Hou, Ling;Wong, Angus K.Y.;Yeung, Alan K.H.;Choy, Steven S.O.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.2960-2976
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2018
The limited storage and computing capacity hinder the development of cognitive radio ad hoc networks (CRAHNs). To solve the problem, a new paradigm of cloud-based CRAHN has been proposed, in which a CRAHN will make use of the computation and storage resources of the cloud. This paper envisions an integrated CRAHN-cloud network architecture. In this architecture, some cognitive radio users (CUs) who satisfy the required metrics could perform as mobile gateway candidates to connect other ordinary CUs with the cloud. These mobile gateway candidates are dynamically clustered according to different related metrics. Cluster head and time-to-live value are determined in each cluster. In this paper, the gateway advertisement and discovery issues are first addressed to propose a hybrid gateway discovery mechanism. After that, a QoS-based gateway selection algorithm is proposed for each CU to select the optimal gateway. Simulations are carried out to evaluate the performance of the overall scheme, which incorporates the proposed clustering and gateway selection algorithms. The results show that the proposed scheme can achieve about 11% higher average throughput, 10% lower end-to-end delay, and 8% lower packet drop fractions compared with the existing scheme.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.6
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pp.83-94
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2013
As smart devices have proliferated and mobile networks have accelerated, various wired IT(Information Technology) services are transplanted in wireless environments. Cloud computing service, enabling individual users or firm users to download data from a server and upload data after manipulating data, is also available in mobile devices. Unlike cloud service in wired network environments, mobile cloud service provides differentiated aspects in mobility, security issues caused by persistent connection to networks. In this paper we aim to analyze the factors affecting the user attitude and their structural relationships towards mobile cloud service use. We extend TAM(Technology Acceptance Model) to consider the characteristics of mobile environments. Research findings, analyzed by SEM(Structural Equation Model), are explained and practical implications are presented with concluding remarks.
Recently, artificial intelligence techniques have been widely used in the computer science field, such as the Internet of Things, big data, cloud computing, and mobile computing. In particular, resource management is of utmost importance for maintaining the quality of services, service-level agreements, and the availability of the system. In this paper, we review and analyze various ways to meet the requirements of cloud resource management based on artificial intelligence. We divide cloud resource management techniques based on artificial intelligence into three categories: fog computing systems, edge-cloud systems, and intelligent cloud computing systems. The aim of the paper is to propose an intelligent resource management scheme that manages mobile resources by monitoring devices' statuses and predicting their future stability based on one of the artificial intelligence techniques. We explore how our proposed resource management scheme can be extended to various cloud-based systems.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.6
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pp.383-394
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2013
As a way of augmenting constrained resources of mobile devices such as CPU and memory, many works on mobile cloud computing (MCC), where mobile devices utilize remote resources of cloud services or PCs, have been proposed. Typically, in MCC, many nodes with different operating systems and platform and diverse mobile applications or services are located, and a central manager autonomously performs several management tasks to maintain a consistent level of MCC overall quality. However, as there are a larger number of nodes, mobile applications, and services subscribed by the mobile applications and their interactions are extremely increased, a traditional management method of MCC reveals a fundamental problem of degrading its overall performance due to overloaded management tasks to the central manager, i.e. a bottle neck phenomenon. Therefore, in this paper, we propose a clustering-based optimization method to solve performance-related problems on large-scaled MCC and to stabilize its overall quality. With our proposed method, we can ensure to minimize the management overloads and stabilize the quality of MCC in an active and autonomous way.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.721-723
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2015
Recently importance and scalability of cloud computing technology is rapidly emerging, it tends to have applied to various information systems. Many services have been made in mobile cloud environment, and medical information service quick application is required. When the medical information is important information of individuals to leakage, because you can cause serious problems, the problem of secure authentication procedures must be resolved. Therefore, in this paper, we propose an authentication scheme that can be more efficiently manage the medical information system in a mobile cloud environment.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.6
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pp.377-382
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2011
This paper describes the method of data synchronization among devices for personal cloud services. Existing data synchronization for mobile devices is based on a central server to mobile devices or a PC to a mobile device. However, the purpose of this paper is to share user data in heterogeneous environments, without depending on central server. This technology can be applied to synchronize personal data between a device and a personal cloud storage for personal cloud services. The ad hoc synchronization needs a sync agent service discovery module, a user authentication module, a network adapter, and an application data synchronization module. The method described in this paper is better than existing synchronization technology based on client-server in availability, performance, scalability quality attributes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.5669-5684
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2018
The new mobile edge network architecture has been required for an increasing amount of traffic, quality requirements, advanced driver assistance system for autonomous driving and new cloud computing demands on highway. This article proposes a hierarchical cloud computing architecture to enhance performance by using adaptive data load distribution for buses that play the role of edge computing server. A vehicular dynamic cloud is based on wireless architecture including Wireless Local Area Network and Long Term Evolution Advanced communication is used for data transmission between moving buses and cars. The main advantages of the proposed architecture include both a reduction of data loading for top layer cloud server and effective data distribution on traffic jam highway where moving vehicles require video on demand (VOD) services from server. Through the description of real environment based on NS-2 network simulation, we conducted experiments to validate the proposed new architecture. Moreover, we show the feasibility and effectiveness for the connected car media service on highway.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.19-24
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2018
Recently, people can create small content by themselves and it improved into a form that can be promoted. Also, as active small business owners increase, they produce the content for promotion by themselves without external professional help and they utilize it. This paper studies the method to make Mobile Apps, Mobile Web and homepage services available by automatically generating the mobile based mini content. The automated content creation system suggests the method that small business owners and groups can easily communicate with new people by bringing Single Page Application, hybrid mobile web app, N-Screen based content building, private cloud-based PaaS building technology, P2P network based file sharing and multimedia thread technologies together and creating the content.
Mobile cloud environment is recently becoming popular due to Internet access through various environments. Driven by computer performance improvement and service development, the demand for mobile cloud is increasing and accordingly the damage is on the rise. Therefore, it needs to conduct a study on problems of security necessary in large database that occurs in mobile cloud services. Although various security solutions limiting database access, security strategies about new user environments should be analyzed. This study analyzes weakness of safe data access through database management in mobile cloud environment and examines security requirements for safe data management. In addition, this study looks into threatening factors of security in cloud services and then draws security requirements about safer access control. A study on system application and evaluation of security requirements about access control is required.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.621-624
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2013
Mobile Cloud Computing is today's emerging technology. Customers enjoy the services and application from this combination of mobile technology and cloud computing. Beside all these benefits it also increases the concerns regarding privacy of users, while interacting with this new paradigm One of the services is Location based services, but to get their required services user has to give his/her current location to the LBS provider that is violation of location privacy of mobile client. Many approaches are in literature for preserve location privacy but some has computation restriction and some suffer from lack of privacy. In this paper we proposed a novel idea that not only efficient in its protocol but also completely preserves the user's privacy. The result shows that by sharing just service name and a large enough geographic area (e.g. a city) user gets required information from the server by doing little client side processing We perform experiments at client side by developing and testing an android based mobile client application to support our argument.
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