본 연구는 방대한 크기 원격 탐사 영상 자료의 효율적인 분석을 위한 RAG (Region Adjancency Graph) 기반 영상 분할 기법을 제안하고 있다. 제안된 알고리즘은 계산의 효율성을 위하여 CN-chain 연결과 저장 기억의 효율성을 위하여 sliding 다중 창을 사용한다. RAG에 의한 지역 합병은 최선의 결합을 위한 edge을 발견과 합병에 따른 graph의 갱신의 과정이다. CN-chain 연결법은 가장 유사한 인접 지역의 연결을 형성하면서 최선의 edge를 발견하여 합병을 해 나가는 과정으로 영상 자료 크기의 증가에 따라 단지 증가 배수만큼만 분석 시간을 증가시킨다. 합병에 의해 변하는 RAG의 효율적인 갱신을 위하여 RNV(Regional Neighbor Vector)를 사용하였다. 방대한 크기 자료 분석은 막대한 기억 용량의 시스템을 필요로 한다. 제안된 수평적인 구조의 sliding 다중 창 작업은 필요한 기억 용량을 현저히 감소시켜 가능한 분석 자료의 크기를 증대시켰을 뿐 아니라 계산 시간의 감소를 초래하였다. 본 연구는 simulation 자료를 사용하여 광범위하게 제안된 알고리즘의 성능을 실험하였으며 실험 결과는 알고리즘의 효율성을 입증하였다.
본 논문에서는 공간적 영상분할을 수행할 때 기존의 watershed 알고리즘과 그것의 수정 알고리즘에서 발생하는 과분할 문제를 해결하기 위한 개선된 watershed 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 주요 개념은 담수 단계에서 임계치보다 얄은 집수분지를 더 깊은 인접 집수분지에 병합하는 것이다. 따라서, 담수가 진행되는 과정에서 기존의 집수분지의 성장과 새로 담수가 일어나는 집수분지에 대한 추출이 이루어진다. 논문의 후반부에 몇 가지 MPEG 시험 영상을 사용하여 실험한 결과를 제시한다. 결론적으로, 제안된 알고리즘은 기존의 watershed 알고리즘에 아주 작은 계산시간을 추가함으혹서 적용된 임계치에 따라 좋은 분할결괴를 나타낸다.
An unsupervised region based image segmentation algorithm implemented with a pyramid structure has been developed. Rather than depending on thraditional local splitting and merging of regions with a similarity test of region statistics, the algorithm identifies the homogenous and boundary regions at each level of pyramid, then the global parameters of esch class are estimated and updated with values of the homogenous regions represented at the level of the pyramid using the mixture distribution estimation. The image is then classified through the pyramid structure. Classification results obtained for both simulated and SPOT imagery are presented.
In this paper, we present a robust region segmentation method based on the watershed transformation of a pseudo-distance map (PDM). A usual approach for the segmentation of a gray-scale image with the watershed algorithm is to apply it to a gradient magnitude image or the Euclidean distance map (EDM) of an edge image. However, it is well known that this approach suffers from the oversegmentation of the given image due to noisy gradients or spurious edges caused by a thresholding operation. In this paper we show thor applying the watershed algorithm to the EDM, which is a regularized version of the EDM and is directly computed form the edgestrength function (ESF) of the input image, significantly reduces the oversegmentation, and the final segmentation results obtained by a simple region-merging process are more reliable and less noisy than those of the gradient-or EDM-based methods. We also propose a simple and efficient region-merging criterion considering both boundary strengths and inner intensities of regions to be merged. The robustness of our method is proven by testing it with a variety of synthetic and real images.
This paper provides a thorough study on shared segment protection (SSP) for mesh communication networks in the complete routing information scenario, where the integer linear program (ILP) in [1] is extended such that the following two constraints are well addressed: (a) The restoration time constraint for each connection request, and (b) the switching/merging capacity constraint at each node. A novel approach, called SSP algorithm, is developed to reduce the extremely high computation complexity in solving the ILP formulation. Basically, our approach is to derive a good approximation on the parameters in the ILP by referring to the result of solving the corresponding shared path protection (SPP) problem. Thus, the design space can be significantly reduced by eliminating some edges in the graphs. We will show in the simulation that with our approach, the optimality can be achieved in most of the cases. To verify the proposed formulation and investigate the performance impairment in terms of average cost and success rate by the additional two constraints, extensive simulation work has been conducted on three network topologies, in which SPP and shared link protection (SLP) are implemented for comparison. We will demonstrate that the proposed SSP algorithm can effectively and efficiently solve the survivable routing problem with constraints on restoration time and switching/merging capability of each node. The comparison among the three protection types further verifies that SSP can yield significant advantages over SPP and SLP without taking much computation time.
최근 인터넷 트래픽의 급격한 증가를 지원하기 위한 광 인터넷이 소개되면서 GMPLS 단위에서의 효율적인 데이터 서비스 방안들이 소개되고 있다. 이러한 기술은 획일적인 구조를 갖는 노드 서비스를 의미하며 전송 효율의 한계성을 드러내고 있다. 이러한 한계성을 해결하기 위해 계층구조를 갖는 파장 단위의 머징을 통한 트래픽 처리 알고리즘 및 레이블 머징 구현을 위한 성능평가 절차를 제안하였다. 계층 구조는 터널 노드와 일반 노드로 구분되며 각각은 임계의 처리 시간을 가지고 있으므로 그에 따른 적절한 운용 레이블의 산출이 필수적이다. 즉. ns-2 시뮬레이터에서 다양한 시간 파라미터를 적용함으로써 각 노드는 고유의 처리시간을 갖게 되며 구현 결과 각 노드에서 필요로 하는 소요 레이블 수를 산출한다. 산출된 값은 여유 파장으로 사용되어 추가적인 트래픽의 처리를 가능하게 한다. 레이블 머징은 파장단위의 트래픽 전송에 있어 채널 자원의 절약 효과측면에서 미래 네트워크의 필수요소로 적용될 것으로 사료된다.
본 논문에서는 영역 인접성 그래프를 사용한 반복적 병합법으로 율왜곡 기반 영상 분할을 수행하는 알고리듬을 제안하였다. 제안한 기법에서는, 인접한 두 영역간의 이질성을 율왜곡적 관접에서 고려한 Lagrange 비용함수로 표현하였다. 이 때 각 병합 단계에 맞는 Lagrange 상수를 추정하고 율왜곡 기반 비용이 최소가 되는 인접 영역 쌍을 탐색하여 이들을 새로운 영역으로 병합하였다. 이러한 병합과정은 어떤 정지조건에 이를때까지 반복한다. 제안된 분할법은 영역기반 부호화 혹은 분할기반 부호화 기법에 적합한 분할법이다. 실험 결과, 256x256 L둠 에 대해서 영역기반 부호화를 수행하였을 때, 제안한 기법은 평균밝기 차이, 왜곡의 변화량 및 JPEG에 비하여 각각 2.5~3.5dB, 0.8~1.0 dB, 0.3~0.6 dB 정도의 PSNR 성능 개선이 있는 것으로 나타났다.
In this paper we propose a new thchnology mapping algorithm for multiplexer-based FPGA's The algorithm consists of three phases` First, it converts the logic functions and the basic logic mocule into BDD's. Second. it covers the logic function with the basic logic modules. Lastly, it reduces the number of basic logic modules used to implement the logic function after going through cell merging procedure. The binate selection is employed to determine the order of input variables of the logic function to constructs the balanced BDD with low level. That enables us to constructs the circuit that has small size and delay time. Technology mapping algorithm of previous work used one basic logic module to implement a two-input or three-input function in logic functions. The algorithm proposed here merges almost all pairs of two-input and three-input functions that occupy one basic logic module. and improves the mapping results. We show the effectiveness of the algorithm by comparing the results of our experiments with those of previous systems.
A PRT vehicle's control method is presented in this paper. In the asynchronous vehicle control system, vehicles follow their leading vehicles. Leading vehicles are defined differently among the different types of track. The main topic of this paper is to present a method to define the leading vehicle among different types of track and the calculation algorithm of the safety length the following vehicle must maintain. Simulation program is developed using the algorithm and the results of the test run are presented. An asynchronous PRT vehicle control algorithm was presented by Szillat in the paper "A low level PRT Microsimulation, Dissertation, University of Bristol, 2001". But it is different from the algorithm in this paper. In the algorithm proposed by Markus, vehicles in the merging track are controlled synchronously, and its safety distance between the leading and the following car is evaluated after the establishment of the complicated future time-location table instead of simple equations proposed in this paper.
This paper proposes a fuzzy classifier system (FCS) using hyper-cone membership functions (HCMFs) and rule reduction techniques. The FCS can generate excellent rules which have the best number of rules and the best location and shape of membership functions. The HCMF is expressed by a kind of radial basis function, and its fuzzy rule can be flexibly located in input and output spaces. The rule reduction technique adopts a decreasing method by merging the two appropriate rules. We applay the FCS to a tubby rule generation for the inverted pendulum control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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