Purpose In PET/CT exam, washed-out artifact could occur due to severe motion of the patient and high specific activity, it results in lowering not only qualitative reading but also quantitative analysis. Scatter limitation correction by GE is an algorism to correct washed-out artifact and recover the images in PET scan. The purpose of this study is to measure the threshold of specific activity which can recovers to original uptake values on the image shown with washed-out artifact from phantom experiment and to compare the quantitative analysis of the clinical patient's data before and after correction. Materials and Methods PET and CT images were acquired in having no misalignment(D0) and in 1, 2, 3, 4 cm distance of misalignment(D1, D2, D3, D4) respectively, with 20 steps of each specific activity from 20 to 20,000 kBq/ml on $^{68}Ge$ cylinder phantom. Also, we measured the distance of misalignment of foley catheter line between CT and PET images, the specific activity which makes washed-out artifact, $SUV_{mean}$ of muscle in artifact slice and $SUV_{max}$ of lesion in artifact slice and $SUV_{max}$ of the other lesion out of artifact slice before and after correction respectively from 34 patients who underwent $^{18}F-FDG$ Fusion Whole Body PET/CT exam. SPSS 21 was used to analyze the difference in the SUV between before and after scatter limitation correction by paired t-test. Results In phantom experiment, $SUV_{mean}$ of $^{68}Ge$ cylinder decreased as specific activity of $^{18}F$ increased. $SUV_{mean}$ more and more decreased as the distance of misalignment between CT and PET more increased. On the other hand, the effect of correction increased as the distance more increased. From phantom experiments, there was no washed-out artifact below 50 kBq/ml and $SUV_{mean}$ was same from origin. On D0 and D1, $SUV_{mean}$ recovered to origin(0.95) below 120 kBq/ml when applying scatter limitation correction. On D2 and D3, $SUV_{mean}$ recovered to origin below 100 kBq/ml. On D4, $SUV_{mean}$ recovered to origin below 80 kBq/ml. From 34 clinical patient's data, the average distance of misalignment was 2.02 cm and the average specific activity which makes washed-out artifact was 490.15 kBq/ml. The average $SUV_{mean}$ of muscles and the average $SUV_{max}$ of lesions in artifact slice before and after the correction show a significant difference according to a paired t-test respectively(t=-13.805, p=0.000)(t=-2.851, p=0.012), but the average $SUV_{max}$ of lesions out of artifact slice show a no significant difference (t=-1.173, p=0.250). Conclusion Scatter limitation correction algorism by GE PET/CT scanner helps to correct washed-out artifact from motion of a patient or high specific activity and to recover the PET images. When we read the image occurred with washed-out artifact by measuring the distance of misalignment between CT and PET image, specific activity after applying scatter limitation algorism, we can analyze the images more accurately without repeating scan.
Many isolated word recognition systems may generate non-similar words for recognition candidates because they use only acoustic information. In this paper, we investigate several techniques which can exclude non-similar words from N-best candidate words by applying Levenstein distance measure. At first, word distance method based on phone and syllable distances are considered. These methods use just Levenstein distance on phones or double Levenstein distance algorithm on syllables of candidates. Next, word similarity approaches are presented that they use characters' position information of word candidates. Each character's position is labeled to inserted, deleted, and correct position after alignment between source and target string. The word similarities are obtained from characters' positional probabilities which mean the frequency ratio of the same characters' observations on the position. From experimental results, we can find that the proposed methods are effective for removing non-similar words without loss of system performance from the N-best recognition candidates of the systems.
Integral imaging combined with photon-counting detection has been researched for three-dimensional information sensing under low-light-level conditions. This paper addresses the extraction of distance information with photon-counting integral imaging. The longitudinal distance to the object is obtained utilizing photon-counting elemental images. The pixel disparity is estimated by maximizing the nonlinear correlation of photocounts. The first- and second-order statistical properties of the nonlinear correlation are theoretically derived. In the experiments, these properties are verified by varying the mean number of photocounts in the scene. The average distance is compared to that from the intensity information, showing the robustness of the proposed system even at low photocounts.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.11
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pp.119-130
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2021
This study aimed at Evaluate Students' Interaction and Happiness in Distance Learning Among Students with Learning-Difficulties, by identifying the level of students' interaction in distance education and differences between them, as well as its impact on their happiness to learn. To achieve the aim of the study, two scales were designed for this purpose and were applied to a sample consisting of (310) individuals. The results showed that the level of students' interaction through the e-learning platform was at a high level. The results also showed that there was no statistically significant difference between the mean scores of males and females in the scale of students' interaction through the e-learning platform. There was no statistically significant difference between them in their happiness for distance learning via the online platform. There were also no statistically significant differences related to the grade variable in the level of interaction through the electronic platform and in the happiness to learn, while there was a positive statistically significant effect of interaction through the electronic platform on students' happiness to learn.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.18
no.1
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pp.73-99
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2011
As multicultural family gradually increased, our society is changing towards multicultural society. This study tried to identify the factors related with social distance of adolescent of multicultural family. The participants were 568 middle school students living in S city, D and H county in Chungnam province. Data for the study were analyzed by frequency, mean comparison, correlation and regression analysis. The study results were summarized as follows. First, there were significant differences in social distance according to gender, school record, and place of residence. Second, there were significant differences in social distance according to degree of intimacy between general adolescents. Third, as a result of correlation analysis, the lower self-esteem was, the lower value orientation was, the lower cultural diversity was; the higher social distance is. Accordingly, social distance for adolescents had negative correlations with self-esteem, value orientation, and cultural diversity. Fourth, variables affecting social distance were gender, school record, family composition, place of residence, friend from multicultural family, intention to be a friend, experience of overseas travel, self-esteem, value orientation, cultural diversity. Among them, intention to be a friend was a main predictor.
Seo, Hyo-Seok;Chung, Chin-Hyung;Lim, Sung-Bin;Hong, Ki-Seok
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.36
no.2
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pp.461-471
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2006
In order to achieve a satisfactory esthetic result of periodontal surgery or implant in maxillary anterior area, periodontists must be aware of normal alveolar bone anatomy. The purpose of this study was to evaluate the relationship of alveolar bone morphology to tooth shape and form. 78(mean age : 25 yrs) periodontally healthy volunteers participated in this study. Two maxillary central incisor and one lateral incisor were selected to study. With minimal local anesthesia, gutta-percha cone inserted to labial gingival sulcus of selected teeth just after bone sounding with periodontal probe. Metal ball (4mm diameter) attached to palatal fossa of central incisor. Then, periapical radiograph was taken according to long cone paralleling technique. After film scan, labial alveolar bone profile reproduced along interproximal bone and apical ends of gutta-percha cones on computer screen. By utilizing computer program, the distance from height of interproximal bone to the labial bone crest in central incisor-central incisor and central incisor-lateral incisor area was measured and converted to real distance by using vertical length of metal ball on film. After measuring crown length & width of central incisor, the 10 individuals ranked lowest GW/L ratio (crown width/length ratio) and the 10 ranked highest were selected as having a long-narrow(group N), or a short-wide(group W) form of the central incisors. Means of the distance from height of interproximal bone to the labial bone crest of group N, W were calculated and compared by means of independent t-test. The results were as follows: 1. Mean distance from the height of the interproximal bone to the labial bone crest was $3.5{\pm}0.7mm$ between two central incisor, and $2.8{\pm}0.6mm$ between central and lateral incisor. 2. Mean GW/L ratio of group N was 0.57, and group W was 0.8. Mean distance from the height of the interproximal bone to the labial bone crest of group N was higher than group W in both measured area(measurements of group N, W were $3.9{\pm0.2mm$ and $3.5{\pm}0.2mm$ between two central incisor, $3.0{\pm}0.2mm$ and $2.8{\pm}0.2mm$ between central and lateral incisor), but there were no statistically significant differences when the groups were compared. Within the limits of the present study, there was a tendency that subjects with long-narrow teeth have more scalloped alveolar bone profile than subjects with short-wide teeth in upper anterior area, but no statistically significant differences were found.
Purpose: To survey the social distance of nursing students toward minority groups (immigrants, foreign workers, Saeteomins, and foreign students) and compare them according to general and multicultural characteristics. Methods: The subjects were 409 students from two nursing schools at G metropolitan city. Data were collected with self-reported questionnaires from April 2012 to June 2012, and analyzed by descriptive statistics (t-test, analysis of variance (ANOVA) and Scheffe test) using the SPSS/WIN 17.0 program. Results: The mean scores of social distance were $1.90{\pm}0.57$ (out of 4 points) and scores significantly differed according to religion (t=3.095, p=.002), tourist experiences in foreign countries (t=-2.651, p=.008), and for Asian background of minority groups. There were also differences according to the number of foreign friends(F=4.924, p=.008) and duration of friendships(F=3.913, p=.021). Conclusion: The level of social distance of nursing students was lower than average but needs to be reduced. We suggest further studies on the social distance toward each minority group and the development of valid scales for social distance and its related variables.
Park, Geun Chul;Lee, Seung Hee;Park, Chang Soo;Kim, Dong Won;Kim, Won Taek;Jeon, Gye Rok
Journal of Sensor Science and Technology
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v.23
no.1
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pp.46-50
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2014
In this paper, we report a novel algorithm based on phase displacement, which supplements conventional TOF methods for distance measurement using an ultrasonic wave. The proposed algorithm roughly measures the distance between the transmission part and the receiving part by using the initial TOF. Thereafter, the precise distance is determined by measuring the phase displacement value between the synchronizing transmission signal and the signal obtained at the receiving end. A distance measurement experiment using a micrometer was performed to verify the accuracy of the ultrasonic wave sensor system. We found that the mean errors from the one adopting the distance measurement algorithm based on phase displacement varied from a minimum of 0.03 mm to a maximum of 0.09 mm. In addition, the standard deviation varied from a minimum of 0.04 mm to a maximum of 0.07 mm, thus giving a precision of ${\pm}0.1$ mm.
This paper proposes a model and train method that can real-time detect objects and distances estimation based on a monocular camera by applying deep learning. It used YOLOv2 model which is applied to autonomous or robot due to the fast image processing speed. We have changed and learned the loss function so that the YOLOv2 model can detect objects and distances at the same time. The YOLOv2 loss function added a term for learning bounding box values x, y, w, h, and distance values z as 클래스ification losses. In addition, the learning was carried out by multiplying the distance term with parameters for the balance of learning. we trained the model location, recognition by camera and distance data measured by lidar so that we enable the model to estimate distance and objects from a monocular camera, even when the vehicle is going up or down hill. To evaluate the performance of object detection and distance estimation, MAP (Mean Average Precision) and Adjust R square were used and performance was compared with previous research papers. In addition, we compared the original YOLOv2 model FPS (Frame Per Second) for speed measurement with FPS of our model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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