The hydrochemistry of groundwater from 47 wells in the Chungwon area, Korea was analyzed to examine the occurrence of natural radionuclides like uranium and radon. The range of Electrical Conductivity (EC) value in the study area was $67{\sim}1,404{\mu}S/cm$. In addition to the high EC value, the content of cations and anions also tends to increase. Uranium concentrations ranged from $ND{\sim}178{\mu}g/L$ (median value, $0.8{\mu}g/L$) and radon concentrations ranged from 80~12,900 pCi/L (median value, 1,250 pCi/L). Uranium concentrations in one well, that is 2.8% of the samples, exceeded $30{\mu}g/L$, which is the Maximum Contaminant Level (MCL) proposed by the US Environmental Protection Agency (EPA), based on the chemical toxicity of uranium. Radon concentrations in three wells, that is 6% of the samples, and one well, that is 2.8% of the samples, exceeded 4,000 pCi/L (AMCL of the US EPA) and 8,100 pCi/L (Finland's guideline level), respectively. Concentrations of uranium and radon related to geology of the study area show the highest values in the groundwater of the granite area. The uranium and radon contents in the groundwater were found to be low compared to those of other countries with similar geological settings. It is likely that the measured value was lower than the actual content due to the inflow of shallow groundwater by the lack of casing and grouting.
본 논문에서는 기존의 퍼지 필터링 알고리즘의 문제점을 개선한 퍼지 필터링 기법을 제안한다. 제안된 퍼지 필터링 알고리즘은 컬러 영상에서 R, G, B 채널을 각각 분리한다. 분리된 각 채널에서 마스크 정보를 추출하여 채널에 대한 평균값과 중간값의 명암도를 제안된 퍼지 기법의 소속 함수에 적용하여 소속도를 구한 뒤, 추론 규칙에 적용한다. 그리고 R, G, B 각각의 소속도 값을 이용하여 잡음 가능성 여부를 판별한다. 제안된 퍼지 기법에서 소속 함수구간은 세 개 구간으로 설정하였다. 잡음이라고 판단되는 경우에는 그 잡음 정도에 따라 중간값이나 평균값을 해당 픽셀 값으로 설정하여 잡음을 제거한다. 제안된 기법을 컬러 영상에 적용한 결과, 제안된 기법이 기존의 퍼지 필터링 기법보다 잡음 제거에 있어서 효과적인 것을 확인할 수 있었다.
Jung, Young Ik;Jeong, Eun Hye;Lee, Heejin;Seo, Junghee;Yu, Hyun-Jeong;Hong, Jin Y.;Sunwoo, Mun Kyung
대한치매학회지
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제17권4호
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pp.148-155
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2018
Background and Purpose: Two conversion scales between the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) have been validated for Korean patients with Parkinson's disease. The aim of the present study was to validate these conversion scales for all patients with cognitive impairments regardless of dementia subtype. Methods: Medical records of 323 subjects who completed both MMSE and MoCA on the same day were retrospectively reviewed. Mean, median, and root mean squared error (RMSE) of the difference between true and equivalent MMSE scores were calculated. Intraclass correlation coefficients (ICCs) between true and equivalent MMSE scores were also calculated. The validity of MoCA-MMSE conversion scales was evaluated according to educational level (low educated: ${\leq}6$ years; high educated: ${\geq}7$ years) and subtypes of cognitive impairment. Results: The difference between true and equivalent MMSE scores had a median value of 0, a mean value of 0.19 according to the van Steenoven scale, a mean value of 0.57 according to the Lawton scale, RMSE value of 2.2 according to the van Steenoven scale, and RMSE value of 0.42 according to the Lawton scale. Additionally, ICCs between true and equivalent MMSE scores were 0.92 and 0.90 on van Steenovan and Lawton conversion scales, respectively. These results were maintained in subgroup analyses. Conclusions: Findings of the present study suggest that both van Steenovan and Lawton MoCA-MMSE conversion scales are applicable to transforming MoCA scores into MMSE scores in patients with cognitive impairments regardless of dementia subtype or educational level.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권1호
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pp.257-268
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2000
As one of indirect ways to get an optimal answer for sensitive questions both lower and upper values are sometimes asked and collected. In this paper a statistical method is proposed to analyze this kind of data using graphics. This method could define each sample median and estimate an optimal value between lower and upper bounds. In particular we find that this method has similar explanations of an equilibrium price with demand and supply functions in Economics.
한국지진공학회 1998년도 추계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Spring 1998
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pp.36-43
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1998
The purpose of study is to propose numerical assessment methods of lateral deformation shape under lateral loads for regular high-rise buildings. The normalized 1st mode shape is used to assess lateral deformation shape. The assessment method are mass participation factor, representative value by RMS, the mean value, median of the nomalized 1st mode shape. These methods are able to know a fundamental lateral deformation shape of the building and effects of interactive systems numerically. Generally the characteristics of normalized 1st mode shape for various models coincide with numerical assessment results.
Kua, Voon Fong;Ismail, Fuad;Phua, Vincent Chee Ee;Aslan, Nik Muhd
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제14권2호
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pp.1121-1126
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2013
Background: Palliative chemotherapy with cisplatin/5-fluorouracil (5FU) is the commonest regimen employed for metastatic and recurrent head and neck squamous cell carcinoma (SCCHN) and nasopharyngeal carcinoma (NPC). However, this regimen is cumbersome requiring 5 days of admission to hospital. Carboplatin/5FU may be an alternative regimen without compromising survival and response rates. This study aimed to compare the efficacy and toxicity of carboplatin/5FU regimen with the cisplatin/5FU regimen. Materials and Methods: This retrospective study looked at patients who had palliative chemotherapy with either cisplatin/5FU or carboplatin/5FU for metastatic and recurrent SCCHN and NPC. It included patients who were treated at UKMMC from $1^{st}$ January 2004 to $31^{st}$ December 2009 with either palliative IV cispaltin 75 $mg/m^2$ D1 only plus IV 5FU 750 $mg/m^2$ D1-5 infusion or IV Carboplatin AUC 5 D1 only plus IV 5FU 500 $mg/m^2$ D1-2 infusion plus IV 5FU 500 $mg/m^2$ D1-2 bolus. The specific objectives were to determine the efficacy of palliative chemotherapy in terms of overall response rate (ORR), median progression free survival (PFS) and median overall survival (OS) and to evaluate the toxicities of both regimens. Results: A total of 41 patients were eligible for this study. There were 17 in the cisplatin/5FU arm and 24 in the carboplatin/5FU arm. The ORR was 17.7 % for cisplatin/5FU arm and 37.5 % for carboplatin/5FU arm (p-value=0.304). The median PFS was 7 months for cisplatin/5FU and 9 months for carboplatin/5FU (p-value=1.015). The median OS was 10 months for cisplatin/5FU arm and 12 months for carboplatin/5FU arm (p-value=0.110). There were 6 treatment-related deaths (6/41=14.6%), four in the carboplatin/5FU arm (4/24=16.7%) and 2 in the cisplatin/5FU arm (2/17=11.8%). Grade 3 and 4 hematologic toxicity was also more common with carboplatin/5FU group, this difference being predominantly due to grade 3-4 granulocytopenia (41.6% vs. 0), grade 3-4 anemia (37.5% vs. 0) and grade 3-4 thrombocytopenia (16.6% vs. 0). Conclusions: Carboplatin/5FU is not inferior to cisplatin/5FU with regard to its efficacy. However, there was a high rate of treatment-related deaths with both regimens. A better alternative needs to be considered.
The determination of peripheral nerve conduction velocity is an important part to electrodiagnosis. Its value as neurophysiologic investigative procedure has been known for many years but normal value of digital nerve was not reported in Korea. To evaluate of digital nerve conduction velocity of median nerve for obtain clinically useful reference value and compare difference in each fingers. 71 normal volunteers(age, 19-65 years; 142 hands) examined who has no history of peripheral neuropathy, diabetic mellitus, chronic renal failure, endocrine disorders, anti-cancer medicine, anti-tubercle medicine, alcoholism, trauma, radiculopathy. Nicolet Viking II was use for detected conduction velocity and amplitude of digital nerves in median nerve. Data analysis was performed using SPSS. Descriptive analysis was used for obtain mean and standard deviation, ANOVA was used to compare each fingers and independent t-test was used to compare between Rt and Lt side also compare between different in genders. Conduction velocity of the right thumb was 49.77m/sec, index finger was 56.80m/sec, middle finger was 56.15m/sec and ring finger was 53.38m/sec. The left thumb was 50.48m/sec, index finger was 56.76m/sec, middle finger was 55.99m/sec and ring finger was 53.23m/sec. Amplitude of the right thumb was $64.30{\mu}V$, index finger was $73.95{\mu}V$, middle finger was $77.97{\mu}V$ and ring finger was $43.92{\mu}V$. The left thumb was $74.21{\mu}V$, index finger was $85.72{\mu}V$, middle finger was $88.06{\mu}V$ and ring finger was $47.28{\mu}V$. There were significantly difference between thumb, index, middle and ring fingers(p<.01) but there were no statistically difference between conduction velocity and amplitude of index and middle fingers(p>.01). The conduction velocity of index finger are faster than other fingers and amplitude of middle finger are greater than other fingers. The present results revealed that electodiagnosis can easily perform in index and middle finger for digital nerve of median nerve study.
인위적으로 noise factor를 주고 그 위에 촬영을 하여 노이즈와 영상의 복합물을 만들었다. 그 후 Low Pass Filter(LPF)와 Median Filter(MF)의 두 종류의 필터를 통하여 노이즈를 제거하고 노이즈를 나타내는 지표로 Signal To Noise Ratio(SNR), Peak Signal to Noise Ratio(PSNR), Mean Square Error(MSE)를 비교하였다. 또한 Median Filter의 kernel size에 따라서도 노이즈제거효과를 평가하였다. 각각의 처리된 영상과 원 영상을 비교하여 원 영상에 가까운 영상을 찾아봄으로서 어떤 필터가 유용하며 어떤 주파수대를 제거해야 하는가를 알고자 실험하였다. Cutoff frequency가 다른 필터를 비교 했을 때 noise power 값에는 상관없이 cutoff frequency $2/3\pi{\sim}3/4\pi$까지가 원 영상에 가까우면서 SNR, PSNR이 좋다. 따라서 높은 filter 효과를 나타낸다고 할 수 있다. Median filter의 kernel size가 커짐에 따라서 SNR 값이 커지며 반대로 MSE의 값이 작아져 filter 효과는 좋아 짐을 알 수 있다. 의료 영상에 filter를 적용하는 것에 대해서 대부분의 영상들이 filter 적용 후에 왜곡된 상이 되곤 하였다. 의료 영상은 다른 영상과는 달리 공간 분해능을 유지하면서 평활화(노이즈 제거)하는 것이 중요한 문제이다. SNR 등 정량적 지표에 의한 비교와 함께 시각적 평가가 병행되어야 할 필요가 있다.
The purpose of this study was to assess the fatigue in lumbar and abdominal muscles in patients with chronic low back pain compared with normal subjects using spectral analysis with mean power frequency and median power frequency. The experimental group consisted of twenty subjects who had experienced chronic low back pain for over one year after the onset day. A control group consisted of twenty normal subjects with no history of low back pain. All subjects stood in an apparatus to perform sustained contraction in the lumbar and abdominal muscles for 30 seconds with 60% maximal voluntary isometric contraction (MVIC). The resulting electromyographic (EMG) recorded time serial data were transformed into frequency serial data by Fast Fourier Transformation (FFT). The results were as follows: 1) lumbar muscles measured, the frequency change ratio of both median power frequency and mean power frequency was significantly greater for experimental group compared with control group group (p<0.05). In measured two abdominal muscles (inferior rectus abdominis, obliquus externus abdominis) except superior rectus abdominis, the frequency change ratio of both median power frequency and mean power frequency was significantly greater for experimental group compared with control group (p<0.05). 2) In all three (longissimus thoracis, iliocostalis lumborum, multifidus) lumbar muscles measured, the initial frequency value of both median power frequency and mean power frequency was significantly lower for the experimental group compared with the control group (p<0.05). In the two (inferior rectus abdominis, obliquus externus abdominis) abdominal muscles measured (superior rectus abdominis not included), the initial frequency value of both median power frequency and mean power frequency was significantly lower for the experimental group compared with the control group (p<0.05). These results suggest that in patients with chronic low back pain there is a trend for more fatigue to occur in both lumbar and abdominal muscles than in the normal control group. This would seem to suggest that in treatment programs for patients with chronic low back pain, improvement of endurance in all trunk muscles should be considered.
본 논문은 영상 속 객체와 배경의 컬러 특징을 이용한 주요 객체의 자동 추출 방법에 관한 연구이다. 인간이 객체를 판단할 때에는 배경과 객체의 색상 차이를 이용하는데 이러한 요소를 객체 추출 방법에 적용시키기 위해서는 배경과 객체의 색차를 강조하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 원 RGB 영상을 인간의 시각 시스템과 유사한 HSV 색 공간으로 변환하고 각기 다른 분포도의 메디안 필터를 적용한 두 개의 영상을 생성한 뒤 두 개의 메디안 필터가 적용된 영상들을 합산하였고 데이터 군집화 방법인 Mean Shift 알고리즘을 적용하여 색상 특징을 그룹화 하였다. 마지막으로 이진화 작업을 위하여 영상의 채널 수를 3 채널에서 1 채널로 정규화 한 뒤 영상 내 픽셀들의 평균값을 임계값으로 이용하는 이진화 방법으로 객체 지도 영상을 생성하였고 주요 객체를 추출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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