In this thesis, the fatigue tests were performed on a series of SFRC (steel fiber reinforced concrete)to investigate the flexural tensile behavior of SFRC varying with the steel fiber contents and the steel fiber aspect ratios. Beam specimens of 10$\times$10$\times$60cm are used. the specimen series are classified according to the steel fiber contents varying 0.5. 1.0, 1.5%, and to the steel fiber aspect ratios varying 60, 80, 100. The three point loading system was used in the fatigue tests. The minimum value of repeated loading was fixed at 10.0kgf and maximum value was 75% to static ultimate strength for periodically using concrete strain gages located at the lower end of the mid-span, and the stress-strain curves were drawn for each specimens, respectively. From the tests result, it was found that the larger steel fiber content and the smaller the steel fiber aspect ratio is , the tensile strain of SFRC under fatigue load proportionally increases. By the regression analysis on these results, the empirical formulae to predict the tensile strain of SFRC were suggested. In comparison of the tensile elastic modulus under fatigue load, it was also found that the larger steel fiber content and the smaller steel fiber aspect ratio is , the smaller decreasing rate of the stiffness of SFRC under fatigue load decreased.
The purpose of this paper is to present a new and efficient optimization algorithm called Jaya for optimum design of steel grillage structure. Constrained size optimization of this type of structure based on the LRFD-AISC is carried out with integer design variables by using cross-sectional area of W-shapes. The objective function of the problem is to find minimum weight of the grillage structure. The maximum stress ratio and the maximum displacement in the inner point of steel grillage structure are taken as the constraint for this optimization problem. To calculate the moment and shear force of the each member and calculate the joint displacement, the finite elements analysis is used. The developed computer program for the analysis and design of grillage structure and the optimization algorithm for Jaya are coded in MATLAB. The results obtained from this study are compared with the previous works for grillage structure. The results show that the Jaya algorithm presented in this study can be effectively used in the optimal design of grillage structures.
To investigate the axial compressive performance of the recycled aggregate concrete (RAC) filled glass fiber reinforced polymer (GFRP) tube and profile steel composite columns, static loading tests were carried out on 18 specimens under axial loads in this study, including 7 RAC filled GFRP tube columns and 11 RAC filled GFRP tube-profile steel composite columns. The design parameters include recycled coarse aggregate (RCA) replacement percentage, profile steel ratio, slenderness ratio and RAC strength. The failure process, failure modes, axial stress-strain curves, strain development and axial bearing capacity of all specimens were mainly analyzed in detail. The experimental results show that the GFRP tube had strong restraint ability to RAC material and the profile steel could improve the axial compressive performance of the columns. The failure modes of the columns can be summarized as follow: the profile steel in the composite columns yielded first, then the internal RAC material was crushed, and finally the fiberglass of the external GFRP tube was seriously torn, resulting in the final failure of columns. The axial bearing capacity of the columns decreased with the increase of RCA replacement percentage and the maximum decreasing amplitude was 11.10%. In addition, the slenderness ratio had an adverse effect on the axial bearing capacity of the columns. However, the strength of the RAC material could effectively improve the axial bearing capacity of the columns, but their deformability decreased. In addition, the increasing profile steel ratio contributed to the axial compressive capacity of the composite columns. Based on the above analysis, a formula for calculating the bearing capacity of composite columns under axial compression load is proposed, and the adverse effects of slenderness ratio and RCA replacement percentage are considered.
Steel tubes have an efficient shape with large second moment of inertia relative to their light weight. One of the main problems of these members is their low buckling resistance caused from having thin walls. In this study, steel foams with high strength over weight ratio is used to fill the steel tube to beneficially modify the response of steel tubes. The linear eigenvalue and plastic collapse FE analysis is done on steel foam filled tube under pure compression and three point bending simulation. It is shown that steel foam improves the maximum strength and the ability of energy absorption of the steel tubes significantly. Different configurations with different volume of steel foam and composite behavior is investigated. It is demonstrated that there are some optimum configurations with more efficient behavior. If composite action between steel foam and steel increases, the strength of the element will improve, in a way that, the failure mode change from local buckling to yielding.
본 연구의 목적은 고강도 SFRC 보의 강섬유 보강효과를 평가하기 위한 것이다. 이를 위하여 13개의 실험체를 제작하여 성능실험을 실시하였다. 실험 변수는 전단경간비, 강섬유 혼입률, 전단보강근비이며 콘크리트 강도는 60 MPa이다. 기존 연구결과와 재료 및 부재 실험결과에 대한 분석에 의하면, 전단경간비 2.5와 강섬유 혼입률 1.0%인 경우가 강섬유 보강효과가 최대로 발휘되는 것으로 평가되었다. 강섬유 보강 및 전단경간비를 고려한 기존 전단내력식은 고강도 SFRC보의 내력을 과소평가하는 것으로 평가되었다. 향후 고강도 SFRC 보의 강도특성에 대한 보완 연구가 필요한 것으로 판단된다.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제19권1E호
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pp.33-39
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2007
The magnitude and distribution of hydration heat of concrete structures are related to the thermal properties of each component of the concrete, the initial temperature, the type of formwork, and the ambient temperature of exposed surfaces. Even though the reinforcing steel bar has completely different thermal properties, it has been excluded in the thermal analysis of the concrete structures for uncertain reasons. In this study, finite element analysis was performed on the concrete structures reinforced with steel bars in order to investigate the effect of reinforcing steel bars on the temperature and stress distribution due to the heat of hydration. As the steel content increased, the maximum temperature and the difference in the internal-external temperature decreased by 32.5% and 10.0%, respectively. It is clearly shown that the consideration of the influence of reinforcing steel bars in the heat of hydration analysis is necessary to obtain realistic solutions for the prediction of the maximum temperature and stresses of concrete structures.
The prediction of VIV amplitude is essential for the design and fatigue life estimation of steel tubes in tubular transmission towers. Limited to costly and time-consuming traditional experimental and computational fluid dynamics (CFD) methods, a machine learning (ML)-based method is proposed to efficiently predict the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers. Firstly, by introducing the first-order mode shape to the two-dimensional CFD method, a simplified response analysis method (SRAM) is presented to calculate the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers, which enables to build a dataset for training ML models. Then, by taking mass ratio M*, damping ratio ξ, and reduced velocity U* as the input variables, a Kriging-based prediction method (KPM) is further proposed to estimate the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers by combining the SRAM with the Kriging-based ML model. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed methods are demonstrated by using three full-scale steel tubes with C-shaped, Cross-shaped, and Flange-plate joints, respectively. The results show that the SRAM can reasonably calculate the VIV amplitude, in which the relative errors of VIV maximum amplitude in three examples are less than 6%. Meanwhile, the KPM can well predict the VIV amplitude of steel tubes in transmission towers within the studied range of M*, ξ and U*. Particularly, the KPM presents an excellent capability in estimating the VIV maximum amplitude by using the reduced damping parameter SG.
Borzoo, Shahin;Ghaderi, Seyed Rasoul Mir;Mohebi, Saeed;Rahimzadeh, Ali
Steel and Composite Structures
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제22권1호
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pp.79-89
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2016
Cold formed steel shear panel is one of the main components to bearing lateral load in low and mid-rise cold formed steel structures. This paper uses finite element analysis to evaluate the stiffness, strength and failure mode at cold formed steel shear panels whit steel sheathing and nonlinear connections that are under monotonic loading. Two finite element models based on two experimental model whit different failure modes is constructed and verified. It includes analytical studies that investigate the effects of studs and steel sheathing thickness changes, fasteners spacing at panel edges, one or two sides steel sheathing and height-width ratio of wall on the lateral load capacity. Dominant failure modes include buckling of steel sheet, local buckling in boundary studs and sheet unzipping in the bottom half of the wall.
The limiting drawing ratio (LDR) under uniform heating of blanks was measured at the various temperature ranges between 25 and $250^{\circ}C$ by using two different blank shapes, square and circular blanks, and six different blank sizes with the drawing ratios(DR) of 2.4 to 2.9. The galvannealed steel sheet (SCP3CM 60/60) of 0.7mm thickness was used. The LDR at warm forming condition reached 1.2 times of that at room temperature, and the maximum drawing depth reached 1.9 times. The higher temperature was adopted, the more stable and uniform thickness strain distribution was observed.
The limiting drawing ratio (LDR) under uniform heating of blanks was measured at the various temperature ranges between 25 and 25$0^{\circ}C$ by using two different blank shapes, square and circular blanks, and six different blank sizes with the drawing ratios(DR) of 2.4 to 2.9. The galvannealed steel sheet (SCP3CM 60/60) of 0.7mm thickness were used. The LDR at warm forming condition reached 1.2 times of that at room temperature, and the maximum drawing depth reached 1.9 times. The higher temperature was adopted, the more stable and uniform thickness strain distribution was observed. Some cases of the experimental results were compared with the analitical results using the commercial finite element method (FEM) code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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