The effects of membrane fouling on the water permeability were examined using the hollow fiber microfiltration (HMF)membrane. A membrane module with a pore size of 0.1 micron was submerged in the permeation tank and water bath. The applied pressure was 12.4 kPa for direct solid-liquid separation of activated sludge. As the concentration of MLSS(880~2180mg/l) of the feed solution increased, the decreasing rates of the water flux increased and the membrane was clogged more rapidly. The water flux through the membrane did not increase effectively even with the increase in the applied pressure(40.0~93.3kPa). When the membrane was cleaned with water, the recovery rate of water flux were larger for lower applied pressure. The results indicated that the process of direct solid-liquid separation using HMF membrane was effective at lower pressure.
The objectives of this research were to (1) identify the membrane fouling potential due to different fractions of NOM (2) correlate the physicochemical properties of NOM and membranes with the adsorption of humic substances on membrane (4) find out the effect of membrane physical and chemical washing according to membrane material. The static adsorption test and adsorption test showed that hydrophobic organics adsorbed much more quickly than hydrophilic organics. In case of the effect of membrane properties on the adsorption of organic fractions, the adsorption rate ratio(a) of hydrophobic membrane (0.016, 0.077) was greater than that of hydrophilic membrane (0.010, 0.033) regardless of the kind of organic fractions. This suggests that the UF membrane fouling were occurred mainly by internal pore size decreasing due to adsorption of organic into pore surface for hydrophobic membrane, and by sieving of organics and forming a gel layer on the membrane surface for hydrophilic membrane. In conclusion, the decrease in the pore volume, which was caused by the organic adsorption into the internal pore, was greater with the hydrophobic membrane than with the hydrophilic membrane. In case of the effect of membrane properties on permeate flux, the rate of flux decline for the hydrophobic membrane was significantly greater than that for the hydrophilic membrane.
Prediction method of permeation flux and sorption characteristics in pervaporation through a polydimethylsiloxane(PDMS) memrane was suggested. The amount of sorption and permeation flux of chloroform, toluene, methanol and n-butanol were calculated with this method and compared with this method and compared with experimetal data. The calculated values of permeation flux and the amount of sorption of good solvents, that is, toluene and chloroform were well agreed with the experimental data. The lower the density of PDMS membrane is, the more permeation flux and sorption quantity were increased. However, the experimental data of poor solvents, that is, methanol and n-butanol were no so well agreed with the calculated values. It is shown that the prediction method suggested in this study may be used without experimetnal for the prediction of permeation flux and sorption quantity of the good solvent on PDMS membrane.
Park, Ho-Sang;Nam, Suk-Tae;Jeon, Jae-Hong;Lee, Seok-Ki
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1999.07a
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pp.95-96
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1999
The ultrafiltration behavior of dilute colloidal solution containing Si particles has been investigated. The experiments in cross flow mode have been performed at different operating condition by using the membrane with 20 kDa cut-off. The flux decline was due to the development of membrane fouling which was a dynamic process of two distinctive stages. For the high trans-membrane pressure, the pore blocking resistance was dominant at the initial period of filtraion and was followed by the cake resistance. And for the low cross flow velocity, the membrane fouling was governed by the cake filtration model at the initial stage of filtration process. Flux jump was observed temporally during the membrane filtration of mixed feed solution.
Ultrafiltration membranes base on copoly(amide-imide) derivatives were prepared by the phase inversion method and the factors determining the permeation characteristics of membrane were investigated. The permeation behavior was observed by the relative ratio of permeate flux (J$\_$t/)/pure water flux (J$\_$o/). The characteristics through membrane were measured using aqueous solution of poly(ethyleneglycol) (MW 2.0$\times$10$\^$4/) over a temperature range of 10∼90$\^{C}$. With increasing the operating temperature, the relative ratio of flux became high. All the membranes had good chemical stability. Copoly(amide-imide) membranes having various Permeation properties could be obtained. Further, it was proved that the membrane performances could be determined from the preparation conditions as well as various operating conditions.
$H_2$ permeation flux though a $100{\mu}m-thick$ Pd-Ru (6wt%) membrane was measured at various temperatures and pressures. The permeation flux followed the Sievert's law and thus the rate-limiting step of the hydrogen permeation was the bulk atomic diffusion step. The activation energy of the permeation flux was obtained at 17.9 kJ/mol and this value is consistent with those published previously. While no degradation of the permeation flux wasfound in the membrane exposed to the $O_2$ and $CO_2$ environments for 100 hours, the membrane exposed to $N_2$ environment for 100 hours showed the degradation in the $H_2$ permeation flux. The $H_2$ permeation was decreased as the exposure temperature to $N_2$, environment was increased. The $H_2$ permeation flux was fully recovered after the membrane was kept in the $H_2$ environment for certain time. The permeation flux degradation might be caused by the formation of metal nitride on the membrane surface.
This study was carried out to investigate the filtration characteristics of membrane modules according to hollow fiber dispersion for direct solid-liquid separation of activated sludge. 2 bundle, 4 bundle, and 10 bundle, and 10 bundle module used in this experiment according to hollow fiber dispersion was manufactured at laboratory and permeate flux and transmembrane pressure(TMP) of each module were observed under a suction pressure of 0.5kgf/c$m^2$. As the hollow fibers were dispersed, permeate flux was increased and TMP was decreased. Permeate flux and TMP of each module was 15.0 $\ell$/$m^2$.h and 31.8 cmHg for 2 bundle, 16.0 $\ell$/$m^2$ .h and 17.4 cmHg for 4 bundle, and 20.4 $\ell$/m2 .h and 31.8 cmHg for 10 bundle. In conclusion, the membrane fouling is expected to be decrease by maintaining lower TMP with hollow fiber dispersion.
In this study poly (1-methyl-4-vinylpyridinium iodide-co-styrene) membrane with pyridinium cation as a fixed carrier was synthesized and the transport characteristics of the membrane was examined over various factors. As the concentration of the fixed carrier in the membrane was increased, the water content was increased. Meanwhile, the counter current of the organic anion and the chloride ion, the following results were obtained. Initial flux of Cl-, organic anion and Na+ decreased with the increasing thickness of membrane, and as the concentration of the fixed carrier increases, the initial flux of Cl- and organic anion increase but the initial flux of Na+ decreased. The flux equation of the organic anion, CCl3COO- was obtained from saturation kinetics as follows;$V_{o}=\frac{(8.67{\times}10^{-5}){\cdot}[NaCl]}{9.63{\times}10^{-2}+[NaCl]} mol/cm^2h$
Forward osmosis (FO) process is a chemical potential driven process, where highly concentrated draw solution (DS) is used to take water through semi-permeable membrane from feed solution (FS) with lower concentration. Recently, commercial FO membrane modules have been developed so that full-scale FO process can be applied to seawater desalination or water reuse. In order to design a real-scale FO plant, the performance prediction of FO membrane modules installed in the plant is essential. Especially, the flux prediction is the most important task because the amount of diluted draw solution and concentrate solution flowing out of FO modules can be expected from the flux. Through a previous study, a theoretical based FO module model to predict flux was developed. However it needs an intensive numerical calculation work and a fitting process to reflect a complex module geometry. The idea of this work is to introduce deep learning to predict flux of FO membrane modules using 116 experimental data set, which include six input variables (flow rate, pressure, and ion concentration of DS and FS) and one output variable (flux). The procedure of optimizing a deep learning model to minimize prediction error and overfitting problem was developed and tested. The optimized deep learning model (error of 3.87%) was found to predict flux better than the theoretical based FO module model (error of 10.13%) in the data set which were not used in machine learning.
This study was carried to investigate the effect of humic acid and kaloin which cause the turbidity and organic substance component for optimization of drinking water treatment process using the membrane separation. Also we were ovserved the optimum operating condition which flux was stabilized, while specific resistance value in membrane was minimized. As the result, the membrane separation was operated at low specific resistance value with the increase of the pressure. And then, cake load decreased by high velocity with the increase of the linear velocity, and the tendency in which specific resistance value and flux increased. Therefore, we confirmed the optimum operating condition as pressure $2.0 kgf/cm^2,$ 0.92 m/sec linear velocity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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