Licenses for the storage of spent nuclear fuel (SNF) and vitrified highly active waste in casks under dry conditions are limited to 40 years and have to be renewed for prolonged storage periods. If such a license renewal has to be expected since as in accordance with the new site selection procedure a final repository for spent fuel in Germany will not be available before the year 2050. For transport and possible unloading and loading in new casks for final storage, the integrity and the maintenance of the geometry of the cask's inventory is essential because the SNF rod cladding and the cladding of the vitrified highly active waste are stipulated as a barrier in the storage concept. For SNF, the cladding integrity is ensured currently by limiting the hoop stress and hoop strain as well as the maximum temperature to certain values for a 40-year storage period. For a prolonged storage period, other cladding degradation mechanisms such as inner and outer oxide layer formation, hydrogen pick up, irradiation damages in cladding material crystal structure, helium production from alpha decay, and long-term fission gas release may become leading effects driving degradation mechanisms that have to be discussed.
Passively Q-switched, laser diode(LD) end-pumped Nd:YAG laser was demonstrated by using $Cr^{4+}$:YAG as a saturable absorber. In addition , we could calculate an excitation efficiency, which is an important parameter to evaluate the pumping geometry, directly by measuring the absorbed power in Nd:YAG at threshold condition. We found that output parameters such as average power, pulse duration, and repetition rate strongly depended on the low intensity transmission of $Cr^{4+}$:YAG and driving current of lase diode. The maximum Q-switched output power of 1 W was obtained with 40 kHz repetition rate. The pulse duration was varied from 50 ns to 200 ns.
This paper proposes a removal method of signal interference between ultrasound sensors where ghost signals due to interference are excluded and correct signal is recognized in distance mensurement using ultrasound sensors. The proposed method detects and excludes ghost signals when previous measured distance is compared to current measured distance and the distance difference exceeds a threshold. The threshold is fixed in conventional methods, so ghost signals cannot be correctly excluded when ultrasound sensor or target object move rapidly. On the contrary, to improve accuracy, the threshold is not fixed in the proposed method, and the threshold is adpatively determined based on the relative velocity when ultrasound sensor or target object move. Experiments of distance measurement with ultrasound signal interference are carried out where multiple ultrasound sensors of same type are exploited with maximum interference, and the results show that the proposed method efficiently exclude ghost signals.
This paper discusses a deep learning-based road surface analysis system that collects data by installing vibration sensors on the 4-axis wheel bearings of a vehicle, analyzes the data, and appropriately classifies the characteristics of the current driving road surface for use in the vehicle's control system. The data used for road surface analysis is real-time large-capacity data, with 48K samples per second, and the A2B protocol, which is used for large-capacity real-time data communication in modern vehicles, was used to collect the data. CAN and CAN-FD commonly used in vehicle communication, are unable to perform real-time road surface analysis due to bandwidth limitations. By using A2B communication, data was collected at a maximum bandwidth for real-time analysis, requiring a minimum of 24K samples/sec for evaluation. Based on the data collected for real-time analysis, performance was assessed using deep learning models such as LSTM, GRU, and RNN. The results showed similar road surface classification performance across all models. It was also observed that the quality of data used during the training process had an impact on the performance of each model.
Climate change has been influenced on extreme precipitation events, which are major driving causes of flooding. Especially, most of extreme water-related disasters in Korea occur from floods induced by extreme precipitation events. However, future climate change scenarios simulated with Global Circulation Models (GCMs) or Reigonal Climate Models (RCMs) are limited to the application on medium and small size rivers and urban watersheds due to coarse spatial and temporal resolutions. Therefore, the current study introduces the state-of-the-art approaches and procedures of statistical downscaling techniques to resolve this limitation It is expected that the temporally downscaled data allows frequency analysis for the future precipitation and estimating the design precipitation for disaster prevention.
Kim, Jin-Ae;Joo, Jae-Hun;Jeong, Se-Young;Choi, Jung-Keyng
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.180-184
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2007
For driving a sinusoidal type permanent magnet synchronous motor with a maximum continuous torque, a $120^0$ delayed three phase sinusoidal current input which matched with the absolute rotor position is needed at a stator coil. So, the detection of absolute rotor position is required inevitably. Thus the right angle relationship between stator magnetic field and rotor magnetic field has to be preserved at a stator by this commutation action. The detection of a absolute position for the commutation can be made generally by the output signal analysis of the encoder attached at a motor shaft. This study purposes to design signal processing logic circuits which can detect the absolute position of motor with a modem encoder system and generate the three reference wave for making sinusoidal current input at a stator coil.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.5
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pp.1018-1024
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2011
For the driving of the sinusoidal type permanent magnet synchronous motor with a maximum continuous torque, the 1200 delayed three phase sinusoidal current inputs which matched with the absolute rotor position are needed at the stator coil. Therefore, the detection of a absolute rotor position is required inevitably. And the right angle relationship between stator magnetic field and rotor magnetic field has to be preserved at a stator by this commutation action. The detection of a absolute position for the commutation can be made generally by the output signal analysis of the encoder attached at a motor shaft. The purposes of this study are to design signal processing logic circuits which could detect the absolute position of motor with a modern encoder system and generate the three reference wave for making sinusoidal current input at a stator coil.
Recently, the demand for lidar systems for autonomous driving is increasing, and research on Shortwave Infrared(SWIR) photodetectors for this purpose is being actively conducted. Most SWIR photodetectors currently being developed are based on InGaAs, and have the disadvantages of complex processes, high prices, and limitations in research due to monopoly. In addition, current SWIR photodetectors use lasers in the 905 nm wavelength band, which can pass through the pupil and cause damage to the retina. Therefore, it is required to develop a SWIR photodetector using a wavelength band of 1400 nm or more to be safe for human eyes, and to develop a material that can replace the proprietary InGaAs. PbS QDs are group 4-6 compound semiconductors whose absorption wavelength band can be adjusted from 1000 to 2700 nm, and have the advantage of being simple to process. Therefore, in this study, PbS QDs having an absorption wavelength peak of 1415 nm were synthesized, and a SWIR photodetector was fabricated using this. In addition, the photodetector's responsivity was improved by applying P3HT and ZnO NPs to improve electron hole mobility. As a result of the experiment, it was confirmed that the synthesized PbS QDs had excellent FWHM characteristics compared to commercial PbS QDs, and it was confirmed that the photodetector had a maximum current change of about 1.6 times.
We have presented a 2-dimensional fluxgate sensor with ferrite core, excitation, and pick-up coil. This fluxgate sensor system consists of a sensing element, driving circuits for excitation coil and signal processing for detecting second harmonic frequency component which is proportional to the DC magnetic to be measured. The sensor core is excited by a square waveform of voltage through the excitation coil of 80 turns. The second harmonic output of pick-up coil(x and y axis: 100 turns) is measured by FFT spectrum analyzer. This result is compared with output of PSD(phase sensitive detector) unit for detecting the second harmonic component. The measured maximum sensitivity is about 1580 V/T at driving frequency of 1.5 kHz and excitation current of 2 App. The nonlinearity of this system is measured about 2.3%(PSD) and about 1%(second harmonics of the pick-up). The angle error of the system is ${\pm}2$ %/FS.
Park, Hyung-Gu;Jang, Jeong-A;Cho, Sung Hun;Lee, Juri;Kim, Sang-Yun;Tiwari, Honey Durga;Pu, Young Gun;Hwang, Keum Cheol;Yang, Youngoo;Lee, Kang-Yoon;Seo, Munkyo
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.6
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pp.777-788
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2014
This paper presents a wide output range, high power efficiency reconfigurable charge pump for driving touch panels with the high resistances. The charge pump is composed of 4-stages and its configuration automatically changes based on the required output voltage level. In order to keep the power efficiency over the wide output voltage range, internal blocks are automatically activated or deactivated by the clock driver in the reconfigurable charge pump minimizing the switching power loss due to the On and Off operations of MOSFET. In addition, the leakage current paths in each mode are blocked to compensate for the variation of power efficiency with respect to the wide output voltage range. This chip is fabricated using $0.18{\mu}m$ BCD process with high power MOSFET options, and the die area is $1870{\mu}m{\times}1430{\mu}m$. The power consumption of the charge pump itself is 79.13 mW when the output power is 415.45 mW at the high voltage mode, while it is 20.097 mW when the output power is 89.903 mW at the low voltage mode. The measured maximum power efficiency is 84.01 %, when the output voltage is from 7.43 V to 12.23 V.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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