홍수나 가뭄 등 극한 사상을 예측하여 재해에 대비하거나 또는 수자원을 효율적으로 관리, 배분하기 위하여 강우-유출 모형이 이용되고 있다. 그러나 많은 수문학자들은 강우-유출 모형이 가질 수밖에 없는 불확실성에 대하여 언급하였다. 실제 유역에 내린 강우는 증발과 증산, 차단, 침투 등 여러 과정을 거쳐 유출로 이어지는데, 모형에서는 이러한 복잡한 물리적 과정을 단순화하여 표현하였으므로 불확실성이 반드시 존재할 수밖에 없는 것이다. 따라서 모형으로부터의 모의 결과를 신뢰할 수 있는지를 정량적으로 판단하는 과정이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 현재까지 강우-유출 모형의 불확실성을 평가한 선행 연구 중 Montanari와 Brath(2004)가 제시한 Meta-Gaussian 기법을 이용하여 강우-유출 모형 모의 결과에 대한 불확실성을 검토하였다. 이 기법은 모형 오차의 확률 분포형으로부터 신뢰구간의 상한계와 하한계를 추정하는 방법으로 수문모형의 전역적 불확실성(Global Uncertainty)을 정량화할 수 있다. 본 논문에서는 동일한 강우사상에 대한 물리적 기반의 분포형 모형인 $Vflo^{TM}$ 모형과 개념적 준 분포형 모형인 HEC-HMS 모형으로부터 모의된 유출량을 Meta-Gaussian 기법을 적용하여 불확실성을 분석하였다.
일반적으로 소프트웨어 개발 과정은 요구사항 분석, 설계, 코딩, 테스트, 유지보수의 과정으로 이루어진다. 그러나 개발 과정에 있어 설계의 빈번한 수정은 그 다음 단계인 코딩을 매우 어렵게 만든다. 즉, 설계와 구현 사이에 항상 불일치를 유발하게 된다. 본 논문에서는 시스템 설계와 구현 사이의 불일치를 줄이고, 소프트웨어의 개발이 신속하고 유연하게 되도록 비즈니스 로직을 식별하여 응용프로그램을 생성시켜주는 도구를 개발하였다. 또한 비 프로그램 기반 응용 프로그램 시스템 방법도 제안하였다 이 방법은 동적 메소드를 통하여 실행 시간에 시스템 설계의 메타데이터를 편집해서 실제로 응용프로그램을 구축하거나 수정한다.
본 연구는 국내에서 제작된 주요 과학기술 데이터베이스 3개를 선정하고 각 데이터베이스의 검색결과를 조사하여 데이터베이스의 품질을 종합적으로 평가한 메타 연구이다. 종합적 평가로부터 지적된 문제점들을 나열하고 해결방안과 정책적인 제언을 모색하고자 하는 목적으로 진행되었다. 연구의 주요 결과는 첫째, 기준측정에서 상기한 연구대상들은 적지 않은 오류와 미비점을 보이고 있으며 둘째, 일반적으로 데이터베이스자체에 대한 공식적인 설명이나 안내가 누락되어 있고, 셋째, 검색되는 색인어나 주제어의 용어통제가 완벽하게 이루미지지 않고 있다. 넷째 최종 이용자 검색을 지원하고 있는 색인어 브라우징이나 주제별 상호참조와 같은 서비스 지원이 제대로 이루어지고 있지 않으며, 마지막으로 검색시 발생할 수 있는 오류와 그에 대한 이용자의 오류처리안내나 설명이 검색과정에서 제공되지 않거나 실질적인 도움을 주지 못하고 있는 것으로 나타났다.
소프트웨어 개발은 보통 요구사항, 분석, 설계, 구현, 그리고 테스팅의 5단계의 과정으로 이루어진다. 개발과정 중 시스템 설계의 빈번한 변화와 그에 따른 프로그래밍의 어려움으로 인한 시스템 설계와 구현 사이에 항상 불일치가 발생하게 된다. 본 논문에서는 시스템 설계와 구현 사이의 불일치를 줄이고, 소프트웨어 개발이 신속하고 유연하게 되도록 비즈니스 로직을 인식하여 응용프로그램을 생성시켜주는 도구를 설계하였다. 응용 프로그램 생성기의 핵심 아이디어는 같은 영역에 있는 비즈니스 애플리케이션을 첫째, 공통의 비즈니스 로직과 화면표시 로직으로 나누어 인식한다. 둘째, 시스템 디자인을 지속적인 메타데이터로 다룬다. 셋째, 지속적인 메타데이터를 사용해서 요구사항에 맞는 비즈니스 에플리케이션을 구축하거나 커스터마이즈한다.
Wang, Xiang-Yang;Hao, Jian-Wei;Zhou, Rui-Jin;Zhang, Xiang-Sheng;Yan, Tian-Zhong;Ding, De-Gang;Shan, Lei
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제14권1호
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pp.457-461
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2013
Prostate cancer is a leading cause of death in male populations across the globe. With the advent of gene expression arrays, many microarray studies have been conducted in prostate cancer, but the results have varied across different studies. To better understand the genetic and biologic mechanisms of prostate cancer, we conducted a meta-analysis of two studies on prostate cancer. Eight key genes were identified to be differentially expressed with progression. After gene co-expression analysis based on data from the GEO database, we obtained a co-expressed gene list which included 725 genes. Gene Ontology analysis revealed that these genes are involved in actin filament-based processes, locomotion and cell morphogenesis. Further analysis of the gene list should provide important clues for developing new prognostic markers and therapeutic targets.
현재까지의 EDB 시스템이 Data를 중심으로 한 관리나 프로세스 관리 같은 것들을 프로그램으로는 Hard Coding되어 있었던 관계로 인하여 단위업무의 성력화 또는 순수 데이터 관리 측면에서는 효율성을 가졌으나, 기업의 무한경쟁시대에 생존 수간으로서 행해지고 있는 BPR(Business Process Restructure) 또는 CE(Concurrent Engineering)에 대응 할 수 있는 유연성이 결여되어 있었다. 따라서 프로세스나 데이터에 관련된 규칙 또는 데이터가 있는 위치등과 같은 프로세스 및 데이터의 속성에 대한 정보를 Meta Database에 저장하여 보다 유연성이 있고 일관성 있게 데이터를 취급해 줄 필요성이 대두 되었다. 이러한 Meta Database를 사용자 시각에서 바라보면 프로세스가 변화 된다하더라도 일관된 실제 작업을 할 수 있을 것이다. 즉, 사용자는 자신이 사용하는 EDB의 단위 Application을 사용하면 새로 정의된 프로세스에 따라 자신의 데이터를 Release하고 시방변경, 삭제, 의뢰 등을 처리 할 수 있을 것이다. 따라서 현재의 EDB 시스템들의 개발이 전체의 개발 프로세스 중에서 일부만을 부분부문으로 개발하고 통합 할 뿐 실제 일관된 데이터의 유지나 공유가 매우 힘들었던 것을 부분적인 형태로 시스템이 구축된다하더라도 Meta Database를 통하여 개발 프로세스 전반에 걸친 다양한 PART 시스템간의 데이터 공유를 가능하게 할 수 있는 EDB 시스템구조에 대해 설명하고자 한다.
FAT 호환 파일 시스템은 다양한 플랫폼에서 데이터가 호환 가능하기 때문에 메모리 카드나 임베디드 시스템에서 널리 사용된다. 최근 임베디드 시스템에서는 갑작스런 전원 정지 시 복수 기법뿐만아니라 다양한 응용의 요구를 만족시키기 위해 더 나은 파일 시스템의 성능을 요구하고 있다. 이런 요구를 수용하기 위해서는 파일 시스템의 구조에 대해 변경이 필요해 진다. 파일 시스템의 구조에 대한 변경은 데이터의 호환성에 심각한 문제를 발생시키게 된다. 메타데이터 저널링(Metadata Journaling)은 데이터 호환성 문제를 최소화하면서 뛰어난 성능을 만족시킬 수 있는 기법이다. 이 기법을 FAT 호환 파일 시스템에 구현하여 벤치마크를 수행하였다. 벤치마크 결과는 작은 크기의 불규칙적인 메타데이터 쓰기를 저널 영역에 순차적으로 씀으로써 성능의 향상을 확인할 수 있었다. 뿐만 아니라 제안된 기법은 자연적으로 복구 기법을 제공함으로써 빠른 시간 내에 부팅이 가능하다. 그렇지만 일시적으로 FAT 호환 파일 시스템과 호환이 불가능한 지점이 존재한다. 이런 문제는 파일 시스템이 언마운트(un-mount)시점에 저널 영역에 쓰인 내용들을 원래의 위치로 복사함으로써 FAT 파일 시스템과 호환성을 유지시킬 수 있다.
We introduce a high-performance named entity recognition (NER) model for written and spoken language. To overcome challenges related to labeled data scarcity and domain shifts, we use transfer learning to leverage our previously developed KorBERT as the base model. We also adopt a meta-pseudo-label method using a teacher/student framework with labeled and unlabeled data. Our model presents two modifications. First, the student model is updated with an average loss from both human- and pseudo-labeled data. Second, the influence of noisy pseudo-labeled data is mitigated by considering feedback scores and updating the teacher model only when below a threshold (0.0005). We achieve the target NER performance in the spoken language domain and improve that in the written language domain by proposing a straightforward rollback method that reverts to the best model based on scarce human-labeled data. Further improvement is achieved by adjusting the label vector weights in the named entity dictionary.
최근 들어 XML은 데이터 교환을 위한 표준으로 널리 사용되고 있으며, XML 문서의 크기가 커지는 경향이 나타나고 있다. 특히, 데이터 웨어하우스와 같이 대량의 데이터를 수집하여 분석하는 경우 데이터 이동은 트래픽의 증가로 인해 문제점이 발생할 수 있다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 XMDR 래퍼는 XML Schema의 트리 구조를 분석하고, 분석된 트리 구조를 통해 XML Schema를 재생성하여 XMDR_Query와 함께 각 스테이션에 전송한다. 결과로 반환되는 XML 문서는 XML Schema에 따라 XML 태그를 코드화하여 정형화된 메시지를 전달한다. 정형화된 XML 문서는 네트워크의 트래픽을 감소시키고, XML 계층정보를 포함하고 있어 데이터 추출, 변환 및 정렬에 효율적 이라는 장점을 가진다. 뿐만 아니라 정형화된 형식 이므로 XSLT를 통한 변환과정에서도 효율적이다. 각 스테이션에 전송되는 XML Schema와 XMDR_Query는 XMDR(eXtended Meta-Data Registry)을 통해 생성하고, 각 스테이션의 래퍼에서 결과 생성 및 XML 변환이 이루어지도록 하는 방법을 제안한다.
W3C(World Wide Web Consortium)에서는 DCAT(Data Catalog Vocabulary)이라는 RDF(Resource Description Framework) 기반의 메타 데이터 표준을 제시한 바 있고 세계 각국에서 적용되고 있다. DCAT은 웹에서 발행된 데이터 카탈로그 간의 상호운용성 향상을 위해 설계된 RDF 어휘로 W3C에서 2014년 웹 표준으로 권고 승인되었다. 상호운용성 및 통합성을 고려할 때, 교통부문의 메타 데이터도 RDF 기반의 DCAT 형식을 채택하되, 교통데이터 특성에 맞게 수정 보완하는 것이 필요할 것이다. 교통데이터의 복잡한 관계를 이용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 하는 데에 RDF 그래프 형태의 시각화가 효과적일 것으로 판단된다. 본 연구에서는 RDF 기반의 메타 데이터 표준이 제정되고 광범위하게 사용되는 추세에 맞춰, 교통데이터에서 나타내어야 하는 데이터 간의 관계를 RDF 그래프 형식으로 표현하기 위한 어휘를 개발하고, RDF 그래프 형식으로 나타낸 데이터 맵을 예로 제시하였다. 본 연구결과는 DCAT 기반의 교통 메타 데이터 구축의 방향을 제시하고, 복잡한 데이터 관계를 시각적으로 직관적으로 이해하고 이용자가 필요한 데이터를 효율적으로 검색하는 데이터 검색시스템의 기반이 될 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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