The design for cold extrusion dies is very important, because the die insert is subjected to very high radial and hoop stresses. The design of cold extrusion dies has many constrained conditions. In this paper, the used assumptions are such that the yield strength of each ring is selected according to the allowable tensile or compressive hoop stress in each ring and the maximum allowable inner pressure, when yielding occurs in one ring of the dies, is obtained by the proposed equation. In order to obtain design variables, such as diameter ratios and interferences, using the maximum inner pressure, the flexible tolerance method was used for shrink-fitted thick-walled cylinders. ANSYS APDL was used to perform the repeated analysis of deformation of the dies due to the variation of the design variables. The response surface methodology is utilized to analyze the relationship between the design variables and the maximum radial displacement of the die insert during extrusion. From the results, it is found that outer diameter of the die Insert has the largest effect on the minimization of maximum radial displacement at the inner surface of the dies.
As a software development methodology, object-oriented paradigm that has execellent reusability, portability, and extensibility, is currently being used in many application fields. Especially, UML(Unified Modeling Language), which is recently released as a third generation methodology for the object-oriented system development, has many advantages such as generalization, certainty, visualization. For this reason, the usability of UML in manufacturing system control is expected to increase. In this paper, analysis and design of FMC control system are peformed by UML. Software objects to accommodate the dynamic environment of FMC operations are modeled by using the diagrams of UML. The objective of this paper is to suggest a generic framework to design FMC control software.
본 연구는 유저인터페이스 디자인에서의 정량적 사용성 분석방법과 정성적 사용성 분석방법을 혼용하여 개발한 방법론의 소개를 통해 사용자 심층적 경험과 욕구파악의 중요성을 강조하고 이의 적극적 활용을 제안하고자 한다. 본 연구방법론은 People, Prototype, Product에 대한 조사범주 및 3단계 순환과정의 반복과 탐험적 과정을 통해 사용자의 잠재된 경험과 욕구를 발견하고 이를 유저인터페이스 디자인에 반영 가능하도록 한다는 데 의의가 있다.
This paper deals with optimum design criteria to minimize torque ripple of concentrated winding Synchronous Reluctance Motor (SynRM) using Response Surface Methodology (RSM). The feasibility of using RSM with the finite element method(FEM) in practical engineering problem is investigated with computational examples and comparison between the fitted response and the results obtained from an analytical solution according to the design variables of stator and rotor in concentrated winding SynRM (6slot).
Kamalzare, Mahmoud;Johnson, Erik A.;Wojtkiewicz, Steven F.
Smart Structures and Systems
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제15권3호
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pp.847-862
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2015
Typical base isolated buildings are designed so that the superstructure remains elastic in design-level earthquakes, though the isolation layer is often quite nonlinear using, e.g., hysteretic elements such as lead-rubber bearings and friction pendulum bearings. Similarly, other well-performing structural control systems keep the structure within the linear range except during the most extreme of excitations. Design optimization of these isolators or other structural control systems requires computationally-expensive response simulations of the (mostly or fully) linear structural system with the nonlinear structural control devices. Standard nonlinear structural analysis algorithms ignore the localized nature of these nonlinearities when computing responses. This paper proposes an approach for the computationally-efficient optimal design of passive isolators by extending a methodology previously developed by the authors for accelerating the response calculation of mostly linear systems with local features (linear or nonlinear, deterministic or random). The methodology is explained and applied to a numerical example of a base isolated building with a hysteretic isolation layer. The computational efficiency of the proposed approach is shown to be significant for this simple problem, and is expected to be even more dramatic for more complex systems.
Purpose: Using green supply chain management (GSCM), the current study focuses on the fashion design industry as a central player in promoting an eco-conscious consumption culture by creating awareness of the need to produce and consume eco-friendly fashion products instead of only capitalizing on the shifting consumer tastes, preferences, and expectations. Research design, data and methodology: This study selected a PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) checklist as a research methodology. The purpose is the detailed and disinterested evaluation of all the published information related to the topic of the research. Results: This study suggests brief solutions of the GSCM based on the five categories of sustainable fashion activities that contribute to the development of eco-friendly fashion designs and marketing strategies. This strategy employed by firms to promote sustainable production and consumption is a major factor in enhancing consumers' environmental awareness. Conclusions: The study delves into how brands in the fashion design industry provide a platform for collective action by investing in educational campaigns and transparent communication, collaborating with various stakeholders to maximize awareness of the need for eco-conscious consumption and the availability of green fashion products. Practitioners should consider developing a comprehensive framework to assess the feasibility of different awareness strategies and purchase stimulation approaches.
Kim, Min-Jae;Lim, Jae-Won;Seo, Jang-Ho;Jung, Hyun-Kyo
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제6권2호
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pp.202-207
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2011
Numerous methodologies have been developed in an effort to reduce cogging torque. However, most of these methodologies have side effects that limit their applications. One approach is the optimization methodology that determines an optimized design variable within confined conditions. The response surface methodology (RSM) and the genetic algorithm (GA) are powerful instruments for such optimizations and are matters of common interest. However, they have some weaknesses. Generally, the RSM cannot accurately describe an object function, whereas the GA is time consuming. The current paper describes a novel GA and RSM hybrid algorithm that overcomes these limitations. The validity of the proposed algorithm was verified by three test functions. Its application was performed on a surface-mounted permanent magnet.
To develop the methodology of the quantitative analysis of saponin in ginseng milk, conditions of the saponin extraction were optimized using the fractional factorial design with 3 variables and 3 levels by a RSM computer program. The extraction of saponin increased with an increase in extraction temperature up to $90^{\circ}C$ and then decreased significantly at $100^{\circ}C$. Extraction time affected the saponin yield in a similar trend. On the other hand, decreasing cooling temperature increased the amount of the saponin extracted. Recovery yield of the saponin from ginseng milk varied from 70.0% to 92.9%. The optimum extraction temperature, time and cooling temperature determined by partial differentiation of the model equation were $86^{\circ}C$, 2.83 hrs and $4^{\circ}C$, respectively. Key words Ginseng milk, saponin, response surface methodology.
A design methodology of analog circuits for a CMOS stereo 16-bit Δ$\Sigma$ DAC which are suitable for the digital audio applications is described. The limitations of Δ$\Sigma$ DAC exist in the performance of the 1-bit DAC and that of the smoothing filter. The proposed architecture for analog circuits contains the buffer between the digital modulator and the following analog stage and adopts the SCF (switched capacitor filter) and DSC (differential-to-single converter) scheme. In this paper, a guide line for the selection of the filter type for the SCF design in the Δ$\Sigma$ DAC is suggested through the analytical approaches.
With the increasing market dynamics, the concept of agile manufacturing system gets more and more attention. For a manufacturing system to be agile, the supply chain should also have sufficient agility. However, most of the supply chain design methods are based on the human experience or trial-and-errors. In this paper, a systematic methodology is proposed. It takes into account the agility of supply chain, the behavior of which is represented as a beam model in mechanics, composed of supplier, transporter, manufacturer, distributor, and customer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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