The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.10
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pp.827-833
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2012
The receiver performance is degraded by nonlinear memory problem in communication system. The pre-distorter techniques are an effective technique to compensate for the nonlinear distortion of the HPA without memory effects. However, memory effect of HPA can no longer be ignored when data signal is transmitted in high speed. Many adaptive pre-distorter schemes have been studied to compensate for memory effect problem of HPA in transmitter. The complexity and cost of satellite will increase when using adaptive pre-distorter in satellite communication system. In this paper, we propose receiver feedback closed loop pre-distortion technique in order to compensate for nonlinear problem of HPA with memory problem. The purpose of this paper is to reduce complexity and cost of satellite design by using only pre-distorter at terrestrial station.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.28
no.5
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pp.285-290
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2015
The phase change memory material is an active element in phase change memory and exhibits reversible phase transition behavior by thermal energy input. The doping of the phase change memory material with Ga leads to the increase of its crystallization temperature and the improvement of its amorphous stability. In this study, we investigated the effect of GaGe sputtering power on the formation of the phase change memory material including Ga. The deposition rate linearly increased to a maximum of 127 nm and the surface roughness remained uniform as the GaGe sputtering power increased in the range from 0 to 75 W. The Ga concentration in the thin film material abruptly increased at the critical sputtering power of 60 W. This influence of GaGe sputtering power was confirmed to result from a combined sputtering-evaporation process of Ga occurring due to the low melting point of Ga ($29.77^{\circ}C$).
Jang, Ji Yeon;Lee, Hong Kyu;Yoo, Hwan-Su;Seong, Yeon Hee
Natural Product Sciences
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v.26
no.3
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pp.221-229
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2020
This study was undertaken to investigate the protective effect of rice bran oil (RBO) on amyloid β protein (Aβ) (25-35)-induced memory impairment and brain damage in an ICR mouse model. Memory impairment was produced by intracerebroventricular microinjection of 15 nmol Aβ (25-35) and assessed using the passive avoidance test. Treatment with RBO at 0.1, 0.5, or 1 mL/kg (p.o. daily for 8 days) protected against Aβ (25-35)-induced memory impairment. Furthermore, Aβ (25-35)-induced decreases in glutathione and increases in lipid peroxidation and cholinesterase activity in brain tissue were inhibited by RBO, and Aβ (25-35)-induced increases of phosphorylated mitogen-activated protein kinases (MAPKs) and inflammatory factors, and changes in the levels of apoptosis-related proteins were significantly inhibited by RBO. Furthermore, Aβ (25-35) suppressed the PI3K/Akt pathway and the phosphorylation of CREB, but increased phosphorylation of tau (p-tau) in mice brain; these effects were significantly inhibited by administration of RBO. These results suggest that RBO inhibits Aβ (25-35)-induced memory impairment by inducing anti-apoptotic and anti-inflammatory effects, promoting PI3K/Akt/CREB signaling, and thus, inhibiting p-tau formation.
Many studies have utilized GPGPU (General-Purpose Graphic Processing Unit) and its high computing power to compute complex tasks. The characteristics of GPGPU programs necessitate the operations of memory copy between the host and device. A high latency period can affect the performance of the program. Thus, it is required to significantly improve the performance of GPGPU programs by optimizations. By executing multiple GPGPU programs simultaneously, the latency hiding effect of memory copy is achieved by overlapping the memory copy and computing operations in GPGPU. This paper presents the results of analyzing the latency hiding effect for memory copy operations. Furthermore, we propose a performance anticipation model and an algorithm for the limitations of using pinned memory, and show that the use of the proposed algorithm results in a 41% performance increase.
The present study examined the effects of carbon monoxide (CO) intoxication and aging on learning and memory deficit in young($5{\sim}8$ weeks) and aged($52{\sim}66$ weeks) mice, using the step down and step through passive avoidance failure techniques. We also investigated the effects of ginseng saponins on memory deficit. Significant decrease in memory registration, retention and retrieval function in young mice and decrease in memory registration and retention function in aged mice were observed. Normal young mice were apt to perform to a great degree of passive avoidance response than normal aged mice, but there was no difference between both groups by CO exposure. Administration of ginseng saponins showed an improvement on passive avoidance failure induced by CO exposure.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.8
s.227
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pp.1099-1108
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2004
In this paper, a study on the development of expert system for Al matrix composite with shape memory alloy fiber is performed to evaluate termomechanical behavior and mechanical properties. Expert system is very useful computer-based analysis system designed to make analysis technique and knowledge conveniently available to a lot of fabricable condition. In the developed system, it is possible to predict termomechanical behavior and mechanical properties for other composite with shape memory alloy fiber. The smartness of the shape memory alloy is given due to the shape memory effect of the TiNi fiber which generates compressive residual stress in the matrix material when heated after being prestrained. For finite element analysis, an analytical model is assumed two dimensional axisymmetric model compared of one fiber and the matrix. To evaluate the strength of composite using FEM, the concept of smart composite was simulated on computer Thus, in this paper, the FEA was carried out at two critical temperature conditions; room temperature and high temperature(363k). The finite element analysis result was compared with the test result for the analysis validity.
Long-term working memory (LTWM) is a subdivision concept of working memory and indicates the enhancement of performance in a working memory task. LTWM has been shown in humans who have been engaged in a specific task requiring working memory over a long time. However, there is very little understanding of the exact mechanism of LTWM because of limitations of experimental methods in human studies. We have modified the standard T-maze task, which is used to test working memory in mice, to demonstrate LTWM in an animal model. We observed an enhancement of performance by repeated experience with the same working memory load in mice, which can be regarded as an LTWM. This effect seems to depend on the condition wherein a delay was given. This task may be a good experimental protocol to assess LTWM in animal studies.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.10
s.181
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pp.2461-2468
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2000
In this paper, single fiber pull-out test is used to measure the interfacial bonding shear strength of $Ti_{50}-Ni_{50}$ shape memory alloy composite with temperature. Fiber and matrix of $Ti_{50}-Ni_{50}$ shape memory alloy composite are respectively $Ti_{50}-Ni_{50}$ shape memory alloy and epoxy resin. To strengthen the interfacial bonding shear stress, various surface treatments are used. They are the hand-sanded surface treatment, the acid etched surface treatment and the silane coupled surface treatment etc.. The interfacial bonding shear strength of surface treated shape memory alloy fiber is greater than that of surface untreated shape memory alloy fiber by from 10% to 16%. It is assured that the hand-sanded surface treatment and the acid etched surface treatment are the best way to strengthen the interfacial bonding shear strength of $Ti_{50}-Ni_{50}$ shape memory composite. The best treatment condition of surface is 10% HNO$_3$ solution in the etching method to strengthen the interfacial bonding shear strength of $Ti_{50}-Ni_{50}$ shape memory alloy composite.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.9C
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pp.880-886
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2009
Recently, the memory is used in many electronic devices, thus, the many researchers make a study of the memory. To increase a storage capacity per memory block, the researchers study for reducing the fabrication process of memory and multi-level cell memory which is storing more than 2-bits in a cell. However, the multi-level cell memory has low bit-error rates by various noises. In this paper, we study the noise of multi-level cell memory, and we propose the channel model of multi-level cell memory.
Three-dimensional (3D) memories using through-silicon vias (TSVs) will likely be the first commercial applications of 3D integrated circuit technology. A 3D memory yield can be enhanced by vertical redundancy sharing strategies. The methods used to select memory dies to form 3D memories have a great effect on the 3D memory yield. Since previous die-selection methods share redundancies only between neighboring memory dies, the opportunity to achieve significant yield enhancement is limited. In this paper, a novel die-selection method is proposed for multilayer 3D memories that shares redundancies among all of the memory dies by using additional TSVs. The proposed method uses three selection conditions to form a good multi-layer 3D memory. Furthermore, the proposed method considers memory fault characteristics, newly detected faults after bonding, and multiple memory blocks in each memory die. Simulation results show that the proposed method can significantly improve the multilayer 3D memory yield in a variety of situations. The TSV overhead for the proposed method is almost the same as that for the previous methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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