In this paper, a new multirate optimal finite impulse response (FIR) filter is proposed for the signal reconstruction in the nosy filter bank systems. The multirate optimal FIR filter replaces the conventional synthesis filters and the Kalman synthesis filter. First, the generic linear model is derived from the multirate state space model for an autoregressive (AR)input signal. Second, the multirate optimal FIR filter is derived from the multirate generic linear model using the minimum variance criterion. This paper also provides numerical examples and results. The simulation results illustrate that the performance is improved compared with conventional synthesis filters and the proposed filter has advantages over the Kalman synthesis filter.
An electret filter is composed of permanently charged electret fibers and is widely used in applications requiring high collection efficiency and low-pressure drop. In this work, the collection efficiency of the filter media used in manufacturing cabin air filters was investigated by using poly-disperse particles when submicron particles were loaded. Long-term experiments were conducted by applying two different charging states, which were spray electrification and charge equilibrium by bipolar ionization. In order to investigate the effect of particle loading in filter media, NaCl particles were generated from 0.1% and 1% solutions by an atomizer. Liquid DOS particles were used to evaluate the effect of liquid particles on the collection efficiency of an electret filter. The results show significant effect of charge amount and size distribution of loading particles on the collection performance of a filter media in submicron region. Smaller particles loaded in electret fibers cause a more rapid degradation in collection efficiency and have lower minimum efficiency with time. The pressure drop of a filter media do rarely increase when the collection efficiency decreases to the minimum value. For the larger particles charged by spray electrification, which have charge amounts more than that of Boltzmann equilibrium charge distribution, the pressure drop of a filter media slowly increases in comparison with that of equilibrium charged particles. For DOS particles it is shown that the charging level of an electret filter severely decreases and the collection efficiency is below 10% in some particle size range.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권2호
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pp.115-121
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2002
This paper presents an evolutionary design of digital IIR filters using the genetic algorithm (GA) with modified genetic operators and real-valued encoding. Conventional digital IIR filter design methods involve algebraic transformations of the transfer function of an analog low-pass filter (LPF) that satisfies prescribed filter specifications. Other types of frequency-selective digital fillers as high-pass (HPF), band-pass (BPF), and band-stop (BSF) filters are obtained by appropriate transformations of a prototype low-pass filter. In the GA-based digital IIR filter design scheme, filter coefficients are represented as a set of real-valued genes in a chromosome. Each chromosome represents the structure and weights of an individual filter. GA directly finds the coefficients of the desired filter transfer function through genetic search fur given filter specifications of minimum filter order. Crossover and mutation operators are selected to ensure the stability of resulting IIR filters. Other types of filters can be found independently from the filter specifications, not from algebraic transformations.
Wireless sensor network (WSN) is considered to be one of the most important research fields for ubiquitous healthcare (u-healthcare) applications. Healthcare systems combined with WSNs have only been introduced by several pioneering researchers. However, most researchers collect physiological data from medical nodes located at static locations and transmit them within a limited communication range between a base station and the medical nodes. In these healthcare systems, the network link can be easily broken owing to the movement of the object nodes. To overcome this issue, in this study, the fast link exchange minimum cost forwarding (FLE-MCF) routing protocol is proposed. This protocol allows real-time multi-hop communication in a healthcare system based on WSN. The protocol is designed for a multi-hop sensor network to rapidly restore the network link when it is broken. The performance of the proposed FLE-MCF protocol is compared with that of a modified minimum cost forwarding (MMCF) protocol. The FLE-MCF protocol shows a good packet delivery rate from/to a fast moving object in a WSN. The designed wearable platform utilizes an adaptive linear prediction filter to reduce the motion artifacts in the original electrocardiogram (ECG) signal. Two filter algorithms used for baseline drift removal are evaluated to check whether real-time execution is possible on our wearable platform. The experiment results shows that the ECG signal filtered by adaptive linear prediction filter recovers from the distorted ECG signal efficiently.
다중 엑세스포인트에 적용하는 전송전력, 최소평균제곱오차(MMSE) 수신필터와 최적의 엑세스 포인트 선택 최적화문제를 살펴본다. 지난 연구에서는 전송전력과 MMSE 수신필터 최적화문제[1]와 전송전력과 최적의 엑세스포인트 선택문제[2]를 다루었다. 각각의 문제에 대한 알고리즘을 제안하고 알고리즘의 전송전력의 최소값에 수렴함을 증명하였다. 본 논문에서는 세 가지 변수를 함께 최적화하여 알고리즘의 성능을 개선한다. 구체적으로, 1) 전송전력, MMSE 수신필터, 엑세스포인트 선정을 동시에 고려하여 알고리즘을 제안한다. 2) 또한, 제안하는 알고리즘이 최적화 전송전력값에 수렴하는 것이 보장하는 것을 증명한다. 제안하는 알고리즘이 기존에 제안되었던 두 개의 알고리즘인 1)전송전력과 MMSE 수신필터 최적화 알고리즘, 2) 전송전력 최적화 알고리즘보다 전송전력 소모량에서 성능이 우수함을 실험을 통해서 확인하였다.
본 논문에서는 다채널 위너 필터를 이용하여 마이크로폰 어레이에서 취득된 신호의 잡음을 제거하는 방법을 다룬다. 다채널 위너 필터는 음성 신호의 방향에 대한 정보를 필요로 하지 않는 필터로서 단일 음성 음원의 경우, 음성 왜곡을 발생시키지 않는 MVDR (Minimum Variance Distortionless Response) 공간 필터와 단일 채널 스펙트럼 필터로 분리될 수 있다. MVDR의 방향벡터에 해당하는 단일 음성 음원과 마이크로폰 어레이 간의 음향 전달 함수는 다채널 위너 필터의 부공간 분해 (subspace decomposition)를 이용하여 추정할 수 있다. 이 때 상관 행렬 추정 과정에서 발생하는 오차로 인해 추정되는 음향 전달 함수에도 오차가 발생하게 되며 이에 따라 다채널 위너 필터를 구성하는 MVDR은 음성 왜곡을 발생시키게 된다. 이러한 음성 왜곡을 완화시키기 위해 diagonal loading을 적용하고 실험을 통해 그 효과를 검증한다. 실험에서는 7개의 선형 마이크로폰으로 수집된 데이터를 이용하였으며 잡음을 섞기 전 신호와 잡음을 섞은 후 필터를 통과시킨 신호 간의 MFCC 오차를 측정한다. 실험 결과, diagonal loading을 통해 MFCC 오차를 줄일 수 있음을 확인하였다.
This study aimed to compare filters for reducing speckle noise in ultrasound images using clinical liver images. We acquired the clinical liver ultrasound images, and noisy images were obtained by adding 0.01, 0.05, 0.10, and 0.50 intensity levels of speckle noise to the liver images. The Wiener filter, median modified Wiener filter, gamma filter, and Lee filter were designed for the noisy images by setting window sizes at 3×3, 5×5, and 7×7. The coefficient of variation (COV) and contrast to noise ratio (CNR) were calculated to evaluate noise reduction and various filters. Moreover, the filter with the highest image quality was selected and quantitatively compared to a noisy image. As a result, COV and CNR showed the noise improved result when the Lee filter was applied. Furthermore, the Lee filter image with a window size of 7×7 was noted to possess approximately a minimum of 1.28 to a maximum of 3.38 times better COV and a minimum of 2.18 to a maximum of 5.50 times better CNR than the noisy image. In conclusion, we confirmed that the Lee filter was effective in reducing speckle noise and proved that an appropriate window size needs to be set considering blurring.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제23권1호
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pp.69-78
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1999
In this study a new pattern of pressure control of hydraulic cylinder using high speed On-Off solenoid valve in the electro-hydraulic system has been suggested. The control valve is 3-way high speed On-Off solenoid valve which is operated by PWM(Pulse Width Modulation)control signal. The high speed On-Off solenoid valve has a tendency to induce severe pressure fluctuation in the hydraulic actuator so it has not been used for the purpose of closed loop control with direct pres-sure feedback. In this study closed loop control with direct pressure feedback is enabled by using a digital filter which has linear minimum mean square filter algorithm. Through some experiments it is confirmed that stable pressure control can be realized by the proposed control technique.
Direct Power Control technique has become popular in the grid connected Voltage Source Converter (VSC) applications due to its simplicity, direct voltage vector selection and improved dynamic performance. In this paper, a direct method to determine the effect of voltage vector on the instantaneous active and reactive power variations is developed. An alternative Look Up Table is proposed which minimizes the commutations in the converter and results in minimum reactive power variation. The application of suggested table is established for Shunt Active Power Filter (SAPF) application. The Predictive Direct Power Control method, which minimizes apparent power variation, is further investigated to reduce commutations in converters. Both the methods are validated using 2 kVA laboratory prototype of Shunt Active Power Filters (SAPF).
International journal of advanced smart convergence
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제5권4호
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pp.66-70
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2016
When tooth grinding occurs, electrical stimulation is given at the same time, and tooth grinding stops on such stimulation. Electromyography signals are used as control signals of electrical stimulation to disturb tooth grinding. However because of the electrical stimulation, the M-waves are generated and mixed with spontaneous electromyogram. In this study, we designed an optimal filter to remove M-wave and conserve spontaneous electromyogram simultaneously. The inverse power method (IPM) showed that the optimal filter coefficient is the eigenvector corresponding to the minimum eigenvalue of the input covariance matrix. In order to evaluate the performance of the optimal filter, we compared using a conventional band pass filter and adaptive filter using least mean square algorithm. The experimental results show that the optimal filter can effectively remove the M-wave compared to the previously studied prediction error filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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