We consider the projectivization of Minkowski space with the analytic continuation of the hyperbolic metric and call this an extended hyperbolic space. We can measure the volume of a domain lying across the boundary of the hyperbolic space using an analytic continuation argument. In this paper we show this method can be further generalized to find the volume of a domain with smooth boundary with suitable regularity in dimension 2 and 3. We also discuss that this volume is invariant under the group of hyperbolic isometries and that this regularity condition is sharp.
The aim of this paper is to study the structure of the fundamental group of a closed oriented Riemannian manifold with positive scalar curvature. To be more precise, let M be a closed oriented Riemannian manifold of dimension n (4 $\leq$ n $\leq$ 7) with positive scalar curvature and non-trivial first Betti number, and let be $\alpha$ non-trivial codimension one homology class in $H_{n-1}$(M;$\mathbb{R}$). Then it is known as in [8] that there exists a closed embedded hypersurface $N_{\alpha}$ of M representing $\alpha$ of minimum volume, compared with all other closed hypersurfaces in the homology class. Our main result is to show that the fundamental group ${\pi}_1(N_{\alpha})$ is always virtually free. In particular, this gives rise to a new obstruction to the existence of a metric of positive scalar curvature.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.9
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pp.4320-4333
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2017
Energy-efficient virtual resource allocation algorithm has become a hot research topic in cloud computing. However, most of the existing allocation schemes cannot ensure each type of resource be fully utilized. To solve the problem, this paper proposes a virtual machine (VM) allocation algorithm on the basis of multi-dimensional resource, considering the diversity of user's requests. First, we analyze the usage of each dimension resource of physical machines (PMs) and build a D-dimensional resource state model. Second, we introduce an energy-resource state metric (PAR) and then propose an energy-aware multi-dimensional resource allocation algorithm called MRBEA to allocate resources according to the resource state and energy consumption of PMs. Third, we validate the effectiveness of the proposed algorithm by real-world datasets. Experimental results show that MRBEA has a better performance in terms of energy consumption, SLA violations and the number of VM migrations.
A new Riemannian geometric model for the controlled plant is proposed by imbedding the control vector space in the state space, so as to reduce the dimension of the model. This geometric model is derived by replacing the orthogonal straight coordinate axes on the state space of a linear system with the curvilinear coordinate axes. Therefore the integral manifold of the geometric model becomes homeomorphic to that of fictitious linear system. For the lower dimensional Riemannian geometric model, a nonlinear optimal regulator with a quadratic form performance index which contains the Riemannian metric tensor is designed. Since the integral manifold of the nonlinear regulator is determined to be homeomorphic to that of the linear regulator, it is expected that the basic properties of the linear regulator such as feedback structure, stability and robustness are to be reflected in those of the nonlinear regulator. To apply the above regulator theory to a real nonlinear plant, it is discussed how to distort the curvilinear coordinate axes on which a nonlinear plant behaves as a linear system. Consequently, a partial differential equation with respect to the homeomorphism is derived. Finally, the computational algorithm for the nonlinear optimal regulator is discussed and a numerical example is shown.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.6
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pp.832-841
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2016
The voltage-frequency island (VFI) design paradigm has strong potential for achieving high energy efficiency in communication centric manycore system-on-chip (SoC) design called network-on-chip (NoC). However, because of the diminished scaling of wire-dimension and supply voltage as well as threshold voltage in modern CMOS technology, the vulnerability to link failure in VFI NoC is becoming a crucial challenge. In this paper, we propose an energy-optimized topology generation technique for VFI NoC to cope with permanent link failures. Based on the energy consumption model, we exploit the on-chip communication traffic patterns and characteristics of link failures in the early design stage to accommodate diverse applications and architectures. Experimental results using a number of multimedia application benchmarks show the effectiveness of the proposed three-step custom topology generation method in terms of energy consumption and latency without any degradation in the fault coverage metric.
Let (M, g, J) be a closed Kahler manifold of complex dimension m > 1. We denote by Spec(M,g) the spectrum of the real Laplace-Beltrami operator. DELTA. acting on functions on M. The following characterization problem on the spectral rigidity of the complex projective space (CP$^{m}$ , g$_{0}$ , J$_{0}$ ) with the standard complex structure J$_{0}$ and the Fubini-Study metric g$_{0}$ has been attacked by many mathematicians : if (M,g,J) and (CP$^{m}$ ,g$_{0}$ ,J$_{0}$ ) are isospectral then is it true that (M,g,J) is holomorphically isometric to (CP$^{m}$ ,g$_{0}$ ,J$_{0}$ )\ulcorner In [BGM], [LB], it is proved that if (M,J) is (CP$^{m}$ , J$_{0}$ ) then the answer to the problem is affirmative. Tanno ([Ta]) has proved that the answer is affirmative if m .leq. 6. Recently, Wu([Wu]) has showed in a more general sense that if (M, g) and (CP$^{m}$ ,g$_{0}$ ) are (-4/m)-isospectral, m .geq. 4, and if the second betti number b$_{2}$(M) is equal to b$_{2}$(CP$^{m}$ ).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2762-2777
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2017
A fuzzy identity based signature (FIBS) scheme allows a signer with identity ${\omega}$ to generate a signature which could be verified under identity ${\omega}^{\prime}$ if and only if ${\omega}$ and ${\omega}^{\prime}$ are within a certain distance of each other as judged by some metric. In this paper, we propose an efficient FIBS scheme from lattice assumption, which can resist quantum-computer attacks. Without using the Bonsai Tree technique, we utilize the lattice basis delegation technique to generate the private key, which has the advantage of keeping the lattice dimension invariant. We also prove that our proposed scheme is existentially unforgeable under an adaptive chosen message and identity attack in the random oracle model. Compared with existing scheme, our proposed scheme is much more efficient, especially in terms of communication overhead. Since our FIBS scheme possesses similar error-tolerance property, it can be well applied in post-quantum communication biometric authentication environments, where biometric identifiers such as fingerprints, voice, iris and gait are used in human identification.
The main current of ancient Korean thought is based on Yuk(易) : which solves the principle of creation of universe letter(文字) which is the principle of geometry and three elements thought of circle square . It's related to the creation principle of the universe and regarded as a sign that demons-trates shows the way to read the mathematical principle. The original form of Korean clothes(Han-Bock, 韓服) is represents the structure of hu-man body which reflects a small universe. So a good structure and meaning of the human body is well read in the formation of Korean clothes(Han-Bock, 韓服) and that is a good symbolization of the clothes(Han-Bock, 韓服) as the space of small universe. The good formation of Korean clothes(Han-Bock, 韓服) could be shown by cutting out straight bending twisting and turning each straitly cutting piece is applied to its trans-tormation. Geametical formation with obvious sym-metric dividing of front-back left-right and top-bottom is well shown in Korean clothes by twisting Yuk(易) or m bius strips. So we can find out whole formation by representing only either 'front and back' or 'left and right' and also sa-pok(사폭) of man's trousers seop(섶) of jeo-go-ri(short jacket 저고리) kyut-ma-gi(곁마기) of Sam-hwai-jang jeo-go-ri (삼회장 저고리), mu(무) of jig-ryung(straight collar and long and wide sleeved robe, 直領) trouser wide and ga-rae-ba-dae(가래바대) of dan-cok-kok(woman's under trousers). The formation line of Korean clothes(Han-Bock, 韓服) is based on theprinciple of unlimited m bius strips by twisting of turning direction from universal principle and original basic form is not changd even by turning in-side out. Unity of the whole and part in Korean clothes(Han-Bock, 韓服) could be found in nonorientable thought(非始原思想) which represents the unity and dependence kil(길) of jeo-go-ri(short jacket, 저고리) and po(long and wide sleeved robe, 袍). Selva-gewise(식서방향) of sleeves and seam of out-side of kil(길) and outside of seop(섶) are directed to outside of seop(섶) inside of seop(섶) is to kil and direction of inseam of kheut-dong(끝동) and kyut-ma-gi(곁마기) is directed to sleeves. Korean clothes(Han-Bock, 韓服) is usually made by cutting fabric for several parts and sewing them and the way to make Korean clothes is deeply related to the theory of chon-pu-kyung jong-il and il-seok -sam-geuk. As the development of men's consciousness is pro-gressed from total separation to separation and superseparation. Sewing process of korean clothes(Han-Bock, 韓服) can be make single dimension to double or triple dimension of korean clothes(Han-Bock, 韓服) silhoutte bacause it can be include principle of topology as noneuclity.
Purpose: Recently, Korean cosmetics distribution market has been reorganized with the H&B store. In the domestic cosmetics distribution market, existing brand road shops are decreasing, and multi-shops are leading the H & B stores, which have greatly improved their experience and content. In these environmental changes, the offline distribution channels are turning into the multi-editing shops that have introduced products of various brands and greatly enhanced experiences and contents. Nevertheless, most studies of factors and measurement items for measuring customer experience in the H&B store use Schmitt (1999)'s Strategic Experience Modules (SEMs). Therefore, the purpose of this study is to propose a measure that is practicable through consideration of the in-store customer experience components of the H&B store. Research design, data and methodology: Based on Schmitt's Strategic Experience Modules (SEMs), which are widely used in customer experience marketing, the metric pool was constructed through customer and literature research on H & B store managers. Since then, 101 preliminary surveys and 211 main surveys have been conducted in order to propose a dimension of customer experience and refine the metrics. Results: As a result of the research, H&B store's customer experience was derived from a measurement model consisting of 19 measurement items in total of five dimensions: environmental experience, intellectual experience, behavioral experience, tech experience, and relationship experience. This study analyzed that compared to the existing Schmitt's Strategic Experience Modules (SEMs), (1) emotional experience expanded to environmental experience, (2) Cognitive and relationship experiences are maintained (3) behavioral experience was subdivided into physical and technical experiences. In particular, the environmental experience has been proposed as a major component is an important point because the H&B store recently opened a large flagship store and is competitive in constructing a differentiated space. Conclusions: Related experience was seen as an important component of customer experience in the offline store, but in the process of refining the scale, interaction items with employees of the H&B store were removed, and rather, participation in the APP or SNS channel of the company, event Participation, interaction with other customers, etc. appear to be important, while suggesting the practical implications.
In this paper, we propose a novel way of producing keyword networks, named LSI-based ClusterTextRank, which extracts significant key words from a set of clusters with a mutual information metric, and constructs an association network using latent semantic indexing (LSI). The proposed method reduces the dimension of documents through LSI, decomposes documents into multiple clusters through k-means clustering, and expresses the words within each cluster as a maximal spanning tree graph. The significant key words are identified by evaluating their mutual information within clusters. Then, the method calculates the similarities between the extracted key words using the term-concept matrix, and the results are represented as a keyword association network. To evaluate the performance of the proposed method, we used travel-related blog data and showed that the proposed method outperforms the existing TextRank algorithm by about 14% in terms of accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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