International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권3호
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pp.181-187
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2014
Dealing with uncertainty is always a challenging problem. Intuitionistic fuzzy sets was presented to manage situations in which experts have some membership and non-membership value to assess an alternative. Hesitant fuzzy sets was used to handle such situations in which experts hesitate between several possible membership values to assess an alternative. In this paper, the concept of intuitionistic hesitant fuzzy set is introduced to provide computational basis to manage the situations in which experts assess an alternative in possible membership values and non-membership values. Distance measure is defined between any two intuitionistic hesitant fuzzy elements. Fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution is developed for intuitionistic hesitant fuzzy set to solve multi-criteria decision making problem in group decision environment. An example is given to illustrate this technique.
The performance of speaker identifier is severely degraded in noisy environments. A study suggested the concept of observation membership for enhancing performances of speaker identifier with noisy speech [1]. The method scaled observation probabilities of input speech by observation identification values decided by SNR. In the paper [1], the authors suggested heuristic parameter values for membership function. In this paper we attempt to apply particle swarm optimization (PSO) for obtaining the optimal parameters for speaker identification in noisy environments. With the speaker identification experiments using the ETRI database we prove that the optimization approach can yield better performance than using only the original membership function.
Active power filters (APF) can be employed for harmonic compensation in power systems. In this paper, a fuzzy based method is proposed for identification of probable APF nodes of a radial distribution system. The modified adaptive particle swarm optimization (MAPSO) technique is used for final selection of the APFs size. A combination of Fuzzy-MAPSO method is implemented to determine the optimal allocation and size of APFs. New fuzzy membership functions are formulated where the harmonic current membership is an exponential function of the nodal injecting harmonic current. Harmonic voltage membership has been formulated as a function of the node harmonic voltage. The product operator shows better performance than the AND operator because all harmonics are considered in computing membership function. For evaluating the proposed method, it has been applied to the 5-bus and 18-bus test systems, respectively, which the results appear satisfactorily. The proposed membership functions are new at the APF placement problem so that weighting factors can be changed proportional to objective function.
A number of recent studies have contributed to an increased understanding of how and why workers feel bound to their unions. However, by now there has been limited theoretical works on the various forms that union membership can take. Thus, the goal of this study is to develop the types of union membership. To develop the types of union membership, I used the ideological and instrumentalitic concepts. The types of union membership are identified as follows: Positive free agents (${\Leftrightarrow}$ Negative free agents) have low levels of both positive (negative) instrumentality and positive (negative) ideology. If positive (negative) instrumentality is high and positive (negative) ideology low, this group may be labeled Instrumentals (${\Leftrightarrow}$Disgruntled). Expressives (${\Leftrightarrow}$Antagonizers) have low levels of positive (negative) union instrumentality and high levels of positive (negative) ideology. Those who have high levels of both positive (negative) ideology and positive (negative) instrumentality have been called Identifiers (${\Leftrightarrow}$Opponents). Variables related to union instrumentality, and union ideology were investigated: (1) the personal characteristics of individual members, (2) the employing organization, (3) the union characteristics, (4) the economic environment, (5) the labor relations climate.
본 논문은 가중 퍼지소속함수 기반 신경망(neural network with weighted fuzzy membership functions, NEWFM)을 이용하여 심전도(ECG) 신호로부터 조기심실수축(premature vedtricular contractions, PVC)을 자동 탐지하는 방안을 제시하고 있다. NEWFM은 MIT-BIH 데이터베이스의 부정맥 심전도를 웨이블릿 변환(wavelet transform, WT)한 계수로부터 학습하여 정상 파형과 PVC 파형을 구분한다. 비중복면적 분산 측정법을 적용하여 중요도가 가장 높은 웨이블릿 변환의 d3과 d4의 8개 계수를 추출하였다. 이들 특징입력을 3개의 실험군에 사용하여 각각 99.80%, 99.21%, 98.78%의 신뢰성 있는 전체분류율을 나타내었고, 이는 각 실험군에 대한 특징입력의 종속성이 적음을 보여준다. 추출된 8개 계수의 ECG 신호 구간과 퍼지소속함수를 제시함으로써 특징입력에 대한 명시적인 해석을 가능하게 하였다.
최근 생성 모델이 발전함에 따라 생성 모델을 위협하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 Text-to-Image 모델에 대한 멤버십 추론 공격을 위한 새로운 제안 방법을 소개한다. 기존의 Text-to-Image 모델에 대한 멤버십 추론 공격은 쿼리 이미지의 caption으로 단일 이미지를 생성하여 멤버십을 추론하였다. 반면, 본 논문은 Textual Inversion을 통해 쿼리 이미지에 personalization된 임베딩을 사용하고, Adversarial Prompt 생성 방법으로 여러 장의 이미지를 효과적으로 생성하는 멤버십 추론 공격을 제안한다. 또한, Text-to-Image 모델 중 주목받고 있는 Stable Diffusion 모델에 대한 멤버십 추론 공격을 최초로 진행하였으며, 최대 1.00의 Accuracy를 달성한다.
본 연구는 진화론적 개념 분석 방법을 이용한 회원지원 개념분석 연구이다. '회원지원', '회원복지', 'professional association', 'membership', 'member benefit'을 주요어로 입력하여 2000년 1월부터 2020년 1월까지 출판된 논문을 CINAHL, EBSCO등 국내외 데이터베이스와 웹사이트를 통해 검색하였다. 기준에 부합한 12개 논문, 4개의 전문직종 협회 자료가 선정되었다. 회원지원 개념의 선행요인은 회원 차원과 협회 차원으로 구분되고, 회원 차원의 선행요인은 회원의 요구, 협회 차원의 선행요인은 전담부서 마련이었다. 회원지원 개념의 속성은 '회원 지지화', '회원 전문화', '회원 연대화'였다. 회원지원 개념의 결과요인도 회원 차원과 협회 차원으로 구분되고, 회원차원의 결과요인은 회원의 만족도 증가, 전문성 강화, 권익 향상이며, 협회 차원의 결과요인은 협회에 대한 국민 인식 개선으로 나타났다. 협회지원에 관한 본 연구의 개념분석 결과는 회원들의 목소리와 요구를 수렴하고, 적절한 회원지원을 제공하는 것이 협회의 바람직한 회원지원 방향임을 제시하며, 회원들의 의견을 고려한 회원지원 모델개발 연구를 제언한다. 본 연구는 선행 문헌을 토대로 회원지원이라는 개념의 선행요인, 속성, 결과를 밝힘으로써 맥락적 근거를 마련하였다는 점에서 의의가 있다.
유료 멤버십은 지속적 거래를 통해 장기 고객을 확보할 수 있는 유용한 마케팅 방법이다. 본 연구는 국내 쇼핑 플랫폼 기업들이 신규로 유료 멤버십을 출시하거나, 운영중인 멤버십을 개선하고자 할 때 참고할 수 있도록, 해외의 대표적 멤버십인 Amazon Prime, Alibaba 88 멤버십, Rakuten Super Point를 벤치마킹하였다. 3가지 멤버십 서비스의 공통점은 경제적 이익, 편리한 경험, 차별적 대우 제공이었으며, 이커머스를 넘어서 소비 생활 전반을 장악한 거대 서비스 기업이 되었다는 점이 특징이었다. 국내 기업은 3가지 공통점 외에 소비자에게 전달하고자 하는 핵심 고객 가치를 정하고 장기적 관점에서 유료 멤버십이 운영될 수 있도록 혜택을 구성해야 할 것이다. 본 연구는 실무적 관점의 기여도가 높은 연구로, 추후 유료 멤버십 전문가 대상의 실증분석 및 고객 사용자 조사가 필요하다.
Fuzzy theory provides an intelligence treatment model for judgement about information when it needs a solution or a decision making about vague problems. Therefore, fuzzy theory is used for appropriate evaluation and decision on obscure information as human's emotion in human factors, In previous study, fuzzy membership function is defined for judgement infOlmation as human's emotion then ultimate results are deducted through fuzzy inference model. This method uses general CWTent through literature review or max, min and average as representative statics value about considering variables. But, this method makes away with nonlinear's or inegular's factors of human sensibility. Accordingly, application of this method leads to considerable loss of information in the ultimate evaluation. For that reason, this method has a limitation in objective evaluation of human factors. So, this study focuses on development of fuzzy membership function, which evaluates human's emotion or feeling accurately and objectively. We used the regression analysis and reasoned a fuzzy membership function about the relation of the variables. Then we verified the adequacy with the reliability through the experiment after this.
본 연구에서는 인천항의 인식에 관해 퍼지이론을 이용하여 분석하였다. 분석한 결과 인천항만개발에 대해서 긍정적 이미지의 경우 절충이 0.73, 찬성이 0.27로 나타났고, 부정적 이미지에서도 절충이 0.69, 반대가 0.31로 나타나 양자의 고려가 필요한 것으로 나타났다. 긍정의 경우 연령별로는 20대에서 30대로 이미지가 급격히 낮아지고 부정의 경우에는 10대에서 20대로 이미지가 높아지는 것으로 나타났다. 따라서 긍정적 이미지는 높이고 부정적 이미지는 낮출 수 있는 항만개발을 해야 할 필요가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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