• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제15권1호
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• pp.121-128
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• 2014

SSE-CMM은 보안엔지니어링을 공학, 보증, 위험 프로세스의 3가지 요소로 나누고 있으며 정보보호 성숙도 평가 모델과 수준을 제시하고 있다. 정보보호 성숙도 측정은 취약점 진단, 위험분석 방법론을 실무 현장에서 사용할 수 있도록 종합적으로 결론을 제시한다. 사이버거래의 일반적인 서비스는 인터넷 뱅킹, 모바일 뱅킹, 텔레뱅킹 등이다. 사이버거래 처리구조의 한 종류인 뱅킹시스템 정보보호 성숙도 측정방법론 연구 목적은 기존의 취약점 진단, 위험분석 방법론을 실무현장에서 사용할 수 있도록 종합적 결론을 제시한다. 안전성과 편리성을 확보하여 이용자들이 사이버 거래를 편리하게 이용할 수 있는 환경을 구축하는 것이 사이버 거래 활성화의 핵심이다. 특히 업무현장에서 정보보호 성숙도 측정을 통한 사이버뱅킹시스템의 안전성을 확보한다면 현장의 실무처리 결과로 많은 효과가 나타날 것으로 기대한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제39권2호
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• pp.54-63
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• 2016

As technology has developed and cost for data processing has reduced, big data market has grown bigger. Developed countries such as the United States have constantly invested in big data industry and achieved some remarkable results like improving advertisement effects and getting patents for customer service. Every company aims to achieve long-term survival and profit maximization, but it needs to establish a good strategy, considering current industrial conditions so that it can accomplish its goal in big data industry. However, since domestic big data industry is at its initial stage, local companies lack systematic method to establish competitive strategy. Therefore, this research aims to help local companies diagnose their big data capabilities through a reference model and big data capability assessment system. Big data reference model consists of five maturity levels such as Ad hoc, Repeatable, Defined, Managed and Optimizing and five key dimensions such as Organization, Resources, Infrastructure, People, and Analytics. Big data assessment system is planned based on the reference model's key factors. In the Organization area, there are 4 key diagnosis factors, big data leadership, big data strategy, analytical culture and data governance. In Resource area, there are 3 factors, data management, data integrity and data security/privacy. In Infrastructure area, there are 2 factors, big data platform and data management technology. In People area, there are 3 factors, training, big data skills and business-IT alignment. In Analytics area, there are 2 factors, data analysis and data visualization. These reference model and assessment system would be a useful guideline for local companies.

• 시스템엔지니어링학술지
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• 제5권2호
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• pp.43-48
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• 2009

This paper aims to develop the framework for evaluating the technology maturity by utilizing TRA(Technology Readiness Assessment) approach. In this context, we will provide the directions through analyzing the domestic acquisition process and re lated regulations, and clarify the scenarios to apply the proposed framework to the defense R&D programs. The paper will conclude with the case study for the evolution of the proposed framework.

• 대한생식의학회:학술대회논문집
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• 대한불임학회 2004년도 제47차 추계학술대회
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• pp.89-90
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• 2004

• 한국수산과학회지
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• 제53권1호
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• pp.50-56
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• 2020

Determination of the precise size at sexual maturity is very important for science-based stock assessment and fisheries resource management. In this study, two different models, (1) a visual method and (2) a gonadosomatic index (GSI) method, were employed to estimate length at sexual maturity of the small yellow croaker Larimichthys polyactis in the Yellow Sea of Korea. The visual method is a common qualitative method using visual gonadal identification. Conversely, the GSI method is a quantitative method using the GSI, which can be easily and precisely collected. We compared results from these methods to determine the best approach, and to examine the practicality of the GSI method. Logistic regression of the maturity ogive was conducted using a general linear model (GLM) with the R statistics program. Also, the bootstrapped 95% confidence intervals of all estimates were calculated. The best-fit model was the visual method (R_Mc²=0.805, AUC=0.989, L₅₀=15.1). Among models using the GSI method, the model computing GSI_ref=0.94 was the best-fit model (R_Mc²=0.792, AUC=0.989, L₅₀=15.2). There was no significant difference between the two models, evidencing the effectiveness and accuracy of the GSI method.

• 산업융합연구
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• 제21권1호
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• pp.103-110
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• 2023

본 연구는 우리나라 중소기업의 인더스트리 4.0의 성숙도, 클러스터링의 지표 요인, 주요 요인이 기업의 자체 평가에 미치는 영향을 알아보기 위해 클러스터링 분석을 수행하였다. 80개의 국내 중소기업을 4가지 범주로 분류하면 프로세스, 기술 및 조직 간에 유의미한 양의 상관관계가 있음을 발견하였다. 또한, 성숙도 모델에 따라 테스트된 80개 기업의 대다수는 아직 미성숙하거나 부분적으로 성숙한 것으로 보이며 인더스트리 4.0과 관련된 혁신 전략의 많은 개선과 재평가가 필요한 것으로 나타났다. 마지막으로, 싱가포르 스마트 산업 준비 지수는 국내 중소기업에서 자체 평가를 수행하는 데 적합하다는 결론을 도출하였다. 이러한 결론은 실무자와 연구자에게 유용한 성숙도 및 그룹화 지침으로 제공될 수 있다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제14권2호
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• pp.83-96
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• 2011

The open space of apartment complex has changed diversely according to construction periods which were divided into the introduction stage (the 1980s), the development stage (the 1990s), and the maturity stage (after 1999). This study set out to analyze the periodic changes of visual characteristics and preference with the open space of apartment complexes in Cheongju City. For analysis of visual characteristics and preference, nineteen adjectives that were determined to sufficiently express the feeling of the open space of apartment complex. The results are as follows. As for adjective image assessment by using descriptive statistics, favorable images were shown in complexes of maturity stage phase that were constructed after the liberalization of apartment sale in 1999. These results may be caused both by quantitative increase and diversification of materials in planting and landscaping furniture and by nature-friendly designing. The results of factor analysis by Varimax rotation method showed that common variance was 73.9%, which indicates higher explanation. The nineteen adjectives could be divided into three factors, 'pleasantness factor,' 'negative factor,' and 'irregular factor.' Visual preference was analysed by using Least significant Difference (LSD) by analysis of variance : complexes of maturity stage phase that were constructed according to the liberalization of apartment sale in 1999 were highest in assessment. The correlation between view preference and adjective images was analyzed by multiple regression analysis, and 'feeling like walking,' 'well-arranged,' 'beautiful,' 'friendly,' and 'clean' (in order) were adjective images that most affected the preference. As for the analysis of the correlation between visual preference and physical components of view, the preference increased as the rate of pavement and greens was higher, while it decreased as size of building was larger. Therefore, backgrounds of walking and greens had strong effects on the preference.

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.794-799
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• 2009

The temperature control of in-place concrete is the most important factor for an early age of curing concrete. Heat stress of mass concrete caused by the heat of hydration can induce the crack of concrete, and a frost damage from cold weather casting concrete results defect on compressive strength and degradation of durability. Therefore, success and failure of concrete work is dependant on the measurement and control of concrete temperature. In addition, the compressive strength assessment of in-place concrete obtained from the maturity calculated from the history of temperature make a reduction of construction cycle time, possible. For that purpose, wireless temperature measuring system was developed to control temperature and assess strength of concrete. And, it was possible to monitor the temperature of concrete over 1km apart from site office and to take a proper measure; mesh-type network was developed for wireless sensor. Furthermore, curing control system that contains the program capable to calculate the maturity of concrete from the history of temperature and to assess the compressive strength of concrete was established. In this study, organization and practical method of developed curing control system are presented; base on in-place application case.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제8권3호
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• pp.310-318
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• 2012

본 연구의 목적은 국내 안전보건경영시스템의 올바른 정착과 지속적인 개선을 통한 산업재해를 줄이기 위한 시스템 성숙도평가를 제안하는데 있다. KOSHA 18001시스템 실행의 현재 수준파악과 성숙도 측정의 검증을 통한 결과로서 다음 내용으로 요약된다. 시스템의 지속적인 성숙도 등급 향상을 위해서는 경영층 인식부문(의사결정) 46.0%, 본사지원활동 32.0%, 현장실행참여 22.0%로 중요도 로 검증되었다. 본사/현장의 활동은 위험성평가, 안전보건 재해예방활동, 성과평가 및 모니터링, 자원관리 및 지원, 경영검토 및 개선 등 활동의 중요도 순으로 실행 우선순위가 결정되었다. 또한, 전문가 그룹은 시스템의 강점, 약점, 개선주제를 제시함으로써 지속적인 개선활동과 연계시켜야 시스템을 정착할 수 있다고 제시하였다. 셋째, 안전보건경영시스템 실행의 성숙도 등급을 관리할 수 있는 도구를 제시하였다.

• 정보화정책
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• 제22권1호
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• pp.28-46
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• 2015

정부 3.0의 확산으로 공공 데이터의 활용요구가 증대되고 있으나, 정부가 보유하고 있는 공공데이터의 품질 및 관리체계는 아직 성숙화되어 있지 않아 데이터 개방 및 활용의 저해 요소로 부각되고 있다. 데이터 관리 및 연계 활용의 효과와 효율성을 향상시키기 위해서는 데이터 품질관리에 관한 표준 마련과 이를 평가할 수 있는 평가기준의 마련이 필요하며, 지속적인 품질관리가 이루어질 수 있도록 수준을 측정할 수 있는 체계의 마련이 필요하다. 본 연구는 공공데이터 품질관리 수준을 평가하고, 품질관리 수준을 지속적으로 판단할 수 있는 데이터 품질관리 성숙도 모델을 제시한다. 성숙도 모델은 프로세스 참조 모델과 측정 프레임워크로 구성하였다. 프로세스 참조 모델은 PDCA 기반의 15개 프로세스를 정립하였으며 이를 토대로 프로세스의 능력 수준과 데이터 품질관리 조직의 성숙도 수준을 평가하는 프레임워크를 마련하였다. 본 연구에서 제시한 성숙도 모델은 향후 공공기관이 보유하고 있는 데이터의 품질관리 현 수준을 진단하고 문제점을 개선하는 등 보유 공공데이터의 지속적인 품질향상을 위한 단계별 목표와 방향성을 수립하는 데 활용할 수 있으며, 궁극적으로는 공공데이터의 품질 신뢰도 향상을 통한 안정적인 공공데이터의 민간 개방을 촉진하고 이용을 활성화하는 데 적극 기여할 것으로 판단된다.