A number of recent studies have contributed to an increased understanding of how and why workers feel bound to their unions. However, by now there has been limited theoretical works on the various forms that union membership can take. Thus, the goal of this study is to develop the types of union membership. To develop the types of union membership, I used the ideological and instrumentalitic concepts. The types of union membership are identified as follows: Positive free agents (${\Leftrightarrow}$ Negative free agents) have low levels of both positive (negative) instrumentality and positive (negative) ideology. If positive (negative) instrumentality is high and positive (negative) ideology low, this group may be labeled Instrumentals (${\Leftrightarrow}$Disgruntled). Expressives (${\Leftrightarrow}$Antagonizers) have low levels of positive (negative) union instrumentality and high levels of positive (negative) ideology. Those who have high levels of both positive (negative) ideology and positive (negative) instrumentality have been called Identifiers (${\Leftrightarrow}$Opponents). Variables related to union instrumentality, and union ideology were investigated: (1) the personal characteristics of individual members, (2) the employing organization, (3) the union characteristics, (4) the economic environment, (5) the labor relations climate.
본 연구의 목적은 공연예술 활성화를 위한 CRM(Customer Relationship Management)의 전략적 활용방안을 모색하는 것이다. 국내의 대표적인 공연장인 LG아트센터와 공연기획사인 크레디아를 중심으로 CRM의 사례를 살펴보았다. LG아트센터는 독자적인 공연장운영시스템(Theater Management System : TMS) 운영을 통해 고객중심의 편리한 매표방식과 축적된 고객정보를 바탕으로 한 성공적인 공연프로그램 기획이 가능하였다. 크레디아는 공연관리시스템을 도입하여 도입이전 보다 회원이 많이 증가하였으며 회원관리 전담인력을 구성하여 체계적으로 관리가 가능하게 되었고 웹로그 분석(web-log analysis)으로 고객의 니즈에 부합한 다양한 상품들을 개발하여 공연티켓판매 뿐만 아니라 교차판매를 통한 수익증대와 고객만족을 실천하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 회원제도와 포인트제도가 천편일률적인 형태로 운영되고 있어 회원별 등업 제도 실시와 등급별 포인트 적립을 통해 신규관객을 개발하고 우수고객을 유지할 수 있는 CRM의 전략적 적용이 요구된다.
오늘날 기업의 마케팅에 있어 인터넷 환경의 이용은 필수적이며, 좀 더 효율적인 마케팅을 위해 다양한 방법들이 시도되고 있다. 기업들은 온라인마케팅을 통해 다양한 경품이나 포인트 등의 마케팅 비용을 사용하는 것으로 제품이나 서비스를 알려왔다. 특히 웹 2.0의 등장과 함께 기업은 좀 더 적극적으로 고객과 소통하기 위한 노력을 아끼지 않고 있다. 고객들은 회사의 웹사이트에 개인정보를 제공하는 형태로 회원가입을 하여 회사가 제공하는 혜택을 받으면서 제품 광고나 프로모션에 참여하게 된다. 그러나 온라인 마케팅의 운영측면에서 볼 때 현재의 회원관리 시스템은 회원의 모집과 운영에 있어서 효과적이지 못한 문제점이 나타나고 있다. 온라인 환경에서의 고객들은 오프라인 환경에서보다 명확한 자아를 덜 드러내기 때문에 회원가입 과정 중에 일부 악의적인 목적을 가진 고객들이 주변인의 개인정보를 이용하거나 조작하여 중복 아이디를 만들어 활동할 수 있게 된다. 이러한 취약점을 이용하여 중복가입 회원들은 고객들에게 돌아가야 할 경품이나 포인트 등을 가로채어 기업 마케팅 비용의 효율을 떨어뜨리고 있다. 그러나 증가하고 있는 마케팅 비용에 비해 중복회원의 선별 및 이들에 대한 제재를 위한 효과적 방법은 뚜렷하게 제시되지 않고 있다. 따라서 이를 방지하기 위한 체계적인 회원관리 시스템이 요구된다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 분석 기법을 이용한 중복회원 식별방법을 제시하고 실제 온라인 고객데이터를 이용하여 그 효과성을 검증한다. 소셜 네트워크는 노드들의 관계를 표현하며, 관계의 유무, 방향 및 강도 등으로 연결 형태를 나타낼 수 있다. 특히 컴포넌트 분석방법은 소셜 네트워크 하위그룹 분석방법으로 네트워크의 내부 그룹을 구분하여 다양한 네트워크 특성을 식별하여 준다. 회원정보 분석에 있어 컴포넌트 분석방법은 전제회원 데이터 내의 의미 있는 정보를 이루고 있는 그룹을 식별하게 된다. 본 연구는 H사의 서로 다른 회원가입 기준을 가진 3개 웹사이트의 회원정보를 사용하여 진행되었다. 제안된 분석방법은 중복회원의 실체를 분석하고 시각화함으로써, 실무적인 측면에서 효율적인 마케팅의 증진을 도울 뿐만 아니라 신뢰성 있는 고객의 의견수렴 및 의사결정에도 도움이 될 것으로 기대된다.
Using the p chart is not adequate in case that there are lots of data and it is difficult to divide into products conforming or nonconforming because of obscurity of binary classification. So we need to design a new control chart which represents obscure situation efficiently. This study deals with the method to performing arithmetic operation representing fuzzy data into fuzzy set by applying fuzzy set theory and designs a new control chart taking account of a concept of classification on the term set and membership function associated with term set.
This paper shows the application of fuzzy set and nonlinear membership function to linear programming problems in a fuzzy environment. In contrast to typical linear programming problems, the objectives and constraints of the problem in a fuzzy environment are defined imprecisely. This paper describes that fuzzy linear programming models can be formulated using the basic concepts of membership functions and fuzzy sets, and that they can be solved by quadratic programming methods. In a numerical example, a linear programming problem with two constraints and two decision variables is provided to illustrate the solution procedure.
This paper introduces the method to develop two main types of the fuzzy OEE (Overall Equipment Effectiveness) models via triangular membership function for measuring uncertainty. The fuzzy OEE includes model type 1 and model type 2. The model type 1 is used when the theoretical machine speed only reflects the time loss whereas model type 2 is used when the actual machine speed reflects both time and speed loss. Model type 2 has shown to perform a lower availability rate and a higher performance rate compared to model type 1. In addition, the fuzzy UPH (Unit Per Hour) which is derived from using the fuzzy OEE is presented to satisfy demand uncertainty. The fuzzy UPH can easily measure the fuzzy tact time and cycle time by reciprocating itself. Finally, this study demonstrates the fuzzy OEE models using IVIFS (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Set) based on the characterization via membership function, non-membership function and hesitant function. For the purpose of analyzing the fuzzy system OEE, the OEE for each machine of plant structure is considered triangular interval-valued intuitionistic fuzzy number. Regardless of plant structure, the validity degree of fuzzy membership function of system OEE decreases when the number of machine with worst value of the validity degree increases. Corresponding examples are presented in this paper for practitioner to understand the applicability and practicability of the proposed fuzzy OEE methods.
Recently, some applications require the multicast service that transmit messages to multiple destinations in computer communication network enviroment. Multicast service is to send messages to the group which consists of a number of processes. A multicast group is a collection of processes which are destinations of the transmitted messages and these processes may run on one or more hosts. Therefore, it is important to manage each member of process groups in order to provide efficient multicast services. In this paper, we design and implement group management system to support multicast services. Group Management System was designed with Process Group Management System(PGMS) and Host Group Management System(HGMS). We have implemented basic primitives of PGMS, HGMS. Also, membership tree management algorithm is designed and implemented. Membership tree provides the relation of the members of multicast groups and routing Informations.
멀티미디어 기술의 발달로 다자간 그룹 통신에 참여하는 참여자는 증가하고 있다. 그에 따라 많아진 참여자들의 정보와 현재 창설자의 상태 등을 관리해 줄 수 있는 멤버쉽 관리 기능을 해주는 구조가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 다자간 그를 통신에서 그룹의 세션을 관리하는 세션 관리(Session Management)와 참석자들의 정보와 현재 상태 등을 관리하는 멤버쉽 관리(Membership Management) 기능을 가진 GMP(Group Management Protocol)를 설계 구현하였다 이러한 GMP는 클라이언트/서버 기반으로 동작하며, 서버 측에서 클라이언트를 관리한다. 설계된 관리 기능의 알고리즘은 간단하기 때문에 다자간 그룹 통신에서 간단하고 효율적인 관리를 할 수 있으며, 관리를 서버 측에서 항으로서 송신자 측의 부담이 줄어든다. 본 논문에서는 SM과 MM을 시험하기 위한 응용으로서 파일 전송 응용을 사용하여 실험하였다.
The paper discusses the problem of how to allocate the fund to a large number of individuals in a higher school so as to bring a higher utility return based on the theory of uncertain set. Suppose that experts can assign each invested individual a corresponding nondecreasing membership function on a close interval I according to its actual level and developmental foreground. The membership degree at the fund $x{\in}I$ is called utility degree from fund x, and product (minimum) of utility degrees of distributed funds for all invested individuals is called united utility degree from the fund. Based on the above concepts, we present an uncertain optimization model, called Maximal United Utility Degree (or Maximal Membership Degree) model for fund distribution. Furthermore, we use nondecreasing polygonal functions defined on close intervals to structure a mathematical maximal united utility degree model. Finally, we design a genetic algorithm to solve these models.
인터넷에 존재하는 많은 전자상거래 사이트의 데이터베이스에 중복적으로 저장되어 있는 개인정보의 무결성을 유지하며, 사용자의 불편함을 줄이고, 각 사이트의 독립된 S/W를 충족시킬 수 있는 통합형 데이터베이스 개발은 매우 중요하다고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 이기종 분산 데이터베이스로 구성된 각 사이트의 회원관리 시스템이 가지고 있는 단점을 살펴보고, 효율적인 회원 관리를 할 수 있는 개인정보관리 시스템 모델을 설계하였으며, 이를 이용하여 IPIMS라는 통합된 개인정보 관리 시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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