• 한국비블리아학회지
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• 제35권1호
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• pp.243-272
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• 2024

본 연구는 세계 최대의 의학도서관인 미국 국립의학도서관과 국내 국립의학도서관인 국립의과학지식센터 서비스 비교·분석을 통해 그 개선점 제언을 목적으로 수행되었다. 개선해야 할 핵심적인 서비스는 주제특화 서비스, 지역사회 서비스, 이용자 유형별 서비스, 교육 서비스, 기술 및 시설·공간 서비스, 연구지원 서비스, 마케팅 및 홍보와 협력 서비스이다. 주제특화 서비스와 대국민 서비스는 전문도서관에서도 점차 많은 관심을 가지고 있다. 이용자 유형별 서비스를 통한 접근의 효율성이 필요하며 대상의 제한을 두지 않는 다양한 유형의 교육 서비스도 필요하다. AI, 가상현실 그리고 장애인 지원을 위한 기술·시설·공간 서비스, 연구윤리와 연구 보조금 및 프로그램 중심의 연구지원 서비스, 국내외 관종별도서관, 타 관련 분야 학회, 기관, 지역사회와의 협력 서비스를 통한 마케팅 및 홍보도 필요하다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권11호
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• pp.1743-1748
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• 2021

• Korean Journal of Radiology
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• 제23권12호
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• pp.1241-1250
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• 2022

Objective: To conduct a simulation study to determine whether artificial intelligence (AI)-aided mammography reading can reduce unnecessary recalls while maintaining cancer detection ability in women recalled after mammography screening. Materials and Methods: A retrospective reader study was performed by screening mammographies of 793 women (mean age ± standard deviation, 50 ± 9 years) recalled to obtain supplemental mammographic views regarding screening mammography-detected abnormalities between January 2016 and December 2019 at two screening centers. Initial screening mammography examinations were interpreted by three dedicated breast radiologists sequentially, case by case, with and without AI aid, in a single session. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, specificity, and recall rate for breast cancer diagnosis were obtained and compared between the two reading modes. Results: Fifty-four mammograms with cancer (35 invasive cancers and 19 ductal carcinomas in situ) and 739 mammograms with benign or negative findings were included. The reader-averaged AUC improved after AI aid, from 0.79 (95% confidence interval [CI], 0.74-0.85) to 0.89 (95% CI, 0.85-0.94) (p < 0.001). The reader-averaged specificities before and after AI aid were 41.9% (95% CI, 39.3%-44.5%) and 53.9% (95% CI, 50.9%-56.9%), respectively (p < 0.001). The reader-averaged sensitivity was not statistically different between AI-unaided and AI-aided readings: 89.5% (95% CI, 83.1%-95.9%) vs. 92.6% (95% CI, 86.2%-99.0%) (p = 0.053), although the sensitivities of the least experienced radiologists before and after AI aid were 79.6% (43 of 54 [95% CI, 66.5%-89.4%]) and 90.7% (49 of 54 [95% CI, 79.7%-96.9%]), respectively (p = 0.031). With AI aid, the reader-averaged recall rate decreased by from 60.4% (95% CI, 57.8%-62.9%) to 49.5% (95% CI, 46.5%-52.4%) (p < 0.001). Conclusion: AI-aided reading reduced the number of recalls and improved the diagnostic performance in our simulation using women initially recalled for supplemental mammographic views after mammography screening.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제42권2호
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• pp.206-217
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• 1995

연구배경: 폐쇄성 수면 무호흡증후군 환자들은 기도저항을 증가시킬 수 있는 상기도의 해부학적 혹은 기능적 특성을 가지고 있을 뿐만 아니라 이들에게 흔히 동반되는 비만과 같은 체형상의 특성은 다른 폐기능의 변화도 가져올 수 있고, 이러한 폐기능의 변화는 수면 무호흡시 나타나는 저산소증 및 환자의 임상양상에 영향을 미칠 수 있을 것으로 생각되었다. 또한 현재까지 병태생리학적 관련성에 대하여 많은 논란이 있으나 수면 무호흡증후군은 많은 환자에서 고혈압을 동반하는것으로 알려져 있다. 따라서 저자들은 폐쇄성 수면 무호흡증후군 환자들에서 기도저항을 포함한 폐기능 검사소견과 수면다원검사 각 지표 상호간의 관련성 여부를 관찰하고, 이들중 고혈압을 동반하고 있는 환자들과 혈압이 정상인 환자들에서 연령, 비만도, 수면다원검사의 각 지표, 폐기능 검사소견 사이에 어떠한 차이점이 있는지 살펴 보고자 하였다. 방법: 수면장애 크리닉에서 수면설문지검사와 수면 다원검사를 실시하여 무호흡지수가 5이상인 폐쇄성 수면 무호흡증후군 환자 32명을 대상으로 하였다. 폐기능 검사는 주간의 각성상태에서 body plethysmograph를 이용하여 기도저항, 일산화탄소 폐확산능, 노력성호기곡선, 기능적 잔기용량과 총폐용량을 포함한 폐의 용적과 용량을 측정하였고, 수축기혈압이 160mmHg 이상이거나 이완기혈압이 95mmHg이상으로 고혈압의 병력이 있어 항고혈압제를 복용중인 12명(37.5%)을 고혈압환자군으로 하였다. 이들에서 연령, 비만도, 무호흡지수, 호흡장애지수, 수면중 동맥혈 최저산소포화도 및 산소탈포화정도, 폐기능 검사소견들 상호간의 관련성을 검증하였으며 고현압환자군과 혈압이 정상인 환자군을 구분하여 비교함으로서 두군간에 어떠한 차이점이 있는지 살펴 보았다. 결과: 1) 비만도는 무호흡지수, 호흡장애지수, 수면중 동맥혈 최저산소포화도 및 산소탈포화정도와 상호관련성이 있었다. 2) 수면중 동맥혈 최저산소포화도는 무호흡지수, 호흡장애지수와 각각 유의한 역상관관계를 나타냈으며 산소탈포화정도는 무호흡지수, 호흡장애지수와 각각 유의한 상관관계가 있었다. 3) 주간에 실시한 폐기능검사중 기도저항과 무호흡지수는 유의한 상관관계가 있었으며, 일산화탄소 확산능은 수면중 산소탈포화정도와 유의한 역상관관계를 보였다. 4) 비만도와 $FEV_1,\;FEV_1/FVC$, DLco 사이에는 각각 역상관관계가 있었다. 5) 고혈압환자군이 혈압이 정상인 환자군에 비하여 평균연령이 높았으나 비만도, 무호흡지수, 호흡장애지수, 동맥혈 최저산소포화도 및 산소탈포화정도, 폐기능 검사소견등에는 유의한 차이가 없었다. 결론: 이상의 결과에서 비만은 폐쇄성 수면 무호흡증후군의 발생과 밀접한 관계가 있으며, 무호흡지수와 호흡장애지수는 수면중 저산소증의 정도를 반영하는 유의한 지표였다. 주간의 각성시 폐기능검사중 기도저항은 무호흡지수와 상관관계가 있었으므로 기도저항의 측정은 폐쇄성 수면 무호흡의 발생 가능성을 예측하는 보조적 방법으로 이용될 수 있으며, 일산화탄소 확산능은 수면중 저산소증의 정도와 관계가 있었으므로 이들 환자의 진단과 치료시 폐기능의 정확한 평가가 필요하다고 생각되었다. 그러나 폐쇄성 수면 무호흡증후군과 고혈압의 병태생리학적 연관성을 이해하기 위해서는 앞으로 관찰방법을 달리한 다각적인 연구가 필요할 것으로 생각되었다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.715-722
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• 2023

본 연구는 AI 기반 메타버스를 활용한 e스포츠와 재활운동의 융합방안을 제시함으로써 지체장애인의 재활치료를 활성화하는 데에 그 목적이 있다. 메타버스 기반의 e-스포츠는 지체장애인들에게 가상현실을 통해 다양한 스포츠 경험을 제공하는 데에 유용하다. 메타버스를 활용함으로써 병원에서부터 농어촌 등의 의료취약 지역사회에서의 재활 운동 연계를 활성화하고 운동 데이터가 통합적으로 관리될 수 있게 하는 의료와 재활운동의 통합적인 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 이를 위해 메타버스를 활용한 e-스포츠와 재활운동의 융합적 발전방안으로 학제적 전문가들이 참여하여 장애 유형별 게임 및 재활운동지도 매뉴얼 제작 보급과 장애 유형별 재활 운동프로그램을 체계화하고, 장애 유형별 체력평가 매뉴얼 개발 및 운영과 교육이 확대되어 나가야 할 것이다.

• Annals of Clinical Neurophysiology
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• 제1권1호
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• pp.31-35
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• 1999

Dignosis of migraine is only based on the medical history, and objective methods to aid the clinical diagnosisare absent. Although transcranial Doppler ultrasonography (TCD) abnormalities in headache-free migraineurs have been reported previously, diagnostic criteria for migraine is still lacking and this may limit the practical application of TCD for migraine. We prospectively studied several abnormal TCD indices in interictal migraineurs and their sensitivity and specificity to define the optimal diagnostic criteria. Young (20 yrs$age=29.0{\pm}6.1yrs$) were compared to 69 controls (M:F=25:44, Mean $age=31.2{\pm}5.5yrs$). Elevated MFV (> 2SD)was observed in 63% of migraineurs while n 12% of control (p<0.01). High AI (>25%) or high HI (>3.0) was present in 17% of migraineurs, while 3% and none in controls (p<0.01). Sensitivity of elevated MFV, high AI, and high HI was 63%, 17%, 17% and specificity was 88%, 97%, 100%, respectively. If all these indices were combined, sensitivity and specificity reached 69% and 86%. These preliminary results suggest pathophysiological implication of vasospasm in interictal migraineurs, and TCD may be practically applicable for migraine. Optimal diagnostic criteria and therapeutic options for patients with abnormal TCD findings remain to bo determined.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권4호
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• pp.1216-1233
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• 2023

Conventional occupational therapy (OT) is conducted under the observation of an occupational therapist, and there are limitations in measuring and analyzing details such as degree of hand tremor and movement tendency, so this important information may be lost. It is therefore difficult to identify quantitative performance indicators, and the presence of observers during performance sometimes makes the subjects feel that they have to achieve good results. In this study, by using the Unity3D and artificial intelligence (AI) speaker, we propose a system that allows the subjects to steadily use it by themselves and helps the occupational therapist objectively evaluate through quantitative data. This system is based on the OT of the sensory integration approach. And the purpose of this system is to improve children's activities of daily living by providing various feedback to induce sensory integration, which allows them to develop the ability to effectively use their bodies. A dynamic OT cognitive assessment tool for children used in clinical practice was implemented in Unity3D to create an OT environment of virtual space. The Leap Motion Controller allows users to track and record hand motion data in real time. Occupational therapists can control the user's performance environment remotely by connecting Unity3D and AI speaker. The experiment with the conventional OT tool and the system we proposed was conducted. As a result, it was found that when the system was performed without an observer, users can perform spontaneously and several times feeling ease and active mind.

• 대한영상의학회지
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• 제85권4호
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• pp.714-726
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• 2024

흉부 CT상 폐기종이나 간질성 폐질환의 형태나 범위를 인공지능을 이용하여 자동적으로 객관적으로 진단하는 다양한 알고리즘을 개발되고, 이를 증명하는 연구들이 진행되어 왔다. 흉부 CT상 인공지능을 이용한 폐기종 정량화 연구들을 보면 CT상 폐기종의 상대적인 양이 증가와 폐 기능의 악화와 연관이 있으며, 특히 중심성 폐기종을 중심으로 정량화를 하는 것이 임상 증상이나 만성폐쇄성 폐질환의 사망률을 예측하는 데 도움이 된다고 보고하고 있다. 또한, 간질성 폐질환에서는 인공지능이 CT상 통상성 간질성 폐렴의 형태를 정상, 간유리 음영, 망상형 음영, 벌집 모양, 폐기종, 경화로 분류를 할 수 있고, 인공지능이 흉부영상의학과 전문의와 비슷한 정도로 통상성 간질성 폐렴을 진단(70%-80%) 할 수 있다고 보고했다. 그러나 인공지능의 결과들이 흉부 CT의 스캔 변수들, 재구성 알고리즘, 방사선 선량, 개발된 인공지능 훈련 데이터에 의해 영향을 받으며, 이러한 이유로 아직까지 흉부 CT상 폐기종과 간질성 폐질환의 진단과 정량화는 실제로 일상 업무에서 제한적으로 사용되고 있다. 이 논문에서는 폐기종과 간질성 폐질환의 진단과 정량화를 위해서 인공지능을 사용하고 있는 저자들의 경험을 증례로 소개를 하고, 이 두 질환의 인공지능의 효용성과 제한점에 대해서 언급하고자 한다.

• 로봇학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.316-322
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• 2020

Endoscopic spine surgery is an advanced surgical technique for spinal surgery since it minimizes skin incision, muscle damage, and blood loss compared to open surgery. It requires, however, accurate positioning of an endoscope to avoid spinal nerves and to locate the endoscope near the target disk. Before the insertion of the endoscope, a guide needle is inserted to guide it. Also, the result of the surgery highly depends on the surgeons' experience and the patients' CT or MRI images. Thus, for the training, a number of haptic simulators for spinal needle insertion have been developed. But, still, it is difficult to be used in the medical field practically because previous studies require manual segmentation of vertebrae from CT images, and interaction force between the needle and soft tissue has not been considered carefully. This paper proposes AI-based automatic vertebrae CT-image segmentation and haptic rendering method using the proposed need-tissue interaction model. For the segmentation, U-net structure was implemented and the accuracy was 93% in pixel and 88% in IoU. The needle-tissue interaction model including puncture force and friction force was implemented for haptic rendering in the proposed spinal needle insertion simulator.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.481-483
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• 2022

With the advent of the era of artificial intelligence, more and more fields have begun to use artificial intelligence technology, especially the medical field. Cancer is one of the biggest problems in the medical field. [1] If it can be detected early and treated early, the possibility of cure will be greatly increased. Malignant skin cancer, as one of the types of cancer with the highest fatality rate in recent years has problems such as relying on the experience of doctors and being unable to be detected and detected in time. Therefore, if artificial intelligence technology can be used to help doctors in early detection of skin cancer, or to allow everyone to detect skin lesions or spots anytime, anywhere, it will have great practical significance. In this paper we used attention residual learning convolutional neural network (ARL-CNN) model [2] to classify skin cancer pictures.