Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.8
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pp.1336-1345
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2002
Materialized views in data warehouse play important roles in rapidly answering to users's requests for information Processing. More views in data warehouse, can respond to the users more rapidly because the user's requests may be processed by using only the materialized views with higher probabilities rather than accessing base relations. The limited duration, during which the materialized views are updated due to base relations's changes, limits the number of materialized views in data warehouse. In this paper, we propose efficient policy for updating the materialized views, which can save the update duration of views although MIN/MAX values frequently change in base relation. The policy updates the materialized views by distinguishing whether MIN/MAX values's changes in the base relation are insert value or delete value. Then, the number of accesses to the base relation is descreased when updating the MIN/MAX values in the materialized views.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.5
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pp.2030-2037
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2012
The purpose of this research is to suggest a model or method of needs analysis for designing syllabuses. As the learner-centered approach in teaching and learning methods becomes general, the learners' needs or wants should be reflected on the syllabus design. However, standardized scores in the previous research have disadvantages to be distorted in data interpretations because the difference between the maximum value and minimum value is so big compared to the Likert 5 scales. To solve this disadvantage, the Max-Min method is used in the needs analysis for the syllabus design. So, the differences are presented. Needs analyses need to be selected variously according to situations. Thus, further researches are needed to develop several new methods as well as the Max-Min method or the standardized score method for the whole needs analyses.
An ECG data compression algorithM using max-min slope update is proposed and a real time 3 channel ECG transmission system is implemented using the proposed algorithm. In order to effectively compress ECG data, we compare a threshold value with the max-min slope difference (MMSD) which is updated at each sample values. If this MMSD value is smaller than the threshold value, then the data is compressed. Conversely, when the MMSD value is larger than threshold value, the data is transmitted after storing the value and the length between the data which is beyond previous threshold level. As a result, it can accurately compress both the region of QRS, P, and T wave that has fast-changing and the region of the base line that slope is changing slow. Therefore, it Is possible to enhance the compression rate and the percent roms difference. In addition, because of the simplicity, this algorithm is more suitable for real-time implementation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.10
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pp.1561-1570
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1997
This study explores the treatment of the max-value cost function over a parameter interval in parametric optimization. To avoid the computational burden of the transformation treatment using an artificial variable, a direct treatment of the original max-value cost function is proposed. It is theoretically shown that the transformation treatment results in demanding an additional equality constraint of dual variables as a part of the Kuhn-Tucker necessary conditions. Also, it is demonstrated that the usability and feasibility conditions on the search direction of the transformation treatment retard convergence rate. To investigate numerical performances of both treatments, typical optimization algorithms in ADS are employed to solve a min-max steady-state response optimization. All the algorithm tested reveal that the suggested direct treatment is more efficient and stable than the transformation treatment. Also, the better performing of the direct treatment over the transformation treatment is clearly shown by constrasting the convergence paths in the design space of the sample problem. Six min-max transient response optimization problems are also solved by using both treatments, and the comparisons of the results confirm that the performances of the direct treatment is better than those of the tranformation treatment.
It was to adjust the luminance of light by the rotation angle of the polarizes and analyzer. The luminance value Lmax, Lmin of Contrast Sensitivity could be obtained from the rotation angle ${\theta}_m$ of the average luminance($L_m$), the rotation angle(${\theta}_{max}$, ${\theta}_{min}$) of the maximum and the minimum's amplitude. $$L_{max}=I(0)e^{-2at}{\cdot}cos^2{\theta}_m(1+C_s^{-1})$$$$L_{min}=I(0)e^{-2at}{\cdot}cos^2{\theta}_m(1-C_s^{-1})$$ We obtained the rotation angle(${\theta}_{max}$, ${\theta}_{min}$) of the polarizes and analyzer from the rotation angle ${\theta}_m$ of the average luminance($L_m$) and the Contrast Sensitivity($C_s$). $${\theta}_{max}=cos^{-1}[cos{\theta}_m{\cdot}(1+C_s^{-1})^{1/2}]$$$${\theta}_{min}=cos^{-1}[cos{\theta}_m{\cdot}(1-C_s^{-1})^{1/2}]$$.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.9
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pp.33-38
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2014
The FCM based hybrid RBF network is a heterogeneous learning network model that applies FCM algorithm between input and middle layer and applies Max_Min algorithm between middle layer and output. The Max-Min neural network uses winner nodes of the middle layer as input but shows inefficient learning in performance when the input vector consists of too many patterns. To overcome this problem, we propose a dynamic learning rate control based on fuzzy logic. The proposed method first classifies accurate/inaccurate class with respect to the difference between target value and output value with threshold and then fuzzy membership function and fuzzy decision logic is designed to control the learning rate dynamically. We apply this proposed RBF network to the character recognition problem and the efficacy of the proposed method is verified in the experiment.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.47
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pp.1-10
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1998
Testing high reliability devices under nomal operating condition is difficult, because the devices are not likely to fail in the relatively short time available for tests. For most applications it is necessary to accelerate the causes of failure by increasing a stress above its nomal value. Previous accelerated life test(ALT) plans have shown how to find optimum allocation, lowest stress and sample size subject to minimizing the variance of mean life estimator. In these ALT plans, the highest acceptable test-stress was assumed to be specified in advance by the experimenter but there is no guidance for selecting it. This assumption is, however, inappropriate for many applications. Testing devices at too-high stress levels can invalidate the extrapolation model, or introduce failure mechanisms that are not anticipated under nomal operating conditions. In this paper, we propose new 4:2:1 compromise plans using Min-Max method to minimize this risk and present minimized test-stress levels(max, middle, min), and find sample allocation based on Min-Max 4:2:1 compromise plans. In result, we compare previous 4:2:1 compromise plans specified maximum test-stress with Min-Max 4:2:1 compromise plans minimized maximum test-stress.
An image segmentation approach based on the fuzzy worm searching and MIN-MAx clusterng algorithm is proposed in this paper. This algorithm deals with fuzzy worm value and min-max node at a gross scene level, which investigates the edge information including fuzzy worm action. But current segmentation methods based edge extraction methods generally need the mask information for the algebraic model, and take long run times at mask operation, wheras the proposed algorithm has single operation ccording to active searching of fuzzy worms. In addition, we also genetic min-max clustering using genetic algorithm to complete clustering and fuzyz searching on grey-histogram of image for the optimum solution, which can automatically determine the size of rnages and has both strong robust and speedy calculation. The simulation results showed that the proposed algorithm adaptively divided the quantized images in histogram region and performed single searching methods, significantly alleviating the increase of the computational load and the memory requirements.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2C
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pp.117-122
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2006
In this paper, we present a simple and general soft bit decision expression for a Gray coded PAM signal over additive white Gaussian noise(AWGN) channel with the log likelihood ratio(LLR). In order to reduce the complexity of the LLR calculation, we make the bitwise LLR expression simple by replacing the mathematical max functions of the conventional Max-Log-MAP expression with simple arithmetic functions associated with some deterministic parameters, such as a received value and distance between symbols on a signal space. Taking the implementation issues, like the area of silicon, the power consumption, the timing latency, and so on, into consideration, we submit that the proposed method is a promising alternative way to conventional methods for reconfigurable systems.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.39-44
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2018
Wideness variation technique is compounded the smooth diffusivity-vibration status of the fulgurate-space realization level (FSRL) on the wideness realization morph. The realization level condition by the wideness realization morph system is associated with the diffusivity-vibration system. As to search a position of the dot situation, we are acquired of the wideness value with constructed-point point by the diffusivity upper structure. The concept of realization level is composed the reference of fulgurate-space level for variation signal by the wideness vibration morph. Further displaying a smooth variation of the FSRL of the maximum-minimum in terms of the diffusivity-vibration morph, and wideness position vibration that was the a wideness value of the far variation of the $Wid-rm-FA-{\alpha}_{MAX-MIN}$ with $23.24{\pm}3.37units$, that was the a wideness value of the convenient variation of the $Wid-rm-CO-{\alpha}_{MAX-MIN}$ with $7.83{\pm}1.32units$, that was the a wideness value of the flank variation of the $Wid-rm-FL-{\alpha}_{MAX-MIN}$ with $2.99{\pm}0.51units$, that was the a wideness value of the vicinage variation of the $Wid-rm-VI-{\alpha}_{MAX-MIN}$ with $0.51{\pm}(-0.01)units$. The diffusivity vibration will be to evaluate at the smooth ability of the diffusivity-vibration morph with constructed-point by the wideness realization level on the FSRL that is displayed the fulgurate-space morph by the realization level system. Diffusivity realization system will be possible to control of a morph by the special signal and to use a wideness data of diffusivity vibration level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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