The response of concrete structures subjected to shock and blast load involves a rapid transient phase, during which material breach may take place. Such an effect could play a crucial role in determining the residual state of the structure and the possible dispersion of the fragments. Modelling of the transient phase response poses various challenges due to the complexities arising from the dynamic behaviour of the materials and the numerical difficulties associated with the evolving material discontinuity and large deformations. Typical modelling approaches include the traditional finite element method in conjunction with an element removal scheme, various meshfree methods such as the SPH, and the mesoscale model. This paper is intended to provide an overview of several alternative approaches and discuss their respective applicability. Representative concrete material models for high pressure and high rate applications are also commented. Several recent application studies are introduced to illustrate the pros and cons of different modelling options.
A hierarchical multi-scale modeling strategy devoted to the study of a Bitumen-Bound Gravel (BBG) is presented in this paper. More precisely, the paper investigates the temperature-dependent linear viscoelastic of the material when submitted to low deformations levels and moderate number of cycles. In such a hierarchical approach, 3D digital Representative Elementary Volumes are built and the outcomes at a scale (here, the sub-mesoscale) are used as input data at the next higher scale (here, the mesoscale). The viscoelastic behavior of the bituminous phases at each scale is taken into account by means of a generalized Maxwell model: the bulk part of the behavior is separated from the deviatoric one and bulk and shear moduli are expanded into Prony series. Furthermore, the viscoelastic phases are considered to be thermorheologically simple: time and temperature are not independent. This behavior is reproduced by the Williams-Landel-Ferry law. By means of the FE simulations of stress relaxation tests, the parameters of the various features of this temperature-dependent viscoelastic behavior are identified.
A numerical assessment using mesoscale-CFD (computational fluid dynamics) coupled A2C (atmosphere to CFD) model was carried out to analyze the variation of microscopic air flow pattern due to the construction of the Chilgok barrage in the Nakdong River. Scenarios with air flow patterns were classified into pre- and post-construction. The increased width of the river due to the construction of the Chilgok barrage induced obvious changes in moisture and the thermal environment around the river. However, air temperature variation was restricted within an area along the windward side in the numerical assessment. The impact of barrage construction on air temperature tends to be stronger during the nighttime than the daytime. It also stronger during the winter than the summer. In the simulation, the convergence of mesoscale wind is more pronounced after barrage construction than before. This is caused by the change of heat flux pattern induced by the widening of the river. Although this work is a case study with restricted atmospheric stability conditions that has several limitations in the numerical simulations, the impacts of the land-use changes brought about by the construction of the barrage in the river acceptable.
A three-dimensional numerical mesoscale model by Pielke's estimation (University of Virginia Mesoscale Model, UVMM) was applied to investigate the effects of land characteristics including land-humidity, land-roughness and land-albedo on some micro-climatic coefficients and the air cooling capacity. The results indicated that land-characteristics exposed a significant effect on air cooling. Air cooling effects between in urban and agricultural areas were compared and the effects were much higher in agricultural area. Air cooling effects of weed species were different and when converted into economic values by diesel oil price the effects were ranged from 411 to 816 Won/plant.
Du, Chengbin;Jiang, Shouyan;Qin, Wu;Xu, Hairong;Lei, Dong
Computers and Concrete
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v.10
no.2
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pp.135-147
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2012
At mesoscale, concrete is considered as a three-phase composite material consisting of the aggregate particles, the cement matrix and the interfacial transition zone (ITZ). The reconstruction of the internal structures for concrete composites requires the identification of the boundary of the aggregate particles and the cement matrix using digital imaging technology followed by post-processing through MATLAB. A parameter study covers the subsection transformation, median filter, and open and close operation of the digital image sample to obtain the optimal parameter for performing the image processing technology. The subsection transformation is performed using a grey histogram of the digital image samples with a threshold value of [120, 210] followed by median filtering with a $16{\times}16$ square module based on the dimensions of the aggregate particles and their internal impurity. We then select a "disk" tectonic structure with a specific radius, which performs open and close operations on the images. The edges of the aggregate particles (similar to the original digital images) are obtained using the canny edge detection method. The finite element model at mesoscale can be established using the proposed image processing technology. The location of the crack determined through the numerical method is identical to the experimental result, and the load-displacement curve determined through the numerical method is in close agreement with the experimental results. Comparisons of the numerical and experimental results show that the proposed image processing technology is highly effective in reconstructing the internal structures of concrete composites.
To identify the domains that have the greatest impacts on air quality at the surface, both the upwind and downwind areas of Seoul were determined by season using refined wind fields. Four consecutive days were selected as the study period typical of each season. The mesoscale meteorology of the study period was reproduced by using the MM5 prognostic meteorological model (PSU/NCAR Mesoscale Model) with horizontally nested grids. The gridded meteorological field, which was used on the study area of $242\;km{\times}226\;km$ with grid spacing of 2 km, was generated by using the CALMET diagnostic meteorological model. Upwind and downwind areas of Seoul were determined by calculating 24-hour backward and forward air parcel trajectories, respectively, with u, v, and w velocity vectors. The results showed that the upwind and downwind areas were extended far to the northwest and the southeast as a result of high wind speeds in the spring and winter, while they were restricted on the fringe of Seoul in the summer and fall.
This study uses mesoscale model WRF to investigate characteristics of wind fields in South Korea, a region with a complex terrain. Hourly wind fields were simulated for one year representing mean characteristics of an 11-year period from year 1998 to year 2008. The simulations were performed on a nested grid from 27 km down to 1 km horizontal resolution. Seasonal variation of wind speed indicates that wind is strongest during the spring and winter seasons. Spatial distribution of mean wind speed shows wind energy potential at its peak in mountainous region of Gangwon-do, the east coast, and Jeju Island. Wind speed peaks at night in mountainous and eastern coastal regions, and in the afternoon inland and in the southwestern coastal region. The simulated wind map was verified with four upper-air sounding observations. Wind speed was shown to have a more pronounced overestimation tendency relative to observation in the winter rather than summer. The results of this wind mapping study help identify locations with the highest wind energy potential in South Korea.
The mechanical damage of concrete is normally attributed to the formation of microcracks and their propagation and coalescence into macroscopic cracks. This physical degradation is caused from progressive and hierarchical damage of the microstructure due to debonding and slip along bimaterial interfaces at the mesoscale. Their growth and coalescence leads to initiation of hairline discrete cracks at the mesoscale. Eventually, single or multiple major discrete cracks develop at the macroscale. In this paper, from this conceptual model of mechanical damage in concrete, the computational efforts were made in order to characterize physical cracks and how to quantify the damage of concrete materials within the laws of thermodynamics with the aid of interface element in traditional finite element methodology. One dimensional effective traction/jump constitutive interface law is introduced in order to accommodate the normal opening and tangential slips on the interfaces between different materials(adhesion) or similar materials(cohesion) in two and three dimensional problems. Mode I failure and mixed mode failure of various geometries and boundary conditions are discussed in the sense of crack propagation and their spent of fracture energy under monotonic displacement control.
Jinkyu Hong;Hee Choon Lee;Joon Kim;Baekjo Kim;Chonho Cho;Seongju Lee
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.5
no.2
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pp.138-149
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2003
Korean regional network of tower flux sites, KoFlux, has been initiated to better understand $CO_2$, water and energy exchange between ecosystems and the atmosphere, and to contribute to regional, continental, and global observation networks such as FLUXNET and CEOP. Due to heterogeneous surface characteristics, most of KoFlux towers are located in non-ideal sites. In order to quantify carbon and energy exchange and to scale them up from plot scales to a region scale, applications of various methods combining measurement and modeling are needed. In an attempt to infer regional-scale flux, four methods (i.e., tower flux, convective boundary layer (CBL) budget method, MM5 mesoscale model, and NCAR/NCEP reanalysis data) were employed to estimate sensible heat flux representing different surface areas. Our preliminary results showed that (1) sensible heat flux from the tower in Haenam farmland revealed heterogeneous surface characteristics of the site; (2) sensible heat flux from CBL method was sensitive to the estimation of advection; and (3) MM5 mesoscale model produced regional fluxes that were comparable to tower fluxes. In view of the spatial heterogeneity of the site and inherent differences in spatial scale between the methods, however, the spatial representativeness of tower flux need to be quantified based on footprint climatology, geographic information system, and the patch scale analysis of satellite images of the study site.
Polar lows are intense mesoscale cyclones that mainly occur over the sea in polar regions. Owing to their small spatial scale of a diameter less than 1000 km, simulating polar lows is a challenging task. At King Sejong station in West Antartica, polar lows are often observed. Despite the recent significant climatic changes observed over West Antarctica, adequate validation of regional simulations of extreme weather events such as polar lows are rare for this region. To address this gap, simulation results from a recent version of the Polar Weather Research and Forecasting model (Polar WRF) covering Antartic Peninsula at a high horizontal resolution of 3 km are validated against near-surface meteorological observations. We selected a case of high wind speed event on 7 January 2013 recorded at Automatic Meteorological Observation Station (AMOS) in King Sejong station, Antarctica. It is revealed by in situ observations, numerical weather prediction, and reanalysis fields that the synoptic and mesoscale environment of the strong wind event was due to the passage of a strong mesoscale polar low of center pressure 950 hPa. Verifying model results from 3 km grid resolution simulation against AMOS observation showed that high skill in simulating wind speed and surface pressure with a bias of $-1.1m\;s^{-1}$ and -1.2 hPa, respectively. Our evaluation suggests that the Polar WRF can be used as a useful dynamic downscaling tool for the simulation of Antartic weather systems and the near-surface meteorological instruments installed in King Sejong station can provide invaluable data for polar low studies over West Antartica.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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