• 제목/요약/키워드: Memory Allocation

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BST 기반 보완된 절반-적합 메모리 할당 방법 (Modified Half-Fit Memory Allocation Scheme Based on BST)

  • 류제영;추현승;윤희용
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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    • pp.675-678
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    • 2002
  • 동적 메모리 관리는 컴퓨터 시스템의 중요하고 본질적인 동작이다. 메모리를 얼마나 효율적으로 이용 하느냐에 따라 시스템의 성능이 달라진다. 따라서 본 논문에서는 실시간 시스템을 위해 보다 효율적으로 메모리를 사용하는 동적 메모리 할당 알고리즘, BHF(Binary-search-tree-Half-Fit)를 제안한다. 제안된 알고리즘은 메모리 요청을 위해 2 의 거듭제곱의 프리 블럭 리스트를 이진 탐색 트리로 사용한다. 제안된 알고리즘의 효율성을 나타내기 위하여 절반-적합 알고리즘과 이진 버디 시스템과 비교, 분석하였다.

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인공지능기법을 이용한 전자회로보오드의 자동검사전략에 대한 연구 (A Study on the Automatic Test Strategy of the Electronic Circuit Board Using Artificial Intelligence)

  • 고윤석
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제52권12호
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    • pp.671-678
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    • 2003
  • This paper proposes an expert system to generate automatically the test table of test system which can highly enhance the quality and productivity of product by inspecting quickly and accurately the defect device on the electronic circuit board tested. The expert system identifies accurately the tested components and the circuit patterns by tracing automatically the connectivity of circuit from electronic circuit database. And it generates automatically the test table to detect accurately the missing components, the misplaced components, and the wrong components for analog components such as resistance, coil, condenser, diode, and transistor, based on the experience knowledge of veteran expert. It is implemented in C computer language for the purpose of the implementation of the inference engine using the dynamic memory allocation technique, the interface with the electronic circuit database and the hardware direct control. And, the validity of the builded expert system is proved by simulating for a typical electronic board model.

배열기반 데이터 구조를 이용한 간략한 divide-and-conquer 삼각화 알고리즘 (A Compact Divide-and-conquer Algorithm for Delaunay Triangulation with an Array-based Data Structure)

  • 양상욱;최영
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제14권4호
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    • pp.217-224
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    • 2009
  • Most divide-and-conquer implementations for Delaunay triangulation utilize quad-edge or winged-edge data structure since triangles are frequently deleted and created during the merge process. How-ever, the proposed divide-and-conquer algorithm utilizes the array based data structure that is much simpler than the quad-edge data structure and requires less memory allocation. The proposed algorithm has two important features. Firstly, the information of space partitioning is represented as a permutation vector sequence in a vertices array, thus no additional data is required for the space partitioning. The permutation vector represents adaptively divided regions in two dimensions. The two-dimensional partitioning of the space is more efficient than one-dimensional partitioning in the merge process. Secondly, there is no deletion of edge in merge process and thus no bookkeeping of complex intermediate state for topology change is necessary. The algorithm is described in a compact manner with the proposed data structures and operators so that it can be easily implemented with computational efficiency.

Generation of OC and MMA topology optimizer by using accelerating design variables

  • Lee, Dongkyu;Nguyen, Hong Chan;Shin, Soomi
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제55권5호
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    • pp.901-911
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    • 2015
  • The goal of this study is to investigate computational convergence of optimal solutions, with respect to optimality criteria (OC) method and methods of moving asymptotes (MMA) as optimization model for non-linear programming of material topology optimization using an acceleration method that makes design variables rapidly move toward almost 0 and 1 values. 99 line topology optimization MATLAB code uses loop vectorization and memory pre-allocation as properly exploiting the strengths of MATLAB and moves portions of code out of the optimization loop so that they are only executed once as restructuring the program. Numerical examples of a simple beam under a lateral load and a given material density limitation provide merits and demerits of the present OC and MMA for 99 line topology optimization code of continuous material topology optimization design.

휴리스틱 탐색기법에 근거한 철도입환진로의 자동결정전략 설계 (Strategies for the Automatic Decision of Railway Shunting Routes Based on the Heuristic Search Method)

  • 고윤석
    • 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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    • 제52권5호
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    • pp.283-289
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    • 2003
  • This paper proposes an expert system which can determine automatically the shunting routes corresponding to the given shunting works by considering totally the train operating environments in the station. The expert system proposes the multiple shunting routes with priority of selection based on heuristic search strategy. Accordingly, system operator can select a shunting route with the safety and efficiency among the those shunting routes. The expert system consists of a main inference engine and a sub inference engine. The main inference engine determines the shunting routes with selection priority using the segment routes obtained from the sub inference engine. The heuristic rules are extracted from operating knowledges of the veteran route operator and station topology. It is implemented in C computer language for the purpose of the implementation of the inference engine using the dynamic memory allocation technique. And, the validity of the builted expert system is proved by a test case for the model station.

낸드 플래시 메모리 기반 멀티미디어 파일 시스템에서의 효율적인 페이지 할당 및 회수 기법 (An Efficient Page Allocation and Garbage Collection Scheme for a NAND Flash Memory-based Multimedia File Systems)

  • 한준영;김성조
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (B)
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    • pp.289-293
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    • 2007
  • 낸드 플래시 메모리는 특성상 덮어 쓰기가 불가능하기 때문에 유효하지 않는 데이터가 저장된 더티(Dirty) 상태의 페이지를 삭제 연산을 통해 클린(Clean) 상태로 만든 후 데이터를 써야 한다. 더티 페이지가 낸드 플래시 메모리에 많이 존재하면 파일을 쓸 때 많은 블록을 삭제해야 하기 때문에 쓰기 지연 시간이 길어지는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 일정한 쓰기 지연 시간을 보장하는 새로운 페이지 할당 및 회수 기법을 제안한다. 파일이 삭제될 때 더티 상태인 페이지를 삭제함으로써 클린 상태로 변경하여 낸드 플래시 메모리에 쓰기 지연 시간을 길게 만드는 더티 페이지가 없는 상태로 유지한다. 또한 삭제 연산은 블록 단위로 수행되므로 삭제할 블록의 유효한 페이지를 다른 블록으로 복사해야 하기 때문에, 페이지를 할당할 때 한 블록에 가급적 적은 개수의 파일을 저장하는 알고리즘을 제시한다.

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실시간 자바가상기계를 위한 효율적인 메모리 할당 기법 (An Efficient Memory Allocation Scheme for Real-Time Java Virtual Machine)

  • 김세영;양희재
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1677-1680
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    • 2004
  • 내장형 실시간 시스템에서는 메모리관리시스템의 구현에 있어 메모리 단편화와 시간 결정성의 문제를 해결하기 위한 방법 중의 하나로 고정크기의 메모리를 할당하는 기법이 사용된다. 내장형 자바가상기계에서도 객체를 관리하는 메모리 구조인 힙에 이를 적용하여 활용할 수 있으며 구현된 예로는 simpleRTJ가 있다. 고정크기 메모리 할당 기법은 구현이 간단하기 때문에 시스템이 단순해지고 실행 시 오버헤드의 발생이 줄어드는 장점이 있다. 하지만 실제 구현에 있어서 구현의 단순화에 초점을 맞추어 프리 리스트가 구성되지 않아 메모리할당에 있어 예상할 수 없는 시간 지연이 있을 수 있으며 이는 실시간성의 보장에 치명적인 결함이 될 수 있다. 또한 배열과 문자열의 구성에 있어 실제 크기를 그대로 사용함으로써 고정크기 할당방식의 장점을 완전히 이용되지 못하고 있다. 본 논문에서는 실질적인 고정크기 할당방식의 장점을 최대한으로 이용하기 위해 객체와 메소드의 구조, 그리고 힙을 재구성하였다.

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이동형 저장매체를 위한 보안솔루션의 설계 및 구현 (Desing and Implement of A Security Solution For USB Memory)

  • 이선호;이임영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1411-1414
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    • 2009
  • 현재 많은 사용자를 확보 하고 있는 USB메모리의 분실 및 도난을 통한 개인 정보 유출 사건이 증가하고 있다. 이를 방지하기 위해서 보안USB를 이용하는 사용자가 증가하고 있지만 사용의 불편함 및 보안 취약점으로 인한 문제점이 발견되고 있다. 본 논문에서는, 기존의 보안USB의 보안영역 제공 방식을 분석하고, FAT32(File Allocation Table) 파일시스템의 구조를 이용해 보다 높은 수준의 보안을 제공하며, 보다 사용하기 쉽고 높은 확장성을 제공하는 보안영역을 설계 및 구현 하는데 목표를 두고 있다.

Deep Learning-based Delinquent Taxpayer Prediction: A Scientific Administrative Approach

  • YongHyun Lee;Eunchan Kim
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제18권1호
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    • pp.30-45
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    • 2024
  • This study introduces an effective method for predicting individual local tax delinquencies using prevalent machine learning and deep learning algorithms. The evaluation of credit risk holds great significance in the financial realm, impacting both companies and individuals. While credit risk prediction has been explored using statistical and machine learning techniques, their application to tax arrears prediction remains underexplored. We forecast individual local tax defaults in Republic of Korea using machine and deep learning algorithms, including convolutional neural networks (CNN), long short-term memory (LSTM), and sequence-to-sequence (seq2seq). Our model incorporates diverse credit and public information like loan history, delinquency records, credit card usage, and public taxation data, offering richer insights than prior studies. The results highlight the superior predictive accuracy of the CNN model. Anticipating local tax arrears more effectively could lead to efficient allocation of administrative resources. By leveraging advanced machine learning, this research offers a promising avenue for refining tax collection strategies and resource management.

주기억장치 데이터베이스를 위한 동시성 제어 관리자의 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Concuuuency Control Manager for Main Memory Databases)

  • 김상욱;장연정;김윤호;김진호;이승선;최완
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권4B호
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    • pp.646-680
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    • 2000
  • 본 논문에서는 주기억장치 DBMS(main memory DBMS: MMDBMS)를 위한 동시성 제어 관리자의 설계 및 구현에 관하여 논의한다. MMDBMS는 디스크 기반 DBMS와는 달리 주기억장치 액세스만으로 데이터 검색 및 갱신을 수행하므로 전체 수행 비용 중 동시성 제어 관리자의 수행 비용이 차지하는 비중은 매우 크다. 따라서 효율적인 동시성 제어 관리자의 개발은 MMDBMS의 성능에 큰 영향을 미치게 된다. 본 연구에서 개발된 동시성 제어 관리자는 이단계 라킹 규약을 기반으로 하며, 다음과 같은 특징을 갖는다. 첫째, 락의 단위를 주기억장치의 물리적인 할당 단위인 파티션으로 설정함으로써 응용 분야의 특성 분석을 통하여 동시성과 락 관리 비용을 유연하게 조정할 수 있다. 둘째, 락에 관한 정보를 파티션 내부에서 직접 관리함으로써 락 관리 비용을 크게 줄일 수 있다. 셋째, 시스템 데이터의 물리적 일관성 유지를 위한 수단으로서 래치를 제공한다. 개발된 래치는 공유 모드와 배제 모드를 모두 지원하며, CPU 이용률의 극대화를 위하여 Bakery 알고리즘과 Unix의 세마포어 기능을 결합하는 방법을 사용한다. 넷째, 락에 의한 교착 상태의 해결을 위하여 락 대기 정보를 기반으로 시스템의 교착 상태 여부를 주기적으로 검출하는 기능을 제공한다. 본 논문에서는 트랜잭션 테이블의 상호배제, 인덱스 혹은 시스템 카탈로그의 상호 배제, 실시간 응용의 지원 등 실제 구현에서 발생하는 중요한 이슈들에 관해서도 이울러 논의한다.

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