Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권3호
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pp.413-421
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2011
평균차를 이용한 메타분석을 실시하여 마늘을 투여한 고지혈증 유발 쥐들의 체중과 각 기관의 무게, 혈액 내 혈당량, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고농도지단백 콜레스테롤, 저농도지단백 콜레스테롤, 간의 콜레스테롤, 간의 중성지방의 평균비교를 통해 마늘의 효과에 대해 알아보고자 한다. 고정효과 모형에서는 체중과 간, 신장, 심장의 무게에서 유의한 감소를 보였다. 또한 혈액 내 혈당량과 총 콜레스테롤, 중성지방, 저농도지단백 콜레스테롤, 간의 콜레스테롤, 간의 중성지방에서 통계적으로 유의한 감소를 보였고, 고농도지단백 콜레스테롤에서 유의한 증가를 보였다. 동질성 검정을 통해 연구 간의 이질성을 보인 모든 변수에 대해 랜덤효과모형을 적용시킨 결과 간의 무게와 혈액 내 혈당량, 총 콜레스테롤, 중성지방, 저농도지단백 콜레스테롤, 간의 콜레스테롤, 간의 중성지방의 감소에 유의한 효과를 보였고, 고농도지단백 콜레스테롤의 증가에 유의한 효과를 보였다. 또한 마늘의 투여기간이 변수에 영향을 미치는지 알아보기 위해 메타회귀분석을 실시한 결과 신장의 무게와 고환의 무게, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고농도지단백 콜레스테롤, 저농도지단백 콜레스테롤, 간의 콜레스테롤, 간의 중성지방에 대해 마늘의 투여기간이 유의한 변수로 나타났다.
Shoraka, Hamid Reza;Haghdoost, Ali Akbar;Baneshi, Mohammad Reza;Bagherinezhad, Zohre;Zolala, Farzaneh
Clinical and Experimental Pediatrics
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제63권2호
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pp.34-43
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2020
Phenylketonuria is a disease caused by congenital defects in phenylalanine metabolism that leads to irreversible nerve cell damage. However, its detection in the early days of life can reduce its severity. Thus, many countries have started disease screening programs for neonates. The present study aimed to determine the worldwide prevalence of classic phenylketonuria using the data of neonatal screening studies.The PubMed, Web of Sciences, Sciences Direct, ProQuest, and Scopus databases were searched for related articles. Article quality was evaluated using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Evaluation Checklist. A random effect was used to calculate the pooled prevalence, and a phenylketonuria prevalence per 100,000 neonates was reported. A total of 53 studies with 119,152,905 participants conducted in 1964-2017 were included in this systematic review. The highest prevalence (38.13) was reported in Turkey, while the lowest (0.3) in Thailand. A total of 46 studies were entered into the meta-analysis for pooled prevalence estimation. The overall worldwide prevalence of the disease is 6.002 per 100,000 neonates (95% confidence interval, 5.07-6.93). The meta-regression test showed high heterogeneity in the worldwide disease prevalence (I2=99%). Heterogeneity in the worldwide prevalence of phenylketonuria is high, possibly due to differences in factors affecting the disease, such as consanguineous marriages and genetic reserves in different countries, study performance, diagnostic tests, cutoff points, and sample size.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권3호
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pp.447-455
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2012
본 연구의 목적은 메타분석법을 이용하여 독해력 증진 프로그램의 효과를 분석하는 것이다. 이를 위해 2001년부터 2011년까지 연구된 독해력 관련 연구 70편을 종합한 효과크기를 산출하였으며, 이를 토대로 다음과 같은 연구결과를 얻었다. 첫째, 독해력 증진 프로그램 효과에 대한 평균 효과크기는 0.763으로 큰 편이었다. 둘째, 초등학교의 효과크기가 1.030으로 가장 큰 가운데, 학교 급간에는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 셋째, 학술지의 평균 효과크기가 1.250으로 학위논문의 평균 효과크기인 0.700 보다 통계적으로 유의하게 더 큰 것으로 나타났다. 넷째, 효과 측정방법에 대해서는 읽기방법의 효과크기가 더 컸으며, 다섯째, 적용언어에 대해서는 한국어가 영어보다 유의적으로 더 큰 것으로 나타났다. 본 연구를 수행하는 과정에서 미발표된 연구결과물을 포함시키지 못한 점은 본 연구의 한계이다. 그러나 메타분석을 활용하여 독해력 증진 프로그램의 효과에 대한 통합적인 결과를 도출하려는 시도는 나름대로 의의를 갖는다고 하겠다.
Objective : Rapid dissolution of blood clots reduces vasospasm and hydrocephalus after subarachnoid hemorrhage (SAH), and locally administered fibrinolytic drugs (LAFDs) could facilitate the dissolution. However, the efficacy of LAFDs remains controversial. The aim of this meta-analysis was to determine the efficacy of LAFDs for vasospasm and hydrocephalus and in clinical outcomes. Methods : From PubMed, EMBASE, and Cochrane database, data were extracted by two authors. Meta-analysis was performed using a random effect model. Inclusion criteria were patients who had LAFDs with urokinase-type or recombinant tissue-plasminogen activator after SAH in comparison with medically untreated patients with fibrinolytic drugs. We only included randomized controlled trials (RCTs) in this analysis. The outcomes of interest were vasospasm, hydrocephalus, mortality, and 90-day unfavorable functional outcome. Results : Data from eight RCTs with 550 patients were included. Pooled-analysis revealed that the LAFDs were significantly associated with lower rates of vasospasm (LAFDs group vs. control group, 26.5% vs. 39.2%; odds ratio [OR], 0.48; 95% confidence interval [CI], 0.32-0.73); hydrocephalus (LAFDs group vs. control group, 26.0% vs. 31.6%; OR, 0.54; 95% CI, 0.32-0.91); and mortality (LAFDs group vs. control group, 10.5% vs. 15.7%; OR, 0.58; 95% CI, 0.34-0.99). The proportion of 90-day unfavorable outcomes was lower in the LAFDs group (LAFDs group vs. control group, 32.7% vs. 43.5%; OR, 0.55; 95% CI, 0.37-0.80). Conclusion : This meta-analysis with eight RCTs indicated that LAFDs were significantly associated with lower rates of vasospasm and hydrocephalus after SAH. Thus, LAFDs could consequently reduce mortality and improve clinical outcome after SAH.
본 연구는 국내 의료기관에서 시행된 의료정보보안 교육 효과를 확인하고 향후 이에 관한 교육프로그램 개발에 기초 자료를 제공하고자 시도되었다. 2010년 1월부터 2019년 7월까지 국내에서 발표된 논문을 체계적으로 고찰하여 총 4편을 최종 연구대상으로 선정 하였다. 선정된 4편의 논문을 메타 분석하여 효과크기를 확인한 결과, 의료정보보안 교육과 실천 간 상관관계에는 큰 효과크기가 있었다. 2010년 발행된 논문부터 대상으로 하여 의료정보보안 교육 효과 결과를 의료정보보안 실천만으로 제한했다는 한계점이 있지만 국내 의료정보보안 교육 효과를 확인한 점에서 의의가 있다. 본 연구 결과를 바탕으로 의료정보 유출을 예방할 수 있는 의료정보보안 교육 프로그램 개발에 기초자료로 사용될 수 있을 것이다.
2020 년대 K-Pop 시장은 보이그룹보다 걸그룹이, 3 세대보다 4 세대가 전반에서 주목받았다. 해당 논문은 걸그룹의 세대가 바뀌기 시작했는지 알아보고자 가사 군집화에 대한 방법과 결과를 제시한다. 2013 년부터 2022 년까지 발표된 47 개 그룹의 1469 곡에 대한 메타정보를 수집하여 가사 정보와 가사 외 메타정보로 분류하여 각각 수치화했다. 가사 정보는 선행연구를 기반으로 단어역문서 빈도 벡터화를 적용한 뒤 상위 벡터 값만 선정하는 전처리를 하였다. 가사 외 메타정보는 가사 정보만 사용했을 때의 편향성을 줄이고 더 좋은 군집화 결과를 보여주기 위해 One-Hot Encoding 으로 전처리하여 적용했다. 전처리된 데이터에 대한 군집화 성능은 Spherical K-Means 의 Silhouette Coefficient, Calinski-Harabasz Score 가 Hierarchical Clustering 에 비해 각각 129%, 45% 더 높았다. 본 연구는 한국 대중가요 발전사와 걸그룹 가사 분석 및 군집화 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Background: Muscimol's quick onset and GABAergic properties make it a promising candidate for the treatment of pain. This systematic review and meta-analysis of preclinical studies aimed at summarizing the evidence regarding the efficacy of muscimol administration in the amelioration of nerve injury-related neuropathic pain. Methods: Two independent researchers performed the screening process in Medline, Embase, Scopus and Web of Science extracting data were extracted into a checklist designed according to the PRISMA guideline. A standardized mean difference (SMD [95% confidence interval]) was calculated for each. To assess the heterogeneity between studies, 2 and chi-square tests were utilized. In the case of heterogeneity, meta-regression and subgroup analyses were performed to identify the potential source. Results: Twenty-two articles met the inclusion criteria. Pooled data analysis showed that the administration of muscimol during the peak effect causes a significant reduction in mechanical allodynia (SMD = 1.78 [1.45-2.11]; P < 0.0001; I2 = 72.70%), mechanical hyperalgesia (SMD = 1.62 [1.28-1.96]; P < 0.0001; I2 = 40.66%), and thermal hyperalgesia (SMD = 2.59 [1.79-3.39]; P < 0.0001; I2 = 80.33%). This significant amendment of pain was observed at a declining rate from 15 minutes to at least 180 minutes post-treatment in mechanical allodynia and mechanical hyperalgesia, and up to 30 minutes in thermal hyperalgesia (P < 0 .0001). Conclusions: Muscimol is effective in the amelioration of mechanical allodynia, mechanical hyperalgesia, and thermal hyperalgesia, exerting its analgesic effects 15 minutes after administration for up to at least 3 hours.
Objectives: This study aimed to assess the clinical evidence supporting the use of acupuncture (AC) for premenstrual syndrome (PMS). Methods: We searched randomized controlled trials (RCTs) that used AC for PMS in 9 databases (PubMed, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, CNKI, CiNii, SCIENCE ON, KoreaMed, OASIS) from their inception to July 2022. Results: We identified 1,168 studies, of which 15 RCTs met the inclusion criteria. The risk of bias in the included studies was relatively unclear or high. Meta-analysis of 3 RCTs showed that the AC group had a significantly higher effective rate than the Medroxyprogesterone group (RR 1.48, 95% CI (1.23, 1.78), p<0.0001). Meta-analysis of 2 RCTs showed that there was no statistically significant difference between the AC group and the Sham AC group in the effective rate (RR 4.72, 95% CI (0.88, 25.36), p=0.07). In a review of individual studies, the AC group was more effective than the control group in terms of the effective rate, symptom scale, quality of life, adverse events, and recurrence rate. Conclusions: The AC group was more effective than general treatments groups such as sham AC, western medicine, and dietary supplements, and there were no serious adverse events. However, the evidence on the effectiveness and safety of acupuncture for PMS was inconclusive due to the small number of included studies and low quality. Therefore, systematic reviews based on more rigorously designed randomized clinical trials are needed in the future to properly evaluate the effect of AC on PMS.
메타 학습(meta learning)이란 즉각적으로 아는 것과 모르는 것을 구별하는 메타 인지로 적은 양의 데이터로 스스로 학습하고, 학습한 정보와 알고리즘으로 새로운 문제에 적응하며 해결하는 학습 방식이다. 그 중, few-shot 학습 방법은 메타 학습 방법의 한 종류로 매우 적은 학습 데이터 (support set)으로도 질의 데이터(query set)를 올바르게 예측하도록 하는 학습 방법이다. 본 연구에서는 각 클래스의 mean-point vector로 생성한 프로토타입의 한계점인 높은 밀도값을 낮추면서 이상치(outlier)값을 극복하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 방법을 해결하기 위해, 딥러닝 모델에서 feature를 추출하고, 획득한 feature사이의 요소별로 중앙값 계산하여 프로토타입을 생성하는 방법을 사용한다. 그 후, 앞서 생성한 중앙값 프로토타입을 기반으로 few-shot 학습 방법에 사용한다. 제안한 방법의 정량적인 평가를 위해 필체 인식 데이터셋을 사용하여 기존의 방법과 비교하였다. 실험 결과를 통해 기존의 방법보다 향상된 성능을 내는 것을 확인할 수 있었다.
Various methodologies for the genetic analysis of longitudinal data have been proposed and applied to data from large-scale genome-wide association studies (GWAS) to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with traits of interest and to detect SNP-time interactions. We recently proposed a grid-based Bayesian mixed model for longitudinal genetic data and showed that our Bayesian method increased the statistical power compared to the corresponding univariate method and well detected SNP-time interactions. In this paper, we further analyze longitudinal obesity-related traits such as body mass index, hip circumference, waist circumference, and waist-hip ratio from Korea Association Resource data to evaluate the proposed Bayesian method. We first conducted GWAS analyses of cross-sectional traits and combined the results of GWAS analyses through a meta-analysis based on a trajectory model and a random-effects model. We then applied our Bayesian method to a subset of SNPs selected by meta-analysis to further discover SNPs associated with traits of interest and SNP-time interactions. The proposed Bayesian method identified several novel SNPs associated with longitudinal obesity-related traits, and almost 25% of the identified SNPs had significant p-values for SNP-time interactions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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