PET/CT 검사에서 환자의 움직임이나 높은 비방사능에 의해 냉소 인공물(washed-out artifact)이 발생하여 육안적 판독 및 정량평가의 정확성을 감소시킬 가능성이 있다. GE PET/CT 장비의 산란 제한 보정 알고리즘은 영상에 발생한 냉소 인공물을 제거하여 영상을 회복시켜주는 알고리즘이다. 본 연구의 목적은 팬텀 실험을 통해 높은 비방사능에 의해 냉소 인공물이 발생한 영상에 산란 제한 보정 알고리즘을 적용하였을 때 기존의 정량 값으로 회복 가능한 비방사능의 역치 값을 측정하고, 냉소 인공물이 발생한 임상 환자 영상에 산란 제한 보정 알고리즘을 적용하여 보정 전과 후의 영상을 비교 분석하고자 한다. $^{68}Ge$ 실린더 팬텀 영상에 냉소 인공물을 발생시키기 위해 임의의 $^{18}F$ 선원의 비방사능이 20 ~ 20,000 kBq/ml 가 되도록 20 단계로 분주하고 $^{18}F$ 선원의 CT 영상과 PET 영상간에 불일치(mis-registration) 정도가 없을 때, 불일치가 각각 1, 2, 3, 4 cm 일 때의 영상을 획득하였다. 또한 본원에서 $^{18}F-FDG$ Fusion Whole Body PET/CT 검사를 시행한 환자 중 유치 도뇨관 내에 높은 비방사능에 의해 냉소 인공물이 발생한 34명의 환자를 대상으로, CT 영상과 PET 영상간의 불일치 정도(cm), 인공물을 발생시키는 원인이 되는 비방사능의 수치(kBq/ml), 인공물이 발생한 단면 내 근육에서의 $SUV_{mean}$, 인공물이 발생한 단면 내 병변에서의 $SUV_{max}$, 인공물이 발생하지 않은 단면 내 병변에서의 $SUV_{max}$를 측정하였다. 통계는 보정 전과 후의 차이를 비교하기 위해 대응 표본 t 검정을 시행하였다. 팬텀 실험에서는 $^{18}F$ 선원의 비방사능이 커질수록 $^{68}Ge$ 실린더 팬텀의 $SUV_{mean}$가 감소하였다. 불일치 거리가 커질수록 $SUV_{mean}$가 급격히 저하 되었지만 반대로 보정 효과는 더 크게 나타났다. 비방사능 50 kBq/ml 이하에서는 모든 조건에서 육안적으로도 냉소 인공물이 발생하지 않았으며 $SUV_{mean}$에도 차이가 없었다. 불일치가 없을 때와 1 cm 차이가 있을 때는 120 kBq/ml 이하부터 산란 제한 보정 알고리즘을 적용 할 때 기존 $SUV_{mean}$(0.95)와 동일하게 회복 되었고, 2 cm와 3 cm 차이에서는 100 kBq/ml 이하부터, 4 cm 차이에서는 80 kBq/ml 이하부터 기존 $SUV_{mean}$와 동일하게 회복 되었다. 임상 환자 34명의 영상을 분석한 결과, 불일치 평균 거리는 2.02 cm 이었고, 냉소 인공물을 발생시키는 평균 비방사능은 490.15 kBq/ml 이었다. 인공물이 발생한 단면 내 근육의 $SUV_{mean}$와 병변의 $SUV_{max}$는 보정 전 후 각각 통계적으로 유의한 차이가 있었지만(t=-13.805, p=0.000) (t=-2.851, p=0.012), 인공물이 발생하지 않은 단면 내 병변의 $SUV_{max}$는 통계적으로 유의한 차이가 없었다(t=-1.173, p=0.250). GE PET/CT 장비의 산란 제한 보정 알고리즘은 임상 검사에서 환자의 심한 움직임뿐만 아니라 높은 비방사능의 미세한 움직임에 의해 발생한 냉소 인공물을 제거하여 영상을 회복해 주는 알고리즘이다. 냉소 인공물이 발생 하였을 때 산란제한 보정 알고리즘 적용 후 그 원인이 되는 비방사능의 수치, CT 영상과 PET 영상의 불일치 거리 등을 감안하여 영상을 분석한다면 냉소 인공물 부위의 재촬영 없이, 육안적 판독 및 정량 값을 더 정확하게 평가 하는데 도움이 될 것으로 사료 된다.
Many isolated word recognition systems may generate non-similar words for recognition candidates because they use only acoustic information. In this paper, we investigate several techniques which can exclude non-similar words from N-best candidate words by applying Levenstein distance measure. At first, word distance method based on phone and syllable distances are considered. These methods use just Levenstein distance on phones or double Levenstein distance algorithm on syllables of candidates. Next, word similarity approaches are presented that they use characters' position information of word candidates. Each character's position is labeled to inserted, deleted, and correct position after alignment between source and target string. The word similarities are obtained from characters' positional probabilities which mean the frequency ratio of the same characters' observations on the position. From experimental results, we can find that the proposed methods are effective for removing non-similar words without loss of system performance from the N-best recognition candidates of the systems.
Integral imaging combined with photon-counting detection has been researched for three-dimensional information sensing under low-light-level conditions. This paper addresses the extraction of distance information with photon-counting integral imaging. The longitudinal distance to the object is obtained utilizing photon-counting elemental images. The pixel disparity is estimated by maximizing the nonlinear correlation of photocounts. The first- and second-order statistical properties of the nonlinear correlation are theoretically derived. In the experiments, these properties are verified by varying the mean number of photocounts in the scene. The average distance is compared to that from the intensity information, showing the robustness of the proposed system even at low photocounts.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권11호
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pp.119-130
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2021
This study aimed at Evaluate Students' Interaction and Happiness in Distance Learning Among Students with Learning-Difficulties, by identifying the level of students' interaction in distance education and differences between them, as well as its impact on their happiness to learn. To achieve the aim of the study, two scales were designed for this purpose and were applied to a sample consisting of (310) individuals. The results showed that the level of students' interaction through the e-learning platform was at a high level. The results also showed that there was no statistically significant difference between the mean scores of males and females in the scale of students' interaction through the e-learning platform. There was no statistically significant difference between them in their happiness for distance learning via the online platform. There were also no statistically significant differences related to the grade variable in the level of interaction through the electronic platform and in the happiness to learn, while there was a positive statistically significant effect of interaction through the electronic platform on students' happiness to learn.
As multicultural family gradually increased, our society is changing towards multicultural society. This study tried to identify the factors related with social distance of adolescent of multicultural family. The participants were 568 middle school students living in S city, D and H county in Chungnam province. Data for the study were analyzed by frequency, mean comparison, correlation and regression analysis. The study results were summarized as follows. First, there were significant differences in social distance according to gender, school record, and place of residence. Second, there were significant differences in social distance according to degree of intimacy between general adolescents. Third, as a result of correlation analysis, the lower self-esteem was, the lower value orientation was, the lower cultural diversity was; the higher social distance is. Accordingly, social distance for adolescents had negative correlations with self-esteem, value orientation, and cultural diversity. Fourth, variables affecting social distance were gender, school record, family composition, place of residence, friend from multicultural family, intention to be a friend, experience of overseas travel, self-esteem, value orientation, cultural diversity. Among them, intention to be a friend was a main predictor.
In order to achieve a satisfactory esthetic result of periodontal surgery or implant in maxillary anterior area, periodontists must be aware of normal alveolar bone anatomy. The purpose of this study was to evaluate the relationship of alveolar bone morphology to tooth shape and form. 78(mean age : 25 yrs) periodontally healthy volunteers participated in this study. Two maxillary central incisor and one lateral incisor were selected to study. With minimal local anesthesia, gutta-percha cone inserted to labial gingival sulcus of selected teeth just after bone sounding with periodontal probe. Metal ball (4mm diameter) attached to palatal fossa of central incisor. Then, periapical radiograph was taken according to long cone paralleling technique. After film scan, labial alveolar bone profile reproduced along interproximal bone and apical ends of gutta-percha cones on computer screen. By utilizing computer program, the distance from height of interproximal bone to the labial bone crest in central incisor-central incisor and central incisor-lateral incisor area was measured and converted to real distance by using vertical length of metal ball on film. After measuring crown length & width of central incisor, the 10 individuals ranked lowest GW/L ratio (crown width/length ratio) and the 10 ranked highest were selected as having a long-narrow(group N), or a short-wide(group W) form of the central incisors. Means of the distance from height of interproximal bone to the labial bone crest of group N, W were calculated and compared by means of independent t-test. The results were as follows: 1. Mean distance from the height of the interproximal bone to the labial bone crest was $3.5{\pm}0.7mm$ between two central incisor, and $2.8{\pm}0.6mm$ between central and lateral incisor. 2. Mean GW/L ratio of group N was 0.57, and group W was 0.8. Mean distance from the height of the interproximal bone to the labial bone crest of group N was higher than group W in both measured area(measurements of group N, W were $3.9{\pm0.2mm$ and $3.5{\pm}0.2mm$ between two central incisor, $3.0{\pm}0.2mm$ and $2.8{\pm}0.2mm$ between central and lateral incisor), but there were no statistically significant differences when the groups were compared. Within the limits of the present study, there was a tendency that subjects with long-narrow teeth have more scalloped alveolar bone profile than subjects with short-wide teeth in upper anterior area, but no statistically significant differences were found.
Purpose: To survey the social distance of nursing students toward minority groups (immigrants, foreign workers, Saeteomins, and foreign students) and compare them according to general and multicultural characteristics. Methods: The subjects were 409 students from two nursing schools at G metropolitan city. Data were collected with self-reported questionnaires from April 2012 to June 2012, and analyzed by descriptive statistics (t-test, analysis of variance (ANOVA) and Scheffe test) using the SPSS/WIN 17.0 program. Results: The mean scores of social distance were $1.90{\pm}0.57$ (out of 4 points) and scores significantly differed according to religion (t=3.095, p=.002), tourist experiences in foreign countries (t=-2.651, p=.008), and for Asian background of minority groups. There were also differences according to the number of foreign friends(F=4.924, p=.008) and duration of friendships(F=3.913, p=.021). Conclusion: The level of social distance of nursing students was lower than average but needs to be reduced. We suggest further studies on the social distance toward each minority group and the development of valid scales for social distance and its related variables.
In this paper, we report a novel algorithm based on phase displacement, which supplements conventional TOF methods for distance measurement using an ultrasonic wave. The proposed algorithm roughly measures the distance between the transmission part and the receiving part by using the initial TOF. Thereafter, the precise distance is determined by measuring the phase displacement value between the synchronizing transmission signal and the signal obtained at the receiving end. A distance measurement experiment using a micrometer was performed to verify the accuracy of the ultrasonic wave sensor system. We found that the mean errors from the one adopting the distance measurement algorithm based on phase displacement varied from a minimum of 0.03 mm to a maximum of 0.09 mm. In addition, the standard deviation varied from a minimum of 0.04 mm to a maximum of 0.07 mm, thus giving a precision of ${\pm}0.1$ mm.
This paper proposes a model and train method that can real-time detect objects and distances estimation based on a monocular camera by applying deep learning. It used YOLOv2 model which is applied to autonomous or robot due to the fast image processing speed. We have changed and learned the loss function so that the YOLOv2 model can detect objects and distances at the same time. The YOLOv2 loss function added a term for learning bounding box values x, y, w, h, and distance values z as 클래스ification losses. In addition, the learning was carried out by multiplying the distance term with parameters for the balance of learning. we trained the model location, recognition by camera and distance data measured by lidar so that we enable the model to estimate distance and objects from a monocular camera, even when the vehicle is going up or down hill. To evaluate the performance of object detection and distance estimation, MAP (Mean Average Precision) and Adjust R square were used and performance was compared with previous research papers. In addition, we compared the original YOLOv2 model FPS (Frame Per Second) for speed measurement with FPS of our model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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