The aim of this study is to investigate the ductile fracture behavior under mixed mode (I/II) loading using SA533B pressure vessel steel. Anti-symmetric 4-point (AS4P) bending tests were performed to obtain the J-R curves under two different mixed mode (I/II) loadings. In addition, finite element analysis using Rousselier Ductile Damage Theory was carried out to predict the J-R curves under mixed mode (I/II) loadings. In conclusions, the J-R curves under. Mixed Mode (I/II) loading were located between those of Mode I and Mode II loading. When the mixity of mixed mode (I/II) loading was high, the J-R curve of mixed mode (I/II) loading approached that of pure mode I loading after some amount of crack propagation. In contrast with the above fact, if the mixity was low, the J-R curve took after that of pure mode II loading. Finally, it was found that the predicted J-R curves made a good agreement with the test data through the tuning procedures of $\beta$ values at the different mixed mode (I/II) loading.
Housing consumers prefer high-rise mixed-use apartments because of one-stop living style, and high quality of life. This study investigated the residents community with the residents who lived in the apartments and the future residents who will live in the apartments to investigate the usage of the public spaces and the influence of the space to form housing culture of residents family community. All data were taken from the response of two hundred forty three questionnaire to be gathered during 20th of June through 24th of August in 2003. Data were analyzed with percentages, means, t-test, and variance analysis using SPSS/PC+. Residents in four high-rise mixed-use apartments feels that the public space in the apartments were mainly provided by their convenience of the construction companies not for the residents. Physical conditions of public space in high-rise mixed-use apartments should be environmentally friendly housing space in which nature and human can be coexisted. It also should be high-tech system housing with which SOHO can be operated. And different custom-made spaces which the residents' needs can be satisfying should be provided. The public space should be recommended to be multi-purposed room because the space will be differentiated with the circumstances of the area, the residents' age differences, and the variety of the family's life style. Moreover, the various programs should be supplied to run the public space efficiently.
The type of mixed gel network of $\kappa$-carrageenan/agar was determined by applying rheological principles. Apparent Young's modulus of the mixed gels was mathematically analyzed with (a) simply adding the moduli of two component gels, (b) phase-separated type's upper and lower bound models, (c) interpenetrating type's logarithmic model. The experimental data fitted the estimates from the operation (a). Whereas, as for the models (b), the experimental values in the agar-rich region fitted the estimates of the upper bound model, but in the $\kappa$-carrageenan-rich region slightly deviated from those of the lower bound model. It reflected an evidence of a phase-separated type, although it was not typical, that there must be data good-fit in the agar-rich and $\kappa$-carrageenan-rich regions with the upper and lower bound models, respectively. Experimental values disagreed with estimates of the model (c). Gel time was analyzed to evince the phase-separated type. As agar concentrations increased at a fixed amount of $\kappa$-carrageenan, gel time gradually decreased and then sharply increased and decreased again. The pattern of such change in gel time also represented a typical behavior of phase-separated type's mixed gels.
본 연구에서는 혼합 확률밀도함수를 이용한 면적감소계수의 추정법을 제안한다. 기존 면적감소계수의 추정에는 동시간 강우자료가 필요하나 그런 자료를 충분히 구하기는 쉽지 않다. 본 연구에서 제안하는 방법은 보다 가용한 일 강우자료를 이용하는 방법으로 강우의 간헐성을 고려하기 위해 연속분포가 아닌 혼합분포를 이용한다. 본 연구에서는 혼합감마분포를 이용하여 금강유역의 면적감소계수를 추정하였으며, 그 결과 보다 쉽게 아울러 기존의 방법에 의 한 결과와 잘 대비되는 결과를 얻을 수 있었다.
One-dimensional thermodynamic mixed layer model to stimulate variations of meteorological variables wish the planetary boundary layer has been developed In this study. This model consists of 2 prognostic equations, which can predict the variations of potential temperature and mixing ratio and several diagnostic equations. Physics within the surface and mixed layers has been considered seperately in the model. For the variations of the model, Its result has been analysed and compared with observated data over Ole Dukyang Bay for one day, July 23, 1992. The simulated height of mixed layer is comparable to the observation and the variations of temperature and mixing ratio in the mixed layer are also reasonably simulated. Those Imply that the model responds appropriately with given boundary conditions In sprite of Its simplilfied assumptions applied to the model and insufficient boundary and Initial conditions.
Natural resources fur the construction materials such as good soil, sand, and coarse aggregates have been encountered to be short due to excessive use by human. Even though some soil has been found to be unsuitable for construction materials, soil with reinforcement can naturally be an answer to these alternatives. According to recently published papers on fiber mixed soil, fiber mixed with soil can improve shear strength, compressive strength and post-peak load strength retention. In this study, a series of tests were performed to clarify the characteristics of fiber mixed soil and to give basic data for design and construction and their engineering properties, that is, unconfined compressive strength, splitting tensile strength, shear strength, crack by drying, freeze-thaw, creep and Poisson\`s ratio, were investigated and analyzed. It has been shown that fiber mixed soil is one of good alternatives fur the civil and building construction materials.
Artificial neural networks (ANNs) are known as intelligent methods for modeling the behavior of physical phenomena because of it is a soft computing technique and takes data samples rather than entire data sets to arrive at solutions, which saves both time and money. ANN is successfully used in the civil engineering applications which are suitable examining the complicated relations between variables. Functionally graded materials (FGMs) are advanced composites that successfully used in various engineering design. The FGMs are nonhomogeneous materials and made of two different type of materials. In the present study, the bending analysis of functionally graded material (FGM) beams presents on theoretical based on combination of mixed-finite element method, Gâteaux differential and Timoshenko beam theory. The main idea in this study is to build a model using ANN with four parameters that are: Young's modulus ratio (Et/Eb), a shear correction factor (ks), power-law exponent (n) and length to thickness ratio (L/h). The output data is the maximum displacement (w). In the experiments: 252 different data are used. The proposed ANN model is evaluated by the correlation of the coefficient (R), MAE and MSE statistical methods. The ANN model is very good and the maximum displacement can be predicted in ANN without attempting any experiments.
Despite the success of recent genome-wide association studies investigating longitudinal traits, a large fraction of overall heritability remains unexplained. This suggests that some of the missing heritability may be accounted for by gene-gene and gene-time/environment interactions. In this paper, we develop a Bayesian variable selection method for longitudinal genetic data based on mixed models. The method jointly models the main effects and interactions of all candidate genetic variants and non-genetic factors and has higher statistical power than previous approaches. To account for the within-subject dependence structure, we propose a grid-based approach that models only one fixed-dimensional covariance matrix, which is thus applicable to data where subjects have different numbers of time points. We provide the theoretical basis of our Bayesian method and then illustrate its performance using data from the 1000 Genome Project with various simulation settings. Several simulation studies show that our multivariate method increases the statistical power compared to the corresponding univariate method and can detect gene-time/ environment interactions well. We further evaluate our method with different numbers of individuals, variants, and causal variants, as well as different trait-heritability, and conclude that our method performs reasonably well with various simulation settings.
The enormous increase of data with the development of the information technology make internet users to be hard to find suitable information tailored to their needs. In the face of changing environment, the information filtering method, which provide sorted-out information to users, is becoming important. The data on the internet exists as various type. However, similarity calculation algorithm frequently used in existing collaborative filtering method is tend to be suitable to the numeric data. In addition, in the case of the categorical data, it shows the extreme similarity like Boolean Algebra. In this paper, We get the similarity in SNS user's information which consist of the mixed data using the Gower's similarity coefficient. And we suggest a method that is softer than radical expression such as 0 or 1 in categorical data. The clustering method using this algorithm can be utilized in SNS or various recommendation system.
디지털 가상 제조는, 생산 시스템의 요소를 컴퓨터상에서 모델링 하여 디지털 모델을 구성한 뒤, 3차원 CAD, 시뮬레이션 등의 관련 기술을 이용하여, 신속하고 효율적인 제품 개발과 생산 프로세스를 사전에 검증하여 지원하는 기술이다. 여기에 혼합현실 기술을 응용하면, 모든 개체 가 그래픽 객체들로만 표현된 순수한 가상환경 기반의 디지털 가상 제조 기술을 보완하여 좀 더 현실감이 있는 환경을 제공할 수 있으며, 동시 에 필요한 일부만 그래픽 객체로 표현하므로 모델링에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있다. 본 논문은 이러한 혼합현실 기술을 디지털 가상 제조 과정 중 가상 공정설비 배치 기술에 이용하면서, 현장에 이미 구축되어 있는 레가시(legacy) 데이터를 이용하는 방안을 제안한다. 이를 위 하여 혼합현실 기반 공정설비 배치 시스템에 적합한 현장의 레가시 데이터의 취득 방법과 가공 방법이 개발되었으며, 가공된 데이터를 기반으 로 시뮬레이션이 가능한 혼합현실 기반 디스플레이 시스템을 구축하였다. 개발된 혼합현실 기반 가상 공정설비 배치 시스템은, 실제 설비를 배 치하기 전에, 현장에서 그 위치와 적용성을 미리 검증함으로써, 설비 배치와 관련된 오류를 줄일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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