International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.116-119
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2019
"Science" journal is one of the world's top academic journals. Many researchers are trying to publish their work in Science, and only a few selected novel papers are accepted. However, we think that this kind of process cannot continue forever. In this paper, we show that there is a limit to the number of Science papers that can be written. Therefore, the day will come when Science cannot publish new papers anymore. Using a similar method, we estimate the maximum limit on the number of pop songs that can be composed. By extending our discussion to all kinds of digital contents, we derive a mathematical expression for the maximum number of digital contents of a certain type that can be created. These results imply that someday man will not be able to produce new papers or new digital contents anymore. This conclusion raises deep philosophical questions.
This study, by analyzing previous studies, aimed to understand how 3D printing technology is applied and utilized in the fashion industry and to contribute to encouraging further studies on 3D printing technology in the fashion sector and suggesting proper ways for designing such studies. Firstly, 47 papers were selected from all literature concerning 3D printing technology published in 15 journals of fashion and design since 2013. Afterwards, these papers were analyzed with regard to the frequency, topics or sectors, and purposes or types of studies shown by outcomes. Results were as follows: First, the number of papers on 3D printing technology published in the journals was counted according to the year, which showed that this number increased rapidly after 2015 for about 3 years. Especially in the year 2016, this increase was quite notable. Although a little decrease in this number was found afterwards, a steady increase was highly expected. Out of the 8 journals, Journal of The Korean Society of Fashion Design had the maximum papers. Regarding areas of studies, works on designing and development of products were most common. Finally, regarding the purpose of studies, those suggesting or presenting apparel were predominant. Product items included clothes, shoes, and caps. Studies on caps mostly covered designing the products. Studies on clothes aimed at designing, characteristics of construction, and case study. However, there were very few works on 3D printing technology as an alternative material or composition of clothing.
The purpose of this study was to examine the state of the articles in the Journal of Korean Association for Disability and Oral Health. All the papers in the Journal of Korean Association for Disability and Oral Health of 2005 to 2018 were analyzed. A total of 181 papers were classified according to its type, field of the study, school, the number of authors, references, and written language. According to the type of the paper, 38 (21.0%) were original articles, 12 (6.6%) were review articles, 124 (68.5%) were case reports and 7 (3.9%) were others. In relation to the field, the most were pediatric dentistry. According to author's school, some schools showed preponderances. As to the number of researchers, the most common number of researchers was four (39 articles, 21.5%), and the number of the articles written by six (37, 20.4%) was similar to that of the articles written by three and five (28, 15.5%). As for the number of references, this number ranged from minimum 0 to maximum 40, and the average was 14.8. Regarding the language of the articles, English was used in 5 articles (2.8%), and Korean was used in 176 articles (97.2%). Thirty-nine (21.5%) papers were done in collaboration with workers of the other field. The efforts of this study was to provide useful information of the journal and the development of research in Special care dentistry.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.273-283
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2021
The aim of this paper is to review the current knowledge management (KM) practices and their importance in the public sector of Saudi Arabia. Using the term "knowledge management in public sector", a search for available works was done in Google Scholar. In the first stage, the search for literature published under anytime choice was done in the first 10 pages of the search engine. Then another nine pages of Goggle Scholar were searched for more recent works published setting the time as 2014 to 2018. The search yielded 37 usable works for this review. The results of this literature search and review indicated that out of the 37 works reviewed, only three works were related to Saudi Arabia. Number of papers on factors of KM were maximum, many of them giving diagrammatic presentation of their results. KM modelling itself is not easy as only very few papers on KM modelling were available. Problems of too much reliance on qualitative data and hypotheses not matching with the literature backgrounds for them were also found. Considering the works related to KM, the number of papers in various categories may indicate the dimensions of KM to be considered when KM is implemented or evaluated in any public sector of any country. This applies to Saudi Arabian public sector organizations also. There is a fertile ground of research waiting to be investigated by researchers in Saudi Arabia.
The purpose of this study was to develop a new element removal method for ESO (Evolutionary Structural Optimization), which is one of the topology optimization methods. ESO starts with the maximum allowable design space and the optimal topology emerges by a process of removal of lowly stressed elements. The element removal ratio of ESO is fixed throughout topology optimization at 1 or 2%. BESO (bidirectional ESO) starts with either the least number of elements connecting the loads to the supports, or an initial design domain that fits within the maximum allowable domain, and the optimal topology evolves by adding or subtracting elements. But the convergence rate of BESO is also very slow. In this paper, a new element removal method for ESO was developed for improvement of the convergence rate. Then it was applied to the same problems as those in papers published previously. From the results, it was verified that the convergence rate was significantly improved compared with ESO as well as BESO.
It is well known that the behavior of PV curves is similar to a quadratic function. This is used in some papers to approximate PV curves and calculate the maximum-loading point by minimum number of power flow runs. This paper also based on quadratic approximation of the PV curves is aimed at completing previous works so that the computational efforts are reduced and the accuracy is maintained. To do this, an iterative method based on a quadratic function with two constant coefficients, instead of the three ones, is used. This simplifies the calculation of the quadratic function. In each iteration, to prevent the calculations from diverging, the equations are solved on the assumption that voltage magnitude at a selected load bus is known and the loading factor is unknown instead. The voltage magnitude except in the first iteration is selected equal to the one at the nose point of the latest approximated PV curve. A method is presented to put the mentioned voltage in the first iteration as close as possible to the collapse point voltage. This reduces the number of iterations needed to determine the maximum-loading point. This method is tested on four IEEE test systems.
Shaohua Jiang;Wenling Zhang;Zhaohong Qiu;Shaojun Wang
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.814-820
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2009
With the rapid development of China economy, many engineering projects with large scale and investment were constructed in China and some were the biggest ones in the world. With the development of engineering practice, great progress in the research of engineering management of China was made and a large number of research findings were embodied in content of research papers and were represented by technical words. To know the state of arts in the research field of engineering management in China, three major parts, namely title, abstract and keywords of research papers in last five years from three representative Chinese journals about engineering management were chose as research materials. Unlike western languages, there are no delimiters between the words of Chinese, so the maximum matching and frequency statistics (MMFS) method, a text segmentation technique of text mining Chinese, was presented to extract the features consisting of technical words, phrases and words from the research materials. Recent research and developing trend of engineering management in China were found by comparing and analyzing the difference of technical words in the research materials of last five years.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제1권1호
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pp.23-28
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1996
In this series of two papers, adaptive code rate change schemes in DS-SSMA systems are proposed. In the proposed schemes the error correcting code rate is changed according to the channel states. Two channel states having significant effects on the bit error probability are considered: one is the effective number of users considered in Part 1, and the other is the fading environment considered in Part 2. These channel states are estimated based on retransmission requests. The criterion for the change of the code rate is to maximize the throughput under given error bound. Simulation results show that we can transmit maximum amount of information if we change the code rate based on the channel states.
In this papers, we proposed the new method in order to diagnosis aging state of transformers. For wavelet transform, Daubechies filter is used, we can obtain wavelet coefficients which is used to extract feature of statistical parameters (maximum value, average value, dispersion skewness, kurtosis) about each acoustic emission signal. Also, these coefficients are used to identify normal and fault signal of internal partial discharge in transformer. As improved method for classification use neural network. Extracted statistical parameters are input into an back-propagation neural network. The number of neurons of hidden layer are obtained through Result of Cross-Validation. The network, after training, can decide whether the test signal is early aging state, alst aging state or normal state. In quantity analysis, capability of proposed method is superior to compared that of classical method.
The estimation of delivery ratio is a essential part of Korean Total Maximum Daily Loads (TMDL) procedure which needs a number of observed stream flow and pollutants data. If observed data were not sufficient, researchers have to find other alternatives. One of them is to make indirect data by using watershed models, such as Soil and Water Assessment Tool (SWAT) and Hydrological Simulation Program - FORTRAN (HSPF) and so on. In this study, indirect daily data was made by using SWAT model. To build the Byongseong-SWAT model accurately, crop cultures are reflected by handling the MGT.file in SWAT model. Especially, mass of manure and schedule of crop culture are inputted through investigating domestic research papers as well as fieldwork. After calibrating SWAT model in comparison with the 22-years flow and pollutants observed outlet data, the delivery ratio of Byongseong watershed is calculated by using daily simulated data during 2004-2007. Empirical equations for delivery ratio through multi-regression analysis are developed by using meteorological and physical factors such as flow, watershed area, stream length, catchment slope, curve number (CN) and subbasin's pollutant discharge loads.
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