The wing is a framework composed chiefly of skin, spars, ribs and can be simplified by matrix structure. In this paper, a displacement reliability of matrix structure is analysed by AFORM(Advanced First Order Reliability Method) and applicability is assessed.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제11권3호
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pp.135-142
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2011
Unlike using the sequence-based representation for a chromosome in previous genetic algorithms for Bayesian structure learning, we proposed a matrix representation-based genetic algorithm. Since a good chromosome representation helps us to develop efficient genetic operators that maintain a functional link between parents and their offspring, we represent a chromosome as a matrix that is a general and intuitive data structure for a directed acyclic graph(DAG), Bayesian network structure. This matrix-based genetic algorithm enables us to develop genetic operators more efficient for structuring Bayesian network: a probability matrix and a transpose-based mutation operator to inherit a structure with the correct edge direction and enhance the diversity of the offspring. To show the outstanding performance of the proposed method, we analyzed the performance between two well-known genetic algorithms and the proposed method using two Bayesian network scoring measures.
Recently, many general-purpose packages for fluid-structure interaction problems have been announced. However, they have a lot of limitations to model structures in the fluid-structure interaction problems reasonably. Utilizing general-purpose packages such as MSC/NASTRAN and SYSNOISE, in this paper, a method to slove the radiation scattering problems with some accuracy in the fluid-structure interaction problems was developed. Using a simple model, the results from the presented method here are compared with those from SYSNOISE. The result shows quite a good agreement between the two methods. The problems, which could not be solved by SYSNOISE, were tried to solve with the presented method and results were presented. It was proved that this method could be safely used to solve fluid-structure interaction problems.
In this study we have investigated the effects of Mm, MmH and $MmH_2$ on the matrix development in cast iron, The conclusive summary is as follows: The spheroidal graphite was observed when 0.5wt.% or more of mischmetal was added and the matrix was of ledeburite structure, but bull's eye structure was not observed. On the other hand, the bull's eye structure was observed when 0.25wt.% of MmH, or 0.25wt.% to 0.5wt.% of $MmH_2$ was added. Above limit of the additives, the matrix changed into ledeburite structure. As the hydrogen content of mischmetal compound increased from MmH, the range of additives to obtain bull's eye structure expanded. This reveals the significant effect of mischmetal hydride on matrix development in cast iron and the possibility of practical use of the additives.
A damage in structure alters its dynamic characteristics. The change is characterized by changes in the modal parameter, i.e., modal frequencies, modal damping value and mode shape associated with each modal frequency. Changes also occur in some of the structural parameters; namely, the mass, damping, stiffness matrices of the structure. In this paper, evaluation of changes in stiffness matrix of a structure is presented as a method not only for identifying the presence of the damage but also locating the damage. It is shown that changed stiffness matrix can be accurately estimated a sensitivity coefficient matrix derived from modifying mode shapes, First, with 4 story shear structure models, the effect of presence of damage in a structure on its stiffness matrix is studied. By using these analytical model, the effectiveness of using change of stiffness matrix in detecting and locating damages is demonstrated. To validate the predicted changing stiffness and its location, the obtained results are compared to the reanalysis result which shows good agreement.
This paper deals with an analyzing method of the Korean syntax to implement a natural language understanding system. A matrix of the syntactic structure is derived by the structural features of the Korean language. The modificatoty and conceptual structures are extracted from the matrix and the predicate logic form is expressed by extracting the phrase, clause and conceptual structure in the analyzing process. This logic form constructs an knowledge base of the sentence and proposes the possibility of the inference.
This paper presents a fast factorization algorithm for confluent Cauchy-like matrices. The algorithm consists of two parts. First. a confluent Cauchy-like matrix is transformed into a Cauchy-like matrix available to pivot without changing its structure. Second. a fast partial pivoting factorization algorithm for the Cauchy-like matrix is presented. A new displacement structure cannot possibly generate all entries of a transformed matrix, which is called by 'partially reconstructible'. This paper also discusses how the proposed factorization algorithm can be generally applied to partially reconstructive matrices.
Direct calculation algorithm for the nonzero elements of system matrix is suggested for a single machine connected to the infinite bus. Excitation system and power system stabilizer are included. When the system matrix is partitioned into 15 nonzero blocks, we can identify the location of nonzero elements and formula for each element. No matrix inversion and multiplication are necessary. Sensitivity coefficients with respect to controller parameters are suggested based on the structure of system matrix.
In this paper, we study orthanogonal polynomials by looking at their comrade matrices and reachability matrices. First, we focus on the algebraic structure that is exhibited by comrade matrices. Then, we explain some properties of this algebraic structure which helps us to find a connection between comrade matrices and reachability matrices. In the last section, we use this connection to determine the determinant, eigenvalues, and eigenvectors of these matrices. Finally, we derive a factorization for det R(A, x), where R(A, x) is the reachability matrix for a comrade matrix A and x is a vector of indeterminates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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