Purpose: The purpose of this study is to identify the factors influencing the death attitude of nursing students. Methods: A survey was administered to 350 nursing students in two university located in D city, Korea. data were collected for 40 days from August 1 to September 10, 2015 by using self-report questionnaires. Collected data were treated with the IBM (SPSS) Program 21.0 program for frequency and percentage, mean and standard deviation, ANOVA, $Scheff\acute{e}$, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results: As for mean points in the subareas of death attitude, the nursing students scored a mean of $5.4{\pm}0.8$ in neutral acceptance, $4.1{\pm}1.1$ in fear of death, $3.5{\pm}1.2$ in approach acceptance, $2.9{\pm}1.3$ in death avoidance, and $2.8{\pm}1.4$ in escape acceptance. The factors influencing the death attitude of nursing students was most influenced by self esteem, social support, spiritual wellbeing, and life satisfaction. Conclusion: The importance of this study is that the influencing factors such as self esteem, social support, spiritual wellbeing, and life satisfaction were identified. These influencing factors should be considered the program development for nursing students to improve the positive attitude of death.
The sunspot area is a critical physical quantity for assessing the solar activity level; forecasts of the sunspot area are of great importance for studies of the solar activity and space weather. We developed an innovative hybrid model prediction method by integrating the complementary ensemble empirical mode decomposition (CEEMD) and extreme learning machine (ELM). The time series is first decomposed into intrinsic mode functions (IMFs) with different frequencies by CEEMD; these IMFs can be divided into three groups, a high-frequency group, a low-frequency group, and a trend group. The ELM forecasting models are established to forecast the three groups separately. The final forecast results are obtained by summing up the forecast values of each group. The proposed hybrid model is applied to the smoothed monthly mean sunspot area archived at NASA's Marshall Space Flight Center (MSFC). We find a mean absolute percentage error (MAPE) and a root mean square error (RMSE) of 1.80% and 9.75, respectively, which indicates that: (1) for the CEEMD-ELM model, the predicted sunspot area is in good agreement with the observed one; (2) the proposed model outperforms previous approaches in terms of prediction accuracy and operational efficiency.
A valley forest in Sangbuun area at Jirisan National Park was studied to investigate forest structure in relation to altitude and part of the slope. Forty-eight quadrats were set up in the valley forest along altitude of 726m to 1,090m and part of the slope, and vegetation analysis for the woody species in the tree and subtree layers were carried out. With increasing elevation belt, mean DBH, height and basal area of the trees in the tree layer increased while their density decreased. This trends may be caused by the disturbance which was relatively severe in the low elevation area. As elevation increased, the importance percentages of Fraxinus rhynchophylla, Quercus variabilis and Quercus mongolica increased while those of Styyax japonicus, Carpinus laxiflora and Pinus densiflora decreased. The importance percentages of Quercus variabilis and Pinus densiflora increased as going from lower part to upper part of the slope. However, the opposite trend was found for the importance percentages of Acer mono and Corlus heterophylla var. thunbergii. Number of species and species diversity decreased as increasing elevation and going from lower part to upper part of the slope. According to importance percentage and cluster analysis, the valley forest was classified into three forest communities of Quercus serrata-broad-leaved tree species community in lower part of the slope at low elevation belt, middle elevation belt and middle and upper parts of the slope at high elevation belt, Pinus dnsiflora-Quercus serrata community in middle and upper parts at low elevation belt, and Quercus mongolica-broad-leaved tree species community in lower part of the slope at high elevation belt and top area.
The purpose of this study is to assess the recovery rate of vegetation structure after restoration works at the damaged Nogodan area in Jirisan National Park. Fourteen monitoring plots were set up at restoring work area and twelve control plots were set up at natural forest near monitoring plots. Flora, Relative Importance Percentage and Similarity Index were analyzed. Mean Similarity Index between monitering plot and control plot near helliport area showed thirty five point two percent and height of shrub layer recovered up to twenty percent, approxomately durindg twenty three years after experimental restoration works. Mean Similarity Index between monitering plot and control plot around Nogodan peak area showed seventeen point six percent but height of shrub layer recovered up to twenty percent, approxomately during ninteen years after restoration works. Mean similarity index between monitering plot and control plot on transfered millitary area showed thirty four point three percent but coverage of shrub layer showed twenty percent,approxomately during seven years after restoration works. Long term monitering shall be necessary for developing assessment criteria of ecologial restoration and ecological restoration technology.
To examine the forest structure and variation of samara and leaf shape of Acer pictum subsp. mono (APSM), We investigated forest structure and samara angles and length, and leaf shape in three natural population of APSM in Yanggu-gun, Youngyang-gun and Kwangyang-si from June 2012 to October 2013. Mean importance percentage (MIP) of APSM is shown lower values in Yanggu 19.8%, in Youngyang 22.0%, and in Kwangyang 17.1%, respectively. In middle layer, importance percentage (IP) of APSM is shown lower values than that of Acer pseudosieboldianum and Carpinus cordata. In lower layer, importance percentage (IP) of APSM is shown lower values in Yanggu 1.8%, in Youngyang 1.9%, and in Kwangyang 0.0%, respectively. From these results, MIP of APSM in natural population might be reduced in future. Angles between wings and samara length are significantly different between districts. APSM with seven palmate vein leaf are distributed more frequently at Kwangyang and Youngyang than Yanggu. Percentages of biserrate leaf is shown in Yanggu 0.6%, in Youngyang 15.8%, and in Kwangyang 20.4%, respectively. These results implies genetic variation in natural APSM population and further studies on the genetic variation analysis in natuel population of APSM should be needed.
This study sought to find out the level of perception of postpartal care and the meaning and opinion of traditional postpartal care (Sanhujori) from health professional. The subjects were 188 health professionals who work at University hospital, clinics, Oriented clinics, and midwifery clinics in Seoul and Chung-Buk, Korea. Data were collected from 8th April, 1999 to 6th May, 1999. The data were analyzed through the SPSS program by use of frequency, percentage, t-test, ANOVA and Scheffe test as a post hoc contrast, $x^2$-test, and stepwise multiple regression. The results of the study were as follows: mean age of the subject was 33.0 years and female was 58.0%. Occupation of the subject was nurse 28.7%, doctor 22.3%, midwife 21.3 Korean Oriental doctor 27.0%. Mean period of career was 7.6 years and the subject who experienced Sanhujori was 54.3%. The subject who did not know 6 principles of Sanhujori was 73.9%. In the opinion on traditional Sanhujori method 68.1% of respondents expressed that Sanhujori is scientific postpartal care which fits Korean people's physical constitution and culture. On the opinion of effective postpartal care in 97.9% of respondents expressed that it is to in hospital postpartal care and traditional Sanhujori perform it according to Korean culture constitution. On the opinion of Sanhujori, 96.6% of respondents expressed that it is necessary to understand Sanhujori with consideration which was adapted to Oriental culture and to verify it through continual study. On the opinion of the effect of the level of performance of Sanhujori upon women's health life, 43.2% of respondents expressed that the level of performance of Sanhujori has great effect on women's general health, including postpartal recovery, Sanhujori prevention, and so on. On the opinion of Sanhujori of women who undergo Caesarean operation, 57.7% of respondents expressed that women who undergo Caesarean operation perform Sanhujori with more attention. On the opinion of Sanhujori center (sanhujorwon), 56.3% of respondents expressed that the center is necessary for women's health and health professional are required to manage the center scientifically. On considering the level of importance of post care according to occupation, midwife showed highest level of importance of traditional Sanhujori doctor the lowest level. Midwife showed the hi level of importance of postpartal care and K Oriental doctor showed the lowest level of importance of women's postpartal care. On considering the relationship between the level of importance of postpartal care and general characteristics, sex, career, clinical department and whether they know 6 principles of Sanhujori or not were statistically significant at the level of 5%. In the stepwise multiple regression analysis, the main influencing variables on the level of importance of postpartal care were occupation, sex, and clinical department. In conclusion, this finding confirmed that professionals were considering the traditional Sa importantly for women's health. Above all things necessary for health professional to integrate concept of traditional Sanhujori into practical nu intervention program, to apply it to profes practices in order to reestablish effective integrative postpartal caring system, and to Sanhujori scientific through performing continual research.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.1
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pp.183-194
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2001
The purpose of this study are to systematize the concept on apparel store service and to provide the importance of each service according to the shopping types as well as demographic characteristics of consumers. The data was collected from 628 females and analyzed by factor analysis, reliability analysis, mean, percentage, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, paired t-test, and t-test. The results are as follows: 1) All apparel stores consist of two categories, Products and Services. The products obviously entail whatever the store is selling. The services, on the other hand, can be broken down into three different factors of responsibility: public relations service, store environmental service, and promotional service. 2) Consumers can be classified into one of four categories: conventional type, practical type, recreational type, and casual type. 3) A recreational type and a practical type shoppers take into consideration all three service factors. The conventional and casual type shoppers, as compared to the recreational or practical type shoppers, arent really concerned with much of anything, least of the promotional service factor. 4) It has been found that the typical Korean consumer is more concerned with the public relations service factor, rather than the store environmental service factor or promotional service factor. 5) It has been found that the importance of services are significantly different in relation to the demographic characteristics, whether that be age, marital status, or the age of the youngest child.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.7
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pp.884-889
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2021
The number of people infected with Covid-19 in Korea seemed to be gradually decreasing thanks to various efforts such as social distancing and vaccines. However, just as the number of infected people increased after a particular incident on February 20, 2020, the number of infected people has been increasing rapidly since December 2020 by approximately 500 per day. Therefore, the future Covid-19 is predicted through the Prophet algorithm using Kaggle's dataset, and the explanatory power for this prediction is added through the coefficient of determination, mean absolute error, mean percent error, mean square difference, and mean square deviation through Scikit-learn. Moreover, in the absence of a specific incident rapidly increasing the cases of Covid-19, the proposed method predicts the number of infected people in Korea and emphasizes the importance of implementing epidemic prevention and quarantine rules for future diseases.
Brittleness index (BI) is an important property of rocks because it is a good index to predict rockburst. Due to its importance, several empirical and soft computing (SC) models have been proposed in the literature based on the punch penetration test (PPT) results. These models are very important as there is no clear-cut experimental means for measuring BI asides the PPT which is very costly and time consuming to perform. This study used a novel Multivariate Adaptive regression spline (MARS), M5P, and white-box ANN to predict the BI of rocks using the available data in the literature for an improved BI prediction. The rock density, uniaxial compressive strength (σc) and tensile strength (σt) were used as the input parameters into the models while the BI was the targeted output. The models were implemented in the MATLAB software. The results of the proposed models were compared with those from existing multilinear regression, linear and nonlinear particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA) based models using similar datasets. The coefficient of determination (R2), adjusted R2 (Adj R2), root-mean squared error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE) were the indices used for the comparison. The outcomes of the comparison revealed that the proposed ANN and MARS models performed better than the other models with R2 and Adj R2 values above 0.9 and least error values while the M5P gave similar performance to those of the existing models. Weight partitioning method was also used to examine the percentage contribution of model predictors to the predicted BI and tensile strength was found to have the highest influence on the predicted BI.
The purpose of this study was to identify a survey on total care services, to verify the perception, performance and importance of nursing practices between nursing students and nurses. The sample of the study were 93 nursing students and 38 nurses, A structured questionnaire used in this study composed of 235 items. The collected data were analyzed using the SPSS WIN 20.0 to calculate frequencies, percentage, mean, standard deviation and t-test. The Major findings of this study were as follows: The amount and responsibility of nursing practices in total service showed that 'very much increase'was the most. There were statistically significant differences in performance of total care service by nutritional care and elimination care. There were statistically significant differences in importance of total care service by respiratory Care.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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