Objectives : To analyze medical service utilization and trends among the elderly in the last year of life. Method : The subjects of this study were People that had died at the age sixty-five and above between January $1^{st}$ and June $30^{th}$ 2000 The names of the deceased and their dates of death were collected from the data of the funeral-expenses-receivers of the National Health Insurance Corporation (NHIC). This data was merged with that of the individual medical expenses of the NHIC. Results : In the first half of 2000, 84.2% of the funeral-expenses-receivers (53,063) utilized medical services during the year prior to their death; 51.0% (27,042) were female and 49.0% (26,021) male. In the last twelve months of life, the medical fees, the number of days receiving medical services and the number of days receiving medicine were 3,107,935 Won, 47.88 and 153.21, respectively, for each person. As the age of the groups increased, the level of medical service utilization decreased; the change was more obvious in female group. The level of medical service utilization during the twelve months prior to death drastically increased around the time of death. Conclusions : This study, from an analysis of the level of medical service utilization prior to death, shows a concentrated volume of medical services during a certain time period prior to death.
As the development of artificial intelligence (AI) technology spreads to various industrial sectors, diversity in AI utilization rapidly increases, creating rich user experience. In addition, AI is required to solve various social problems through the use of public data. The spread of AI utilization across all sectors will continue, covering such industrial and public demands. This article examines the domestic and international trends in AI utilization technologies and establishes the direction of research and development (R&D), which is highly consistent with Korea's AI policy. ETRI, which leads AI's national R&D, has used its experience to establish AI R&D implementation strategies as well as technology roadmaps for the utilization of AI to improve individual quality of life, continuous growth in society, industrial innovation, and the solutions to public societal problems. In addition, it has derived tasks and implementation strategies for developing AI utilization technologies in 10 major areas including medical services.
Purpose: This study was conducted to understand the trend in research by analyzing previous studies related to the case management of Medicaid and to explore the direction of future research. Methods: Thirty three studies conducted from January 2003 to June 2015 were analyzed according to characteristics of researchers and subjects, research methods, measurable variables, and key words. Results: Of the studies analyzed, 69.7% were conducted on Medicaid beneficiaries, and 65.6% were conducted on the group of high risk for over medical utilization. The mainly used research design was a survey study design, which was 51.5% of them, followed by experimental (24.2%), and qualitative (12.1%) study design. Most frequently measured variables were medical utilization (62.5%), needs for case management (41.7%), and health status (25.0%). The topics most frequently studied were related to medical utilization, effect of case management, self-care, and program development in Medicaid beneficiaries and job and socio-psychological factors in case managers. Conclusion: The future direction of nursing research in Medicaid case management is to be vitalized through the expansion of the research population, and concretization and diversification of the research topics. In addition, conduct of further studies on intervention strategies and contents for improving quality of case management program is also needed.
Purpose. This study is to find the degree of variations and trends of hospital services utilization for hypertensive disease, and have done the comparative analysis of the factors affecting occurring some variations. For this, this study uses the data for patients-survey and health-survey of a regional society by Korea Institute for Heath and Social Affairs in 2008; The regional units are classified into 160 of medium size medical service areas. Methods. I understand the level of variation by using index of Extremal Quotient(EQ) and Coefficient Variation(CV), and analyze critical factors influencing some differences in hospital services utilization by using multi-regression model. Results. The main results are followed:The first, in case of rate of hospital services utilization according to standarization of sex and age by small area, I find the variations of EQ 5.3 and CV 0.3; In Ho-nam, especially, the variation of high rank of 10 of age shows higher distribution. The second, the results analyzing the factors influencing on hospital services utilization by multi regression model are that a number of bed hospitals is significant positive relationship and EQ-5D of health behavior is significant negative one. Conclusions. To increase equity of hospital services utilization for hypertensive disease, this study requests the appropriate supply management of bed hospitals by region, efficient allocation of resources, and revitalization of the health promotion program.
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a major cause of death and disability worldwide and one of the most prevalent diseases in Korea. We examined trends and risk factors of health care utilization for COPD in Korea. Methods: We retrospectively analyzed the database of Patient Surveys from 1990 through 2008, which were nationwide surveys of health services utilization through outpatient department (OPD) visits and hospitalization. Physician-diagnosed COPD patients whose ages were 45 years and older were included. Results: OPD visits and hospitalization of COPD patients between 1990 and 2008 were estimated to be 68,552 and 17,774 persons, respectively. Trends in OPD visits and hospitalization for COPD significantly increased from 1990 through 2008 (p=0.019, p=0.001, respectively). The increment rate for OPD visits was 2.0 fold over those years; for hospitalization it was 3.3 fold. Risk factors for OPD visits for COPD were male gender (odd ration [OR], 1.41; 95% confidence interval [CI], 1.39~1.43), those aged 65 years and older (OR, 1.50; 95% CI, 1.47~1.53), residential area other than a metropolis (OR, 1.08; 95% CI, 1.07~1.010) and access to a physician's office (OR, 1.17; 95% CI, 1.14~1.21). Risk factors for hospitalization were male gender (OR, 2.15; 95% CI, 2.07~2.23), those aged 65 year and older (OR, 2.86; 95% CI, 2.72~3.00), residential area other than a metropolis (OR, 1.98; 95% CI, 1.90~2.07) and access to a hospital (OR, 2.88; 95% CI, 2.59~3.22) (p<0.001, both). Conclusion: Health care utilization for COPD subjects increased from 1990 to 2008. Risk factors for the utilization were male gender, older age, and residential area other than a metropolis.
Objectives: This study aimed to. offer some fundamental evidences for the stroke management policy by investigating the trends of medical care utilization and regionalization in stroke inpatients. Methods: We used the National Health Insurance claims and registry data for stroke inpatients from 1998 to 2005. Among all stroke inpatient claims data, self-employed insured and their dependents were only included in this study. The classification of stroke was based on ICD-10(I60-I69) and its subtype was divided by hemorrhage(I60-I62) and infarction(I63-I64) type. To evaluate regionalization of medical care utilization, relevance index was calculated by regions. The regions were classified 8 large catchment areas and 163 self authorized areas. Results: The overall medical care utilization rate of stroke inpatient has been increased, especially infarction subtype. Among medical care institutions, the utilization of hospital has been the most rapidly increased. Although considered annual rate of interest, total medical cost of stroke inpatients has been increased, Totally, more than 84% of stroke inpatient were admitted to medical care institutions in their own large catchment area during 1998-2005. The relevance indices in their own large catchment area (self sufficiency rates) were more than 70% in most areas regardless of stroke subtype except Chungbuk catchment area. Self sufficiency rates of stroke inpatients among 163 self authorized areas in 1998 and 2005 were 84.2% and 83.1% in metropolitan, 46.7% and 45.5% in urban, and 19.5% and 22.6% in rural areas, respectively. Conclusion: Stroke management policy for improvement of distribution at the district level, especially in rural areas, may be helpful for reducing regional inequality in stroke.
The arguments exist that private health insurance(PHI) policy holders tend to use the health care services more than non-policy holders due to their little out-of-pocket spending, resulting in the adverse effects on the finances of National Health Insurance. This study aims to increase the objective understanding of the issue and to draw a direction of further research, by reviewing the articles, reports and statistics which examined the effects of purchasing PHI policies on health care utilization. Significant differences in healthcare utilization, except for the very partial increase of utilization in outpatient settings, have been not found. The similar trends of the results have existed in a few previous studies which tried to control the endogeneity of medical use and health insurance with latent variables which affect the decision on medical use and health insurance. However, we can not exclude the potential change of healthcare utilization patterns because the portion of the insured of indemnity PHI is becoming rapidly larger in the market. For further research, we should try to obtain the objective information of subjects' past medical history, health status, health related behavior, and income affecting purchase of PHI and utilization of healthcare services. And the efforts of controlling the endogeneity of medical use and health insurance with latent variables which affect the decision on medical use and health insurance, are very considerable.
자폐성장애는 의학적인 조기 진단과 치료가 중요하고, 성인기에도 정기적으로 의학적 상태를 점검하는 것이 필요하다. 이 연구는 자폐성장애인에 대한 융복합적 접근을 위해 국민건강보험자료를 이용하여 자폐성장애인의 의료이용 경향과 추이 분석 및 시사점을 도출을 목적으로 하였다. 보건의료빅데이터개방시스템을 이용하여 2010년부터 2017년까지 자폐성장애인의 치료유병률, 의료이용 양상, 연령 구간에 따른 의료이용의 차이, 주 이용 의료기관 유형 및 소재지를 분석하였다. 연구결과 첫째, 자폐성 장애인의 2017년의 의료이용량은 2010년에 비해 50%이상 증가하였고 치료유병률은 79.1%로 추정되었으며, 향후 3년간 의료이용을 예측한 결과 지속적으로 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 자폐성 장애인의 의료이용은 연령구간에 따른 편차가 컸으며 특히 20세 이후에 의료이용량이 급감하였다. 셋째, 주로 이용하는 의료기관 유형은 의원급(45.6%)이었으며 서울(35.9%) 소재 의료기관을 주로 이용하는 것으로 나타났다. 이번 연구결과는 향후 정부의 자폐성장애관련 정책의 실효성 평가에 최소 기준점으로 활용할 수 있을 것이다. 그러나 자폐성 장애인의 치료유병률 향상 방안 및 연령별 의료이용량 차이의 원인 등에 대해 추가적인 연구가 필요하다.
There are several problems facing our society today that are caused by demographic changes, such as an increase in the ageing population. The rapid increase in the aging population leads to increases in medical costs and a higher demand for care services for the elderly. The needs and burdens associated with elderly care are growing, but the human resources and costs to meet these needs are limited. Welfare technology has been suggested as an effective way to solve the discrepancy between higher welfare needs and limited resources. This study aims to explore the current trends and challenges of using welfare technology related to elderly care through literature review. Practical ways to expand uses of welfare technology are also provided. In order to make effective and practical use of welfare technology, public awareness and education, the cooperation of related organizations, the expansion and utilization of Living Labs, and the development and adoption of welfare technology are required.
Objectives : This study purposed to analyze the productivity trends of regional health care resource uses in South Korea. Methods : Data was provided from the regional health care statistics by the National Health Insurance Service(NHIS) and collected from 2011 to 2014 at the 226 administrative regions such as Si(city in Korean), Gun(county in Korean), Gu(district in Korean). Productivity trend was analyzed with Malmquist Productivity Index(MPI). Input variables were the number of medical personnels, facilities, and major medical equipments. Output variables were the number of inpatient and outpatients in model A, and the amount of inpatient and outpatient reimbursements in model B. Results : In model A, the productivity of 62 regions were increased but it was decreased in 164 regions. In model B, the productivity of 123 regions were increased but it was decreased in 123 regions. Conclusions : If these trends were continued, there will be problems with the efficiency of national regional healthcare resource utilization. Health policy makers will require to focus in solving this phenomenon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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