• 정보처리학회논문지D
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• 제18D권3호
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• pp.149-156
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• 2011

최근 기업의 시스템들은 데이터 공유와 협업을 위해 통합의 필요성을 제기하고 있다. 통합을 위한 방법론으로 서비스 통합을 위한 서비스 지향 아키텍처와 서비스에 사용되는 데이터의 통합을 위한 마스터 데이터가 등장했다. 본 논문은 BP(Business Process)를 효율적으로 운용하기 위한 방안을 제시한다. 우리는 BP를 지원하기 위한 지식 저장소로 XMDR(eXtended Meta Data Registry)과 이를 운용하기 위한 데이터 허브를 구성한다. XMDR은 데이터 통합을 위한 MDM(Master Data Management)을 관리하고, 데이터 간의 이질성을 해결하고, 업무 간의 연관관계를 효율적으로 제공한다. 이것은 MDR(Meta Data Registry), 온톨로지, BR(Business Relations)으로 구성된다. MDR은 구조적 이질성을 해결하기 위한 메타 데이터간의 관계성을 기술한다. 온톨로지는 의미적 이질성과 데이터 간의 관계성을 기술한다. BR은 업무 간의 관계성을 기술한다. XMDR 데이터 허브는 마스터 데이터의 관리를 지원하고, 프로세스 간의 상호작용을 효율적으로 지원할 수 있다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권3호
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• pp.287-294
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• 2011

This paper proposes a search system using the topic maps that it extends XMDR into Knowledge based XMDR for solving of the problems of the heterogeneity of distributed data on a network and integrate data by an efficient way. The proposed system combined Topic Maps and the extended metadata registry effectively. The Topic Maps represent related knowledge and reasoning relationship by associations of topic. And the extended metadata registry standards and manages the metadata of the local systems through registration and certification on the distributed environment. We also proposed a meta layer, include the meta topic and meta association to achieve semantic classification grouping of topics and to define relationship between Topic Maps and extended metadata registry.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.966-969
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• 2012

본 연구는 네트워크상에 분산된 데이터들의 이질적인 문제를 해결하고, 효율적인 데이터 통합을 위한 Topic Maps MetaData Registry(TMDR)기반의 쿼리 변환 기법을 제시한다. TMDR은 분산 데이터를 통합하기 위해 글로벌 스키마를 제공하여 각 로컬 데이터에서 발생하는 정보들 사이의 이질성 문제를 쿼리 변환 기법으로 해결한다. 이 기법은 eXtended Meta Data Registry(XMDR)의 Meta Schema Ontology(MSO)와 Topic Maps에서 연관 관계를 분석하여 로컬의 접근 정보를 관리하는 Meta Location(ML)의 정보를 통해 분산되어 있는 로컬 데이터들을 통합 접근할 수 있도록 한다. 처리방법은 TMDR을 이용하여 전역처리를 위한 글로벌 쿼리를 생성하고, 생성된 글로벌 쿼리는 로컬 스키마로 분해되어 네트워크를 통해 분산되어 있는 시스템들을 접근하도록 함으로써, 통합 접근이 가능하게 한다. 우리는 이를 위해 글로벌 쿼리를 로컬에 적응적인 쿼리로 변환하는 방안을 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.2212-2220
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• 2006

최근 기업들은 레거시 시스템들간의 데이터 상호 운용하기 위해 기업들은 이미 보유하고 있는 레거시 업무와 EAI 시스템을 도입하고 있다. 협업적인 거래 환경에서의 EAI 시스템은 유기적으로 통합하고 공유함으로서 효율적인 검색을 기대할 수 있다. 그러나 기존 레거시 시스템은 특정 목적에 따라 설계단계부터 상호 운용성을 고려하지 않고 독자적으로 관리되므로 EAI는 표준기술 적용이 어려우므로 별도의 전용 EAI 솔루션을 도입해야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 통합을 이용하여 메타데이터 레지스트리를 이용한다. 그러나 메타데이터의 다양한 타입과 의미론적 명세, 데이터 이질성 문제, 이기종간의 시스템 이질성에 대한 문제도 야기된다. 따라서 본 논문에서는 웹 환경에서 데이터 상호운용을 위한 XMDR(eXtended Meta-Data Registry) 기반의 검색 시스템을 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.2707-2718
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• 2009

기업들은 개별적이고 다양한 형태의 데이터베이스를 활용하여 업무적으로 발생하는 데이터를 저장, 관리하고 있다. 이렇게 개별적으로 존재하는 데이터 베이스에 저장된 데이터들은 기업에서 특정 서비스목표 달성을 위해서 비즈니스 프로세스라는 것을 통해 접근되고 있고, 데이터에 대한 이주가 빈번하게 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 SQL Query 기반의 비즈니스 프로세스가 수행되는 과정에서 데이터의 접근 및 통합에서 발생하는 데이터 이주 과정을 XMDR-DAI(eXtended MetaData Registry-Data and Integration)를 이용한 방법을 제시한다.

• TTA 저널
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• 통권71호
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• pp.120-127
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• 2000

• 한국정보통신학회논문지
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• 제11권9호
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• pp.1771-1780
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• 2007

인터넷의 발달과 기업환경의 변화로 인해 정보통합의 필요성이 강조되고 있고, 기업에서는M&A를 통해 기존의 구축된 멀티-데이터 베이스를 통합해야 하는 경우가 많다. 이러한 정보의 통합을 위해서는 이질성의 문제를 해결하여 상호운용성을 보장해야 하며, 안정된 통합을 보장해야 한다. 본 논문에서는 이질성 환경에서 상호운용성 문제를 해결하기 위해 표준과 로컬간의 연관성을 명시한 XMDR(eXtended Meta-Data Registry)을 기반으로 상호운영을 위한 글로벌 XML 쿼리를 로컬 XML 쿼리로 변화할 수 있는 방법을 제안한다. 따라서 XMDR에 의한 글로벌 XML 쿼리를 생성하여 멀티-데이터 베이스를 하나의 질의로 검색과 수정이 가능하게 하고, 래퍼는 레거시에 적합하도록 변환할 수 있도록 레퍼를 구체적으로 설계된 모델을 제안하고, 이러한 처리를 위하여 기존의 분산 트랜잭션 처리기법인 2PC방식을 적용하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.1865-1872
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• 2009

본 논문은 레거시를 통합 검색하기 위한 방안으로 XMDR을 확장하는 방안을 제안한다. 이러한 확장은 메타데이터의 관리를 위한 메타 시멘틱 온톨로지, 위치 정보를 위한 메타 로케이션, 그리고 시멘틱 웹을 표현하기 위한 표준 언어인 토픽맵을 결합한다. 본 논문에서는 이것을 TMDR(Topic Map MetaData Registry)이라 한다. 토픽맵은 지식계층으로 인덱스와 같은 역할을 수행한다. 그러나 토픽맵은 데이터의 변화가 빈번한 경우에는 효율이 떨어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 시스템은 메타 데이터 사이의 관계, 실제 데이터 사이의 관계 그리고 메타데이터와 실제 데이터 사이의 관계를 토픽맵으로 표현한다. 표현된 토픽맵은 메타 데이터 간의 관계로 인해 실제 데이터간의 관계 변화를 줄이는 방안을 제시한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.1463-1472
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• 2008

본 논문에서는 XMDR(eXtended Meta-Data Resistry) 데이터 허브 기반의 Proxy Database를 이용하여 Legacy Database간의 데이터 상호운용이 가능한 프레임워크를 제안한다. 협 업 환경에서는 Legacy Database간의 상호운용을 하는데 있어서 데이터의 구조, 의미, 형식상의 이질적인 문제들이 발생한다. 또한 실시간으로 변화하는 데이터를 종류와 형식에 관계없이 지속적으로 일관성을 유지하기가 어렵다. 본 논문에서는 XMDR 데이터 허브를 이용하여 Legacy DB간의 데이터 통합 및 상호운용에서 발생할 수 있는 이 질적인 문제를 해결한다. Proxy Database를 이용하여 상호운용하고자 하는 데이터들이 종류와 형식에 상관없이 호환이 가능하고, 지속적으로 정확한 정보를 실시간으로 일관성 있게 제공하는 프레임워크를 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권7호
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• pp.1701-1707
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• 2010

본 연구는 분산된 이종 정보시스템 사이의 의미적 상호운용성을 제공함으로써 다양한 형태의 데이터를 실시간으로 통합하여 검색할 수 있는 시스템 환경을 구현하는데 있다. 의미적 상호운용성은 온톨로지의 집합체인 TMDR(Topicmaps Metadata Registry)을 제공함으로써 가능하다. TMDR은 MDR(MetaData Registry)과 토픽맵을 결합하여 데이터베이스에 저장한 것으로, 분산 쿼리 작성과 효율적으로 지식을 제공할 수 있다. MDR은 분산된 데이터 관리를 위한 메타데이터 관리 기법이며, 토픽맵은 지식 데이터의 접근을 위한 계층성과 연관성을 고려한 온톨로지 표현 기법이다. 우리는 온톨로지의 한 형태인 TMDR을 제안하고, 이는 데이터와 스키마 레벨에서 의미적 충돌을 탐지하고 해결할 수 있다. 본 시스템은 이종의 정보 소스들을 통합 접근하기 위한 쿼리 프로세싱 기법을 제안한다. 이는 기존의 검색과 달리 주제를 중심으로 한 연관관계를 제공함으로써 효율적임 검색과 추론이 가능하다.