This study is to find out the correlation among the predisposing, enabling, and need factors in Anderson Behavioral Model using the data from Korea Medical Panel Survey conducted in the early part (April 1 - October 31) of 2008. The findings are as follows. It was found that the utilization rate of western medical service was far higher. the influential factor to choose western or oriental medical service taking western medical institutions as the reference group, the influential factor to choose oriental medical institution has significantly increased when the patient who have covered by medical insurance has one accompanied disease and their age was between 45 - 74, compared to the people less than 45 years old. It also increased when the age of the patient was between 45-54 years old, and in the event those who are not covered by medical insurance have accompanied disease and that the disease mobility period is 2-4 years. reviewing the several characteristics of the utilization of western and oriental medical services by the patient with musculoskeletal system disorders, the number of accompanied disease is an influential factor for the utilization of oriental medical services. And, disease mobility period is a significant factor for the utilization of both western and oriental medical services together, though it is not identified in this study. Therefore, it is expected that mutual cooperation between western and oriental medical services is more required for the patient with musculoskeletal system disorders as the aging society rapidly develops. In order to foster oriental medicine, it is required to specialize in competitive disease such as musculoskeletal system disorders.
Purpose: The digital healthcare business is rapidly growing due to the COVID-19 pandemic, and the medical service platform business based on smartphone apps is globally expanding. This study targeted medical information online to offline (O2O) platform users in the medical service field. It verified the effect relationship revealed in the continuous use intention of the platform with the mediation of platform quality components, namely perceived benefits, flow experience, and use satisfaction. Research design, data and methodology: Based on previous studies, three medical information O2O platform quality components, namely system quality, information quality, and service quality, were defined. And the questionnaire survey was carried out targeting 359 leading medical information O2O platform users in Korea. Results: As a result of the analysis, it was confirmed that system quality and service quality had a positive (+) effect on satisfaction and continuous use intention with the mediation of perceived benefits and flow experience. Meanwhile, information quality had a negative effect (-) on perceived benefits and flow experience and did not affect use satisfaction and continuous use intention. Conclusions: Consequently, it was ascertained that the system quality and service quality affecting user behavior and experience were more significant factors than information quality to medical information O2O platform users from the medical service aspect.
Purpose: This study examined the correlation between satisfaction with major, academic self-efficacy, and academic persistence with the general characteristics of students in a health-related field, to determine factors that affect academic persistence. Methods: The study was conducted on third- and fourth-grade health-field students at Daejion. The questionnaire consisted of a self-report, and a URL was sent by text message to students who agreed to participate after reading the purpose and necessity of the study. Results: Major satisfaction was 4.23 on average, academic self-efficacy was 4.15, and academic continuity was 4.25. Grade and school life satisfaction were the factors correlated with a significant difference in academic persistence. Significant positive correlations were seen between satisfaction with major (r=.637, p<.001) and academic self-efficacy (r=.563, p<.001); higher major satisfaction and academic self-efficacy led to higher academic persistence. Conclusion: A more systematic management approach needs to be conducted by developing active learning participation and applying customized counseling management and support programs by grade to improve the academic self-efficacy and academic persistence of students in health-related fields.
The purpose of this study is to identify medical consumers' hospital selection factors in response to the rapidly changing environment of medical industry. For that purpose this study classified consumers' hospital selection factors into three categories such that human factors including expertise, reliability, empathy; system factor including, convenience, differentiation, efficiency; and facility factor including tangibility, accessibility, and location, based on the previous studies and the results of a preliminary survey of the patients of a small private hospital. The nine factors were further divided into 23 more specific attributes. Then, an online survey was conducted to measure the perceptions of the 23 attributes by the medical consumers over the age of 20. The analysis of the survey data using Kano model and Timko model indicated that 14 of the 23 attributes were classified as attractive factors, eight attributes were or classified as, one-dimensional factors, and one attribute, doctors' educational background, was classified as indifference factor. Of the 14 attractive factors, "unique and differentiated services related to medical treatment" and "distance from home to hospital" had the highest customer satisfaction coefficients. Of the eight one-dimensional factors, "kind treatment," "providing adequate explanations," "accuracy of diagnosis," and "cleanness of facilities" had the highest customer satisfaction coefficients as well as the highest dissatisfaction coefficients. The findings indicate that these six attributes are the most basic and most impactful attributes that hospitals must manage strategically to improve their service quality and attract more medical consumers to their hospitals.
이 연구는 의료서비스를 이용함에 있어 서로 성격이 다른 사립병원과 국공립병원을 선택하는 결정 요인은 무엇인지를 분석하는 것을 목적으로 한다. Andersen의 행동모형 이론을 적용하여 욕구요인, 가능성 요인, 개인적 요인을 결정요인으로 하는 모형을 개발하였다. 분석 자료는 한국의료패널 2008년부터 2013년까지 6년 동안의 자료 데이터 중 입원서비스를 이용한 건수를 기준으로 하였고, 분석대상은 18세 이상자로 제한하였으며, 최종 분석에 사용한 입원의료이용 건수는 14,365건이다. 로지스틱 회귀분석 결과에 따르면, 국공립병원 선택요인은 대체로 Andersen의 행동모형이 잘 적용되는 것으로 나타났다. 특히, 사회경제적 약자들인 노인, 저소득층, 국가 유공자 및 의료급여자, 만성질환자, 장애가 있는 환자들은 사립병원보다는 국공립병원을 더 선택하였다. 따라서, 저소득 취약계층에 적정한 의료서비스를 제공하기 위해서는 국공립병원에서 제공하는 의료서비스의 강화가 필요하다는 정책적인 시사점을 발견하였다.
Background: This study aims to analyze the effects of insurance types on the medical service uses for heart failure inpatients using propensity score matching (PSM). Methods: 2014 National inpatient sample based on health insurance claims data was used in the analysis. PSM was applied to control factors influencing the service uses except insurance types. Negative binomial regression was used after PSM to analyze factors that had influences on the service uses among inpatients. Subjects were divided by health insurance type, national health insurance (NHI) and medical aid (MA). Total charges and length of stay were used to represent the medical service uses. Covariance variables in PSM consist of sociodemographic characteristics (gender, age, Elixhauser comorbidity index) and hospital characteristics (hospital types, number of beds, location, number of doctors per 50 beds). These variables were also used as independent variables in negative binomial regression. Results: After the PSM, length of stay showed statistically significant difference on medical uses between insurance types. Negative binomial regression provided that insurance types, Elixhauser comorbidity index, and number of doctors per 50 beds were significant on the length of stay. Conclusion: This study provided that the service uses, especially length of stay, were differed by insurance types. Health policy makers will be required to prepare interventions to narrow the gap of the service uses between NHI and MA.
Purpose: The purpose of this study was to identify the degree of resilience, traumatic events, secondary traumatic stress, and calling reported by firefighters and to identify the factors affecting the resilience of firefighters. Methods: Data were collected using structured questionnaires and 200 fire officials working in D city were enrolled as the subjects. Data were analyzed using SPSS 24.0, and the analyses included descriptive statistics, independent t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson correlation coefficient, and multiple linear regression. Results: The difference in resilience according to general characteristics showed significant differences in health status (F=4.33, p=.014) and job satisfaction (F=6.13, p=.003). The factors affecting resilience were identified as calling (β=.25, p<.001), and the explanatory power for resilience was 19.2%. Conclusion: It is necessary to increase calling in order to increase resilience. Therefore, we suggest that professional education and programs that consider personal characteristics are needed to strengthen the calling.
The purpose of this study was to reveal association between medical service quality, consumer satisfaction, service value and customer loyalty. Medical service quality was composed of physical quality, personal quality, technical quality, procedural quality. We thought these factors affect to the consumer satisfaction, service value and customer loyalty. For this study, 221 dental patients in Busan and Ulsan are participated in this study. The data were analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA, pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis with SPSS 18.0 program. In conclusion, we obtained the next results. First, the influencing factor in consumer satisfaction were physical quality(${\beta}$=.519), personal quality(${\beta}$=.262), procedural quality(${\beta}$=.110), adjusted $R^2$=.537. Second, the influencing factor in service value were physical quality(${\beta}$=.253), personal quality(${\beta}$=.251), technical quality(${\beta}$=.210), procedural quality(${\beta}$=.136), adjusted $R^2$=.401. Third, the influencing factor in customer loyalty were personal quality(${\beta}$=.343), physical quality(${\beta}$=.302), procedural quality(${\beta}$=.148), adjusted $R^2$=.398. As dental patients' desire to medical service quality becomes diversified, the analysis result is considered to help the future dental service management.
This study, targeting Korean tertiary hospitals and general hospitals, aims to analyze how value chain model in health and medical institution suggested by Duncan and else influences on hospital management. A survey was conducted to verify the actual proof analysis of this study model. 880 questionnaires were distributed to entire 88 hospitals and 739 copies were returned from 76 hospitals. This study mainly consists of three steps to analyze the effect value chain activity has on management performance of general hospitals. For the first step, we analyzed the effects service delivery activity has on management performance. For the second step, we analyzed the effects service support activity has on management performance and for the third, we analyzed the effects interaction between service delivery activity and service support activity has on management performance. The main results of this study are as follows. First, in terms of the management performance of scale, the factors which influenced on daily charge of outpatient were service activity before treatment, at the moment of treatment and value chain activity, while more important factors in daily charge of inpatient were organizational culture, organizational structure and value chain activity. In terms of management performance of quality, the factors which influenced on the first medical examination rate of outpatient were service activity before, at the moment of and after treatment, while activity at the moment of treatment, organizational structure, and value chain activity which is interaction were more important factors in average length of stay. In terms of non-financial performance, the management performance factors which influenced on job satisfaction were service activity at the moment of, after the treatment and value chain activity, while organizational culture, strategy resources and value chain activity which is interaction were more important factors in job commitment. Secondly, all the service support activity, service delivery activity and value chain activity had statistically significant effect on management performance. Among the three factors, service support activity had relatively high effect than others.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권5호
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pp.1058-1076
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2013
The WBAN(Wireless Body Area Network) supplies mobile convenience to our medical services. But if we have few effective control variables across this service deployment, the hidden distortions or defects of the system might threaten the lives and rights of the stakeholders. Therefore we need to increase the service credibility, to get WBAN effective. This study proposes a governance mechanism using feasible variables that are currently in use in practices in WBAN environments against medical incidents. Control variables were tested in Seoul National University hospital and related medical industries of South Korea. We assume that WBAN systems would be open based on integrating patients, medical employees and law enforcements to get smart theater operations against medical incidents by implementing proposed MJA(Multilateral Joint Analysis) model. MJA model also contributes to the convergence of computer systems and medical services by demonstrating flexible SOA(Service Oriented Architecture) dashboard of healthcare services with credibility factors in medicine. The important components in MJA model across WBAN, were found to be "Safety, Accuracy and Reliability" in priority order. Factor analysis, correlations and ANOVA were used to evaluate this model and an IT dashboard with a realization of mobile application, was used to support participants' decision-making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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