Kim, Su-Jung;Bae, Kwang-Ho;Lee, Eun-Young;Lee, Si-Woo
Journal of Sasang Constitutional Medicine
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v.29
no.1
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pp.21-28
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2017
Objectives The purpose of this study was to investigate of Quality of life and Mibyeong index of abnormal symptoms by Sasang constitution. Methods A total of 1,100 people were recruited into this study and were collected by Gallup Korea. Sasang constitutions were diagnosed based on KS-15 (Korean sasang constitutional diagnostic questionnaire) Questionnaire which comprised body type, personality and symptom. In addition, SF-12 (Shot form-12) questionnaire was used to evaluate the quality of life status. Mibyeong status was categorized through Mibyeong tool. Data were analyzed through one-way ANOVA to investigate the difference between quality of life and Mibyeong index on Sasang constitution. Results The PCS (physical component scale) which represents the physical health index and MCS (mental component scale) which represents mental health index showed significant differences among Sasang constitution (p<.001). In addition, The Mibyeong Index (p<.001) which represents abnormal symptom type showed significant difference for Sasang constitution. As for the Mibyeong, only pain (p=0.047) and fatigue (p=0.021) had changes for the Sasang constitution. Conclusions Quality of life and Mibyeong index vary significantly according to Sasang constitution. This results suggest the analysis of Mibyeong index by Sasang constitution could provide the setting of direction to promote public health depending on Sasang constitution.
Objectives : The number of people in Mibyeong state that complain of physical and mental discomfort but without a clear medical diagnosis has rapidly increased, but the conventional medical system is insufficient to care for these people. By establishing an evaluation instrument for Mibyeong state, it will be possible to provide a research base for Mibyeong management system and expand the clinical area of integrative medicine. Methods : Mibyeong Index was designed to measure inconvenience and resilience of subject's complains including four physical symptoms (fatigue, pain, low sleep quality, indigestion) and mental distress include anxiety, anger, depression. A 21-item quality of healthy measure was developed and tested. We used results of a nation-wide stratified sampled adult data in Korea. Results and Conclusions : Mibyeong index had adequate internal consistency, Cronbach's alpha was 0.88 in general population(N=1,110). The correlation between establised quality of life questionnaires (including SF-12 and EQ-D5 VAS) and the Mibyeong index were from 0.468 to 0.493. The national promotion of advanced health for an aging society and original Mibyeong care technology based on traditional Korean medicine can be developed by a self-care system that enhancing health before suffering illness. We expect that this instrument could be contribute to health management of people in Mibyeong state.
Introduction : The aim of this study was to investigate menstrual pattern according to Mibyeong Index(MBI) and compare Mibyeong symptom score according to severity of menstrual pain. Mibyeong Index was designed to measure inconvenience and resilience of subject's complains including four physical symptoms(fatigue, pain, low sleep quality, indigestion) and mental distress including anxiety, anger, depression. Method : We used the clinical data of Korean medicine Date Center(KDC) for subjects who participated in the study of 'Clinical research for collecting of clinical cases based on the personal type of Mibyeng' conducted in Seoul, from June 26, 2015 to June 26, 2017. A total of 566 fertile women aged 30 to 50 who completed the questionnaires were included in this study. In this study, we used items of Mibyeong Index and the menstrual pattern by self-report questionnaires. The date were analyzed through Kruskal Wallis test, Pearson's chi-square test, and one-way ANOVA using SPSS statistics 19.0. Results : Mibyeong status was significantly associated with severity of menstrual pain(p<0.001), worst day of menstrual pain(p<0.05), and type of menstrual pain(low back pain, nausea, depression, and none (respectively, p<0.05)). In addition, The 7-subtype score (fatigue (p<0.001), pain(p<0.001), low sleep quality(p<0.001), indigestion(p<0.001), anxiety(p<0.05), anger(p<0.05) and depression(p<0.05)) of Mibyeong index and total score of Mibyeong Index (p<0.001) showed significant difference for severity of menstrual pain. Conclusion : This result indicates that a close relationship between Mibyeong status and severity of menstrual pain. Further studies are needed but, we hope that this results will be used as the basic data to improve mibyeong status through health care to alleviate dysmenorrhea.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the association between quality of life and Mibyeong index of abnormal symptoms by the Mibyeong state. Methods : A total of 1,100 people were recruited into this study and were collected by specialized research company. The data were collected by personal information using MBI(Mibyeong Index) and SF-12 (Short form-12) and were analyzed with SPSS (version 21.0) computer program, and included Pearson's chi-square test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results : The Mibyeong Index which represents abnormal symptom type showed significant difference for Mibyeong state (p<.001). In Total subject, fatigue, pain, low sleep quality and indigestion were found to be significant predictors of PCS(Physical Component Summary). In Healthy group, pain was found to be significant predictor of PCS. In MI 1 group, fatigue, pain, indigestion and anxiety were found to be significant predictors of PCS. In MI 2 group, fatigue, pain and low sleep quality were found to be significant predictors of PCS. In Total subject, fatigue, depression, anger and anxiety were found to be significant predictors of MCS (Mental Component Summary). In Healthy group, indigestion and anxiety were found to be significant predictors of MCS. In MI 1 group, depression and anger were found to be significant predictors of MCS. In MI 2 group, fatigue and depression were found to be significant predictors of MCS. Conclusions : The relationship between Quality of life and MBI changes according to Mibyeong state. We expect that this result could be contribute to health management of people in Mibyeong state.
Objectives : In this study, we diagnosed Mibyeong group of adult by taking into Mibyeong Index consideration, and identified the correlation of a Mibyeong group with cold-heat pattern and life quality of them. Methods : The questionnaires were collected by Gallup Korea professional surveyor through face to face interviews. To analyze the differences between health and mibyeong group, we used the descriptive statistics, Pearson's correlation, ANOVA. And multinomial logistic regression was used to generate the odds ratios (ORs) and 95 % confidence interval (CI) for the differences between health and mibyeong group. Results and Conclusions : The gender composition of respondents in this study that there 545 male (49.5%) and 555 female (50.5%). The score of both cold pattern(health: $21.33{\pm}4.25$, MI 1: $22.43{\pm}4.29$, MI 2: $24.09{\pm}5.03$; post hoc test, p <0.001) and heat pattern(health: $18.4{\pm}4.01$, MI 1: $19.48{\pm}4.10$ MI 2: $19.88{\pm}4.81$; post hoc test, p <0.001) in mibyeong group is higher than the score health group. And, these result have no relevance to age. The score of both Physical component summary (PCS) and Mental component summary (MCS) in health group is higher than the score mibyeong group. Cold-heat pattern and quality of life vary significantly according to health status. This results suggest the analysis of cold-heat pattern and quality of life by health status could provide the setting of direction to promote public health depending on health status.
Kim, Ji Young;Lee, Si Woo;Jang, Eun Su;Baek, Young Hwa
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.31
no.3
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pp.194-199
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2017
This study aimed to identify the effects of lifestyle on Mibyeong, and provide basic data for health promotion activities for management of Mibyeong. A total of 405 data were analyzed for Daejeon University employees from July, 2015 to Jan, 2016. In this study, we collected the data about sex, age, BMI, dietary habit, physical activity, smoking, drinking, and Mibyeong index. There was a difference between Mibyeong groups according to irregular eating, eating of night snack, and smoking for men, while overeating, irregular eating, and physical activity for women. Logistics regression analysis, adjusting for sex and age, was used to estimate related factors of Mibyeong. Compared to the healthy group, Mibyeong 2 group tended to overeat 4 times a week with odds ratio of 3.52, eat irregularly with odds ratio of 2.67, lack of physical activity with odds ratio of 3.30, and to smoke with odds ratio of 3.07. This study suggests that lifestyle, particularly dietary habit, physical activities, and smoking, might be significantly associated with Mibyeong. Good lifestyle could help prevent Mibyeong.
Objectives : The purpose of this study was to analyze the trend of clinical research on quantitative indicators of Mibyeong in traditional chinese medicine(TCM). Method : The journal search was performed using china national knowledge infrastructure(CNKI) database. Our inclusion criteria were as following: TCM clinical researches for quantitative indicators of Mibyeong. Exclusion criteria were as following: non-TCM clinical researches, used intervention methods. Results : Eleven clinical researches were analyzed in this study. Four of these researches classify the Mibyeong as a type of pattern identification(PI) and studied the characteristics of the PI quantitative indicators. Mibyeong diagnosis was done through guidelines and questionnaires, each was used at a similar rate. Quantitative indicators mentioned in the selected researches were blood indices, nailfold capillary, complexion, color of tongue substance and coating, pulse wave diagrams and heart rate variability. Among them, seven researches related to blood indices were the most. Blood indicators include whole-blood viscosity, plasma viscosity, fibrinogen, packed cell volume(Hct), triglycerides, total cholesterol, HDL-C, LDL-C, glucose, BUN/CREA, luteinzing hormone, estradiol, follicle stimulating hormone, IgA, IgG, etc. Conclusions : Based on this results, in combination with western medicine, it seems necessary to try to interpret the Mibyeong in more various ways. Even if the same Mibyeong, it is necessary to identify the index which changes according to the PI or chief complaint, and to set the Mibyeong standard corresponding thereto.
Objectives : We presented the results of reliability study in advance, and analyzed agreement between Korean medicine doctors(KMDs)' diagnosis and cold-heat pattern identification questionnaire(CHPI)'s diagnosis. Methods : This survey was conducted from May 16 to 17, 2015. The subjects were 93 adults living in rural society. Diagnosis of CHPI was performed by 2 KMDs who have clinical experience more than 5 years. The KMDs' diagnosis was set as a reference index, and then we compare 23 items(cold pattern 11 items and heat pattern 12 items) of CHPI questionnaire and 15 items(cold pattern 8 items and heat pattern 7 items) that were brief form of it. We had cut-off value by standard of KMDs' diagnosis using receiver operating characteristic-curve(ROC-curve), with which we calculated agreement including kappa value. Correlation analysis between CHPI evaluation score by KMDs and by the questionnaire was fulfilled as well. Results : Agreement about 11 and 8 cold pattern items showed 87.1% together, and the value of kappa each recorded 0.742 and 0.741. Agreement about 12 and 7 heat pattern items suggested 81.7% and 78.5%, and the value of kappa showed 0.634 and 0.570. Correlation coefficients were 0.803 of 11 items and 0.761 of 8 items about cold pattern. In addition, correlation coefficients were 0.789 of 12 items and 0.767 of 7 items about heat pattern. The significant probability (p-value) was under 0.001. Conclusions : We have developed CHPI questionnaire involving reliability and agreement based on usual symptoms, and hope additional complements so that Korean medicine diagnostics and Korean preventive medicine would be improved.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.35
no.5
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pp.185-192
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2021
The purpose of this study is to identify the effects of lifestyle, study stress and training stress on health status, and provide fundamental data for health management of university students majoring in physical education. In this study, 149 students participated and they were surveyed demographic characteristics, lifestyle, Maslach burnout inventory (student stress inventory), training stress inventory, and Mibyeong index. Height and weight were measured for calculating BMI. For statistical analysis, Student t-test, ANOVA test, chi-square test, correlation analysis, and multinominal logistic regression test has been used. There were differences between Mibyeong groups according to digestion status, smoking for female students and quality of sleeping for both male and female students. Study stress and training stress also affected to health status. Cynicism among study stress categories and all categories among training stress showed differences between sex. Correlation analysis and logistics regression analysis was used to estimate related factors of health status after adjusting for sex and age. Based on logistics regression analysis, quality of sleeping affected to Mibyeong 1 group and quality of sleeping, smoking and digestion status affected to Mibyeong 2 group. Among training stress category, dissatisfaction with game result and skills and lack of leisure time were affected to both Mibyeong 1 and 2 group. This study suggests that lifestyle, study stress and training stress might be significantly associated with university students majoring in physical education. Through managing those influence factors, health status of students could be improved.
Objectives: The objective of this study is to develop the diagnostic tool to distinguish between cold syndrome (CS) and heat syndrome (HS). Methods: A total of 1,753 subjects were divided into three groups, those are CS group, intemediate group, and HS group, by the mean and standard deviation of the cold heat syndrome differentiation score using 7 point scale consisting of 9 items. Demographic characteristics, diseases history, health status, Mibyeong, syndrome differentiation were analyzed. Results: CS is characterized by women, elderly, and low body mass index. CS has a history of thyroid disease, cataract, depression, osteoporosis, and HS has a history of prostatomegaly. CS receives less social psychosocial stress than HS, and the quality of life associated with health status is lower than HS. CS group has the tendency to be tired, painful, sleepless, dyspeptic and anxious. Conclusions: CS is a set of symptoms associated with decreased energy metabolism and decreased metabolic function, and is more likely to be unhealthy than HS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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