In the ubiquitous computing environments, ICT industries of current society are developed in enormous growth. Medicine or patients with mobile devices can access at any time, any place. The medical procedures at the patient bedside are out of the scope of current systems, which means that patient record and image data access during the medical visit or the execution, recording and confirmation of the medicine prescriptions, still do not enjoy computerized support. Today, the exchange of medical images and clinical information is well defined by DICOM and HL7 standards. The DICOM independent terminal equipment image access system was developed in which a DICOM Engine acts as the gateway between a PACS DB and user's terminal. Implementation system is compatible with most currently available Integration system models. This paper presents a software technology where the medical and nursing staff will be equipped with any device connected by wire and wireless to a central server that provides access to the electronic patient records and that will actively inform about tasks pending distribution. The prototype described in this article implements a medical images and structured reports server that makes the search and recovery of data stored in the DICOM standard possible.
Using a Consensus Qualitative Research approach, this study aimed to identify the ageism and explore age-integration as a solution of age discrimination that occurs during the delivery of medical services by nine healthcare professionals who have experience in treating elderly patients. There were two-sided confession has shown by health care professionals about the Ageism. They reported that they don't discriminate by age. However, They also appealed an inconvenience due to the elderly. There were real Ageism in the Healthcare Professional site as a way of Unsuitable care, elderly alienation and dependence on caregivers, polarization of medical service and double discrimination against poor elderly. They found it difficult to offer age integrated health care as a means to mitigate or solve. However they have sought to break barriers to communication, provided a comfortable environment not only for senior citizens but also for all others, and have diversified institutional and service standards. To ensure the healthy life and proper medical service of the rapidly increasing elderly patients, we proposed to do critical review of the factors in the Korean medical system that accelerate the Ageism, reorganization of the health care system for the poor elderly, including the curriculum associated with age-integrating within the health care professional education system, raising the Geriatric Medical Service and the relating professionals and improvements in perception of the health care domains for the elderly and older adults.
This paper presents the content regarding electronic medical examination chart and data processing for efficient medical examination and fast treatment by realizing remote medical examination system of mutual conversation type among 3 parties(patient, doctor, pharmacist) on internet base, and establishment of database enabled system integration for efficient data processing in both on-line and off-line mode by interconnecting ASP and SQL on IIS 4.0 web server, consultation between patient and doctor, medical examination on off-line mode, transmission of prescription sheet to the pharmacist designated by patient, preparation of medicine, semieternal storage of medical examination data owing to storage and check of medical examination data, more accurate medical examination and prescription using this medical examination data by patient and doctor, and so on. And, data processing between doctor and pharmacist is differently performed based on class such as general member and charge member, and service access right pursuant to this is endowed, so that certification of each member must follow by all means.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.439-441
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2012
The use of a mobile agent in hospital environment offers an opportunity to deliver better services for patients and staffs. Furthermore, medical errors will be reduced because M-health system helps to verify the medical process. Optimized security protocols and mechanisms are employed for the high performance and security. Finally, a challenge in the near future will be converge the integration of Ubiquitous Sensor Network (USN) with security protocols for applying the hospital environment. We proposed secure authentication and protocol with Mobile Agent for ubiquitous sensor network under healthcare system surroundings.
In today's hospital-management, information system and the information by it will be a necessary administrative materials of organization with man-power, funds, equipment and resources. This study is for figuring out steps to utilize information-system, an important strategy to grow the hospital applying to the change of surroundings, improving the service for patients, accelerating medical examination, improving it in quality and suggesting a basis be able to manage it effectively by putting information system in practice such as economic effect by shorting time and the effect of medical study by computerizing clinical data. And the result of it is as follows: From the Nolan's 6 step - model about the degree using information system in hospital-management, the 1st group of hospital-size came to 1st and 2nd step, the 2nd group to the 3rd and 4th step and the 3rd group to the 5th and 6th step, which correspond to the survey- results that information system increases with the size of the hospital to propagation, regulation and integration step and that the number of the hospital developing to the step managing information is increasing.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.268-272
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2003
Large medical images in PACS are compressed for saving storage space and improving network speed. The integrated compression environment was designed and developed for uniting of various compression methods. Various compression algorithm-RLE compression, lossless JEPG, JPEG, was built into it, complying with DICOM. A image compression using DWT was also implemented in it. And a unified algorithm of lossless compression and lossy compression was designed to improve images quality and to make compression ratios high. And integrated compression environment was operating together with a database program for efficient and user-friendly management.
Yu, Ning;Yu, Zeng;Gu, Feng;Li, Tianrui;Tian, Xinmin;Pan, Yi
Journal of Information Processing Systems
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v.13
no.2
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pp.204-214
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2017
Artificial intelligence, especially deep learning technology, is penetrating the majority of research areas, including the field of bioinformatics. However, deep learning has some limitations, such as the complexity of parameter tuning, architecture design, and so forth. In this study, we analyze these issues and challenges in regards to its applications in bioinformatics, particularly genomic analysis and medical image analytics, and give the corresponding approaches and solutions. Although these solutions are mostly rule of thumb, they can effectively handle the issues connected to training learning machines. As such, we explore the tendency of deep learning technology by examining several directions, such as automation, scalability, individuality, mobility, integration, and intelligence warehousing.
The increasing use of complementary and alternative medicine(CAM) in Korea as well as in U.S.A. and Europe seems to lead to a growing integration of CAM with conventional medicine. By using conventional mainstream medicine with CAM(integrative medicine) proved in efficacy and safety, integrative medicine seeks to treat the whole person, to assist the innate healing properties of each person and to promote health and wellness as well as the prevention of diseases. Also in pediatric diseases, especially for cancer patients, integrative medicine serves as an interdisciplinary, comprehensive, and children-centered care which results in more effective care by synergistically combining therapies. But the research to prove the efficacy and safety of CAM and the education for CAM in the medical school should proceed before applying them to patients.
Vi, Vo Thi Tuong;Oh, A-Ran;Lee, Guee-Sang;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Soo-Hyung
Smart Media Journal
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v.9
no.3
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pp.59-70
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2020
This paper presents a fully automatic tool to recognize the liver region from CT images based on a deep learning model, namely Multiple Filter U-net, MFUnet. The advantages of both U-net and Multiple Filters were utilized to construct an autoencoder model, called MFUnet for segmenting the liver region from computed tomograph. The MFUnet architecture includes the autoencoding model which is used for regenerating the liver region, the backbone model for extracting features which is trained on ImageNet, and the predicting model used for liver segmentation. The LiTS dataset and Chaos dataset were used for the evaluation of our research. This result shows that the integration of Multiple Filter to U-net improves the performance of liver segmentation and it opens up many research directions in medical imaging processing field.
Objective: This study was done to treat autoimmune chronic active heaptitis Jaundice patient. Method: I analyzed the medical records of a case of autoimmune chronic active hepatitis Jaundice who had been treated with korean traditional medicines from 1 December 2003 through 6 July 2004. Result: Following the korean traditional medicine method, during taking medicine the hematological markers (aspartate transferase(AST), alanine aminotranferase(ALT), Total bilirubin(T.bili)) were effectively controled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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