Objectives: The purpose of this study is to find the determinants of suicide impulse of residents living in mining region and other areas in one city. The past studies did not examine the suicide related attitudes or behaviors in mining region. This study also examines how coping resources and behaviors moderate the suicide impulse. Methods: For this purpose, hierarchical logistic regression method was used to predict the likelihood of suicide impulse. The personal characteristics, depression, coping resources and behaviors were considered as the independent variables. The data collected in this study was gathered through questionnaire survey with 502 residents in other areas as well as mining area in one city. Results and Conclusion: The results and conclusions are as follows: 1. The chi-square test revealed that residents living mining region showed higher percentage of suicide impulse compared to other areas. 2. The t-test revealed that those with suicide impulse had higher level of depression compared to those without it. This pattern was consistent in other areas as well as mining region. 3. The hierarchical logistic regression revealed that age, education, depression showed positive effect on suicide impulse in mining region. However, in other areas, education, illness, and depression showed positive effect on suicide impulse. Also, this result implies that suicide prevention efforts should be actively made in mining region.
The aim of this study was to analyze the characteristics of ground subsidence and land-creeping in four mining areas in Korea. Land creeping were occurred by large-scale sinkholes and tensile cracks in the mining areas. This ares showed the shape as large-scale landslides by the collapsed stone debris pushed in the direction of gravity. The rock type in the No. 4 survey area was sandstone and shale, whereas that of other three areas was limestone. The limestone was generally vulnerable to land creeping. The ground subsidence and land creeping in four mining areas were located near the ridge of the mountain. The land creeping by ground subsidence in the mining areas showed complex shapes due to the cavity of underground tunnel and the colluvial debris by gravity in the mountain area, whereas the land creeping in Korea are in the shape of landslide. The average slope of the mining area was ranged from $30.4^{\circ}$ to $33.7^{\circ}$. The values were higher ($1.5^{\circ}{\sim}4.8^{\circ}$) than the average slopes for landslide areas.
The rural areas are large residential space with fewer people than urban areas. That is why they are vulnerable to social services such as health care and security. This research analyzed the vulnerability of emergency relief service in rural village through text mining and the weighting value have been calculated. Based on the calculated statistics data, the police facilities are the most important, While the fire fighting and hospital facilities are important as well. In addition, the distance from the emergency relief service facility to the rural village was confirmed by using Open API. By combining these results, The vulnerable areas of the rural villages and the emergency relief service facilities were calculated and classified into 5 levels. For rural areas, the 1st class will have 33 places, following by 1,179 in 2nd class, 199 in 3rd class, 17 in 4th class and 8 in 5th class. Hence in order to further supplement the vulnerable areas to emergency relief service in villages, geographical relocation and policy approach of emergency relief service facilities are necessary.
Purpose: This study examines the impact of inclusive policies and green transformation on regional development of mining areas. Research design, data and methodology: We designed and utilized a structured questionnaire to collect data from a population of 300 individuals. The questionnaire was disseminated through Google Forms and consisted of five questions for each research variable. A total of 210 respondents completed the questionnaire, yielding a response rate of 70%. The sample was diverse in terms of gender and educational level Of the 210 respondents, 113 were female (53.8%) and 97 were male (46.2%). In terms of educational background, the sample was composed as follows: 13 individuals with a Doctorate degree (6.2%), 56 with a Master's degree (26.7%), 97 with a Bachelor's degree (46.2%), 22 with a Diploma (10.5%), and 22 with a High School education (10.5%). Results: The research outcomes highlight the significant influence of inclusive policies on driving the Distribution of green economic transformation. Emphasizing the pivotal role of inclusive distribution strategies, especially within the context of mining areas, the study sheds light on their crucial contribution to fostering regional development. Conclusion: These findings hold valuable implications for policymakers, industry stakeholders, and academics promoting environmentally conscious economic transformations.
Kim, Hyuck-Soo;Kang, Dae-Won;Kim, Da-In;Lee, Seul;Park, Sang-Won;Yoo, Ji-Hyock;Kim, Won-Il
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.49
no.5
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pp.584-588
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2016
The current study was carried out to investigate total and inorganic arsenic (As) concentrations in 112 rice samples (husked rice and polished rice) grown around the abandoned mining areas and to estimate the potential health risk through dietary intake of rice in Korea. Mean concentrations of total As in husked rice and polished rice were 0.23 and $0.13mg\;kg^{-1}$, respectively. Also, average inorganic As concentrations in husked rice and polished rice were 0.09 and $0.05mg\;kg^{-1}$, respectively. These levels are lower than the standard guideline value ($0.2mg\;kg^{-1}$) for inorganic As in polished rice recommended by Korea Ministry of Food and Drug Safety and Codex. For health risk assessment, the average values of cancer risk probability was $5.7{\times}10^{-5}$ which was less than the acceptable cancer risk of $10^{-6}{\sim}10^{-4}$ for regulatory purpose. Also, hazard quotient values were lower than 1.0. Therefore, these results demonstrated that human exposure to inorganic As through dietary intake of rice collected from abandoned mining areas might not cause adverse health effects.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.4
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pp.221-230
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2017
Demographic change was considered to be the most major driver of land use change although there were several interacting factors involved, especially in the developing countries. This paper presents an approach to predict the future land use change using a hybrid model. A hybrid model consisting of logistic regression model, Markov chain (MC), and cellular automata (CA) was designed to improve the performance of the standard logistic regression model. Experiment was conducted in Giao Thuy district, Nam Dinh Province, Vietnam. Demography and socio-economic variables dealing with urban sprawl were used to create a probability surface of spatio-temporal states of built-up land use for the years 2009, 2019, and 2029. The predicted land use maps for the years 2019 and 2029 show substantial urban development in the area, much of which are located in areas sensitive to source protections. It also showed that aquacultural land changes substantially in areas where are in the vicinity of estuary or near the sea dike. There was considerable variation between the communes; notably, communes with higher household density and higher proportion of people in working age have larger increases in aquacultural areas. The results of the analysis can provide valuable information for local planners and policy makers, assisting their efforts in constructing alternative sustainable urban development schemes and environmental management strategies.
In order to assess the risk of adverse health effects on human exposure to arsenic and heavy metals influenced by past mining activities, environmental geochemical surveys were undertaken in the abandoned metal mine areas (Dongil Au-Ag-Cu-Zn, Okdong Cu-Pb-Zn, Songcheon Au-Ag, Dongjung Au-Ag-Pb-Zn, Dokok Au-Ag-Cu and Hwacheon Au-Ag-Pb-Zn mines). Arsenic and other heavy metals were highly elevated in the tailings from the Dongil, the Songcheon and the Dongjung mines. High concentrations of heavy metals except As were also found in tailings from the Okdong, the Dokok and the Hwacheon mines. These significant concentrations can impact on soils and waters around the tailing dumps. Risk compounds deriving from mine sites either constitute a toxic risk or a carcinogenic risk. The hazard index (H.I.) of As in the Dongil, the Okdong, the Songcheon and the Hwacheon mine areas was higher value more than 1.0. In the Okdong and the Songcheon mine areas, H.I. value of Cd exceeded 1.0. These values of As and Cd were the highest in the Songcheon mine area. Therefore, toxic risks for As and Cd exist via exposure (ingestion) of contaminated soil, groundwater and rice grain in these mine areas. The cancer risk for As in stream or ground water used for drinking water from the Songcheon, the Dongil, the Okdong, the Dongjung and the Hwacheon mine areas was 3E-3, 8E-4, 7E-4, 2E-4 and 1E-4, respectively.
In underground retreating longwall coal mining, hard roof collapse is one of the most challenging safety problems for mined-out areas. Identifying precursors for hard roof collapse is of great importance for the development of warning systems related to collapse geohazards and ground control. In this case study, the Xinhe mine was chosen because it is a standard mine and the minable coal seam usually lies beneath hard strata. Real-time monitoring of hard roof collapse was performed in longwall face 5301 of the Xinhe mine using support resistance and microseismic (MS) monitoring; five hard roof collapse cases were identified. To reveal the characteristics of MS activity during hard roof collapse development and to identify its precursors, the change in MS parameters, such as MS event rate, energy release, bursting strain energy, b value and the relationships with hard roof collapse, were studied. This research indicates that some MS parameters showed irregularity before hard roof collapse. For the Xinhe coalmine, a substantial decrease in b value and a rapid increase in MS event rate were reliable hard roof collapse precursors. It is suggested that the b value has the highest predictive sensitivity, and the MS event rate has the second highest.
Chi, Eun Hee;Han, Dong Gyu;Jeoung, Chan Gu;Kang, Jun Mo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.1
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pp.135-144
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2022
This paper aimed to analyze the type of urban shrinkage over the past 20 years for four case cities designated as abandoned mining area promotion zones and present the direction of future urban spatial policies through the analysis of shrinking status. According to the analysis of urban shrinkage in the past 20 years, all of the case cities were analyzed as fixed-type shrinking cities, showing a population decrease of more than 30% over the past 40 years compared to the peak population. Despite the decrease in population, the designated area of urbanization and non-urban areas is increasing every year, and the development permit and construction permit in non-urban areas are also increasing, requiring efficient management and operation of urban space. It is necessary to study military-level cities in the high-risk phase of extinction in the future, and to develop various indicators for segmentation of urban shrinkage types and analysis of status by type.
Kim, So-Jin;Jung, Yu-Gyeong;Park, Ki-Hyung;Kim, Ju-Eun;Bae, Jeong-Hyeon;Kang, Won-Seok
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.26
no.5
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pp.33-46
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2023
In this study, carbon storage in the aboveground biomass, litter layer, and soil layer was calculated for abandoned mining restoration areas to determine the level of carbon storage after the restoration project through comparison with the ecological reference. Five survey sites were selected for each abandoned mining restoration area in Boryeong-si, Chungcheongnam-do, and the ecological reference that can be a goal and model for the restoration project. The carbon storage in the restoration area was 0~21.3Mg C ha-1, the deciduous layer 3.3~6.0Mg C ha-1, and the soil layer(0-30cm) 8.3~35.1Mg C ha-1, showing a significant difference in carbon storage by target site. The total carbon storage was between 6.1 and 35.3% of the ecological reference, with restoration area ranging from 14.0 to 62.4 Mg C ha-1. The total carbon storage in the restoration area and the ecological reference differed the most in the aboveground biomass and was less than 12%. Based on these results, forest restoration area need to improve the carbon storage of forests through continuous management and monitoring so trees can grow and restore productivity in the early stages of the restoration project. The results of this study can be used as primary data for preparing future forest restoration indicators by identifying the storage of abandoned mining restoration areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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