Ku, Bon-Hwa;Kim, Gwan-Tae;Min, Jeong-Ki;Ko, Hanseok
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.33-39
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2019
In this paper, we propose deep convolutional neural network(CNN) with bottleneck structure which improves the performance of earthquake classification. In order to address all possible forms of earthquakes including micro-earthquakes and artificial-earthquakes as well as large earthquakes, we need a representation and classifier that can effectively discriminate seismic waveforms in adverse conditions. In particular, to robustly classify seismic waveforms even in low snr, a deep CNN with 1x1 convolution bottleneck structure is proposed in raw seismic waveforms. The representative experimental results show that the proposed method is effective for noisy seismic waveforms and outperforms the previous state-of-the art methods on domestic earthquake database.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.4
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pp.130-137
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2010
This paper analyzes the main factors affecting user selection of a small-sum electronic payment system using survey data of 396 users. Several findings emerge. First, users consider three pillars and eight factors in adopting a new system : system features(stability, security, and flexibility), transaction cost(payment commission and settlement period), and financial capability of provider(stability of financial structure, risk management capability, and funding capability). Second, the stability of the financial structure of the system provider is the most important factor to user acceptance of a new e-payment system. Users tend to consider uncertainty risk more seriously than transaction cost. This reflects the reality that electronic payment system service industry has not fully fledged yet. Third, some moderating effects exist according to payment methods and business usages. As for payment methods, speedy settlement cycle for wired/wireless phone payment, system stability for credit card and account transfer payment, and security for advance payment means are crucial factors. As for business usages, the stability of financial structure for online game content, system stability for music and video content, proxy payment commission for e-learning content, flexibility of the payment system for digital adult content, and security for public services are decisive ones.
This study presents a survey of bryophytes in a subtropical forest of Nabeup-ri, known as Geumsan Park, located at Aewol Gotjawal in the northwestern part of Jejudo Island, Korea. A total of 63 taxa belonging to Bryophyta (22 families 37 genera 44 species), Marchantiophyta (7 families 11 genera 18 species), and Anthocerotophyta (1 family 1 genus 1 species) were determined, and the liverwort index was 30.2%. The predominant life form was the mat form. The rates of bryophytes dominating in mesic to hygric sites were higher than the bryophytes mainly observed in xeric habitats. These values indicate that such forests are widespread in this study area. Moreover, the rock was the substrate type, which plays a major role in providing micro-habitats for bryophytes. We suggest that more detailed studies of the bryophyte flora should be conducted on a regional scale to provide basic data for selecting indicator species of Gotjawal and evergreen broad-leaved forests on Jejudo Island.
This study was accomplished to get the foundation design data of VMD(Vacuum Membrane Distillation) system for Solar Thermal VMD plant. VMD experiment was designed to evaluate thermal performance of VMD using PVDF(polyvinylidene fluoride) hollow fiber hydrophobic membranes. The total membrane surface area in a VMD module is $5.3m^2$. Experimental equipments to evaluate VMD system consists of various parts such as VMD module, heat exchanger, heater, storage tank, pump, flow meter, micro filter. The experimental conditions to evaluate VMD module were salt concentration, temperature, flow rate of feed sea water. Salt concentration of feed water were used by aqueous NaCl solutions of 25g/l, 35g/l and 45g/l concentration. As a result, increase in permeate flux of VMD module is due to the increasing feed water temperature and feed water flow rate. Also, decrease in permeate flux of VMD module is due to increasing salinity of feed water. VMD module required about 590 kWh/day of heating energy to produce $1m^3/day$ of fresh water.
It is difficult to check the exact building energy consumption reduction such as when green remodeling of buildings, because it is due to outdoor air temperature over the years. And in Korea although Big Data of building energy consumption is collected and managed through "The Information System of the Building Energy and Greenhouse Gases" it is underutilized because of non calibration of outdoor air temperature change. Therefore, this study aims to develope calibration method of building energy consumption by outdoor air temperature according to micro climates, and building use types. As a result of analysis, Regression equations of Building energy consumption and $HDD_m/CDD_m$ are derived and calibration method is developed by Regression coefficient.
The micro-Kjeldahl method, a common technique for analyzing crude proteins, is time-consuming and dangerous due to the employment of reagents such as sulfuric acid and sodium hydroxide. However, a Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectrophotometer analysis can be completed in under a minute after simple pre-processing if data has been gathered using sufficient reference material in advance. Furthermore, the use of safe reagents in this technique ensures the safety of the experimenter and the environment. In addition, a portable FT-NIR spectrophotometer enables real-time measurement at processing or distribution sites and has recently gained popularity. The standard errors of calibration and regression (r2) for the calibration result for estimating the crude protein content of dried laver were 0.9775 and 1.2526, respectively. The standard error of prediction was 1.1814, and the r2 was 0.9303 in the validation results, which was a good level. In the present study, a method for predicting the crude protein content of dried laver using an FT-NIR spectrophotometer in the range of 29%-40% crude protein content has been reported.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.183-193
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2019
This study developed a shockwave detection and prediction of their extinction point method based on continuous wavelet transform using trajectory data from probe vehicles equipped with automotive sensors.. To analyze the effectiveness of the proposed method, this paper proposed two measures which are a distance error between the extinction points of the predictor and an time-location error of the extinction points. The proposed concept was proved using the micro simulation based experiment with three exogenous variables of traffic volume, lane-close duration, market penetration of probe vehicles. The analysis results show that the proposed method is capable of detecting the traffic shockwaves as well as predicting their extinction point, and also that the accuracy of the proposed method is highly dependent on the rate of the probe vehicles.
Jang, Wongun;Shim, Hamong;Lee, Dong-Kil;Park, Youngsik;Shin, Seong-Seon;Park, Jong-Rak;Lee, Ki Ho;Kim, Insun
Journal of the Optical Society of Korea
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v.18
no.5
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pp.569-573
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2014
We demonstrate a low-cost, superbly efficient way of etching for the nano-, and micro-sized pyramid patterns on (100)-oriented Si wafer surfaces for use as a patterned master. We show a way of producing functional optical films for the viewing angle direction brightness-enhancement of Lambertian LED (light emitting diode)/OLED (organic light emitting diode) planar lighting applications. An optimally formulated KOH (Potassium hydroxide) wet etching process enabled random-positioned, and random size-distributed (within a certain size range) pyramid patterns to be developed over the entire (100) silicon wafer substrates up to 8" and a simple replication process of master patterns onto the PC (poly-carbonate) and PMMA (poly-methyl methacrylate) films were performed. Haze ratio values were measured for several film samples exhibiting excellent values over 90% suitable for LED/OLED lighting purposes. Brightness was also improved by 13~14% toward the viewing angle direction. Computational simulations using LightTools$^{TM}$ were also carried out and turned out to be in strong agreement with experimental data. Finally, we could check the feasibility of fabricating low-cost, large area, high performance optical films for commercialization.
Background: The role of macrophages in tumor angiogenesis is known to be the production of angiogenic cytokines and growth factors including TNF-${\alpha}$. Recently, macrophage also can produce the INF-${\gamma}$ that is being studied to be involved in angiogenic inhibition. Thus, the importance of macrophages in tumor angiogenesis is might being an angiogenic switch. Thus, the hypothesis tested here is that TNF-${\alpha}$ can modulate the INF-${\gamma}$ production in the macrophages from tumor environment as a part of tumor angiogenic switch. Methods: Macrophages in tumor environment were obtained from the peritoneal cavity of C57BL/6 mice injected with B16F10 melanoma cell line for 6 or 11 days. $Mac1^+$-macrophages were purified using magnetic bead ($MACs^{TM}$; Milteny Biotech, Germany) and cultured with various concentrations of TNF-${\alpha}$ for various time points at $37^{\circ}C$. The supernatants were analyzed for IFN-${\gamma}$ or VEGF by ELISA kit (Endogen, Woburn, MA). Results: Residential macrophages from the peritoneal cavity did not respond to LPS or TNF-${\alpha}$ to produce INF-${\gamma}$. However, the cells from tumor environment produced IFN-${\gamma}$ as well as VEGF and upregulated by the addition of LPS or TNF-${\alpha}$. RT-PCR analysis revealed the external TNF-${\alpha}$-induced IFN-${\gamma}$ gene expression in the macrophages from tumor environment. Conclusion: The overall data suggest that the macrophages in tumor environment might have an important role not only in angiogenic signal but also in anti-angiogenic signal by producing related cytokines. And TNF-${\alpha}$ might be a key cytokine in tumor angiogenic switch.
A readout circuit for a mercury-cadmium-telluride (MCT)-amplified mid-wave infrared (IR) photodetector was realized and applied to noncontact chemical agent detectors based on a quantum cascade laser (QCL). The QCL emitted 250 times for each wavelength in 0.2-㎛ steps from 8 to 12 ㎛ with a frequency of 100 kHz and duty ratio of 10%. Because of the nonconstant QCL emission power during on-duty, averaging the photodetector signals is essential. Averaging can be performed in digital back-end processing through a high-speed analog-to-digital converter (ADC) or in analog front-end processing through an integrator circuit. In addition, it should be considered that the 250 IR data points should be completely transferred to a PC during each wavelength tuning period of the QCL. To average and minimize the IR data, we designed a readout circuit using the analog front-end processing method. The proposed readout circuit consisted of a switched-capacitor integrator, voltage level shifter, relatively low-speed analog-to-digital converter, and micro-control unit. We confirmed that the MCT photodetector signal according to the QCL source can be accurately read and transferred to the PC without omissions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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