies according to various groups of the ski pant wearers should be done.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.37
no.3
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pp.19-36
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2021
This study examined the determinants of change in residential size according to the patterns of residential mobility in the Seoul Metropolitan Area. Particularly, this study examined the upward and downward in residential size, which is emerging as an important factor in the era of increasing non-face-to-face environment. For the empirical analysis, I used 「2018 Korea Housing Survey」 and employed binary logistic regression model. The empirical analysis shows the change of residential size is statistically significant depending on the direction of geographic. In addition, there are differences in the determinants of change in residential size. When people move within Seoul, housing factors, accessibility, age of residents, and the number of household members can be the determinants. When people move from Seoul to Gyeonggi or Incheon, housing factors, safety, gender, and the number of household members work as determinants. On the other hand, when moving from Gyeonggi or Incheon to Seoul, whether it is studio or not, housing type, accessibility, the number of household members, and the disability of homeownership are the determinants. When moving within Gyeonggi or Incheon, housing factors, Accessibility to green areas, safety, age of resident, income, and the number of household members, are the determinants.
Seung min Oh;Jae hee Choi;Ki tae Jang;Jin won Yoon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.2
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pp.173-188
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2024
With the advancement of autonomous vehicle (AV) technology, autonomous driving on real roads has become feasible. However, there are challenges in achieving complete autonomy due to perceptual blind areas, which occur when the AV's sensory range or capabilities are limited or impaired by surrounding objects or environmental factors. This study aims to analyze AV accident patterns and safety issues of perceptual blind area that may occur in urban areas, with the goal of developing test scenarios for Level 4+ autonomous driving. It utilized AV accident data from the California Department of Motor Vehicles (DMV) to compare accident patterns and characteristics between AVs and conventional vehicles based on activation status of autonomous mode. It also categorized AV disengagement data to identify types and real-world cases of disengagements caused by perceptual blind areas. The analysis revealed that AVs exhibit different accident types due to their safe driving maneuvers, and three types of perceptual blind area scenarios were identified. The findings of this study serve as crucial foundational data for developing Level 4+ autonomous driving test scenarios, enabling the design of efficient strategies to mitigate perceptual blind areas in various scenarios. This, in turn, is expected to contribute to the effective evaluation and enhancement of AV driving safety on real roads.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.6
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pp.1-16
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2012
In this paper, we propose a cost-effective location and service management scheme in LTE (Long Term Evolution) networks, which a per-user service proxy is created to serve as a gateway between the mobile user and all client-server applications engaged by the mobile user. The service proxy is always co-located with the mobile user's location database such that whenever the MU's location database moves during a location hand-off, a service hand-off also ensues to co-locate the service proxy with the location database. This allows the proxy to know the location of the mobile user all the time to reduce the network communication cost for service delivery. We analyze four integrated location and service management schemes. Our results show that the centralized scheme performs the best when the mobile user's SMR (service to mobility ratio) is low and ${\upsilon}$(session to mobility ratio) is high, while the fully distributed scheme performs the best when both SMR and ${\upsilon}$ are high. In all other conditions, the dynamic anchor scheme is the best except when the service context transfer cost is high under which the static anchor scheme performs the best. Through analytical results, we demonstrate that different users with vastly different mobility and service patterns should adopt different integrated location and service management methods to optimize system performance.
The rental history data of public bicycles in Seoul were analyzed to examine how pandemic phenomena such as COVID-19 caused changes in people's micro mobility. Data for 2019 and 2021 were compared and analyzed by dividing them before and after COVID-19. Data were collected from public data portal sites, and data marts were created for in-depth analysis. In order to compare the changes in the two periods, the riding direction type dimension and the rental station type dimension were added, and the derived variables (rotation rate per unit, riding speed) were newly created. There is no significant difference in the average rental time before and after COVID-19, but the average rental distance and average usage speed decreased. Even in the mobility of Ttareungi, you can see the slow rhythm of daily life. On weekdays, the usage rate was the highest during commuting hours even before COVID-19, but it increased rapidly after COVID-19. It can be interpreted that people who are concerned about infection prefer Ttareungi to village buses as a means of micro-mobility. The results of data mart-based visualization and analysis proposed in this study will be able to provide insight into public bicycle operation and policy development. In future studies, it is necessary to combine SNS data such as Twitter and Instagram with public bicycle rental history data. It is expected that the value of related research can be improved by examining the behavior of bike users in various places.
Recently, based on dynamic location or mobility of moving object, many researches on pattern mining methods actively progress to extract more available patterns from various moving patterns for development of location based services. The performance of moving pattern mining depend on how analyze and process the huge set of spatio-temporal data. Some of traditional spatio-temporal pattern mining methods[1-6,8-11]have proposed to solve these problem, but they did not solve properly to reduce mining execution time and minimize required memory space. Therefore, in this paper, we propose new spatio-temporal pattern mining method which extract the sequential and periodic frequent moving patterns efficiently from the huge set of spatio-temporal moving data. The proposed method reduces mining execution time of $83%{\sim}93%$ rate on frequent moving patterns mining using the moving sequence tree which generated from historical data of moving objects based on hash tree. And also, for minimizing the required memory space, it generalize the detained historical data including spatio-temporal attributes into the real world scope of space and time using spatio-temporal concept hierarchy.
Kimono sleeves have continuously appeared in modern fashion as a design motif and this trend has become increasingly prevalent recently. However for research in the area of clothing composition for kimono sleeves in Korea, there has been a lack of development of master patterns based on basic data from the analysis of the standard body type of Korean people and finalized designs based on comparative experiments and analysis of pre-existing research Thus, there is no ideal master kimono sleeve pattern development research based on the examination of the results of the analysis of the standard body type of Korean people. Therefore by recognizing the importance of developing a master kimono sleeve pattern, this research aims to present a practical master kimono sleeve pattern for the standard body type of someone in their 30s. First, the four master patterns were collected and a dressing evaluation was conducted, and by selecting and improving one of these master designs, a final research master pattern was developed after a second dressing evaluation. Through this research, it was possible to design a master kimono sleeve pattern appropriate both externally and functionally for the standard body type of someone in their 30s, which has not been a consideration in previous research.
Perception between real object and recognized subject of human on objective subject is not the same. The reason Is that individual perception of visual design components are transmitted as the image of whole. It is required process of visual perception. Therefore, I developed the vision of seeing image of pattern which is based on Gestalt visual perception theory in clothes. The summary of this study's results is like followings. Extremely antagonistic terms which are specialized by formative characteristics of formative components are clearness and blur of outline/ fixed shape and non-fixed shape/ visuality and tangibility of representation/ simplicity and complexity of structure/ invariability and variability of mobility/ symmetry and asymmetry of arrangements singularity and plurality of group number. The expression of motive shows that clearness, fixed shape, visuality and simplicity pursuit Determination image, and blur, non-fixed shape, tangibility and complexity pursuit Ambiguity image. The arrangements of motive shows that invariability, symmetry and singularity pursuit Order image, and variability asymmetry and plurality pursuit Disorder image. Therefore, the standard of the coordinator of Pattern image positioning is established as Determination and Ambiguity of motive are X-axis, and Order and Disorder of pattern are Y-axis. As the frame of Pattern image positioning, four separated dimensions have made.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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