The MELAS (Mitochondrial Encephalomyopathy with Lactic Acidosis, and Stroke-like episodes) syndrome is one of the inherited mitochondrial disorder. We have experienced a 16-year-old girl with headaches and left hemianopsia. Diagnosis of MELAS syndrome with multiple brain parenchymal lesions was confirmed by gene study. The stroke-like lesion of MELAS syndrome showed significant improvement in radiological follow up study. Therefore, MRI findings in MELAS could be interpreted as metabolic cellular dysfunction rather than ischemic vasculopathy.
Safari, Mohammad Reza;Azizi, Omid;Heidary, Somayeh Sadat;Kheiripour, Nejat;Ravan, Alireza Pouyandeh
대한약침학회지
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제21권2호
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pp.82-89
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2018
Objective: Diabetes mellitus (DM) is the most common metabolic disorder that defined by chronic hyperglycemia for the deficiency in insulin secretion or resistance. Hyperglycemia could induce non-enzymatic glycation of proteins. It has been suggested that some traditional plants can improve blood glucose and inhibit glycation process. This work evaluates and compares the anti-glycation activities of four Iranian plant extracts in vitro. Methods: The methanolic extract of "Fumaria officinalis, Stachys lavandulifolia, Salvia hydrangea and Rosa Damascene" was prepared in three different concentrations. Phenolic, flavonoids content and antioxidant activity were evaluated. The multistage glycation markers- fructosamines (early stage), protein carbonyls (intermediate stage) and ${\beta}$ aggregation of albumin were investigated in the bovine serum albumin (BSA)/ glucose systemt. Results: All plants showed the high potency of scavenging free radicals and glycation inhibition in the following order: Fumaria officinalis> Rosa Damascene> Stachys lavandulifolia > Salvia hydrangea. There was a significant correlation between antioxidant and anti-glycation activity. Also, the antioxidant and anti-glycation capacity of extracts correlated with total phenolic and flavonoids content. Conclusion: Our findings demonstrated that the studied plants are good sources of anti-glycation and antioxidant compounds and, these properties can primarily attributable to phenolics, particularly flavonoids.
This study was carried out determine the effect of renal ischemia on amino acid transport in rabbit renal cortical slices. The animal models of renal ischemia induced experimentally by clamping the renal artery. These results were summarized as follows: 1. The uptake of amino acids lysine and ${\alpha}$-aminobutyrate(AIB), dicarboxylate succinate and organic anion PAH in cortical slices was normal or increased after 30 or 60 min of ischemia in vivo. 2. In a 30 min ischemic kidney, the slice uptake of amino acids was returned to the control level by 30 min of reflow. In a 60 or 90 min ischemic kidney, the lysine uptake was returned to the control level after of reflow, but the uptake of AIB and succinate was significantly reduced during reflow period of 30-120 min. 3. Oxygen consumption in cortical slices was increased after 30 min of ischemia but was not altered by 60 min of ischemia. This results indicat that transient ischemia caused increasing of amino acid uptake in renal cortical slices without metabolic disorder of renal proximal tubule.
Type 2 diabetes mellitus is a complex metabolic disorder associated with multiple genetic, developmental and environmental factors. The recent advances in gene expression microarray technologies as well as network-based analysis methodologies provide groundbreaking opportunities to study type 2 diabetes mellitus. In the present study, we used previously published gene expression microarray datasets of human skeletal muscle samples collected from 20 insulin sensitive individuals before and after insulin treatment in order to construct insulin-mediated regulatory network. Based on a motif discovery method implemented by iRegulon, a Cytoscape app, we identified 25 candidate regulons, motifs of which were enriched among the promoters of 478 up-regulated genes and 82 down-regulated genes. We then looked for a hierarchical network of the candidate regulators, in such a way that the conditional combination of their expression changes may explain those of their target genes. Using Genomica, a software tool for regulatory network construction, we obtained a hierarchical network of eight regulons that were used to map insulin downstream signaling network. Taken together, the results illustrate the benefits of combining completely different methods such as motif-based regulatory factor discovery and expression level-based construction of regulatory network of their target genes in understanding insulin induced biological processes and signaling pathways.
Sleep related breathing disorders(SRBDs) are a group of diseases accompanied by difficulties in respiration and ventilation during sleep. Central sleep apnea, obstructive sleep apnea(OSA), sleep-related hypoventilation, and hypoxemia disorder are included in this disease entity. OSA is known to be the most common SRBDs and studies show its significant correlation with general health problems including hypertension, arrhythmia, diabetes, and metabolic syndrome. The diagnostic process of OSA is composed of physical examinations of the head and neck area and also the oral cavity. Radiologic studies including cephalography, CT, MRI, and fluoroscopy assist in identifying the site of obstruction. However, polysomnography(PSG) is still considered the gold standard for the diagnosis of OSA since it offers both qualitative and quantitative recording of the events during a whole night's sleep. The dentist who is trained in sleep medicine can easily identify patients with the risk of OSA starting from simple questions and screening questionnaires. Diagnosis is the first step to treatment and considering the high rate of under-diagnosis for OSA the dentist may play a substantial role in the diagnosis and treatment of OSA which will eventually lead to the well-being of the patient as a whole person. So the objective of this article is to assist dental professionals in gaining knowledge and insight of the diagnostic measures for OSA including PSG.
The EEG plays an important diagnostic role in epilepsy and provides supporting evidence of a seizure disorder as well as assisting with classification of seizures and epilepsy syndromes. There are a variety of electroclinical syndromes that are really defined by the EEG such as Lennox-Gastaut syndrome, benign rolandic epilepsy, childhood absence epilepsy, juvenile myoclonic epilepsy and also for localization purposes, it is vitally important especially for temporal lobe epilepsy. The sensitivity of first routine EEG in diagnosis of epilepsy has been known about 20-50%, but this proportion rises to 80-90% if sleep EEG and repetitive recording should be added. Convincing evidences suggest that the EEG may also provide useful prognostic information regarding seizure recurrence after a single unprovoked attack and following antiepileptic drug (AED) withdrawal. Moreover, patterns in the EEG make it possible to disclose an ictal feature of nonconvulsive status epilepticus, separate epileptic from other non-epileptic episodes and clarify the clues predictive of the cause of the encephalopathy (i.e., triphasic waves in metabolic encephalopathy). Therefore, regardless of its low sensitivity and other pitfalls, EEG should be considered not only in the situation of new onset episode such as a newly developed, unprovoked seizure or a condition manifesting decreased mentality from obscure origin, but also as a barometer of the long-term outcome following AED withdrawal.
Type 2 Diabetes Mellitus, a chronic metabolic disorder which results from a high blood glucose level, is one of the most prevalent and costly diseases of our time. Considering increasing rates of obesity and the aging population in Korea, the number of diabetic patients is likely to rise rapidly in the future. There are five conventional diabetic drugs which work through different mechanisms; sulfonylureas, biguanide, meglitinide, alpha-glucosidase inhibitors, and thiazolidinedione. Although they all have antidiabetic effects, some side effects such as hypoglycemia, weight gain and gastrointestinal intolerance are associated with them. Incretin based therapies, utilizing glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, which have a lower risk of adverse side effects, have recently been introduced. At present PPAR-targeting drugs are being actively developed. In this research review, particular emphasis has been placed on the current trends and possible biological targets for the new generation of antidiabetic drugs.
The purpose of this study was to develop a computerized software program to help for reproductive management in dairy cows. The developed software program in the study is compatible with a window 95/98 or XP system. Data in the system were recorded, stored, and processed from two sources: 1) Data downloaded monthly from the database of the Korean Dairy Herd Improvement Association (milk yields, milk somatic cell counts, milk fat, protein, lactose and urea nitrogen content). 2) Data recorded by the farmer or veterinarians by the time (body condition score, heats, inseminations, veterinary diagnosis and treatments). These data indices after processing by computerized dairy management system were presented by numerical or graphical display. The presented data were obtained from three dairy farms with more than 50 milking cows. The presented reports of this program using milk fat, protein, urea nitrogen, and somatic cell counts enabled the dairy producer and veterinarians to monitor the protein-energy balance and feeding management practice, and for distribution of diseases (mastitis, metabolic and reproductive disorder) in individual cows. The presented analytical reports of this program also included herd average of reproductive indices such as day to first insemination, days open, and inseminations per conception. This software program will assist in analysis, interpretation and demonstrate the results of reproductive trials conducted in dairy herds.
Jung, Yong Wook;Lee, Gun Ho;Han, You Jung;Cha, Dong Hyun
Journal of Genetic Medicine
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제17권1호
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pp.1-10
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2020
Polycystic ovarian syndrome (PCOS) is the most common endocrine disorder in women, which is characterized by the oligo/anovulation, hyperandrogenism (HA) and polycystic ovarian morphology which are diagnostic criteria. PCOS has diverse clinical aspects in addition to those diagnostic criteria including increased risk for cardiovascular diseases, metabolic syndrome, dyslipidemia, type 2 diabetes and impaired fertility. Because of the heterogeneity of the disease, the pathogenesis of the disease has not been elucidated yet. Therefore, there is no cure for the endocrinopathy. HA and insulin resistance (IR) has been considered two major pillars of the pathogenesis of PCOS. Recent advances in animal studies revealed the critical role of neuroendocrine abnormalities in developing PCOS. Several pathways related to neuroendocrine origin have been investigated such as hypothalamus pituitary ovarian axis, hypothalamus pituitary adrenal axis and hypothalamus pituitary adipose axis. This review summarizes the current knowledge about the role of HA and IR in developing PCOS. In addition, we review the results of recent genome wide association studies for PCOS. This new perspective improves our understanding of the role of neuroendocrine origins in PCOS and suggest a novel potential therapeutic target for the treatment of PCOS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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