One approach of the control of a nonlinear system that has gained some success employs a fuzzy structure in cooperation with a neural network(ANFIS). The traditional ANFIS can only model and control the process in single-dimensional output nature in spite of multi-dimensional input. The membership function parameters are tuned using a combination of least squares estimation and back-propagation algorithm. In the case of a mobile robot, we need to drive left and right wheel respectively. In this paper, we proposed the control system architecture for a mobile robotic system that employs the 2-input 2-output ANFIS controller for trajectory tracking. Simulation results and preliminary evaluation show that the proposed architecture is a feasible one for mobile robotic systems.
Purpose - Recognizing the importance of small and medium enterprises and venture enterprises for the domestic economy, the purpose of the present study is to select factor termed export modes from among various export success strategies and factors that can help those enterprises secure export competitiveness in the world market to analyze the effects of export modes on the amounts of exports and periods until export after the foundation of those enterprises. Research design, data, and methodology - A structured questionnaire was used as a tool to derive the purpose of the study, and a questionnaire survey was conducted using a mobile survey technique that facilitated the distribution of questionnaire sheets and the collection of results. The main methodology used is crossover analysis, and the regression analysis technique was applied to verify the study results derived, thereby securing the reliability and validity of the final results derived. Results - Small and medium venture enterprises with shorter periods of time until the first export success after establishment adopted direct export modes more frequently, and those enterprises with larger amounts of the first export after establishment adopted direct export modes more frequently. The results of quantitative analysis, indicating that 66.1% of those enterprises with an export amount exceeding one billion won adopted direct export modes, can be said to support the foregoing. The crossover analysis results derived as such were reanalyzed using the PPML regression analysis technique to quantitatively identify that the amounts of the first export of enterprises that adopted direct export modes were larger than those of enterprises that adopted indirect export modes by 120%. Conclusions - The present study implies differentiated values in three aspects. First, the present study investigated and presented the export success factors and strategies of small and medium venture enterprises in a total of 14 countries in the Asian region, European region, North American region, African region, and South American region. Second, it intensively investigated five export modes to identify and verify that they were affecting the export success of small and medium venture enterprises. Third, based on the results of the investigation, the present study presented two marketing implications in the pragmatic aspect.
Kim, JaeKyung;Jang, YuRi;Jeong, HyeJin;Moon, Yun Ji
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.374-377
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2015
O2O(Online-to-offline) service is the new commerce system form that mixed information search and payment of products and services from online and receipt of goods from offline. O2O commerce combine advantage of existing electronic commerce and redeem the critical point of each commerce circulation method, but earnings model is still lacking compared to development speed of O2O technology. Therefore this study drew common factor applied to O2O service to search success factor of O2O commerce on the point of view as a customer Centered by existing B2C electronic commerce, Mobile commerce, and service quality model of offline commerce included O2O commerce method. Further we suggest O2O success factor model combined new O2O success factor additionally reflecting qualitative research result based on drew O2O success service Quality factor.
Global localization is one of the essential issues for mobile robot navigation. In this study, an indoor global localization method is proposed which uses a Kinect sensor and a monocular upward-looking camera. The proposed method generates an environment map which consists of a grid map, a ceiling feature map from the upward-looking camera, and a spatial feature map obtained from the Kinect sensor. The method selects robot pose candidates using the spatial feature map and updates sample poses by particle filter based on the grid map. Localization success is determined by calculating the matching error from the ceiling feature map. In various experiments, the proposed method achieved a position accuracy of 0.12m and a position update speed of 10.4s, which is robust enough for real-world applications.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.3_spc
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pp.259-278
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2013
At the center of the repeating evolution of IT industry, there is mobile computing in the ubiquitous environment, and the increasing usage of smart phones contribute more to its growth. P corporation co-developed with Google and implemented smart work system called SWP for the purpose of 'communication and collaboration with co-workers' beyond the general goal of increasing productivity and comfort of employees. The primary objective of this study is to objectively analyze the influence of the effect factor from end user's perspective and user satisfaction on SWP usage, intention for continuous usage and individual performance. To accomplish this research purpose, this study established research models and hypothesis by collective review about information system success models, and tested the research hypotheses using the structural equation modeling technique by data collected from 320 SWP system users of P corporation. Variations for system satisfaction evaluation standard are 1)SW system usage 2) intention for continuous usage 3) individual performance, effect variations are 1) social factors 2) technical factors 3) combination of social and technical factors. Therefore, this study is about influence factors on success of SWP system and how the factors impact the outcome. The test results of this research model is summarized as follows. Firstly, system user's satisfaction had positive impact on all three; SWP system usage, intention for continuous usage and individual performance. Secondly, social factor 'SWP control system' and technical factor 'information quality' and 'system quality' had positive impact on SWP system user satisfaction, while social factor 'shared value' and technical factor 'service quality' did not have significant effect on user satisfaction. Shared value however, had interactive effect with 'information quality' and 'service quality'. This study is expected to contribute to spread of academic research on smart work system by suggesting a model that can show important factors for corporation while explaining the successful implementation of SWP and its continuous usage.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.14
no.4
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pp.605-617
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2010
In this paper, in order to improve concentration of learning disorder students, m-ARCS model is proposed. The m-ARCS model is based on the ARCS model that is the existing representative motivation support model. The model is designed on mobile environment, and to provide motivation and concentration to learning disorder students by allowing students to engage in various real-life activities. Based on the proposed m-ARCS model, a mobile anchor program is designed and implemented. The followings are concluded after applying the mobile anchor program to learning disorder students. First, students are highly motivated and concentrated by the program. Second, students gain confidence by feeling of success during their study. Third, their basic study ability is improved via the mobile anchor program activities
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.12
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pp.2308-2314
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2006
Internet Technology allowed general commerce to have proceeded actively, and now it is sharply evolving into Mobile Commerce. Mobile Commerce came into an inheritance of the Electronic Commerce, thought the feature to be different form is various as well. Many researches that analyzed the feature of Electronic Commerce were carried out but those were processed according to its location and field only. This study extracted and analyzed the factor that considered the several positions for Mobile Commerce so that it can reflect diverse the demands from those related to Mobile Commerce. It sought the new characteristic which is different from the Electronic Commerce, and took account of the successful factor for Mobile Commerce which includes the position in a user, a developer and an operator. In addition AHP (Analytics Hierarchy Process) was used in order to evaluate the subject characteristic applied to each related to through more objective methods. The analysis results identified in this study such as the quality trust and understandability for an information duality might be the one of the chief elements of success in Mobile Commerce which applies at the present.
The tremendous advancement of technology sparked a lot of opportunities for developers and consumers to pave way to a dynamic application market in smartphones. This study focuses on the users' perspective, that is, the preference between two application markets that varies in many perspectives of its features. Hence, the purpose of this study is to provide a comparative study on two mobile application stores in smartphones; Google Play and T-Store. A survey was conducted to compare the markets, and the results showed the different influencing factors on choosing and using each application store. In addition, the results somehow revealed the harmony of co-existence in smartphones.
This paper presents a hierarchical framework for managing the sampling distribution of a particle filter (PF) that estimates the global positions of mobile robots in a large-scale area. The key concept is to gradually improve the accuracy of the global localization by fusing sensor information with different characteristics. The sensor observations are the received signal strength indications (RSSIs) of Wi-Fi devices as network facilities and the range of a laser scanner. First, the RSSI data used for determining certain global areas within which the robot is located are represented as RSSI bins. In addition, the results of the RSSI bins contain the uncertainty of localization, which is utilized for calculating the optimal sampling size of the PF to cover the regions of the RSSI bins. The range data are then used to estimate the precise position of the robot in the regions of the RSSI bins using the core process of the PF. The experimental results demonstrate superior performance compared with other approaches in terms of the success rate of the global localization and the amount of computation for managing the optimal sampling size.
As mobile communications service is growing every single year in Korea, it has pulled the interest of many researchers as wells as the executives. This research is aimed to find out factors of the mobile market that affect the utilization of mobile communication. We adopted a survey method with a pinpointed focus on how users' profile and individual experience relates with the utilization of mobile communication. For this objective, first, we primarily analyzed the mobile users' characteristics and service usage patterns. Then, we developed a conceptual model and hypotheses that are empirically examined using a covariance structure analysis, which will contribute to investigating critical success factors in mobile business. Some suggestions constitute the remaining part of this research. First, user characteristic is an important factor that affects the amount expended for mobile service. Second, user experience is another critical aspect that is highly linked with mobile payment. In alignment with our research, we propose user characteristics such as age and income, and user experience about mobile internet usage and mobile contents usage are of great significance in devising both near- and long-term mobile business strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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