In this paper, we propose a dual-phase approach to improve the process of heart disease prediction in a mobile environment. Firstly, only the confident frequent rules are extracted from a patient's clinical information. These are then used to foretell the possibility of the presence of heart disease. However, in some cases, subjects cannot describe exactly what has happened to them or they may have a silent disease - in which case it won't be possible to detect any symptoms at this stage. To address these problems, data records collected over a long period of time of a patient's heart rate variability (HRV) are used to predict whether the patient is suffering from heart disease. By analyzing HRV patterns, doctors can determine whether a patient is suffering from heart disease. The task of collecting HRV patterns is done by an online artificial neural network, which as well as learning knew knowledge, is able to store and preserve all previously learned knowledge. An experiment is conducted to evaluate the performance of the proposed heart disease prediction process under different settings. The results show that the process's performance outperforms existing techniques such as that of the self-organizing map and gas neural growing in terms of classification and diagnostic accuracy, and network structure.
본 연구에서는 예비수학교사가 고등학생들의 집단창의성 신장을 위한 모바일 수학 학습 콘텐츠인 애플리케이션 "집단창의성 발현을 위한 E-learning 고등수학"을 활용하여 사범대학 정규교육과정에서 테크놀로지 내용교수지식(TPACK)을 함양하고 수학 수업에서 학생과의 의사소통 능력을 신장하는 방안을 제안하였다. 집단창의성 발현을 위한 애플리케이션을 활용한 예비교사의 수학수업 전문성을 향상하기 위한 교육프로그램은 사전교육, 목표설정, 수업계획, 수업실습, 수업평가 단계로 구성된다. 이 과정에서 예비교사들은 테크놀로지 도구를 평가하였고, 앱의 두 활동에서 고등학생들이 집단창의성을 발현하도록 지도하기 위해 과제대화록, 레슨 플레이, 반성적 저널, 교수·학습지도안을 작성하였다. 교육프로그램 적용 결과, 예비수학교사의 TPACK을 함양할 수 있었고 집단창의성 발현을 위한 학생과의 수학적 의사소통 능력을 신장할 수 있었다.
본 논문에서는 동적 모바일 컴퓨팅 환경에 적합한 계획 실행 모델을 제시하고, 이 모델에 기초해 개발된 스마트 스크립트 시스템을 소개한다. 이 스마트 스크립트 시스템은 모바일 퍼스널 어시스턴트의 작업 지식을 기술하는 스마트 스크립트 언어와 스크립트들을 작업 목표와 환경 변화에 따라 동적으로 실행하는 실행 엔진 등을 포함한다. 또한, 본 논문에서는 스마트 스크립트 시스템의 유용성과 성능을 평가하기 위해 응용 서비스인 Smart Reservation를 구현하고, 실험을 전개한 결과를 소개한다.
The emergence of ubiquitous computing environment will change the service architecture of business information systems such as Decision Support System(DSS), which will be a new application. Recent mobile DSSs allow the decision makers to be benefited from web and mobile technology. However, they seldom refer to context data, which are useful for proactive decision support. Meanwhile, ubiquitous applications so far provide restricted personalization service using context and preference of the user, that is, they do not fully make use of decision making capabilities. Hence, this paper aims to describe how the decision making capability and context-aware computing are jointly used to establish ubiquitous applications. To do so, an amended DSS paradigm: CKDDM(Context-Knowledge-Dialogue-Data-Model) is proposed in this paper. What will be considered for the future decision support systems when we regard ubiquitous computing technology as an inevitable impact that enforces the change of the way of making decisions are described. Under the CKDDM paradigm, a framework of ubiquitous decision support systems(ubiDSS) is addressed with the description of the subsystems within. To show the feasibility of ubiDSS, a prototype system, CAMA-myOpt(Context-Aware Multi Agent System-My Optimization) has been implemented as an illustrative example system.
This paper proposes a framework for personal location based services with personal life content, for example diaries, schedules and to-do lists. A lot of Internet users are recording their personal experiences and knowledge as text and other digital media on the network. Our proposed tool provides users with an environment to store personal records with related place attributes, and to retrieve these personal records at the right place. There are two applications on this tool, a place-enhanced blog and a LBS client on a mobile phone. The place enhanced blog provides users with blog interfaces for inputting place information. The place rem inder is a browser for spatial data on the place enhanced blog. Users can generate place information by writing personal records on their blog. Furthermore, using the LBS client, other users can retrieve personal records at the appropriate spots.
기술의 발달에 힘입어 업그레이드된 휴대폰이 매우 활발하게 출시되고 있고, 번호이동성 제도가 도입되면서 휴대폰 교체수요가 급증하고 있다. 이동통신 서비스와 휴대폰 단말기의 상호 보완관계는 매우 크다고 할 수 있는데, 고객들이 고사양의 최신 휴대폰으로 업그레이드 할 경우 다양한 서비스의 이용이 가능하여 인당서비스수익(ARPU)의 증대도 기대할 수 있다. 이와 같이 이동통신 서비스 제공자의 입장에서 자신이 보유하고 있는 서비스 이용행태 자료들을 활용하여 고객들의 신규 단말기 구매시점을 예측할 수 있다면 이는 매우 유용한 전략적 정보가 될 것이다. 즉 교체구매에 대한 소비자의 행동을 이해하여 조기수용자 층을 공략할 수도 있고 단말기 교체시기를 관리하여 서비스 관계를 강화할 수 있다. 본 연구에서는 이동통신 서비스 제공자가 보유하고 있는 고객의 서비스 이용행태 자료만을 활용하여, 휴대폰 사용자가 신제품으로 교체구매를 하는데 소요되는 기간에 영향을 주는 변수들 즉 혁신적 서비스 사용, 부가서비스 사용경험, 통화서비스 사용정도, 로열티 프로그램 참여 등의 효과를 분석하고 휴대폰 교체시기를 예측하는 모형을 개발하여 실증적으로 검증하였다. 변수들의 효과에 대한 가설 검증 결과는 다양한 실무적 시사점을 제공하고 있으며, 모형의 예측타당성도 입증되었다.
Purpose: This study aimed to examine the effects of cognitive behavior therapy for insomnia (CBT-I) based on the mobile social networking service (SNS) on dysfunctional beliefs and attitudes about sleep, sleep quality, daytime sleepiness, depression, and quality of life among rotatingshift nurses in a hospital in Korea. Methods: A nonequivalent control group pre-post test design was used. The participants included 55 nurses with rotating three-shift work (25 in the experimental group and 30 in the control group). For the experimental group, CBT-I using mobile SNS was provided once a week for 60 minutes over six weeks. Data were analyzed using descriptive statistics, $x^2-test$, independent samples t-test, and Mann-whitney U test with the SPSS 21.0 program. Results: In the homogeneity test of the general characteristics and study variables, there were no significant differences between the two groups. Nurses in the experimental group had significantly lower scores on dysfunctional beliefs and attitudes regarding sleep and sleepiness than nurses in the control group. Nurses in the experimental group had significantly higher scores on sleep quality and quality of life than nurses in the control group. Conclusion: These findings indicate that using the mobile SNS-based CBT-I is feasible and has significant and positive treatment-related effects on rotating-shift nurses' irrational thoughts and beliefs in association with sleep, sleep quality, daytime sleepiness, and quality of life. These contribute to expanding our knowledge of rotating-shift nurses' sleep issues and their preferences for intervention.
웹 3.0의 개념과 실체에 대한 논의와 함께 도서관 3.0의 개념과 실체에 대한 논의도 최근 몇 년 동안 여러 학자들과 현장 전문가들에 의해 진행되어 온 것을 알 수 있다. 본 연구에서는 도서관 3.0을 바라보는 다양한 논의들을 분석하고 도서관 3.0의 개념을 정리하고자 하며, 이를 기반으로 한 도서관 3.0 서비스 모형을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안된 도서관 3.0 서비스의 키워드는 기계에 의한 데이터 처리가 가능한 시맨틱 웹 기술과 소셜 네트워킹 서비스가 전자도서관에 적용되어 '진정한 지식 공유 및 협업'이 가능한 소셜시맨틱디지털도서관, 도서관의 자원이 Linked Data가 되어 전 세계의 도서관이 연결된 구조의 링키드 도서관, 그리고 RFID 및 모바일기술이 적용된 유비쿼터스적 모바일 도서관이다.
본 논문은 장애인 및 고령자들이 병원과 같은 공공장소에서 복잡한 업무를 수행하는데 있어서, 상황을 인식하고 인식한 상황에 적합한 안내서비스를 제공하는 시스템을 제안한다. 상황인식을 위해 센서로부터 획득한 사용자의 위치정보와 로컬 정보 시스템에서 획득한 사용자의 프로세스정보를 동시에 고려하여 시공간 상황을 인식하고, 이를 바탕으로 사용자에게 필요한 안내서비스를 추론한다. 또한 사용자가 보유한 단말기를 통해 사용자에게 위치, 서비스, 상황정보 안내를 개인화된 형태로 제공한다.
Nowadays, mobile commerce is having an increasingly profound impact on our daily lives, and offer interesting and advantageous new services. Mobile payment is an emerging and important application of mobile commerce in smart work, enabling users to use their mobile devices (especially mobile phones) for paying goods and services wherever they go. The appearance of m-payment is expected to provide us a convenient and bright future to enjoy. That is the common trend on over the world, but in Vietnam, although the number of smart phone users has been increasing rapidly, the adoption of m-payment system still didn't succeed completely. The research reviewed literature regarding mobile payment services, analyzed the impact of customer characteristics and system characteristics on m-payment adoption in Vietnam. To analyze the adoption behaviors of m-payment users, m-payment research model which consists of three customer-characteristics (m-payment trust, personal innovativeness, m-payment knowledge) and four m-payment system characteristics (mobility, reachability, convenience, compatibility) were studied. The results indicate that perceived usefulness, trust, and compatibility are the important predictors to the intention to use m-payment. This study will assist m-payment services suppliers in implementing appropriate business models and service strategies to successfully attract customer to use m-payment in Vietnam, allowing managers to exert appropriate investment, time, and effort for m-payment system development in designing smart working.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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