• Geomechanics and Engineering
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• 제20권5호
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• pp.447-459
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• 2020

Based on the literature statistical method, the paper publication status of the isolated working face and the distribution of the rockburst coal mine were obtained. The numerical simulation method is used to study the stress distribution law of working face under different mining range. In addition, based on the similar material simulation test, the overlying strata failure modes and the deformation characteristics of coal pillars during the mining process of the isolated working face with thick-hard key strata are analyzed. The research shows that, under the influence of the key strata, the overlying strata formation above the isolated working face is a long arm T-type spatial structure. With the mining of the isolated working face, a series of damages occur in the coal pillars, causing the key strata to break and inducing the rockburst occurs. Combined with the mechanism of rockburst induced by the dynamic and static combined load, the source of dynamic and static load on the isolated working face is analyzed, and the rockburst monitoring methods and the prevention and control measures are proposed. Through the above research, the occurrence probability of rockburst can be effectively reduced, which is of great significance for the safe mining of deep coal mines.

• 대한조선학회논문집
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• 제46권3호
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• pp.351-361
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• 2009

Many manufacturers define the system of a new product flexibility, and take advantage of previous-product information using the product configuration concept. Product configuration is an approach that defines the system of a new product centered on the product structure by referring to the previous-product information. In this paper, it is established how to apply the concept of a product configuration utilizing previous-ships information in construction cost estimation process systematically and effectively. For this, we define the advanced-construction cost estimation process based on a naval ship product model, and design construction cost estimating model. It is validated that this process and model have the applicability through the case study of the construction cost estimating of the mine-warfare ship.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 2002년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.73-78
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• 2002

This study examines self-compacting of concrete using Ground Calcium Carbonate(GCC) gathering in limestone mine of Banyans district in order to make self-compacting concrete in the range of design strength 300kgf/cm$^2$ and the optimal mix proportion of self-compacting concrete that can use in field structure. The result shows that the optimal GCC replacement ratio is 45$\pm$5% in the normal strength of design strength 300kgf/cm$^2$ and that the volume ratio of the optimal fine aggregate used as the way satisfying both viscosity and compacting ability without separating materials is 46%. The optimal volume ratio of the coarse aggregate considering the economical aspect of concrete is 50%. It is desirable that the optimal mix proportion satisfying self-compacting for replacement of GCC is decided through mix design according to each replacement ratio.

• 산업공학
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• 제18권1호
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• pp.10-21
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• 2005

With the increasing proliferation of World Wide Web, electronic mail systems have become very widely used communication tools. Researches on e-mail classification have been very important in that e-mail classification system is a major engine for e-mail response management systems which mine unstructured e-mail messages and automatically categorize them. In this research we compare the performance of Naive Bayesian learning and Centroid-Based Classification using the different data set of an on-line shopping mall and a credit card company. We analyze which method performs better under which conditions. We compared classification accuracy of them which depends on structure and size of train set and increasing numbers of class. The experimental results indicate that Naive Bayesian learning performs better, while Centroid-Based Classification is more robust in terms of classification accuracy.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.102-106
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• 2000

본 논문은 뉴로-퍼지 모델의 구조학습을 이용하여 한 시간 앞의 전력 수요를 예측하는 체계적인 방법을 제안한다. 제안된 예측시스템은 시간 단위로 뉴로-퍼지 모델을 재학습하기 위해서 필요한 초기 구조를 요일 유형과 시간 별로 미리 생성하고, 이를 초기 구조 뱅크에 저장한다. 예측이 수행되는 시점의 요일 유형에 따라 선택된 초기 구조를 이용하여 뉴로-퍼지 모델을 초기화하고, 학습하고, 예측을 수행한다. 제안된 방법의 실효성을 검증하기 위해 1996년과 1997년의 실제 전력 수요 데이터를 이용하여 모의 실험을 수행한다. 실험결과 제안된 방법은 기존의 다층 퍼셉트론을 이용한 방법과 비교하여 예측의 정확도 측면과 신뢰도 측면에서 모두 향상된 결과를 얻는다.

• 한국광물학회지
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• 제11권2호
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• pp.69-84
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• 1998

The Daehyun sericite deposit in socheon-myun, Bongwha-gun, Kyungsangbuk-do, Korea, has been formed by the hydrothermal alteration of the Hongjesa granite of Precambrian age, leaving the muscovite granite between ore body and the Hongjesa granite as the wall rock alteration zone. The process of sericitization of granitic rock as well as chemistry and structures of sericites were studied using polarizing microscope, X-ray diffractometer (XRD), electron probe microanalyzer (EPMA) and high resolution transmission electron microscope (HRTEM). There are two genetic types of sericites having different chemistry and structure. The early sericite is of 2M1 polytype and has octahedral composition close to muscovite. It has been formed from the primary muscovite, tourmaline and quartz under a relatively high temperature. The late sericite is of 1M, 2M1 and 3T polytypes and has phengitic composition. It has been formed form feldspar, biotite, muscovite and tourmaline under a relatively low temperature. Chemical analyses show t, the early sericite has less Mg+FeT content and lower Si/AlIV ratio in tetrahedral site than the late sericite.

• 한국IT서비스학회지
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• 제2권2호
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• pp.87-95
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• 2003

With the increasing proliferation of World Wide Web, electronic mail systems have become very widely used communication tools. Researches on e-mail classification have been very important in that e-mail classification system is a major engine for e-mail response management systems which mine unstructured e-mail messages and automatically categorize them. in this research we develop e-mail classifiers for e-mail Response Management Systems (ERMS) using naive bayesian learning and centroid-based classification. We analyze which method performs better under which conditions, comparing classification accuracies which may depend on the structure, the size of training data set and number of classes, using the different data set of an on-line shopping mall and a credit card company. The developed e-mail classifiers have been successfully implemented in practice. The experimental results show that naive bayesian learning performs better, while centroid-based classification is more robust in terms of classification accuracy.

• 한국광물학회지
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• 제10권1호
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• pp.50-59
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• 1997

the crystal structure of pale green gem-quality olivine from Bisbee mine,Arizona, (Mg1.83Fe0.18)Si0.99O4, a=4.7608(4)$\AA$, c=5.9903(6)$\AA$, c=5.9903(4)$\AA$, V=291.49(1)$\AA$, Pbnm, Z=4 has been refined by both single-crystal and Rietveld methods to R(%) indices of 2.20 and 9.07, respectively. Comparison of site occupancies, cell dimensions, atomic coordinations, and interatomic distances/angles obtained from both methods shows that the Rietveld method produces more accurate site scattering values, cell dimension, and atomic positions than the single-crystal method. This indicates that the Rietveld method is a useful technique for the structural characterization and crystal-chemical study of powdered samples of natural minerals and synthetic materials.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제12권1호
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• pp.49-56
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• 2010

공간 및 비 공간 데이터에서 알지 못했던 패턴을 탐사하는 빈발 패턴 탐사 기법은 마이닝 분야에서 가장 핵심적인 부분으로 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 자료구조들은 트리 구조 및 배열 구조로써 밀집 또는 희소 빈발 패턴에서 성능 저하를 보인다. 대용량의 공간 데이터는 밀집 및 희소 빈발 패턴을 둘 다 가지므로 단일 알고리즘으로 빠르게 탐사 하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 단일 알고리즘을 사용하면서도 밀집 및 희소 빈발 패턴 모두에 대해 빠르게 빈발 패턴을 마이닝할 수 있는 압축된 패트리샤 빈발 패턴 트리라는 새로운 자료구조와 이를 사용한 빈발 패턴 마이닝 알고리즘을 제안한다. 실험 평가는 제안한 알고리즘이 대용량 희소 및 밀집 빈발 데이터에서 기존의 FP-Growth 알고리즘 보다 약 10배 정도 빠르게 빈발 패턴을 탐사하는 것을 보인다.

• 자원환경지질
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• 제41권4호
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• pp.453-464
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• 2008

이 연구에서는 폐탄광 지역에서 발생하는 지반침하와 지하 채굴적 사이의 상관성을 지질, 지하구조, 탄층의 심도와 두께, 지하갱도의 분포 측면에서 분석하고자 하였다. 연구대상 지역은 강원도 삼척시 삼척탄전에 속하며, 채굴적 특성을 고려하지 않은 기존의 연구에서 수치지질도, 수치갱내도, 현장조사보고서 자료와 GIS의 공간분석기법을 적용하여 지반침하 취약성이 높게 분석된 지역에 해당된다. 연구지역에 대한 수치지질도 및 지반안정성 조사 보고서를 기반으로 연구지역내에서 지반침하가 관측된 지역의 분포, 지표 및 지하의 지질구조와 탄층의 분포현황을 분석하였고, 수치갱내도 자료를 이용하여 지하 갱도의 심도 및 중첩분포 현황을 분석하였다. 연구결과, 지표의 암석 강도 저하, 얕은 심도와 두꺼운 층후의 함탄층 존재가 지반침하 발생과 밀접한 관련이 있는 것으로 분석되었다. 또한, 다수의 중첩된 갱도의 분포 및 얕은 심도의 지하 갱도 존재, 단층의 존재 역시 지반침하발생에 영향을 주는 주요인으로 확인되었다. 지반침하 위험지역을 정량적으로 예측함에 있어, 연구결과로 나타난 지반침하 관련 요인을 추가로 데이터베이스화하여 폐탄광 지역별로 적합한 지반침하예측 모델을 구축한다면 폐탄광 지역의 지반침하위험 예측 및 예방에 매우 효과적일 것으로 판단된다.