The purpose of this study is to measure the shopping experience of a more specific SNS shopping service, limited to shopping through the Instagram of the Millennial Generation. Based on the AISAS purchasing phase, a qualitative study was conducted on the user experience of SNS shopping services in parallel with the survey and in-depth interviews. As a result of the study, the aesthetic experience appeared mainly in the Attention stage and the Interest stage, the emotional experience in the Action stage and the Share stage, and the cognitive experience in the Search stage. While there have been many empirical studies on the impact of SNS on consumer behavior to date, this study is meaningful in that it has led to a contextual study of the user experience on SNS shopping services. The research is expected to help establish a brand and service strategy differentiated from existing mobile shopping services when providing SNS shopping services in the future.
Lim, Soon-Bum;Lee, Mi Ji;Choi, Yoo Jin;Yook, Juhye;Park, Joo Hyun;Lee, Jongwoo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.22
no.11
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pp.1215-1222
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2019
Recently, people with disabilities also search for and collect information from the web through smart devices, and save collected information on smart devices or take notes. For non-disabled people, various memo applications are provided on the market, so it is more convenient to choose according to their preference. However, existing memo services are limited for use by blind people due to the importance of visual information. The problem with blind people when using smart devices is that the screen is not recognized, so it is not possible to check in which location the menu of the application exists. In addition, it is difficult to input and manipulate text, and systematic file management and control are not possible. Therefore, in this paper, we propose the development of voice memo service that blind people can use only voice and hearing information and can operate menu with Bluetooth remote controller. We will develop a system that includes a comprehensive voice file management function for storing, searching, playing, and deleting files, rather than simply storing voice files.
This paper proposes a method to generate panoramic images by combining conventional feature extraction algorithms (e.g., SIFT, SURF, MPEG-7 CDVS) with sensed data from an inertia sensor to enhance the stitching results. The challenge of image stitching increases when the images are taken from two different mobile phones with no posture calibration. Using inertia sensor data obtained by the mobile phone, images with different yaw angles, pitch angles, roll angles are preprocessed and adjusted before performing stitching process. Performance of stitching (e.g., feature extraction time, inlier point numbers, stitching accuracy) between conventional feature extraction algorithms is reported along with the stitching performance with/without using the inertia sensor data.
Today, the integration of the rapid development of ICT and the smart devices moves our lives quickly into an online community environment through not only quick and easy information search but also various social media. Accordingly, individual activities in the smart media environment are pouring out vast quantities of data in many fields, accumulating a tremendous amount of data. The everyday data of individuals is reproducing different values from the previous ones, while suggesting new customized services that utilize them in various fields. Recently, big data utilization has attracted a great attention in the field of healthcare. Especially, development of healthcare service linked with mobile is expected to bring a new paradigm in this field. In this study, creation of a 3D avatar character model as a means to transfer information to individuals more efficiently is proposed in the development of mobile customized service for health promotion and growth prediction of children and adolescents, at the same time, an effective visual expression method to have a sense of immersion and unity is searched.
On a huge space of information called the Internet, users can use a smart mobile web to get information on various intellectual fields and can access to various Medias such as personal blogs and social networking sites (SNS). This is why a vast amount of information on the web has been effectively managed and researched nowadays through a technology named Semantic Web. However, it still needs for an improvement for studies on searching for intellectual information, though it is enhanced to integrate variously spread information and search for intellectual information user-oriented. Thus, this study aims to research on searching information and knowledge spread around a knowledge-filled information space, which can improve credibility according to user-oriented logic.
Recent commencement of digital broadcasting has enabled various TV programs through hundreds of channels. As a result, it becomes a time-consuming job for the TV audience to look up newspaper or TV magazines for the schedule of a specific TV program. To relieve this problem, digital broadcasting usually provides an EPG(Electronic Program Guide) for the audience. Currently. most EPG services are focusing on the visual delivery of information through a web site, digital TV or mobile devices. However, this approach could cause a serious restriction to some users including drivers or visually handicapped persons, who can't input keywords for the search. In order to solve this problem, in this paper, we propose a VoiceXML-based EPG retrieval system that enables even such special users to browse EPG. conveniently using a mobile phone. We implemented a prototype system and proved its effectiveness through experiments.
Objective: The aim of this study is to predict Korean text entry on touchscreens using ACT-R cognitive architecture. Background: Touchscreen application in devices such as satellite navigation devices, PDAs, mobile phones, etc. has been increasing, and the market size is expanding. Accordingly, there is an increasing interest to develop and evaluate the interface to enhance the user experience and increase satisfaction in the touchscreen environment. Method: In this study, Korean text entry performance in the touchscreen environment was analyzed using ACT-R. The ACT-R model considering the characteristics of the Korean language which is composed of vowels and consonants was established. Further, this study analyzed if the prediction of Korean text entry is possible through the ACT-R cognitive model. Results: In the analysis results, no significant difference on performance time between model prediction and empirical data was found. Conclusion: The proposed model can predict the accurate physical movement time as well as cognitive processing time. Application: This study is useful in conducting model-based evaluation on the text entry interface of the touchscreen and enabled quantitative and effective evaluation on the diverse types of Korean text input interfaces through the cognitive models.
Kim, Ri-Ra;Chung, Su-In;Kim, Yoo-Jung;Kim, Young-In
Journal of the Korean Society of Costume
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v.62
no.4
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pp.58-68
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2012
Personal image concerns a person's talent, expertise, as well as the internal and external image. It is a core value that differentiates one individual from another. As personal branding via personal image management has become more important, there is a fast-growing number of online systems that provide self-test programs to analyze one's style and habits and also provide expert advice for not only styles but lifestyles as well. This study develops a systematic and objective personal image consulting system and offers basic information for the research of personal image making. For that purpose, the study attempts to examine the present state of global companies that use online image consulting programs and analyze their digital content. The results are as follows: 1) two domestic companies, Colorz and Atzine, and seven foreign companies, notably Covet and Boutique, were brisk in business; 2) two types of personal image-diagnosis programs - Visual search and Virtual matching - are now in operation; and 3) mobile applications exist as an evolved personal image-diagnosis program. With an increased interest in such programs, various companies at home and abroad are establishing systematic and scientific analysis systems, which are needed for personal image-making online. Under these circumstances, domestic companies are also urged to enhance levels of image-diagnosis content and actual commercialization and utilization, to develop programs that enable objectified, systematic personal image-making. To this end, the results of this study may serve as a helpful tool to consider future directions.
This paper proposes a Image retrieval system that searches the closest images to the user's emotional need and displays images with higher ratings of color harmony from Moon-Spencer's Color Harmony Theory first. Once an emotional adjective is placed, the system searches for images with colors that contain more elements derived from Aesthetic Measure results and displays in such order. In order to test reliability of the proposed emotion retrieval method based on Moon-Spencer's Color Harmony Theory, this study compared the order of Aesthetic Measure results with the user satisfaction ratings using 200 sample images. The analysis demonstrated that the participants' average satisfaction on 15 emotion adjectives selected for the study was 5.0 on a 7-point Likert scale. Correlation analyses were performed to test the consistency the orders between Aesthetic Measure values and user satisfaction ratings. Positive correlations above R=.5 were observed in all 14 emotion words except "Clear". These findings prove the potential of the proposed emotion retrieval system based on Moon-Spencer's Color Harmony Theory to effectively reflect user emotion in such visual stimulus search as image database.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.497-502
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2022
Information delivery among young generation has a distinct tendency to prefer visual to text as means of information distribution and sharing recently, and it is natural to distribute information through Youtube or one-man broadcasting on Internet. That is, young generation usually get their information through this kind of distribution procedure. Many young generation are also drastic and more aggressive for decorating themselves very uniquely. It tends to create personal characteristics freely through drastic expression and attempt of face makeup, hair styling and fashion coordination without distinction of sex. Especially, face makeup becomes an object of major concern among males nowadays, and female of course, then it is the major means to express their personality. In this study, to meet the demands of the times, we design and implement the intellectual smart mirror application that efficiently retrieves and recommends the related videos among Youtube or one-man broadcastings produced by famous professional makeup artists to implement the face makeup congruous with our face shape, hair color & style, skin tone, fashion color & style in order to create the face makeup that represent our characteristics. We also introduce the AI technique to provide optimal solution based on the learning of user's search patterns and facial features, and finally provide the detailed makeup face images to give the chance to get the makeup skill stage by stage.
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