• 한국환경농학회지
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• 제30권4호
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• pp.409-413
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• 2011

곡류의 도정별 지방산 함량을 분석, 비교하였다. 지방산의 조성비는 시료 전체에서 0.01~54.0%범위의 분포를 보였다. 알곡에서는 총 지방산의 함량은 평균적으로 알곡에서는 23.6 mg/g, 도정곡에서는 18.3 mg/g인 것으로 나타났다. 포화지방산은 대체적으로 일부 시료를 제외하고는 도정곡보다 알곡에서 더 높은 경향을 보였으며, 반대로 불포화지방산은 알곡보다 도정곡에서 더 높은 경향을 보였다. 포화지방산량과 불포화지방산량을 비교 시 거의 모든 시료에서 불포화 지방산 이 더 많은 비율을 차지하고 있었다. 총 지질의 지방산 조성은 linoleic acid가 44.5%로 가장 높았고, 다음이 palmitic acid로 26.1%, 그리고 oleic acid가 17.7%를 차지했다. 이 세 가지 지방산은 총 지방산량의 약 89%를 차지하고 있었다. 총 지방산량은 대부분의 시료에서 알곡이 도정곡보다 더 높은 반면, 새쌀보리와 피에서는 도정곡에서 더 높게 나타났다.

• 한국입자에어로졸학회지
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• 제11권1호
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• pp.9-19
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• 2015

This study investigated the effects of ball mill operation condition on the morphology of raw powders in the dry-type milling process using three types of ball mills traditional ball mill, stirred ball mill and planetary ball mill. Furthermore, since spherical powders offer the best combination of high hardness and high density, the optimum milling condition to produce sphere-shaped powders was studied. The applied rotation speed ranged from 200rpm (low rotation speed) to 700rpm (high rotation speed). The used ball size ranged from 1mm to 5mm. The metal powder morphology was studied using SEM, XRD and PSA. The aimed spherical powders could be obtained under the optimum experimental conditions: traditional ball mill(200rpm, 1mm ball), planetary ball mill (500rpm, 1mm ball) and also planetary ball mill (700rpm, 1 and 3 mm ball). The results show to the development of new material using spherical type copper powder/CNT composites for air-craft and automotive applications.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제5권1호
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• pp.43-50
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• 1980

The milling plants in Korea have been generally used the paddy-separator that operated in accordance with the principle of sieving action. This type of paddy separator was considered as inefficient, especially in relation to the new high-yielding varieties which have different size characteristics within their varieties and also as compared to traditional varieties. With the installation of modern paddy separator it may be possible to increase the overall milling system efficiency and to reduce the grain loss. This study was intended to identify and define important parameters required for assessing the separation performance of a tray-type paddy separator and to determine the optimum conditions of the inclination of separator-table. The results of the study were summarized as follows : (1) Separation performance can be given by use of many parameters found from the measurement of separator outputs. such as upper-tail recovery $(\varepsilon)$, purity of upper-tail $(\gamma)$ , separation recovery of brown rice $(\alpha)$, separation recovery paddy $(\beta)$, and efficiency of separator $(\epsilon)$, Among these para-meters , $\varepsilon$, $\gamma$, $\alpha$ and $\beta$, were designated , respectively, their independent properties of the paddy separator. In addition, their modes of variation due to a varied inclination of the separation table did not indicated in the same direction . However, the efficiency of separator had an advantage to indicate the overall characteristics of the separator performance with a clear optimum inclination condition of the separator table. (2) The optimum feed rate and maximum efficiency of the separator did not occur at the identical inclination of the separator table. Thus, for its practical operation it is necessary to compromise between the qualitative and quantitative performances of the separator. (3) The optimum setting of the separator table tested in the study showed to occur at its inclination of approximately $26^\circ<$/TEX> for the front and $8^\circ<$/TEX> for lateral.

• 대한기계학회논문집A
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• 제41권5호
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• pp.391-399
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• 2017

절삭속도 및 이송속도가 평엔드밀로 하향절삭 가공된 측벽 형상에 미치는 영향을 실험을 통하여 알아보고자 한다. 실험은 절삭속도 및 공구 직경, 절삭날 당 이송거리를 변수로 하여 수행하며, 실험 결과로서 배분력과 축방향 형상을 측정한다. 연구 결과, 이송속도를 절삭속도로 나눈 값에 비례하는 날 당 이송거리가 작을수록 축방향 형상정밀도가 높아지는 것이 확인되었다. 아울러, 축방향 형상은 서로 다른 기울기를 갖는 두 직선이 특이점에서 만나는 형태로 단순화 할 수 있다. 그러므로 운전 중 작업자에 의한 형상정밀도의 추정 및 날 당 이송거리 조정에 의한 개선이 용이할 것으로 판단된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.1157-1163
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• 2009

CNC 공작기계들을 이용한 품질향상과 생산성 향상을 위하여 2,3축 CNC 공작기계들에 부가축(2축)을 추가하여 생산 공정개선을 위해 노력하고 있다. 일반적인 CNC 공작기계들의 가공공정보다는 가공물의 공정간 이동이 현저히 줄어들기 때문에 생산성 향상과 더불어 정밀도 유지가 향상되기 때문이다. 그런데 기계가공 현장에서는 일반적으로 CAD(2.5D)와 CNC 공작기계의 수동프로그램 작업에 익숙한 작업들이 많다. 따라서 부가축을 추가한 CNC 공작 기계들의 원활한 활용을 위해 CAD/CAM의 VBScript을 활용하여 다축, 다공정 가공프로그램을 편리하게 작성할 수 있도록 한 것이다. VBScript을 컴파일하여 CAD/CAM Software(2.5D)에서 밀링용 Face Cutter의 Insert Tip 자리를 대상으로 수행한 결과 수동 프로그램 작성 시간 단축은 물론 복잡한 Multi CAD/CAM Software보다는 접근성이 편리하며, 다양한 제품들을 빠르게 프로그램 할 수 있었다.

• 한국CDE학회논문집
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• 제10권4호
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• pp.225-236
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• 2005

The primary goal of the study is to provide a newly refined data model, an information exchange foundation of modeling operation for rapid prototyping, as one among non-milling STEP-NC modules. The previous data model has been first modified and refined by reflecting specific user requirements. Second, subsidiary information such as fabrication history as well as traditional process information has been introduced into the newly refined model in order to consolidate the model functionality. In short, the main contribution of the study is to provide a foundation where a newly refined data model is utilized easily and conveniently for practical rapid prototyping fabrication within the newly constructed STEP-NC environment.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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• pp.169-172
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• 1995

In optmizing cutting condition for face milling operation, tool wear is an important maching factor. For the purpose of establishing the relationship between various maching factor and tool wear, cutting tests have been performed. As a result, hardness and chemical composition of workpiece material, chemical compositition and grain size of cutting tool and cutting speed have been selected as machining factor. In addition, relationship between feed rate and workpiece hardness has been observed. Prior to utilizing cutting condition recommended by 'Machining Data Hardbook(MDH)' as a Knowledge base, an analysis for the validity has been provided. Based on this analysis, tool life criteria applied by MDH has been modifiied. Finaly, using MDH recommended data for neural network trainning, we can compensate the result form the trained neural network for optimizing cutting condition for some given workpice and cutting tool.

• 대한기계학회논문집A
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• 제25권3호
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• pp.399-407
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• 2001

The Surface, generated by end milling operation, is deteriorated by tool runout, vibration, friction, tool deflection, etc. Especially in cornering cut, surface accuracy is usually determined by varying cutting forces, which causes tool deflections. Cutting conditions like feed rate is usually kept constant during machining a part, which causes dimensional error in severe cutting. Cornering cut is a typical example of deterioration of surface accuracy when constant feed rate is applied. Therefore it becomes important to develop NC post processor module to determine optimal cutting conditions in various cutting situations. In this paper, cutting force is predicted in cornering cut with flat end mill and feed rate is determined by constraining constantly resultant force. Also some control characteristics of CNC machining center are evaluated.

• 한국공작기계학회:학술대회논문집
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• 한국공작기계학회 2000년도 춘계학술대회논문집 - 한국공작기계학회
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• pp.497-500
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• 2000

절삭 작업과정에서 발생하는 버는 공구와 피삭재가 만나는 상태에 따라 그 형상이 결정되어진다. 공구와 피삭재 사이의 각, 공구의 회전속도, 이송속도, 피삭재의 종류등은 이러한 버의 형상을 결정하는데 결정적인 역할을 하므로, 실험에 의해서 생성된 단계별 자료를 CAD 및 CAM 데이터와 연관시켜 효율적인 알고리즘을 만들고자 한다. 특별히 공장자동화에 따른 작업의 자동화뿐 아니라 관리 체계의 정립을 위하여 전문가 시스템의 도입 역시 시급히 요구되고 있는 실정이다. 여기서 CAD 데이터는 피삭재에 대한 특징 형상의 정보를 포함하고 있기 때문에 피삭재의 형상에 대한 정보를 얻을 수 있다. 인식된 형상에 대하여 Exit 버 형성시 접점과 Exit Angle을 계산하기 위해 도형의 방향인식이 필요하며, 이를 통해 공구와 피삭재와의 관계를 산출하여 Exit 버의 판별을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 과정을 수행하는 프로그램을 개발한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.451-456
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• 1995

This study investigates the feasibility of the real time detection of tool breadage in face milling operation. The proposed methodology using an ART2 neural network overcomes a cumbersome task in terms of the learning or determining a threshold value. The features taken in the researchare the AR parameters modelled from a RLS, and those are proven to be good features for tool breakage from experiments. From the results of the off line application, we can conclude that an ART2 neural network can be well applied to the clustering of tool states in real time regardless of the unsupervised learning.