• 정보관리학회지
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• 제26권1호
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• pp.185-214
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• 2009

본 연구는 온라인목록의 Open API 기반 일반 검색시스템과 온라인목록의 Open API 기반 메타 검색시스템을 구축하고 두 실험시스템의 사용성을 비교 평가하여 온라인목록의 Open API 기반 메타 검색시스템의 유용성을 밝히고자 하였다. 사용성은 전체적으로 온라인목록의 Open API 기반 일반 검색시스템 보다온라인목록의 Open API 기반 메타 검색시스템이 더 높게 나타났고, 통계적으로유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 국내 도서관들이 인터넷서점, 검색엔진, 웹포털 등에서 공개한 도서검색용 Open API를 통해 제공되는 풍부한 콘텐트를 온라인목록에서 공유하고 활용하면 서지데이터의 확충, 주제접근과 주제검색 능력의 확대, 메타 검색서비스의 확장, 소장도서의 이용가능성 증대, 목록비용의 절감 등에 도움이 될 것으로 기대된다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권7호
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• pp.1773-1793
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• 2023

Automated machine learning, often referred to as "AutoML," is the process of automating the time-consuming and iterative procedures that are associated with the building of machine learning models. There have been significant contributions in this area across a number of different stages of accomplishing a data-mining task, including model selection, hyper-parameter optimization, and preprocessing method selection. Among them, preprocessing method selection is a relatively new and fast growing research area. The current work is focused on the recommendation of preprocessing methods, i.e., feature subset selection (FSS) algorithms. One limitation in the existing studies regarding FSS algorithm recommendation is the use of a single learner for meta-modeling, which restricts its capabilities in the metamodeling. Moreover, the meta-modeling in the existing studies is typically based on a single group of data characterization measures (DCMs). Nonetheless, there are a number of complementary DCM groups, and their combination will allow them to leverage their diversity, resulting in improved meta-modeling. This study aims to address these limitations by proposing an architecture for preprocess method selection that uses ensemble learning for meta-modeling, namely AutoFE-Sel. To evaluate the proposed method, we performed an extensive experimental evaluation involving 8 FSS algorithms, 3 groups of DCMs, and 125 datasets. Results show that the proposed method achieves better performance compared to three baseline methods. The proposed architecture can also be easily extended to other preprocessing method selections, e.g., noise-filter selection and imbalance handling method selection.

• 구강회복응용과학지
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• 제38권4호
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• pp.196-203
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• 2022

목적: 본 연구는 79종의 치과 임플란트에 대해 딥러닝을 이용한 식별 모델의 정확도와 임상적 유용성을 평가하는 것을 목적으로 하였다. 연구 재료 및 방법: 2001년부터 2020년까지 30개 치과에서 임플란트 치료를 받은 환자들의 파노라마 방사선 사진에서 총 45396개의 임플란트 고정체 이미지를 수집했다. 수집된 임플란트 이미지는 18개 제조사의 79개 유형이었다. 모델 학습을 위해 EfficientNet 및 Meta Pseudo Labels 알고리즘이 사용되었다. EfficientNet은 EfficientNet-B0 및 EfficientNet-B4가 하위 모델로 사용되었으며, Meta Pseudo Labels는 확장 계수에 따라 두 가지 모델을 적용했다. EfficientNet에 대해 Top 1 정확도를 측정하고 Meta Pseudo Labels에 대해 Top 1 및 Top 5 정확도를 측정하였다. 결과: EfficientNet-B0 및 EfficientNet-B4는 89.4의 Top 1 정확도를 보였다. Meta Pseudo Labels 1은 87.96의 Top 1 정확도를 보였고, 확장 계수가 증가한 Meta Pseudo Labels 2는 88.35를 나타냈다. Top 5 정확도에서 Meta Pseudo Labels 1의 점수는 97.90으로 Meta Pseudo Labels 2의 97.79보다 0.11% 높았다. 결론: 본 연구에서 임플란트 식별에 사용된 4가지 딥러닝 알고리즘은 모두 90%에 가까운 정확도를 보였다. 임플란트 식별을 위한 딥러닝의 임상적 적용 가능성을 높이려면 더 많은 데이터를 수집하고 임플란트에 적합한 미세 조정 알고리즘의 개발이 필요하다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제13B권5호
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• pp.533-540
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• 2006

웹에 분산된 모든 윈 페이지는 구조가 서로 다르다. 시멘틱 웹 환경은 이형적인 구조를 갖는 웹 페이지들의 메타데이터 바탕으로 시멘틱 검색이 가능하다. 그러나 일반적으로 사용자의 요구에 따른 시멘틱 김색은 상황에 따라 엄청난 수의 검색 결과를 내놓는다. 따라서 검색 결과에 대해 각 사용자에 맞는 검색 결과 순위를 적용할 필요가 있다. Culture Finder는 시멘틱 웹 검색 에이전트들이 개인화 된 문화 정보를 검색할 수 있도록 도움을 준다. Culture Finder는 웹에 존재하는 각 웹 페이지에 대한 메타 데이터를 작성하고, 시멘틱 검색을 이행하며 사용자 프로파일을 기반으로 삼아 검색 결과에 대한 순위 점수를 계산한다. Culture Finder에는 개인화 된 시멘틱 검색을 효율적으로 실행하기 위해 중요한 5가지 기법이 적용되었다. 사용자의 검색 행위로부터 사용자 프로파일을 생성하기 위한 기계 학습기법, 시멘틱 웹 검색 에이전트를 위한 효율적인 시멘틱 검색 기법, 사용자 질의의 효과적인 파악을 위한 질의 분석 기법, 각 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하기 위한 순위 적용 기술, 메타데이터를 생성하기 위한 상위 온톨로지 표현 방법, 본 논문에서는 Culture Finder의 구조를 통해서 시멘틱 개인화 검색에 대한 기법을 제안한다.

• 방송공학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.436-450
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• 2005

본 논문은 사진 앨범을 위하여 미디어 리소스(media resource)와 그에 따른 메타데이터(meta-data)를 통합하는 새로운 미디어 응용 형식을 제안한다. 이는 메타데이터를 JPEG과 같은 사진 미디어와 같이 상호 호환적인 데이터로 만듦으로써, 메타데이터의 재 사용성을 높이는 동시에 사용자가 많은 양의 사진을 앨범으로 구성하기 용이하게 하는데 그 목적이 있다. 제안하는 통합 미디어 형식은 최근 MPEG에서 논의되고 있는 멀티미디어 응용 형식인 MAF(Multimedia Application)를 기반으로 한다. 본 논문은 JPEG과 같은 사진 리소스와 사진과 관련된 MPEG-7기반 메타데이터를 통합하는 미디어의 구조를 제안하고, 통합 미디어를 생성 및 해석할 수 있는 부호기(encoder) 및 복호기(decoder)를 개발하여 제안된 통합 미디어의 효용성을 검증하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제6권2호
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• pp.55-64
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• 2008

The Internet possesses not only features of mass media but also features of word of mouth communication. Communication channel is considered as one of most important variables in diffusion process. In this paper, we examined functionality of technology diffusion on the Internet through the use of meta tags. We have measured the coefficients of the Bass diffusion model which has been well-established in new product diffusion. This research shows that the Bass model is appropriate for describing technology diffusion on the Internet. The external influence as represented by the coefficient of innovation was found to be much smaller while the internal influence dominates in all meta tag diffusion. In meta tag diffusion, the internal influence as represented by the coefficient of imitation was increased at least twice bigger than that of consumer durables and information technology. Collecting necessary data in social sciences research can be a burden. This research shows that it can be alleviated through the use of software agents over the Internet. The research made use of software agents for collecting longitudinal data from publicly accessible archive such as Archive.org.

• 한국도서관정보학회지
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• 제33권2호
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• pp.109-137
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• 2002

해양 전자정보자원 메타 데이터베이스 시스템 설계 및 구현을 위해 국내외 관련 연구를 조사하고 분석하였다. 연구대상은 해양분야 웹 자원에서 해양조사자료가지를 범위로 하였다. 본 연구의 목적은 네트워크 자원의 기술에 적합한 더블린코어를 기반으로 효율적인 해양분야 전자정보자원 정보검색서비스를 제공하는데 있다. 본 논문에서는 해양분야 전자정보원 조사, 메타데이터 기술요소 분석, 베타데이터 분류체계, 시스템 구성 및 검색 구현방안의 연구를 수행하였다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권3호
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• pp.2013-2017
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• 2013

Background: To compare the effects of two adjuvant chemotherapy regimens, anthracycline-based and cyclophosphamide, methotrexate, fluorourical (CMF) on disease free survival for breast cancer patients in the Eastern Mediterranean region and Asia. Methods: In a systematic review with a multivariate mixed model meta-analysis, the reported survival proportion at multiple time points in different studies were combined. Our data sources were studies linking the two chemotherapy regimens on an adjuvant basis with disease free survival published in English and Persian in the Eastern Mediterranean region and Asia. All survival curves were generated with Graphdigitizer software. Results: 14 retrospective cohort studies were located from electronic databases. We analyzed data for 1,086 patients who received anthracycline-based treatment and 1,109 given CMF treatment. For determination of survival proportions and time we usesb the transformation Ln (-Ln(S)) and Ln (time) to make precise estimations and then fit the model. All analyses were carried out with STATA software. Conclusions: Our findings showed a significant efficacy of anthracycline-based adjuvant therapy regarding disease free survival of breast cancer. As a limitation in this meta-analysis we used studies with different types of anthracycline-based regimens.

• 한국임상약학회지
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• 제25권3호
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• pp.131-137
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• 2015

Background: The protective effect of metformin against breast cancer is inconclusive. Objective: To evaluate the effect of metformin on breast cancer risk and mortality in patients with type 2 diabetes. Method: A comprehensive literature search was performed for pertinent articles published prior to June 30, 2014, using PubMed and EMBASE. Study heterogeneity was estimated with $I^2$ statistic. The data from the included studies were pooled and weighted by random-effects model. The quality of each included study was assessed on the basis of the 9-star Newcastle-Ottawa Scale and publication bias was evaluated by visual inspection of a funnel plot. Results: Ten studies were included in the meta-analysis of the association of metformin and breast cancer risk. By synthesizing the data from the studies, the pooled odds ratio (OR) was 0.72 (95% CI: 0.59, 0.87) (p = 0.0005). Three cohort studies were included for meta-analysis of the association between metformin and breast cancer-related mortality. Metformin was associated with a significant decrease in mortality (Risk ratio: 0.68; 95% CI: 0.51, 0.90, p = 0.007). Conclusion: The present meta-analysis suggests that metformin appears to be associated with a lower risk of breast cancer incidence and mortality in patients with type 2 diabetes.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권8호
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• pp.3503-3505
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• 2014

Background: Interleukin-33 (IL-33) has recently been implicated in tumor development. Methods: Data was obtained from PubMed, EMBASE, Clinical trial, Cochrane Library, Web of Science, CNKI and Wanfang databases. After quality assessment and data extraction, a meta-analysis was performed using Review Manager 5.2 software. Results: There were eight documents included in this meta-analysis. The results showed IL33 levels to be higher in tumor patients than that in health people, but no correlations tumor stage, metastasis and survival time of tumor patients were evident. Conclusion: IL33 may be useful as an alarm factor in tumor detection and prognosis.