• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.14 no.6
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• pp.1073-1080
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• 2011

In this study, a target detection algorithm was proposed for using hyperspectral imagery. The proposed algorithm is designed to have minimal processing time, low false alarm rate, and flexible threshold selection. The target detection procedure can be divided into two steps. Initially, candidates of target pixel are extracted using matching ratio of spectral pattern that can be calculated by spectral derivation. Secondly, spectral distance is computed only for those candidates using Euclidean distance. The proposed two-step method showed lower false alarm rate than the Euclidean distance detector applied over the whole image. It also showed much lower processing time as compared to the Mahalanobis distance detector.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.12 no.1
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• pp.26-32
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• 2011

This paper proposes a new method to process panoramic image stitching using SURF(Speeded Up Robust Features). Panoramic image stitching is considered a problem of the correspondence matching. In computer vision, it is difficult to find corresponding points in variable environment where a scale, rotation, view point and illumination are changed. However, SURF algorithm have been widely used to solve the problem of the correspondence matching because it is faster than SIFT(Scale Invariant Feature Transform). In this work, we also describe an efficient approach to decreasing computation time through the homography estimation using RANSAC(random sample consensus). RANSAC is a robust estimation procedure that uses a minimal set of randomly sampled correspondences to estimate image transformation parameters. Experimental results show that our method is robust to rotation, zoom, Gaussian noise and illumination change of the input images and computation time is greatly reduced.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.18 no.8
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• pp.78-89
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• 2000

Today's computers are built up from a minimal set of standard pattern recognition operations. Logic gates, such as NAND, are common examples. Biomolecular materials offer an alternative approach, both in terms of variety and context sensitivity. Enzymes, the basic switching elements in biological cells, are notable for their ability to discriminate specific molecules in a complex background and to do so in a manner that is sensitive to particular milieu features and indifferent to others, The enzyme, in effect, is a powerful context sensitivity pattern processor that in a rough way can be analogized to a neuron whose input-output behavior is controlled by enzymatic dynamics.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.11-14
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• 2009

위키는 사용자 누구나 문서를 생성하고 수정이 가능하여 지식관리 도구로 활용이 되고 있다. 위키는 사람을 대상으로 하는 지식 공동 저작과 공유를 위한 기반 구조 중 하나로서 웹에서 운용되며, 내용은 웹 문서 서식을 위한 간단한 마크 업 언어와 자연어로 구성된다. 이 논문은 minimal Apache server 를 USB 에 저장하여 사용할 수 있는 Dokuwiki 에 지식 기능들을 추가한 MWO(Mobile Web Office)를 제안한다. 휴대 성과 이식 성이 있다는 장점을 기반으로 하여 지식 기능들을 설계하여 더욱 효율적인 시스템을 제안한다. MWO 는 공통의 업무나 관련된 그룹의 구성원들이 정보들을 공유하고 시간적, 공간적 제약을 제거하고 그룹구성원의 팀워크와 작업생산성을 향상시킴으로써 업무효율을 증대하고 조직경쟁력을 강화할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.738-739
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• 2023

음원별 음량 차이가 심하여 청각적 불편함을 초래하는 상황을 음량정규화 기술을 통해 완화하려고 한다. 그러나 현재 상용화된 관련 기술을 보면 대부분 음량을 조정하는 경우에 음원의 품질을 보장할 수 없거나, 반대로 음원의 품질을 보장하는 경우에 음량 조정이 지극히 미세한 수준이다. 또한 음원 제공 플랫폼이나 음원의 형태에 따라 적용 가능한 대상이 제한되는 문제도 존재한다. 이러한 품질 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 쾌적최대음량(CML)과 절대음량 체계를 도입하고 음원 손실을 최소화한 음량평준화 시스템을 제안한다. 그리고 일반적인 음원 파일뿐만 아니라 실시간 스트리밍 콘텐츠의 음원을 음량정규화할 수 있도록 설계하여 기존 상용 기술의 대상 제한 문제를 완화하고자 한다. 본 논문은 청자 혹은 서비스 이용자의 만족스러운 음원 감상에 기여한다는 점에서 의의를 가진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.424-425
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• 2023

AI 의료 영상 분석 기술은 의료 분야의 인력 부족 문제를 해결하는 방법으로 주목받고 있다. 이전 연구들은 세그멘테이션 라벨링과 질병 유무를 결합하여 판단하는데, 이 방법은 큰 비용과 시간이 소요된다. 본 논문은 의료 전문가의 세그멘테이션 라벨링 없이 병명 라벨만의 학습으로 질병을 어느 정도 진단할 수 있음을 보인다. 실험에 따르면 의미있는 결과를 확인할 수 있었다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.15 no.4
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• pp.49-59
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• 2004

An eye-tracking experiment was conducted to examine resolving processes of grammatical marking ambiguities of Korean. and to evaluate predictions from the garden-path model and the constraint-based models on the processing of Korean morphological information. The complex NP clause structure that can be parsed according to the minimal attachment principle was compared to the embedded relative clause structures that have one of the nominative marker (-ka), the delimiter (-man, which roughly corresponds to the English word 'only'), or the topic marker (-nun) on the first NPs. The results clearly showed that Korean marking ambiguities are resolved by the minimal attachment principle, and the topic marker affects reparsing procedures. The pattern of eye fixation times was more compatible with the garden-path model, and was not consistent with the predictions of the constraint-based accounts. Suggestions for further studies were made.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.29 no.6
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• pp.492-501
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• 2002

An asynchronous trigger processor (ATP) is a oftware system that processes triggers after update transactions to databases are complete. In an ATP, discrimination networks are used to check the trigger conditions efficiently. Discrimination networks store their internal states in memory nodes. TriggerMan is an ATP and uses Gator network as the .discrimination network. The changes in databases are delivered to TriggerMan in the form of tokens. Processing tokens against a Gator network updates the memory nodes of the network and checks the condition of a trigger for which the network is built. Parallel token processing is one of the methods that can improve the system performance. However, uncontrolled parallel processing breaks trigger processing semantic consistency. In this paper, we propose four trigger processing consistency levels that allow parallel token processing with minimal anomalies. For each consistency level, a parallel token processing technique is developed. The techniques are proven to be valid and are also applicable to materialized view maintenance.

• Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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• 2001.06a
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• pp.2122-2122
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• 2001

The ultra-high pressure technology fur the preservation of foods is under intense research to evaluate its potential as an alternative or complementary process to traditional methods of food preservation. Traditional processing methods usually need a large amount of energy, may cause unwanted reactions in the food, leading to cooked flavor and loss of vitamins, etc. The application of ultra-high hydrostatic pressure for food processing consists of subjecting the food to pressures in the range of 100-1000 ㎫. The ultra-high pressure inactivates the microorganisms and some enzymes, promotes the germination of spores and extends the shelf-life of the foods. This new technology follows the “minimal processing” concept minimizing the quality degradation, saving the vitamins, essential nutrients and flavors as well as utilizing less energy. We joined the research team at our University involved in the mentioned technology using an ultra-high pressure equipment, recording of the near infrared spectra and signal response of a chemosensor array (electronic nose) of their meat (beef and pork), vegetable and fruit samples exposed to different pressure. The results of our investigations achieved by evaluating the measured data using PCA and PQS methods will be presented.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.419-424
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• 1998

본 논문에서는 단어들의 분포적 특성을 이용하여 자동으로 단어를 군집화(clustering) 하는 기법을 제시한다. 제안된 군집화 기법에서는 단어들 사이의 거리(distance)를 가상 공간상에 있는 두 단어의 평균점에 대한 불일치의 합(total divergence to the average)으로 측정하며 군집화 알고리즘으로는 최소 신장 트리(minimal spanning tree)를 이용한다. 본 논문에서는 이 기법에 대해 두 가지 실험을 수행한다. 첫 번째 실험은 코퍼스에서 상위 출현 빈도를 가지는 약 1,200 개의 명사들을 의미에 따라 군집화 하는 것이며 두 번째 실험은 이 논문에서 제시한 자동 군집화 방법의 성능을 객관적으로 평가하기 위한 것으로 가상 단어(pseudo word)에 대한 군집화이다. 실험 결과 이 방법은 가상 단어에 대해 약 91%의 군집화 정확도와(clustering precision)와 약 81%의 군집 순수도(cluster purity)를 나타내었다. 한편 두 번째 실험에서는 평균점에 대한 불일치의 합을 이용한 거리 측정에서 나타나는 문제점을 보완한 거리 측정 방법을 제시하였으며 이를 이용하여 가상 단어 군집화를 수행한 결과 군집화 정확도와 군집 순수도가 각각 약 96% 및 95%로 향상되었다.