• Nuclear Engineering and Technology
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• 제54권1호
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• pp.275-282
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• 2022

The aim of this work is to develop the fractional Bateman equations, which can model memory effects in successive isotopes transformations. Such memory effects have been previously reported in the alpha decay, which exhibits a non-Markovian behavior. Since there are radioactive decay series with consecutive alpha decays, it is convenient to include the mentioned memory effects, developing the fractional Bateman Equations, which can reproduce the standard ones when the fractional order is equal to one. The proposed fractional model preserves the mathematical shape and the symmetry of the standard equations, being the only difference the presence of the Mittag-Leffler function, instead of the exponential one. This last is a very important result, because allows the implementation of the proposed fractional model in burnup and activation codes in a straightforward way. Numerical experiments show that the proposed equations predict high decay rates for small time values, in comparison with the standard equations, which have high decay rates for large times. This work represents a novelty approach to the theory of successive transformations, and opens the possibility to study properties of the Bateman equation from a fractional approach.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제37권10호
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• pp.736-744
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• 2010

모바일 기기에서 얻을 수 있는 로그 데이터는 다수의 유의미한 정보를 담고 있다. 그러나 모바일 기기의 연산능력 제약과 정보 분석 자체의 어려움 등으로 상황정보를 활용한 모바일 에이전트의 구현이 쉽지 않다. 본 논문에서는 제한적인 모바일 플랫폼에서 효율적인 상황인지를 위한 베이지안 네트워크 용용 기법을 제안한다. 베이지안 네트워크는 다수의 세부 모듈로 구성되며, 모듈간 인과성은 가상증거를 통해 보존된다. 각 모듈은 이전 증거값과 추론결과를 저장하고, 현재 증거값과 비교하여 전체 네트워크에 변화를 주는 경우에만 선택적으로 추론을 수행한다. 다양한 수집 주기의 모바일 데이터를 이용한 추론결과의 신뢰성을 높이기 위해 기억감소함수를 이용하여 결과를 보정하는 방법을 살펴본다. 마지막으로 실제 모바일 환경에서의 실험을 통해 제안하는 방법의 유용성을 확인한다.