Enclosures are widely used to alleviate the contribution of machinery noise. It has been long concerned with the noise transmission through the access openings of the enclosures. In this study, we investigate active noise control technology for reduction of the transmission. A numerical model based on the acoustic boundary element method is first established. Using the numerical model, the acoustic transfer functions of the field points over the opening to the primary source at arbitrary locations are estimated. The feedforward control to minimize the acoustic power through the opening is then numerically implemented. The controller drives the secondary source to destructively interfere the noise transmission through the opening. Finally, a parametric study is conducted to evaluate the effects of the location and the number of the microphones on the control performance. Furthermore, the effects of the location of the secondary source on the performance of active noise control are investigated. It is followed that the control system implemented in this study leads to a significant reduction of about 31.5 dB in the sound power through the opening using only one secondary source located at the optimized position.
This paper investigates active noise control of tower-type air conditioners using the filtered-x least mean square (FXLMS) algorithm to reduce fan blower noise transmission. Firstly, the main components required for the active control system including the error sensor, the control speaker and the reference sensors are selected. Since the noise could significantly reduce if the reference signal includes every frequency response information, a various reference signals from accelerometers and a microphone are used. Secondly, the controller based on the FXLMS algorithm with a single-channel reference signal is implemented. Then, the control performance is examined experimentally for the different reference signals. It is found that the accelerometer signal well possesses the motor vibration related noise and a microphone signal could includes global noise. When using the reference signal with a microphone located near the motor and the fan blower, the active control system reduces the noise globally, except for several peaks.
Today, rolling stock has become a fast and convenient mode of transportation and has witnessed increased demand. But the speed improvement has resulted in increased aerodynamic noise and therefore residential districts near the railroad tracks are exposed to ever increasing noise level. A study on methodologies for measuring and appraising rolling stock's environmental noise has therefore become an important area of endeavor. In the case of the environmental noise, there are no changes in tone so prediction can be made by reducing areas around the railway. The present study explores estimation of the noise around the railway using scale model, and the source of the noise has been investigated as well. The scale model of rolling stock will have to be able to measure high frequency noise and it is required to be generated in a short amount of time. Since popping a balloon or firing a gun fits this requirement the present study analyzed the characteristics of these two different noise sources. Measurement was made in a large vacant lot and the reflection due to the ground was also examined. The method proposed here can be used in the future for predicting the environmental noise of railway vehicles.
This paper presents a high-resolution capactive microaccelerometer using branched finger electrodes with high-amplitude sense voltage. From the fabricated microacceleromcter, the total noise is obtained as 9 $\mu\textrm{g}$/√Hz at the sense voltage of 16.5V, while the conventional microaccelerometers have shown the noire level of 25~800 $\mu\textrm{g}$/√Hz. We reduce the mechanical noise level of the microaccelerometer by increasing the proof-class based on deep RIE process of an SOI wafer. We reduce the electrical noise level by increasing the amplitude of AC sense voltage. The nonlinearity problem caused by the high-amplitude sense volage has been solved by a new electrode design of branched finger type, resulting in self force-balancing effects for the enhanced linearity and bandwidth. The fabricated microaccelerometer shows the electrical noise of 2.4 $\mu\textrm{g}$/√Hz at the sense voltage of 16.5V, which is an order of magnitude reduction of the electrical noise of 24.3 $\mu\textrm{g}$/√Hz measured at 0.9V. For the sense voltage higher than 2V, the electrical noise of the microaccelerometer is lower than the voltage-independent mechanical noise of 11 $\mu\textrm{g}$/√Hz. Total noise, composed of the electrical noise and the mechanical noire, has been measured as 9 $\mu\textrm{g}$/√Hz at the sense voltage of 16.5V, which is 31% of the total noise of 28.6 $\mu\textrm{g}$/√Hz at the sense voltage 0.9V. The self force-balancing effect in the blanched finger electrodes increases the stiffness of the microaccelerometer from 1.1N/m to 1.61N/m as the sense voltage increases from 0V to 17.8V, thereby generating additional stiffness at the rate of 0.0016$\pm$0.0008 N/m/V$^2$.
This paper presents a novel diagnostic technique for monitoring the system conditions and detecting failure modes and precursors based on wavelet-packet analysis of external noise/vibration measurements. The capability is based on extracting relevant features of noise/vibration data that best discriminate systems with different noise/vibration signatures by analyzing external measurements of noise/vibration in the time-frequency domain. By virtue of their localized nature both in time and frequency, the identified features help to reveal faults at the level of components in a mechanical system in addition to the existence of certain faults. A prima-facie case is made via application of the proposed approach to fault detection in scroll and rotary compressors, although the methods and algorithms are very general in nature. The proposed technique has successfully identified the existence of specific faults in the scroll and rotary compressors. In addition, its capability of tracking the severity of specific faults in the rotary compressors indicates that the technique has a potential to be used as a prognostic tool.
Centrifugal turbo blower is requested highly efficiency and low noise in FCEV, but the noise generated by this machine causes of the most serious problems in the NVH performance. In general, centrifugal turbo blower is dominated by mechanical noise and aerodynamic noise. Mechanical noise is generated by rotation of the bearing, misalignment and unbalance. And aerodynamic noise is generated by the strong intersection between the flow discharged from the impeller and the cut-off in the casing. The first object of this study is to comprehend a noise property of the blower through the noise test. And, second object is to bring up the method that can reduce blower noise.
Centrifugal turbo blower is requested highly efficiency and low noise in FCEV, but the noise generated by this machine causes of the most serious problems in the NVH performance. In general, centrifugal turbo blower is dominated by mechanical noise and aerodynamic noise. Mechanical noise is generated by rotation of the bearing, misalignment and unbalance. And aerodynamic noise is generated by the strong intersection between the flow discharged from the impeller and the cut-off in the casing. The first object of this study is to comprehend a noise property of the blower through the noise test. And, second object is to bring up the method that can reduce blower noise.
This paper presents practical work on the reduction of gear whine noise. In order to identify the source of the gear whine noise, transfer paths are searched and analyzed by operational deflection shape analysis and experimental modal analysis. It was found that gear whine noise has an air-borne noise path instead of structure-borne noise path. The main sources of air-borne noise were the two global modes caused by the resonance of an axle system. These modes created a vibro-acoustic noise problem. Vibro-acoustic noise can be reduced by controlling the vibration of the noise source. The vibration of noise source is controlled by the modification of structure to avoid the resonance or to reduce the excitation force. In the study, the excitation force of the axle system is attenuated by changing the tooth profile of the hypoid gear. The modification of the tooth profile yields a reduction of transmission error, which is correlated to the gear whine noise. Finally, whine noise is reduced by 10 dBA.
The well-developed noise separatrion techniques are applied to the V8 RG8 Diesel engine for the engine noise reduction of a commercial vehicle. For various loads and engine RPM's, the contribution of the combustion oriented noise and the mechanically induced noise was calculated under the small variations of the injection timing. For the given Diesel engine the mechanical noise is dominant for low rpm, and the contribution of the combustion noise becomes greater as the rpm increases. The combustion noise is dominant around 2kHz range or under 50% loading condition.
Boundary effect and the noise robustness are the two crucial aspects which affect the effectiveness of the damage localization based on the mode shape measurements. To overcome the boundary effect problem and enhance the noise robustness in damage detection, a simple damage localization method is proposed based on the Singular Value Decomposition (SVD) for the mode shape of composite plates. In the proposed method, the boundary effect problem is addressed by the decomposition and reconstruction of mode shape, and the noise robustness in enhanced by the noise filtering during the decomposition and reconstruction process. Numerical validations are performed on plate-like structures for various damage and boundary scenarios. Validations show that the proposed method is accurate and effective in the damage detection for the two-dimensional structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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