Since the mitigation of fear of crime significantly enhances the consumptions in a city, studies focusing on urban safety analysis have received much attention as means of revitalizing the local economy. In addition, with the development of computer vision and machine learning technologies, efficient and automated analysis methods have been developed. Previous studies have used global features to predict the safety of cities, yet this method has limited ability in accurately predicting abstract information such as safety assessments. Therefore we used a Convolutional Context Neural Network (CCNN) that considered "context" as a decision criterion to accurately predict safety of cities. CCNN model is constructed by combining a stacked auto encoder with a fully connected network to find the context and use it in the CNN model to predict the score. We analyzed the RMSE and correlation of SVR, Alexnet, and Sharing models to compare with the performance of CCNN model. Our results indicate that our model has much better RMSE and Pearson/Spearman correlation coefficient.
사용자 컨텍스트에 의거하여 개인화된 서비스를 제공하는 것은 점점 중요한 이슈가 되고 있다. 따라서 많은 서비스들은 더 나은 서비스를 제공하기 위해 Context-awareness 기술을 적용하고 있다. MPEG과 W3C 등의 표준화 기구에서도 Context-awareness 서비스를 개선하기 위한 컨텍스트 표준화를 위해 노력하고 있다. 하지만 기존의 MPEG7, MPEG-21, MPEG-V, EmotionML와 같은 컨텍스트 기반 표준화들은 다양한 시스템과 서비스에 적용하기에는 적합하지 않다. 이를 극복하기 위해 MPEG-UD 표준은 사용자를 위한 추천시 관련한 컨텍스트 정보를 사용하여 추천 결과를 만들어내는 서비스들과의 상호 호환성을 고려한 컨텍스트 표준화를 목표로 한다. 본 논문에서는 MPEG-UD를 비롯한 컨텍스트 관련 표준화 연구를 소개 하고 MPEG-UD 표준을 기반으로 한 RD-Engine 구조와 사용자 인터페이스 제공 서비스 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 MPEG-UD로 서술되는 사용자의 컨텍스트를 사용하며, 특정 조건에 맞는 단위리소스를 수집하고 디바이스의 특성을 반영하여 실시간으로 적응적인 사용자 인터페이스를 생성한다. 자동적으로 적응적인 개인 컨텍스트에 따른 적응적 사용자 인터페이스를 생성하는 시스템은 복합적 서비스 제공시 사용자의 UX 만족도를 높일 수 있을 것이다.
Social media platforms such as Instagram and Facebook lead to potential security risks, which consequently raise public concerns about privacy. However, most people rarely make active efforts to protect their personal data, even though they have shown increasing concerns about privacy. Therefore, this study examines the factors that determine social media users' behavior of using privacy settings and testifies the existence of privacy paradox in such a context. In addition, it investigates the mediating effects of implementation intentions on the relationship between intentions and behaviors. In the study, we collected data through questionnaires, and the respondents were undergraduate and graduate students in South Korea. After a pilot test (n = 92) and a set of face-to-face interviews, 266 usable responses were retrieved for data analysis finally. The results confirmed the existence of the privacy paradox regarding the use of social media privacy settings. And the implication intention did positively mediate the relationship between intention and behavior in the context of social media privacy settings. To the best of our knowledge, our study is the first in the information privacy literature to introduce the notion of implementation intention which is a much more powerful explanation and prediction of actual behavior than the (behavioral) intention.
본 논문에서는 상황 인지(Context Aware)를 이용한 제스처 인식 방법에 대하여 기술한다. 기존의 인식 방법들은 대부분 제스처의 개별적인 의미를 중심으로 제스처를 분류하는 방법을 사용한다. 그러나 이러한 방법들은 인식 알고리즘을 일반화하는데 있어서 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 첫째, 인간의 모든 제스처를 제한된 특징으로 모호하지 않게 구별하기 어렵다. 둘째, 같은 제스처라 할지라도 상황에 따라 다른 의미를 내포할 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하고자 본 논문에서는 확률 기반의 상황 인지 모델을 이용한 제스처 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 제스처의 개별적인 의미를 인식하기 전에 대상의 상황을 추상적으로 분류함으로써 행위자의 의도를 정확히 파악할 수 있다. 본 방법은 시스템의 상태를 [NULL], [OBJECT], [POSTURE], [GLOBAL], [LOCAL]의 5 가지 상태로 정의한 뒤, 각 상태의 천이를 바탕으로 대상의 상황을 판단한다. 이러한 상황 정보에 따라 각 상태에 최적화된 인식 알고리즘을 적용함으로써 지능적인 제스처 인식을 수행할 수 있으며, 기존 방법들이 갖는 제스처 인식의 제약을 완화 시키는 효과가 있다. 따라서, 제안하는 제스처 인터페이스는 자연스러운 상호 작용이 필요한 지능형 정보 가전 혹은 지능형 로봇의 HCI 로 활용될 수 있을 것이다.
Gonzalez, Alberto J.;De Pozuelo, Ramon Martin;German, Martin;Alcober, Jesus;Pinyol, Francesc
ETRI Journal
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제35권1호
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pp.7-17
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2013
The ongoing proliferation of new services, applications, and contents is leading the Internet to an architectural crisis owing to its inability to provide efficient solutions to new requirements. Clean-slate architectures for the future Internet offer a new approach to tackle current and future challenges. This proposal introduces a novel clean-slate architecture in which the TCP/IP protocol stack is decoupled in basic functionalities, that is, atomic services (ASs). A negotiation protocol, which enables context-aware service discovery for providing adapted communications, is also specified. Then, we present how ASs can be discovered and composed according to requesters' requirements. In addition, a media service provisioning use case shows the benefits of our framework. Finally, a proof-of-concept implementation of the framework is described and analyzed. This paper describes the first clean-slate architecture aligned with the work done within the ISO/IEC Future Network working group.
본 연구는 정보리터러시의 개념을 재정의하고, 이를 바탕으로 정보리터러시의 교육내용과 교육방법을 제안하였다. 재정의를 위하여, 오늘날의 정보환경을 표현하는 정보리터러시 2.0, 사회적 맥락, 메타리터러시, 트랜스리터러시, 소셜미디어 리터러시의 개념을 조사, 분석하였다. 정보리터러시를 구성하는 주요 요소로 '사회적 관계', '미디어 융합과 다양성 인식', '정보에 대한 평가적 안목' 등을 추출하였다. 교육의 방법(미디어)을 결정하기 위하여, 소셜미디어의 편재성을 조사하였고, 조사결과 소셜미디어는 편재성이 높은 미디어로서, 정보리터러시 교육에 활용되는 것이 적절함을 밝혔다. 후속연구로 소셜미디어를 활용한 정보리터러시 교육에 관한 실증적 연구가 수행되어야 할 것을 제안하였다.
The results of 2000 Population Census explains the context of a series of incidents happening in the Latino television broadcasting market recently. That is, the rapid growth of Latino population so fast as overtaking the Black population has needed media as a means of Latino's own social interests and communication. In this context, the television broadcasting market as a marketing means of capitals targeting for the Latinos has experienced more rapid changes. In other words, there has been some changes in the Latino television broadcasting market which divided by two major networks, Univision and Telemundo. It was 1970s when Latino media started to be considered as an important framework to understand the problems of the Latinos in American society. Experiencing the human rights movement of the 1960s, the Latino communities' sense of identity realized the importance of media as an expression of themselves from the interest on the factors which directly determine the quality of their life such as the immigration, education, health, and employment. The anglo media plays a role in introducing the Latinos and forming the images of the Latinos to the non-Latinos. It can be possible to criticize that the anglo media propagates the unilateral image of the Latinos by the mainstream white society, the stereotyped images of the Latinos. The spanish media targeting for the Latinos has grown continuously, combining the inside needs of forming the identity of the Latinos and communication and outside needs of commercialism. On the other hand, the needs for the programs based on the American Latinos has been increased, along with the increase of the Latino media based on the dual languages or English. This paper reviewed the history of the Latino media briefly, and then examined the relationship between the Latinos and the media through the television broadcasting which influence the Latino's everyday life enormously.
Choi, Seong Cheol;Meza, Xanat Vargas;Park, Han Woo
International Journal of Contents
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제10권1호
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pp.36-42
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2014
Previous studies of the Korean wave have focused mainly on fan clubs by taking an ethnographic approach in the context of countries in Southeast Asia and, in a minor extension, Europe. This study fills the gap in the literature by providing a social network analysis of Tweets in the context of Mexico. We used the Twitter API in order to collect Twitter comments with the hashtag #kpop from March to August 2012, analyzing them with a set of webometric methodologies. The results indicate that #kpop power Twitterians in Mexico were more likely to be related to the public television broadcast. The sent Tweets were usually related to their programs and promotion for Kpop artists. These Tweets tended to be positive, and according to URLs, not only Kpop but also Korean dramas had considerable influence on the Korean wave in Mexico.
본 논문에서는 미디어 오디오의 음향 특성 및 문맥 정보를 활용한 DNN 기반 음성 검출 시스템을 제안한다. 미디어 오디오 내에 포함되어 있는 음성과 비음성을 구분하기 위한 음성 검출 기법은 효과적인 음성 처리를 위해 필수적인 전처리 기술이지만 미디어 오디오 신호에는 다양한 형태의 음원이 복합적으로 포함되어 있으므로 기존의 신호처리 기법으로는 높은 성능을 얻기에는 어려움이 있었다. 제안하는 기술은 미디어 오디오의 고조파와 퍼커시브 성분을 분리하고, 오디오 콘텐츠에 포함된 문맥 정보를 반영하여 DNN 입력 벡터를 구성함으로써 음성 검출 성능을 개선할 수 있다. 제안하는 시스템의 성능을 검증하기 위하여 20시간 이상 분량의 드라마를 활용하여 음성 검출용 데이터 세트를 제작하였으며 범용으로 공개된 8시간 분량의 헐리우드 영화 데이터 세트를 추가로 확보하여 실험에 활용하였다. 실험에서는 두 데이터 세트에 대한 교차 검증을 통하여 제안하는 시스템이 기존 방법에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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